集群式供应链跨链库存应急互补的仿真和优化

基于系统动力学,考察一供应链应急库存补充来自于另外其他相邻供应链,也即集群式供应链.对两供应链中两零售商跨链间的库存应急互补进行建模和仿真.在此基础上,通过改变库存满足销售周期,以及将单级跨链互补扩展到两级和三级跨链互补,来优化和改善库存管理.研究发现,当同时存在三级(供应商商、生产商和零售商)跨链库存互补时,集群式供应链的两单链库存平均值和波动幅度大为减少,并且两链的顾客需求满足率均得到较大提高.最后,设计出了一种混合式契约,来实现这种集群式供应链跨链间库存应急互补的协调和合作.     

集群式供应链跨链间的库存协调模型研究

以两单链的集群式供应链为背景,考察一供应链零售商的紧急库存补充渠道来自于另一供应链零售商的跨间库存协调问题。建立了没有单链(补充链)约束和存在单链约束条件下的跨链间库存合作模型。并用系统优化理论来寻求被补充供应链的正常渠道订货量和紧急补充量,以达到降低库存水平,提高整体利润。通过实例分析发现:商品零售价格和库存费率较高,以及订货间隔期短,紧急库存补充价格较低时,有促使集群供应链跨链间库存协作的倾向。     

动态需求下集群式供应链牛鞭效应的H∞控制

在动态需求环境下,考察一供应链的零售商的库存补充渠道来自于其它多供应链的零售商,将跨链间库存合作与时变鲁棒控制系统相结合,建立了多级集群式供应链跨链间库存合作下的库存模型和牛鞭效应量化方法,用鲁棒控制理论来寻求“最差”需求下的最优订货。通过对比仿真实验表明,实施H∞控制和跨链间紧急库存补充策略可以有效减小库存以及生产（或订货）波动,达到抑制牛鞭效应的目的,同时可以大大减小订货间隔期,并提高市场响应能力和客户服务水平。     

基于横向合作的集群式供应链跨链系统设计

从两条单链的集群式供应链出发,在单链纵向合作的基础上,建立了基于两条单链跨链横向不合作和合作供应链设计模型．并通过遗传算法,运用MATLAB和LINGO软件编程进行算例分析．发现基于两单链的集群式供应链在横向和纵向两维最优设计中,与纵横向合作的物料分配比例密切相关,计算得出当纵向合作的物料分配比例为0．8时,能达到在基于横向合作下的集群式供应链设计的最小成本;同时运输变动成本,特别是长期合作的纵向单位运输变动成本对集群式供应链设计,以及跨链横向合作有着较大的影响,而固定运输成本则影响较小．     

集群式供应链跨链间库存协作模型

以集群式供应链为背景,针对客户需求不确定性,考察一供应链零售商的紧急库存补充渠道来自于另一供应链零售商的跨链间库存协作问题。提出了跨链间库存协作机制,并将纵向正常补货的经济订购批量策略与横向紧急补货的库存协作机制相结合建立了数学模型,给出了模型有解的判别式和模型存在最优解的条件,提出求最优解的搜索算法。仿真结果表明:库存协作机制显著提高协作各方的利润,同时有效降低了库存成本。     

Benders算法下集群式供应链多级订单柔性决策模型

针对大批量定制化的客户订单，供应链企业在进行订单决策时，往往缺少对不同特点订单的分级分类，导致部分超出负荷的有效订单缺乏柔性合作渠道，给供应链带来潜在的运作风险。为此，以产业集群为背景，通过分析客户订单的特点和层级，建立单级无链间协作的订单决策基本模型；在此基础上，考虑多供应链横向跨链协作影响因素，拓展构建了基于集群式供应链的多级跨链订单决策模型，以大批量动态处理客户订单的层级分类及柔性配置，实现订单的在线实时决策，并设计Benders分解算法求解。数值计算和仿真分析表明，多级订单决策比单级订单决策更具柔性；同时，客户满意因子和跨链协作因子对订单跨链决策具有阈值效应，而基于阈值点的组合策略进一步验证了多级订单柔性决策的现实可行性。     

Benders算法下集群式供应链多级订单柔性决策模型

针对大批量定制化的客户订单,供应链企业在进行订单决策时,往往缺少对不同特点订单的分级分类,导致部分超出负荷的有效订单缺乏柔性合作渠道,给供应链带来潜在的运作风险。为此,以产业集群为背景,通过分析客户订单的特点和层级,建立单级无链间协作的订单决策基本模型;在此基础上,考虑多供应链横向跨链协作影响因素,拓展构建了基于集群式供应链的多级跨链订单决策模型,以大批量动态处理客户订单的层级分类及柔性配置,实现订单的在线实时决策,并设计Benders分解算法求解。数值计算和仿真分析表明,多级订单决策比单级订单决策更具柔性;同时,客户满意因子和跨链协作因子对订单跨链决策具有阈值效应,而基于阈值点的组合策略进一步验证了多级订单柔性决策的现实可行性。     

基于Robust优化的多链库存系统动态切换模型及仿真

以两个单链合作为出发点,基于合作的方式不同创建了多个子系统,并以此建立了多供应链不确定切换系统模型。为了抑制多供应链系统在链间合作过程中产生生产运作波动和牛鞭效应,运用鲁棒优化理论给出了多供应链系统的切换控制算法,以及基于计算机的控制实现方法。结合多模型切换系统运作过程,仿真并对比分析了该多供应链多模型切换系统控制在有无切换两种情形下系统的订货波动变化大小和牛鞭效应变化大小。仿真结果表明多模型切换控制方法应用于复杂多供应链库存管理系统,可以抑制牛鞭效应,同时提高系统市场快速响应能力和集群整体需求放大性。     

网络化制造环境下离散供应链系统预测控制策略

针对离散供应链系统中客户需求的高度不确定性，提出最小方差控制方法。该方法相对于传统的预测控制策略，更适合于追踪需求变化减少或消除“牛鞭效应”。首先，将具有z变换的各单元传递函数整合成一个闭环传递函数，以此为整个供应链网络建模，采用白回归移动平均模型描述客户需求趋势，并通过客户需求预测确定两种库存目标水平。其次，建立基于订单策略的目标函数，利用最小方差预测器处理客户需求，提出了供应链的性能指标函数和“牛鞭效应”的分析方程，并通过设定最小方差控制器参数调节超额库存和未交付订货。最后，仿真结果表明最小方差控制在预测市场变化、追踪客户动态需求和保持合理库存水平上是可行和有效的。     

供应链管理问题的研究现状及挑战

主要介绍了目前供应链在数学模型的构建、供应链成员间的多方协作问题上的研究现状和面临的挑战 ,着重讨论了企业内部供应链的各类优化模型和快速算法 ,包括制造系统、运输问题、库存决策等各个方面 ;以及外部供应链中买 -卖、库存 -分销、库存 -生产等几类协作机制 ;引入了供应链的敏捷性概念 ,在博弈中“双赢”策略的基础上提出了供应链协作中的“双优”策略 ,最后给出了供应链上的信息传递中的扭曲现象的分析、后勤重构的必要性和特征、及绿色供应链的一些研究方法 .     

晶圆制造中单臂Cluster tool的建模与仿真

对于单臂的Clustertool,由于晶圆驻留时间的约束和作业时间的波动性,还没有解析的方法能够验证其调度的可行性和有效的调度方法.介绍了晶圆制造过程并基于Petri网模型,利用eM-Plant仿真平台建立了相应的晶圆制造的仿真模型.通过实例说明仿真模型能够虚拟单臂的Clustertool、准确地仿真单臂的Clustertool的晶圆制造模式;晶圆制造的仿真模型为研究其调度可行性分析和控制器设计提供了一种有效的手段.     

基于竞争力聚类分析的企业并购决策方法

针对单纯的财务投资决策方法，可能会因目标企业缺乏竞争力而导致未来收益预测失去可信的依据，提出增加目标企业的同业竞争力分析和与并购方其它业务之间的异业竞争力比较分析，以此为基础来框选并购对象。     

基于模糊聚类的竞争者识别

从企业战略的角度确定识别竞争者的指标，并采用AHP方法确定权重，在此基础上应用模糊聚类分析法对同一行业的企业进行分类，进而识别企业的竞争者，最后对某企业的竞争者进行了实例分析。     

时间因子对构造指数代理证券组合影响的实证分析

使用传统的聚类分析对股票市场进行分析时，往往忽视了时间因素。由于股票价格是与时间高度相关的数据，本文在聚类过程中引入指数形式和线性形式的时间因子，然后再应用CAPM模型对所选择的聚类股票进确定投资组合，发现引入合适的时间因子后聚类生成的投资组合能在短期内更好地跟踪深圳综合指数的波动，取得了满意的效果。     

基于技术转让的企业集聚形成条件:一个理论模型

建立了在垄断竞争、报酬递增及贸易成本条件下有关技术转让的理论模型，通过模型的推导和分析，我们发现，技术的转让也可能促成企业集聚的形成，而技术转让又与贸易成本、技术报酬、市场规模等因素有关．其中贸易成本是关键因素．在不同的贸易成本水平下，技术报酬、市场规模等因素对技术转让．进而对企业集聚影响的重要性是不同的。模型通过引入贸易成本融化系数、文化“距离”的概念，进一步分析了地区间文化、习俗上的差异对技术转让及企业集聚的影响。     

聚类分析算法在交通控制中的应用

聚类分析是根据物理或抽象对象间的相似程度对对象进行分类的一种方法，通过聚类分析使得同一类中的对象具有高的相似度，而与其他类中的对象则很不相同。PAM(Partitioning Around Medoids)算法是一种基于距离的分离式聚类方法，具有良好的抗噪声、抗偏离点的能力。本文将PAM算法应用于交通控制的时段划分中，通过验证分析．结果表明取得了良好的分类效果。     

企业集群的共生模型及稳定性分析

我们认为经济生活中的企业集群现象和自然界中的生物种群共生进化现象有某种相似之处。借用生物学中的logistic方程．通过对处于集群形成过程中企业产出水平的刻画，动态地描述企业集群现象。分别讨论企业集群现象中卫星式和网状式两种集群模式，并给出两种集群模式达到稳定共生的条件和经济解释。文章的一个主要结论是：集群内部激烈的竞争是企业集群达到稳定共生的关键。     

产业集群竞争力定量评价GEMN模型及其应用

科学合理地评价产业集群竞争力,既是学术界关注的一个热点,又是各级政府亟待解决的现实难题.从创新网络的视角构建了一种以GEM模型为母体架构的评价产业集群竞争力的改进模型--GEMN模型,本文介绍了该模型的结构、量化处理以及应用等问题,为产业集群竞争力定量评价提供了系统方法.     

整合供应链管理推进产业集群化的优势与对策分析

针对近几年越来越明显也越来越引起广泛关注的产业集群化现象，通过分析供应链在产业集群化中的作用后提出，产业集群化实质上是一条或多条供应链在一定地理区域里局部集中的过程，分析了供应链的价值增值过程，为通过整合供应链管理来推进产业集群化发展提供依据。     

基于分离性测度的数据分类效果评价

针对模糊C-均值聚类算法对初始化分类参数(包括起始聚类中心位置和初始化分类隶属度矩阵)的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大,以及错误分类会给解决实际问题带来难以预料的后果的情况,从数据的类内紧致性的对偶面即分离性入手,提出了基于分离性测度的分类效果好坏的评价准则。实验结果表明,定义的分类效果评价准则函数是可行的。