基于自适应局部保持映射的图像特征降维算法

针对基于颜色特征的图像检索中的图像特征降维问题,提出了自适应局部保持映射(ALPP:Adaptive Locality Preserving Projection)的图像特征降维算法.在考虑了每个特征向量与其近邻关系的基础上,通过研究贝叶斯准则在图像分类中的作用,将聚类引入降维算法中,解决特征空间维数的自适应确定问题.使降维结果既保证了最大化地消除高维向量间的相关性和冗余度,又不破坏原始数据近邻间的拓扑结构.实验结果表明,对Coral图像库,应用HSV直方图特征,在查询返回图像为50幅的情况下,基于ALPP算法图像检索的查准率为67.7%,查全率为57.3%.相对PCA(Principal Component Analysis)算法的查准率(45.8%)和查全率(49.2%),具有较高的检索精度.     

基于局部保持映射和隐马尔科夫模型的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路信号的非线性特征,提出一种基于局部保持映射和隐马尔科夫模型的故障模式识别新方法. 首先提取模拟电路的信号特征构成原始高维特征样本空间;然后采用LPP算法将原始高维故障数据映射至低维空间,提取数据的内在流形特征作为特征矢量;最后通过构建混合HMM反映系统的真实状态,并作为分类器实现对各状态的分类识别. 通过仿真分析,将该方法与其他方法进行对比,结果表明,LPP-HMM方法可以有效识别早期故障特征,具有较高的故障识别率.      

基于非局部均值的混沌映射噪声抑制算法

提出了一种基于非局部均值的混沌映射噪声抑制算法.该算法根据混沌映射的特征,利用实验分析得出非局部均值应用于混沌映射噪声抑制时滤波参数块长、搜索区间和带宽参数的最优取值.仿真结果表明,文中算法对高斯噪声的抑制性能优于现有的相空间估计投影方法、扩展卡尔曼滤波方法和无先导卡尔曼滤波方法,能对不同噪声水平的混沌映射进行有效的噪声抑制.     

基于鉴别性i-vector局部距离保持映射的说话人识别

为了进一步提高i-vector说话人识别系统的性能,该文提出了一种鉴别性i-vector局部距离保持映射(discriminant i-vector local distance preserving projection,DIVLDPP)的流形学习算法。该算法以i-vector间的Euclid距离作为度量准则,并以最小化同类点间距离同时最大化异类近邻点间距离的鉴别性准则作为优化目标函数,利用求解广义特征值的方法,得到最终的投影映射矩阵。在美国国家标准技术局2008年说话人识别核心数据集上的实验结果表明:该算法可以明显提高目前i-vector说话人识别系统的性能。     

基于二维Logistic混沌映射的DWT数字水印算法

研究了一种基于二维Logistic混沌映射的离散小波变换（discrete wavelet transform,DWT）数字水印算法。该算法提出了一种利用二维Logistic混沌映射打乱原始图像像素点位置的置乱加密方法,用这种加密方法对水印图像做预处理操作,对原始载体图像做三级小波分解,在第三级小波分解后的水平高频和垂直高频子带中绝对值较大的系数中嵌入水印信息,把改变的系数和原小波系数重构后再做逆小波变换,即可获得含水印图像。水印的提取过程就是水印嵌入的逆过程。实验结果表明,该算法不仅有很好的透明性,而且对噪声攻击、JPEG压缩攻击和剪切攻击有很好的鲁棒性,并且提取出的水印有较高的安全性。     

基于广义Arnold混沌映射和Hénon混沌映射的小波水印算法

为提高水印信息的隐秘性和抗攻击性,将混沌映射运用于数字水印过程中,提出了一种基于广义Ar- nold混沌映射和Hénon混沌映射的小波水印算法。首先用Arnold混沌映射将二值水印图像置乱,作为第一层加密,再利用Hénon混沌序列对水印图像数据进行置换,作为第二层加密,并将加密后的水印图像嵌入到原始图像的DWT域系数中,得到嵌入了水印的图像。混沌映射的伪随机性和初值敏感性保证了水印信息的安全性。实验结果表明,此方法对噪声、压缩、裁切等操作具有很好的鲁棒性。     

基于L2范数的局部保持投影算法

针对传统局部保持投影算法对外点敏感的问题,提出了一种基于L2范数的局部保持投影算法。该算法通过采用L2范数定义目标函数并重新定义了权值矩阵,多次迭代计算投影矩阵得到局部最小值,直至达到收敛条件,进而获得最终的最优投影矩阵;通过利用最优投影矩阵将原始数据投影到最优的投影子空间,降低高维数据维度,同时能够保持原有数据特征。合成数据实验结果表明,与传统局部保持投影算法相比,所提基于L2范数的局部保持投影算法能够有效地降低数据维度,改善了算法对外点的敏感问题,提高了算法的鲁棒性。人脸识别实验结果表明,该算法能够取得较高且较为稳定的人脸识别率,人脸识别率可达80%。     

基于二维局部保持鉴别分析的特征提取算法

提出了一种二维局部保持鉴别分析（Two-dimensional Locality Preserving Discriminant Analysis,2D-LPDA）特征提取算法.该算法直接对图像矩阵进行运算而不需要将矩阵转化为向量后进行运算,较好地保持了图像相邻像素之间的空间结构关系;在LPP算法的基础上,利用训练样本的类别信息计算二维类间散度矩阵和二维类内散度矩阵,并在2D-LPDA的目标函数中引入最大间距准则（Maximum Margin Criterion,MMC）,从而求得具有良好鉴别能力的投影向量,同时还避免了小样本情况下矩阵的奇异性问题.通过在ORL人脸图像库上的人脸识别和新生儿面部图像库上的疼痛表情识别实验,验证了所提出的算法的有效性.     

基于改进小波包变换的一种音频编码算法

对音频编码中基于自适应小波包分解在前人基础上作了进一步的探讨,对最优小波包的选择进行了优化,根据应兼顾实时计算复杂度和音频信号能量集中在低频的特点,提出一改进的自适应小波包分解算法,并采用基于心理声学模型的零树编码,使该系统对语音信号有较高的压缩比,同时能保持良好的实时性和客观恢复信噪比.     

集合分类中的鉴别式局部信息距离保持映射

该文提出鉴别式局部信息距离保持映射,以解决一类集合分类问题。鉴别式局部信息距离保持映射假设集合所对应的概率密度分布位于统计流形上,选取Fisher信息距离作为概率密度分布间的距离,并将最小化同类点的信息距离、最大化异类近邻点的信息距离作为目标函数,利用特征值分解的方法,求解线性映射矩阵。基于美国国家标准技术署于2008年公布的说话人识别数据库的实验结果表明:鉴别式局部信息距离保持映射优于无用分量投影和鉴别式无用分量投影。     

基于ECDSA的校园CA设计

利用校园网络可以实现校园内信息与资源的共享和网上交易，由于电子信息本身可更改，且交易时无需面对面进行，这使得假冒身份、抵赖所发送的电子信息成为可能，基于椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)有着密钥长度小、计算负载少、节省带宽等特性，提出了一种校园CA设计，为校园网络的进一步应用，提供了安全通信机制。     

基于Rabin数字签名的非对称无线局域网认证方案

在基于IEEE802.1x的无线局域网中,所有站点只能和接入点直接通信,从而导致无线局域网的吞吐率较低,接入点运算负荷过大。针对这一问题,文章提出将改进的消息可恢复Rabin-PSS概率签名算法和El-Gamal签名算法相结合,采用非对称认证的方式进行无线局域网接入认证,减轻接入点的运算负荷。同时,Rabin-PSS概率签名算法具有消息可恢复功能,可节省通信的带宽。     

基于Schnorr数字签名的顺序群签名方案

给出基于Schnorr数字签名体制的顺序群签名方案.描述了这个顺序群签名体制的密钥生成、群签名生成和群签名验证过程,指出它们对群签名的有效性.讨论这个群签名体制的安全性,利用计算复杂度理论证明了它对抗被动攻击和Schnorr数字签名体制是同样安全的.     

基于椭圆曲线密码体制的数字签名

基于椭圆曲线的公钥密码体制是密码学研究的一个新课题,这种密码体制具有速度快、安全性高的优点.分析和描述了椭圆曲线密码体制,给出了基于椭圆曲线密码体制的数字签名算法,并对其安全性进行了分析.     

椭圆曲线数字签名算法中的快速验证算法

Montgomery方法是椭圆曲线密码中计算多倍点运算 k P的一种新方法。为减少在椭圆曲线数字签名算法验证过程中需完成的 k P l Q的计算量 ,该文在分析 Mont-gom ery方法的基础上 ,将计算 k P和计算 l Q的流程结合在一起 ,提出了一种计算多倍点运算 k P l Q的新算法 ,使椭圆曲线数字签名算法中验证签名所需的计算量减少了2 5 %。新算法对改善椭圆曲线密码的实现技术具有一定意义。     

基于椭圆曲线公钥密码的盲数字签名设计

介绍了椭圆曲线公钥密码体制的相关知识，引出了基于椭圆曲线公钥密码体制的盲数字签名设计，并对椭圆曲线公钥密码体制的盲数字签名的特性进行分析，该方案比其他签名方案更安全有效。     

一种基于椭圆曲线的数字签名方案

基于椭圆曲线离散对数问题的数字签名系统使用的签名协议主要来自于签名等式的不同变形,方案所使用的协议也是如此,该协议面向实现进行了优化,从而整个系统更加高效。还给出了该方案的安全性分析。     

一种改进的基于中国剩余定理的群签名方案

研究了陈泽文等提出的基于中国剩余定理的群签名方案,指出陈泽文方案中生成签名算法有缺陷.分析了李俊等提出的强RSA假设下的基于中国剩余定理的群签名方案,发现李俊方案不能够有效防止联合攻击和伪造攻击.参照DSA(digital signature algorithm)签名算法,提出了一种改进的基于中国剩余定理的群签名方案.在不改变其他有效群成员密钥的情况下,简单高效地实现了群成员的加入和撤销.分析表明该方案具有防联合攻击、重放攻击、伪造攻击和陷害攻击等优点,通过预先计算签名的部分参数可以提高群签名的处理速度.     

一种新的基于Schnorr签名方案的代理签名方案

最近,Dai和Wang分别给出了一种基于Schnorr签名体制的指定签名验证者的代理签名方案,但是,在Dai的文献中所采用的代理签名方案并不安全;Wang在文献中所采用的代理签名方案虽然克服了Dai方案中的缺点,但该方案中代理签名人和授权者在产生代理签名密钥时交互过多,因而效率比Dai的方案低。因此通过利用Schnorr签名体制生成代理签名人的私有参数和公开参数,给出了一种新的代理签名方案,该方案不仅克服了Dai和Wang方案的缺点,而且更为安全、简单和有效     

一种新的基于Schnorr签名方案的代理签名方案

最近，Dai和Wang分别给出了一种基于Schnorr签名体制的指定签名验证者的代理签名方案，但是，在Dai的文献中所采用的代理签名方案并不安全；Wang在文献中所采用的代理签名方案虽然克服了Dai方案中的缺点。但该方案中代理签名人和授权者在产生代理签名密钥时交互过多，因而效率比Dai的方案低。因此通过利用schnorr签名体制生成代理签名人的私有参数和公开参数，给出了一种新的代理签名方案，该方案不仅克服了Dai和Wang方案的缺点，而且更为安全、简单和有效。