基于数据仓库技术的智能决策支持系统

给出了智能决策支持系统的概念,讨论了目前决策支持系统的不足,对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术做了扼要论述,提出了一种基于数据仓库技术的智能决策支持系统结构,阐述了各部分的功能及关系.     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

介绍了决策支持系统的发展和数据仓库、数据挖掘技术的发展状况及应用 ,提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统的体系框架 ,主要由模型库 ,方法库 ,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成 .并阐述了各部分的功能、相互关系 ,论述了基于数据仓库决策支持系统的优点 ,为知识的智能获取提供了新的手段     

数据仓库及其在公交决策支持系统中的应用

针对数据仓库技术如何满足公交智能决策支持系统（ＰＴＤＳＳ）的要求进行了研究,着重说明了基于数据仓库的决策支持理论和方法在公共交通决策支持系统中的应用,提出了用于公共交通决策支持系统的数据仓库的开发流程以及在数据采集与数据组织方面的设计与实现．     

医疗决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的医疗决策支持系统。针对医疗领域数据比较复杂的特点，设计了相应的数据仓库．在项目应用中取得了良好的效果。介绍了数据仓库的设计过程、关键技术，并提供了简要的解决方案。     

基于数据仓库技术的决策支持系统研究设计

数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域。本文提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统的体系框架,论述了基于数据仓库决策支持系统的优点,最后结合实例介绍了该系统的具体应用,为知识的智能获取提供了新的手段。     

基于数据仓库的网球比赛决策支持系统的研究与设计

本文介绍了基于数据仓库技术和数据挖掘技术构建的网球赛场的决策支持系统的研究与设计。该系统在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,通过建立数据仓库来存储各种来自异质的信息源的数据,利用联机分析处理实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的知识,以丰富决策支持系统的知识库。在系统的实现过程中,采用了ORACLE商务智能解决方案实现网球技术指标管理和预测的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为网球比赛训练决策人员提供有效的决策信息     

商业智能技术及行业应用分析

在详细讨论商业智能技术及与商业智能密切相关的数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘、客户关系管理等技术的基础上，结合行业应用需求，从数据仓库结构与模型的设计、提取转换与加载工具的设计、联机分析处理中概化视图选取方法的设计以及数据挖掘有关算法在具体问题中的应用入手，对粮食企业实现商业智能进行了深入的介绍和分析；重点解决了数据仓库结构，部分分区中概化视图的选取方法，数据挖掘技术具体应用等问题，为粮食行业建设智能决策支持系统提供了可行的建设方案。     

浅析企业数据仓库与联机分析处理及数据挖掘技术的应用

文章针对企业对信息系统数据挖掘的需求，提出了基于数据仓库，应用联机分析处理及数据挖掘技术的计算机辅助决策支持系统的模型，并对数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的应用进行了分析。     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

电子政务决策支持系统的设计与实现

随着通信、互联网技术和计算机技术的发展，电子政务越来越受到人们的关注，而数据仓库的广泛应用，使基于数据仓库的决策支持系统得到了很大的发展．构造基于java分布式技术的电子政务决策支持系统移植性强，基于浏览器的客户端界面友好，使用方便、简洁，系统扩展性强。     

ERP环境下数据仓库的应用研究

针对ERP决策能力的不足,把数据仓库和数据挖掘技术应用到当中去,提出了ERP环境下数据仓库的体系结构,并对实施要点进行了阐述。     

税务信息系统中数据仓库的构建

本文介绍了数据仓库系统的总体框架,以吉林省地税局的税务决策支持系统为例,详细介绍了数据仓库构建的步骤,并描述了ETL程序的概要设计。     

基于面向油田开发决策支持系统的数据仓库

以油田开发决策支持系统软件为依托,对元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等数据库解决方案中的关键技术进行了综合分析论证,并结合石油专业领域特色,提出了建立基于数据仓库的石油企业勘探开发决策支持系统的新思路,并创新地建立数据仓库与知识库相结合的石油企业决策支持系统的结构模型.     

数据仓库技术在移动通信中的应用

论文探讨了当前移动通信业面临着激烈的竞争,企业必须借助于已有的数据资源支持决策,给出了数据仓库的相关知识,最后给出了移动通信业数据仓库的主题分析内容。     

基于数据仓库的销售分析系统的设计和实现

数据仓库是信息处理领域近几年出现的面向分析和决策的新技术 .介绍了数据仓库中数据模型的特点和设计方法 ,并通过一个销售分析系统的实例 ,详细阐述了数据仓库的数据建模、数据抽取和更新、多维数据模型的实现、数据呈现 4个过程 ,给出了一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。