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运用首达时逼近末离时的方法,分别研究了谱负Lévy过程关于末离时T+0和在T+0的状态XT+0的联合Laplace变换,以及末离时T-0和在T-0的状态XT-0的联合Laplace变换,结果用相关的尺度函数表示. 相似文献
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运用Esscher测度变换的方法,研究谱负Lévy过程关于首达时τ_0~-、过程在τ_0~-时的状态Xτ_0~-以及过程在[0,τ_0~-)上的有限个区间的占位时的联合分布。得到的联合占位时的Laplace变换表达式可用谱负Lévy过程广义的尺度函数表示。 相似文献
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谱正Lévy过程向上首次到达或超出某个水平x的时刻的的平均值可视为x的函数.本文对该类函数的整体存在性、连续性、可导性、有界性、渐进性进行了探讨. 相似文献
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将开始于u(≥0)的谱负Levy过程(即没有正跳的Levy过程)看作推广的风险模型,得到了破产时刻和破产瞬间前后余额三者的联合密度函数,运用已得结论和∫0^∞ e^-a gt (x)dt(gt(x)为过程在时刻t的密度函数)给出了Gerber-Shiu折现罚金函数. 相似文献
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在谱正Lévy风险模型下讨论基于混合观测体系(hybrid observation scheme)的分红问题.通过拉普拉斯变换法给出了破产时间和总的分红量的联合拉普拉斯变换,避免了对谱正Lévy过程的有界变差路径和无界变差路径分别进行讨论. 相似文献
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利用泊松过程在某一时间区域没有到达的概率可以表示为这一区域的Lebesgue测度的指数函数的性质,将谱负Lévy过程占位时的Laplace变换问题转化为该过程在独立的泊松过程到达时的观测值的一个事件的概率。得到联合占位时的Laplace变换可用谱负Lévy过程的尺度函数和其Laplace指数的右逆函数表示的结论。 相似文献
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运用全概率与贝叶斯公式及它们的推广,重在弄清楚事件间相互影响的次序和恰当. 地设出完备事件组,以及知晓这两个概率为生产生活提供了怎样的有价值信息. 相似文献
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在古典风险模型中,当初始准备金充分大,并且索赔额分布为轻尾形式,破产概率的渐进行为满足指数形式Ce-Ru,C为某个常数,R为某个方程的根.本文研究了推广的风险模型,包括:带干扰的复合Posisson模型,带干扰的Gamma风险模型,带干扰的逆Gaussian风险模型.由于这三类模型均为Lévy过程,跳点仅由索赔引起.我们应用谱正Lévy过程的性质对其研究,证明了这三类风险模型同古典风险模型一样,破产概率的极限行为也满足指数形式. 相似文献
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给出了分部积分公式的推广公式,利用推广公式对几类复杂的不定积分进行求解,不仅运算过程简明直观,计算结果不易出错,而且可以得到更为一般的结果。 相似文献
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给出序列 { pn}、{ qrn} (r=1,2 ,… ,a - 1)构成a(a∈Z ,a≥ 2 )尺度情形下的两尺度序列的充要条件 相似文献
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借助二重积分的变量代换证明了二维连续型随机变量函数的概率密度的统一计算公式,利用此公式可便捷地导出各类卷积公式,特别是随机变量的四则运算的概率密度. 相似文献
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三维紧支撑正交多尺度函数的构造 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了三维正交的单尺度函数构造三维紧支撑正交的多尺度函数的方法,并探讨了相应组合系数应满足的条件.研究表明,三维正交多尺度函数可以通过所给三维单正交的尺度函数的线性组合而成,但其构造出来的多尺度函数不唯一,而其平移伸缩构成的空间与单尺度函数的平移伸缩生成的子空间相同. 相似文献
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不可约非负矩阵谱半径的新估算 总被引:1,自引:0,他引:1
董培佩 《西南师范大学学报(自然科学版)》2017,42(9)
随着计算机科学的发展,不可约非负矩阵理论在研究领域和科技应用领域都得到了广泛的关注.特别是对不可约非负矩阵谱半径的研究,已经取得很多优秀的成果.该文在前人研究的基础上,对不可约非负矩阵谱半径的估计方法做了一些改进,提高了估计的精度. 相似文献
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矩阵谱半径与系统稳定性或算法收敛性问题关系十分密切,利用分块矩阵及相关运算性质,将非负对称矩阵谱半径(Perron根)的一个界值定理推广至一般Hermitian矩阵,得到一般Hermitian矩阵谱半径的一个界值定理,在某些特殊情况下推广的界值定理能得到更好的结果. 相似文献
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为解决实际工程尤其是电磁场问题中需要计算负参数Mathieu函数精确值的难题,在总结了含正、负参数的Mathieu函数之间变换关系的基础上,推导出了各类含负参数Mathieu导函数的叠加计算公式.并据此编制了各类含负参数Mathieu函数及其导函数的计算程序,给出相应的计算数表和函数曲线.通过与商业软件、参考文献及标准数学手册的对比,验证了计算结果的准确性和可靠性,修正并补充了参考文献和数学手册中的部分结果.所编制的Matlab程序包为实际工程应用中计算Mathieu函数类提供了有效的计算工具. 相似文献
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高丽 《云南师范大学学报(自然科学版)》2007,27(4):8-11
利用Gauss和的定义、三角和估计、特征和的性质及其解析方法讨论了Dirichiet L-函数的2k次加权均值分布问题,得到一个有趣的加权均值分布公式。 相似文献