扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

用概念图表示规则及其推理方法

利用概念结构理论，将概念图的知识表示方法与规则的知识表示方法结合起来，提出了用概念图表示规则，并讨论了这种知识表示下的推理方法。     

基于语义的信息检索的查询扩展模型

针对目前信息检索存在的不足,把概念图和知网结合起来进行相似度的计算并进行信息检索的查询扩展,提出基于语义的信息检索模型的查询扩展方法,通过把自然语言形式化,以概念图的形式实现语义检索,充分提高查全率和查准率．     

基于自然语言理解的书本知识获取系统TKAS

利理自然语言理解技术，研究了由书本获取知识的方法，并研制了－个面向领域 的书本知识获取的实验系统ＴＫＡＳ（Ｔｅｘｔ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）． ＴＫＡＳ在给定领域中，通过基于自然语言理解来达到有效的正文知识的获取，并用命 题语义网络作为其内部知识表示形式。该系统可作为智能系统开发过程中知识获取的 辅助工具。     

多语种自然语言生成系统中的语言模型

介绍了在多语种自然语言生成系统中如何用统一的模型来表示各种语种的语言知识。本文将语言知识分为语义资源和语法资源两个部分。前者通过Ｓｃｈｅｍａ和优化规则确定文本的内容;后者根据子结构类,句法规则和词典确定文本的具体形式。该模型以复杂特征集为语言知识的载体,将表示抽象语义的数据扩展为生成不同语种文本所需的语言资源。     

基于概念图的自然语言处理中的语义研究与应用

目的探讨自然语言处理中的语义研究的必要性和概念图的优势及特点。方法阐述基于概念图进行语义研究的步骤及关键技术。结果基于概念图进行语义研究能进一步提高自然语言理解的水平,改善现有语义分析技术对句子的理解程度,具有一定的理论和应用价值。结论概念图的研究与应用必将对语义研究起到积极的作用。     

权重对模糊规则泛化能力的影响

在模糊产生式系统中,产生式规则的前件的所有子命题、知识库中所有的规则被假定具有相同的重要性,使得其知识表示能力有严重的缺陷.为了提高模糊产生式规则的知识表示能力和泛化能力,在模糊产生式规则中引入整体权、局部权、阈值等知识表示参数,视加权模糊规则中的权重、阈值等为可调的知识表示参数,研究了权重与加权模糊规则的泛化能力之间的关系.通过模拟实验,验证了通过调整、优化权重,能够提高产生式系统的泛化能力.     

一种基于知识规则推理的C++实现方法

提出了一种决策支持系统中基于产生式规则的知识表示和推理的C＋＋语言实现方法，该方法把规则的结构和推理定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态链表从而组成知识库，推理的过程由知识库中各规则实体提供的方法完成，通过设计的实例表明，该方法是简单高效的。     

一种IDSS模糊推理机的OOP实现模型

提出了一种智能决策支持系统（IDSS）中基于产生式规则的知识表示和模糊推理的面向对象实现方法。该方法把知识规则的结构和模糊推理方法定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态表从而组成知识库，推理的过程由知识中各种规则实体提供的方法完成。在推理过程中采用模糊处理使得结果更符合客观事实，该方法是简单高效的。     

齿轮故障诊断专家系统的研究与实现

基于齿轮故障诊断方法及大量实验数据，结合齿轮故障的判据，研究并建立了适应于齿轮故障诊断特点的齿轮故障诊断专家系统．本论文根据齿轮故障产生的机理及诊断方法，采用了框架及产生式知识表示形式，设计了齿轮故障诊断的专家知识库．通过规则集与规则集之间采用有知识搜索、规则集内部采用前向推理、规则前提和结论之间采用哈希算法的有机结合来实现推理机制。从而实现齿轮的故障诊断．利用该系统对齿轮试验数据进行分析、处理进而推理、诊断获得了满意的效果．     

RDFS表示本体建模语言OIL的一种方法

给出扩充RDF Schema使之能够表达完全的知识表示语言的方法. 通过为这种语言增加必要的表达能力和语义来完善RDF Schema, 使RDF Schema能够描述本体建模语言OIL. 进一步给出OIL原语的RDF Schema定义： 任何OIL本体都可以使用RDF语法表示, 从而使其具有OIL的推理支持和形式化语义. 这种扩充方法同样也适用于其他知识表示的形式化.     

设计与实现计算机推理软件的研究

计算机专家系统是计算机推理软件的典型代表 .本文提出了一种设计与实现计算机推理软件的方法 .该方法将领域理论、知识、经验转换成计算机能够存储、表示和应用的知识库 ,该知识库的内容通过知识转换器完成对知识的识别、分析、数据收集、编码处理、地址分配等 ,随后转换产生用于逻辑推理数据形式的知识规则库文件 .在知识规则库文件的基础上建立一个独立的推理执行系统 ,它采用精确推理的方法 ,依据由知识转换器产生的知识规则库文件 ,实现相应的推理结构确定的逻辑控制 .论述了计算机推理软件的设计思想、总体设计及其特点 ,并介绍了采用计算机编程语言的实现方法     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅱ) --关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术.烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点.采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式.知识库的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库.规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的元素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理.对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于确定因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法.SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理.     

交互概念图及应用

良好的知识表示形式能方便问题的求解。文中将用于刻画复杂对象结构的概念图知识表示方法推广为主动语义网络,引入复制功能体,删除功能体,在关系节点中增加主端口标识,给出了交互概念图及相应的交互概念图语言的定义,通过示例给出了交互概念图的良好表示能力。     

基于知识图的语义分析

探讨了一种适合于汉语理解的、面向语义的、新的语言分析方法。该方法是以知识图这种新的知识表示方法为语义模型，模拟人的语言感知过程，先对整个句子进行语义片段的划分，再对每个片段进行分析。     

基于本体和规则的物流知识表示与推理

为了解决物流领域相关概念的共享和信息集成问题,研究了物流配送过程中相关知识的表示以及基于知识的推理．应用本体论方法分析配货规则,使用本体中表示的概念和属性制定配货规则库．运用Jena推理子系统,对本体和配货规则进行推理,开发了一套基于本体和规则的自动配货系统．由于本体是共享概念模型明确的、形式化的规范描述,可以利用本体强大的语义表达能力、本体所描述的共享知识以及自动推理机制,实现物流企业之间以知识集成为基础的业务集成．     

基于Ontology的油田地质信息系统的研究与实现

为解决油田生产实践中多专业之间由于术语不统一,而造成的信息不能共享和重用的问题,基于本体知识的表示,构建了油田地质领域本体,对油田地质领域的概念、属性、关系等知识进行了规范化描述。建立了油田地质领域知识规则库,用于本体知识推理。设计了一个基于Jena API的本体查询和推理的知识管理系统,实现了油田地质知识的查询和集成,解决了油田地质领域的知识共享问题,为油田地质的相关服务提供知识管理的支撑平台。     

用面向对象的框架语言实现离散事件仿真

利用面向对象的框架语言实现了知识基离散仿真模型的表达、推理和实施。首先用面向对象框架语言构造仿真模型类库，然后用活动循环图将仿真类库连接成仿真的概念模型，最后通过推理产生仿真模型的行为。这种基于知识的仿真建模方法能快速有效地实现复杂系统和病态结构系统的仿真。