基于事例推理的注塑模成本评估系统

探讨了利用基于事例的推理技术来评估注塑模的制造成本。讨论了事例的索引、检索、改写、学习机制和神经网络的应用。提出了考虑模具的制造成本、税收、管理费、设计费等各个方面的综合成本模型，此模型可用于模具的报价。     

故障诊断中事例推理的理论与方法

针对汽轮发电机组大型旋转机械故障诊断专家系统，提出了故障事例的表达模型与结构、事例推理中事例相似度的概念及相似度的度量准则，以及事例的学习策略，并在基于知识的泊轮发电机组故障诊断专家系统中获得应用     

基于事例推理的质量管理系统的研究与实现

将事例推理技术应用于质量管理过程中,可以高效地为管理人员解决问题提供决策支持.应用知识发现方法,基于事例检索过程,提出全新的质量管理模式.利用相似度和特征索引从事例中找出与当前问题相关的最佳事例,设计了质量问题事例库,并实现了质量管理系统.     

基于事例推理的短期负荷预测

将人工智能中的事例推理(CBR)技术引入到电力系统短期负荷预测中，针对传统规则专家系统知识获取的“瓶颈”问题，事例推理充分利用另一种知识资源(以往预测成功的例子)来解决新的预测问题．以前的预测行为作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中，对于新的预测问题，从事例库中找寻相似事例，并利用其结论，确定新问题的解决方法．实际算例表明，对于短期负荷预测问题，基于事例推理的预测系统在预测精度上优于单一的数学模型，具有较强的实用性．     

基于事例的推理循环中人工神经网络和遗传算法的4种应用模型

从理论上研究了人工神经网络（ANN）模型和遗传算法（GA）在基于事例的推理（CBR）循环中的应用。针对CBR循环中遇到的共性技术问题，即事例的检索与修改，提出了4种应用模型：基于神经网络自适应共振（ART1）、自组织特征映射（SOFM）模型的事例聚类，基于反向传播神经网络（BPN）模型的事例相似度计算，基于GA的最近邻检索法（K－NN）特征权值优化以及其于GA和BPN的事例自动修改。讨论并建立了各种模型的算法。对提高CBR实际应用时事例的检索效率与质量具有指导作用。     

电视机故障诊断专家系统的研究

从电视机故障诊断的特点和建立电视机故障诊断专家系统时遇到的问题这两个方面，介绍了基于事例的推理在电视机故障诊断中的应用，并讨论了这个专家系统中知识的表达和组织、知识的获取及推理策略     

基于CBR的分布式工作流模型与管理方法

为了满足企业信息系统的分布环境下工作流管理系统向智能化管理方向发展的需求,并实现分布式工作流与知识管理、人工智能理论与方法的结合,将一种新的人工智能推理方法--CBR(基于事例推理)引入工作流管理系统.在原有工作的基础上,提出了一种基于CBR的分布式工作流系统框架与管理方法, 重点探讨了CBR的事例检索策略在分布式工作流系统中的应用方法,最后给出了一个分布式工作流管理的实例,实践证明该方法有利于提高分布式工作流的智能性、灵活性和适应能力.     

故障诊断中事例推进的理论与方法

针对汽轮发电机组大型旋转机械故障诊断专家系统，提出了故障事例的表达模型与结构、事例推理中事例相似度的概念概念及相似度的度量准则、以及事例的学习策略在基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统中获得应用。     

协同概念设计中的事例管理机制

概念设计作为产品开发过程中的一个重要环节，实现协同设计有必要对其进行有效的管理，由于在多数概念设计的主要任务是对原有设计事例的修正，因此如何管理和利用原有设计事例，就显得尤为重要，在基于事例的推理思想的基础上，提出了一种支持协同设计的产品概念设计事例管理的系统框架，并讨论了其实现机制。     

注塑模智能CAD中基于事例推理技术的研究

将知识工程引入注塑模方案设计中，提高了注塑模具设计的智能化程度；研究了基于事例推理的注塑模设计的关键技术，提出了面向对象的事例表达方法与基于相似度的检索方案，比较了相似度索引和神经索引的不同效果。算例表明了该方法的有效性。     

基于事例处理的工程项目工作流管理

由于建设工程的复杂性,传统工作流管理技术无法满足建设工程的需要.因此在事例处理系统的基础上,提出了基于事例处理的工程项目工作流管理的思想、对象模型和过程模型.并通过一个工作流程界面对基于事例处理的工程项目工作流管理进行实例说明.     

基于知识的铝型材挤压模具集成设计系统

提出了基于知识的铝型材挤压模具集成系统的框架，研究了事例推理技术(CBR)在铝型材挤压总体事例建模中的实现以及面向铝型材挤压成形过程的仿真方法．总结了集成知识模型中的几何处理技术，提出了基于CAD平台进行几何处理的基本原理并建立了相应的原型系统．     

基于事例推理系统中事例相似度评估方法若干问题的探讨

对基于事例外推理系统中事例相似度评估方法存在若干问题进行探讨,采用对事例匹配过程及几种匹配函数进行研究和分析的方法,认为当前常用的匹配函数在支持不良结构决策领域的ＣＢＲ系统中并不十分有效,因此必须寻求一种有效的事例相似度评估方法来改善此类ＣＢＲ系统的事例检索性能。     

CBR系统优化策略及在注塑模具设计中的应用

CBR(Case-based reasoning)技术是弱理论强实践领域实现智能化的有效手段,但是,随着工业的飞速发展,工程领域的特征信息爆炸式增长使得当前CBR系统的关键构建环节例如事例的表达、事例库的构建等呈现出诸多局限。为了适应新的复杂工程领域发展需要,对若干关键环节进行了优化研究:在CBR系统事例的表达方面,利用GHSOM(Growing Hierarchical Self-Organizing Map)算法和粗糙集算法集成策略对事例庞大特征信息进行精简,为事例知识的准确、高效表达、存储和检索打下基础;利用GHSOM算法优化构建事例库,通过空间聚类建构多层次多粒度知识库体系,同时,当执行事例检索时,由GHSOM算法作为知识导引策略,将新任务导入相应子事例库,通过数值计算获取最佳事例。最后,以注塑模具设计为应用领域验证了本方案的效果。     

基于事例推理的冲压工艺辅助设计系统

将基于事例推理技术引入冲压工艺设计过程,提出了冲压工艺设计CBR系统框架,研究了适合冲压工艺设计的特征分类、事例表示、检索和修改方法,开发了一个基于事例推理的冲压工艺辅助设计系统并用实例验证。     

一种基于神经网络的事例相似度评估方法

提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法,即通过输入新旧事物中特征之间的两两相似度,利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度,以此来改善不良结构决策领域中基于事例推理系统的事例检索性能。     

一种基于事例推理的数据库模式设计专家系统的体系结构

提出一种基于事例推理的ＤＢ模式设计专家系统ＤＥＳ－ＤＳ的体系结构，分别从设计需求说明的表达，设计事例的表达、组织与检索、调整与学习等几个方面来探讨ＤＢ模式设计问题求解中的事例推理技术，旨在提高ＤＢ模式设计的效率和质量。     

基于事例推理的报高率确定模型

分析了影响工程目标报价报高率的诸多因素，研究了因素的属性及特征，并对各因素进行量化处理，确定各因素的权重以反映各因素在报高率确定决策中重要程度。在此基础上，引入基于事例推理技术，提出了基于事例推理的报高率确定模型，以辅助投标者进行投标报价决策，提高投标报价决策的质量和效率。     

基于知识库和事例库的港口投资规划决策支持系统

讨论了决策支持系统在港口投资规划中的重要意义，分析了基于模型库的决策支持系统的不足之御，进而引入了知识库和事例库，采用专家系统和人工智能的原理，进行港口投资辅助决策。     

基于事例推理系统中的模糊检索

针对现有建筑结构初步设计专家系统的检索方法存在的不足,介绍了一种基于事例推理的新检索方法.该方法基于模糊相似优先的实例检索思路,采用海明距离的模型描述属性间距离,更好地反映了不同事例属性值的差异,并赋予属性权重系数更加直观的意义,使之更容易选取,适用于普通数据库(非模糊数据库)中的数量型属性的检索.结合一个高层建筑结构初步设计结构选型的工程案例,进行事例检索,说明了新方法的可行性和合理性.