基于熵权和TOPSIS法的高校教职工健康评价

提出采用熵权和TOPSIS法相结合的方法,利用熵权法所求得的客观权重作为TOPSIS法中所需要的权重,消除了TOPSIS中由主观判定权重的不确定性的影响,用于高校教职工健康评价,评价结果更为客观合理。     

基于熵权的TOPSIS法在水环境质量评价中的应用

应用熵权法确定权重,建立TOPSIS评价模型.采用地表水环境质量标准GB3838-2002,利用此模型评价闽江沙溪段水环境质量.评价结果与属性识别方法基本一致,表明此模型具有一定的可行性.该评价方法的优点在于对不同评价单元进行排序,引入熵权确定权重避免了主观确定权重的随意性,具有直观性好、灵活方便等特点,有利于进行水质评价工作.     

基于熵权TOPSIS法的国内机场竞争力评价

从机场基础设施建设、机场运营规模、机场服务质量、机场交通地理条件4个方面建立了评价机场竞争力的10个指标,选取36个国内机场作为研究对象,使用熵权法计算出10个评价指标的权重,利用TOPSIS法建立了机场竞争力评价模型,并对机场竞争力进行了评价.结果显示:从机场竞争力评价指标权重看,决定机场竞争力的核心指标有货邮吞吐量、旅客吞吐量、飞机起降架次、跑道数量和机场投诉件数.要想提高机场竞争力,必须加强机场基础设施建设,特别是增加跑道数量.从竞争力排名结果看,中西部机场竞争力明显弱于东部机场.特别是中部地区,只有郑州和武汉两个城市入围竞争力前18名,甚至低于西部的数量,促进中部崛起刻不容缓.因此,我国应该加大对中西部机场的扶持力度.     

基于熵权TOPSIS法的JK文化财务风险评价

文化传媒行业在迎来发展浪潮的同时,财务风险也随之增加.结合文化传媒企业的财务特征,运用熵权TOPSIS法从筹资风险、投资风险、营运风险和成长风险4个方面选取指标构建财务风险评价体系,评价JK文化近5年财务风险水平.实证结果表明:投资风险是影响JK文化财务风险的最主要因素,可关注的指标包括净资产收益率、投入资本回报率和净资产增长率等.因此,企业应从合理制定投资计划、审慎选择资产评估机构、提升自主研发能力等多种措施来控制财务风险.     

基于熵权TOPSIS法的快递分拣中心选址

为寻找合适的快递分拣中心,研究了熵权TOPSIS模型,以熵权法与改进的TOPSIS模型结合,最终确定选址的最优方案.文章以安徽某快递企业为例,根据2019年安徽省年度数据,从经济发展水平、快递作业能力、经营环境、成本因素等四个方面来构建分拣中心选址评价指标体系,使用熵权法和改进的TOPSIS模型对皖北六市进行实证研究....     

基于熵权TOPSIS法的高校学生成绩综合评价与排名

针对现有成绩综合评价方法中存在的缺陷,把熵权TOPSIS法引入大学生成绩综合评价中,并以商丘师范学院地理科学专业某年级学生08～09年度专业课成绩为实例进行分析．研究表明,熵权TOPSIS法用于学生成绩综合评价和排名不仅能有效体现课程差异,而且避免了权重设定的主观性,提升了高校学生成绩综合评价与排名的合理性与客观性．     

基于熵权TOPSIS法的东部地区创新型城市创新能力评价

以我国东部地区35个国家级创新型城市为例,选取2019年各城市相关统计数据,运用熵权TOPSIS法测算城市创新能力水平。结果表明,科创板上市企业数、国家级科技成果奖数、基础研究经费占研发经费比例、科技型中小企业数是影响国家创新型城市创新能力的重要因素;东部地区的国家创新型城市创新能力具有明显的地域差异,总体呈“南强北弱”特点;深圳、广州、杭州、南京、苏州贴近度位居前列,创新能力最强。     

基于熵权TOPSIS模型的河南省城市创新竞争力评价

创新是城市发展的动力源泉,提升城市创新竞争力对推进区域创新、促进区域可持续发展具有重要意义.基于熵权TOPSIS模型,从创新基础、创新投入、创新产出和创新环境四个方面构建河南省城市创新竞争力评价指标体系并进行实证分析.结果显示:河南省城市创新竞争力发展极度不均衡,郑州市、洛阳市、新乡市城市创新竞争力强劲,远超省内其他城...     

基于熵权TOPSIS法的苏北地区城市中心性评价

基于熵权TOPSIS法,从综合经济、科技创新、城市竞争、集聚带动、交通通达、信息交流和可持续发展7个方面构建起城市中心性综合评价指标体系,对苏北地区主要城市的中心性进行了实证分析.2010~2014年各项指标数据的分析结果表明:徐州市的城市中心性综合得分最高,城市中心性显著,其中心性主要体现在科技创新与交通通达两个方面.其他4个城市中心性的优劣势各有不同,城市间差距较小,整体处于较低水平的均衡发展状态.     

基于熵权TOPSIS的城市公交线路发展水平综合评价

客观定量地评价城市公交线路发展水平,对于明确城市各公交线路的优劣、促进城市公共交通发展具有重要作用。从公交线路设施水平、服务水平和智能水平3个评价层次共11个指标构建城市公交线路发展水平评价体系,采用熵权TOPSIS模型对湖北省黄冈市黄州区的16条公交线路进行综合评价,并结合模糊数学模型进行了可行性验证,得到较为一致的结果。结果表明:熵权TOPSIS模型用于评价公交线路发展水平具有较高可行性和可信度;黄州区公交线路发展水平偏低且各条线路间存在较大的差异性,除少数线路适应城市发展,其中绝大多数线路处于不适应水平;黄州区未来公共交通的发展应主要集中在目前欠缺的服务水平和智能水平上。城市公共交通的发展是城市建设和发展中重要的一环,对城市公交线路发展的评价是建设和改进城市交通的首要任务。     

基于熵权和改进AHP法的模糊优选方法

应用基于熵权和改进的AHP法确定各属性的权重，以相对优属度代替绝对隶属度，最后进行模糊综合评判得出有限可行方案中的最优方案．最后实例证明对于多属性决策问题，此法不失为一种切实可行的方法．     

不确定性多属性决策中确定属性熵权的一种方法

针对属性值以区间数形式给出的不确定性多属性决策中确定属性权重的问题,提出了一种区间数熵权的确定方法·依据多属性决策中传统熵权确定方法的思路,首先,通过构建两个最优化模型,求得区间熵;然后根据传统熵权确定公式及区间数运算法则得到以区间数形式表示的属性熵权·该方法具有概念清晰、实用的特点,得出的属性熵权能够较好地反映各属性信息的差异程度·最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性·     

熵权的TOPSIS法在基础英语教育综合评价中的应用

提出一种基于信息熵的TOPSIS分析方法的基础英语教育综合评价模型,引入信息熵确定指标权重在一定程度上克服了人为因素的干扰,使评判结果更科学、更合理.构建英语课程评价指标体系,对某地区6所学校进行数据采样,利用本文方法对6所学校基础英语教学进行优劣排序,对最优者进行理论分析,结果与实际相吻合.     

基于熵权TOPSIS法的企业创新型技术人才价值评价

借鉴冰山模型对胜任力的分类,将企业创新型技术人才价值分为显性价值和隐性价值.显性价值包括创新知识、创新技能和创新成果;隐性价值包括创新品格、创新动机和创新潜力.基于文献研究和深度访谈结果,选取21个创新型技术人才价值评价指标,采用熵权法计算权重,运用TOPSIS法评价创新型技术人才价值,并通过MATLAB软件实现评价过程,建立企业创新型技术人才价值评价体系.结果表明,基于熵权的TOPSIS方法能够有效评估企业创新型技术人才的要素价值和综合价值,可以为企业创新型技术人才的选拔、培养和激励提供重要依据.     

用熵权TOPSIS法优选杭温高铁引入温州地区方案

分析温州地区既有车站作业情况,根据杭温高铁引入温州地区提出了四个站址方案,综合考虑居民出行、城市发展、建设难度、资源占用等因素,运用熵权TOPSIS模型进行方案优选,通过熵权法确定各评价指标体系的权重,求得各方案与靠近理想解、远离非理想进行排序,以此来判断各方案的优劣,得出最优方案为机场西站址方案(方案I)。     

基于熵权TOPSIS法和灰色关联度的航天型号项目管理成熟度评价

针对目前航天型号项目管理成熟度评价研究不足的问题,建立熵权TOPSIS法和灰色关联度的评价模型。首先根据航天型号项目管理成熟度评价指标体系,采取熵权法得到各指标权重,其次建立TOPSIS法和灰色关联度相结合的评价模型计算各待评价航天型号项目的相对贴近度,根据贴近度的大小对待评价的航天型号项目排序,并对评价结果进行讨论分析。结果表明:该模型是一种合理有效的评价模型,不仅可以进行整体评价,还可以反映各被评价航天型号项目内部要素变化程度与理想方案之间的差距,对以后新实施的航天型号项目具有十分现实的指导意义。     

基于熵权TOPSIS的中国省域低碳经济发展能力测度

基于PSR模型构建中国省域低碳经济发展能力评价指标体系,利用熵权TOPSIS和空间自相关分析方法对2004年、2010年、2016年的研究区域进行了时间、空间上的综合分析.研究发现:中国低碳经济发展能力水平在不断被提升,省域之间的差距也正在不断缩小,省域间具有显著的空间差异,呈从东到西由强到弱,局部地区存在跳跃的格局....     

基于熵权TOPSIS的西部地区绿色创新发展能力评价

西部地区在中国整体发展中占据关键地位,以创新驱动绿色发展是西部地区实现高质量发展的重要路径,而绿色创新发展能力是决定以创新驱动绿色发展水平的核心因素。本研究从绿色创新投入、绿色创新产出、绿色创新环境3个维度20个测度指标构建了绿色创新发展能力评价指标体系,并选取西部12省2010～2017年数据,利用熵权TOPSIS法对区域绿色创新发展能力进行测度与分析。结果表明,西部12省份的区域绿色创新发展能力可体现为4大类型：持续引领型（陕西、四川）、平稳支撑型（重庆、内蒙古、云南、宁夏）、稳步提升型（西藏、贵州）、发展波动型（广西、甘肃、新疆、青海）。     

基于熵权TOPSIS的城市青年人才吸引力分析研究

基于熵权TOPSIS法,从社会生活环境条件、基础设施服务水平、经济发展水平、医疗教育水平等方面选取4个一级指标和16个二级指标,建立城市发展人才吸引力的评价指标体系,通过运用熵权TOPSIS法对10个超大特大城市青年人才吸引力进行排序和评价分析.研究结果显示:北京、上海对青年人才吸引力明显大于其他城市,但并不意味着人才吸引力大的城市没有劣势.综合来看,城市的发展需要结合自身的资源优势展示城市特色吸引青年人才.