高炉喷吹煤粉合理配煤的实验研究

实验室研究结果表明，烟煤和无烟煤的混合煤燃烧效果优于喷吹单一烟煤或无烟煤。混合煤煤粉的燃烧率并不是所配单独煤燃烧率的算术迭加，在一定条件下要优于所配单种燃烧率的算术迭加值。     

基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务困境进行预测.经实证研究得出,该模型对检验样本的预测正确率为70%,说明主成分分析方法对上市公司的财务危机具有较好的预测效果.     

高炉喷吹煤粉合理配煤的实验研究

实验室研究结果表明,烟煤和无烟煤的混合煤燃烧效果优于喷吹单一烟煤或无烟煤.混合煤煤粉的燃烧率并不是所配单种煤燃烧率的算术迭加,在一定条件下要优于所配单种煤燃烧率的算术迭加值.     

邯宝高炉喷吹煤种的优化选择

基于邯宝高炉喷煤现场,对其所用无烟煤以及拟用烟煤的工业分析、爆炸性、着火点、灰熔点以及配煤燃烧率进行了系统研究.结果表明,煤焦库神华烟煤是最优选择煤种,其次是煤焦库府谷烟煤和济民烟煤;高平煤(包括煤焦库高平无烟煤和仁达高平无烟煤)是最优无烟煤选择煤种.煤焦库高平煤与神华烟煤组成的混煤为较好的选择.     

高炉煤粉喷吹控制系统述评

通过对高炉煤粉喷吹系统各环节工作特性及煤粉喷吹量各调节方式的分析,指出煤粉喷吹量调节系统是一个动态、时变、随机干扰严重的多输入单输出非线性对象·总结并分析了煤粉喷吹量计量和控制技术的发展现状,指出目前煤粉喷吹量调节控制系统存在计量信号不准确、控制规律无自适应性等问题,并对智能控制技术用于解决喷煤量调节控制系统存在的难题作了展望·     

高炉喷吹配煤催化燃烧特性的研究

为进一步提高高炉喷吹配煤的燃烧效率,通过在配煤中干法混合不同比率的催化助燃剂轻烧白云石、冷轧酸洗氧化铁粉和锰矿粉,采用热重分析和半工业化沉降炉试验方法,探讨催化助燃剂种类及其添加量对煤粉着火点和燃尽率的影响,以确定匹配的催化助燃剂种类和最佳添加量。结果表明,轻烧白云石、氧化铁粉、锰矿粉及三者的复合催化助燃剂都对煤粉的燃烧反应具有较好的助燃作用;最适宜的催化助燃剂为冷轧酸洗氧化铁粉和复合催化剂,其最佳添加量分别为3.0%和4.5%。     

煤粉喷吹使高炉风口磨损的预测模型

本文分析了喷吹煤粉对高炉风口的磨损机理，建立了预测风口磨损的数学模型，并对模型进行了求解，结果表明，风口因磨损而破损的寿命与喷吹量，风口材质，风口几何尺寸及热风速度等因素有关。     

基于非线性主成分分析的综合国力评价模型研究

如何构建一种定量的综合国力评价模型具有重要意义。当前评价综合国力的方法不多,一般方法易受主观因素影响。本文给出非线性主成分分析综合评价方法,有较好的稳定性和可靠性。利用该方法,本文对世界主要国家的综合实力进行了评价。     

基于主成分分析的磨矿旋流器机理模型

针对我国以螺旋分级机为1段分级设备的两级磨矿流程，进行了磨矿过程旋流器机理模型的研究.首先，分析了磨矿过程，并结合主成分分析方法确定对系统运行起主要作用的变量用于建模.然后，建立磨矿旋流器机理模型，采用规则推理确定模型参数.最后，应用某选矿厂磨矿分级生产数据设计并进行仿真实验.结果表明，该模型对旋流器溢流粒度分布的仿真与实测结果的动态特性相符.解决了磨矿旋流器运行过程模拟问题，为磨矿分级优化控制研究提供了合适的动态模型.     

承钢高炉喷吹用煤理化性能

作为炼铁工艺的重要组成部分,喷煤工艺是降低生铁成本的重要环节.基于承钢高炉喷煤现场,对其所用喷吹煤种进行了工业分析、喷流特性、爆炸性、着火点、灰熔点以及配煤燃烧率等进行了系统研究,为找出适合承钢喷吹的最佳配煤比提供了理论依据,具有重要的理论意义和应用价值.结果表明,神华煤是承钢高炉喷吹烟煤的首选煤种,神华烟煤与平罗无烟煤组成的混煤为较好的选择.     

Extracting the core indicators of pulverized coal for blast furnace injection based on principal component analysis

An updated approach to refining the core indicators of pulverized coal used for blast furnace injection based on principal component analysis is proposed in view of the disadvantages of the existing performance indicator system of pulverized coal used in blast furnaces. This presented method takes into account all the performance indicators of pulverized coal injection, including calorific value, igniting point, combustibility, reactivity, flowability, grindability, etc. Four core indicators of pulverized coal injection are selected and studied by using principal component analysis, namely, comprehensive combustibility, comprehensive reactivity, comprehensive flowability, and comprehensive grindability. The newly established core index system is not only beneficial to narrowing down current evaluation indices but also effective to avoid previous overlapping problems among indicators by mutually independent index design. Furthermore, a comprehensive property indicator is introduced on the basis of the four core indicators, and the injection properties of pulverized coal can be overall evaluated.     

高炉喷吹常村贫煤时煤粉的利用率

根据岩相显微分析和化学分析的结果,计算了宝钢1#高炉在进行常村贫煤工业实验时炉尘中未消耗煤粉中的含碳量,确定了常村煤的加入量在20%～40%的条件下炉尘中的含碳量和未消耗煤粉含碳量.给出了宝钢高炉在不同喷煤条件下煤粉在高炉内的利用率.     

基于主成分分析的河流洪水系统聚类法

进行河流洪水聚类的目的是根据洪水特征的相似程度划分洪水类别,研究同类洪水的规律性以及应对措施.但是,洪水特征选择过多往往会增加计算的复杂程度,同时特征之间的相关性也使得信息大量重叠,导致计算结果失真.为此,提出基于主成分分析的河流洪水系统聚类法.该法首先将所选的洪水特征综合成少数几个不相关的主成分,然后计算出每场洪水在各主成分上的得分值并将该值作为新的洪水特征值,最后根据这些新特征值进行洪水聚类.三门峡水库入库洪水聚类实例证明了该方法的可行性.     

基于主成分分析和Softmax回归模型的人脸识别方法

文章介绍一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和Softmax回归模型相结合的人脸识别方法,该方法通过PCA对整幅图像提取特征,然后将提取的特征经过非线性变换输入到Softmax回归模型中。将主成分提取特征看成是单层神经网络,将它与Softmax回归模型构成的级联结构看作是2层神经网络,在神经网络的训练过程中,主成分的特征向量可以微调。在不同人脸数据库上的实验表明,相比于传统的只用PCA降维的方法,本文方法可达到较高的识别率。     

基于聚类与主成分分析法的道路检测器布局优化

依据交叉口交通量的相关性,利用系统聚类和主成分分析法对交叉口检测器空间优化问题进行研究,并通过深圳路网的实际数据进行检验,取得满意效果。     

基于Matlab的多尺度主元分析在过程监控中应用

提出一种新的基于Matlab的多尺度主元分析方法(MSPCA)，即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量决定性特征和可去除测量自相关性的优势，用于多变量统计过程的监控，用MSPCA进行过程监控，不仅能提高侦察决定性交化的能力，而且能提高自相关测量监控的效率，同时还可以提取反常操作特征信号，算例测试表明，与普通PCA方法相比，MSPCA方法在过程监控中比较有效。     

基于主成分分析的安徽省区域产业结构优化效率评价

通过运用主成分分析法,对安徽省2007~2012年产业结构调整和产业结构优化效率进行实证分析.首先,建立安徽省区域内产业结构调整的综合评价体系.其次,利用主成分分析模型研究安徽省内产业结构调整中,省内不同城市和地区在经济结构调整、技术进步、生态污染等不同角度所产生的综合效果,并据此对安徽省内不同城市的产业结构优化效率进行综合评价.最终提出相应的解决方案.     

基于主元分析的故障可检测性的统计指标比较

基于主元分析的传感器故障检测方法中,SPE和H aw k in T2H是两个重要指标,针对目前应用中SPE指标有不足,而H aw k ins T2H指标一直没有得到重视的问题,该文通过分析对比SPE和T2H指标的控制限和基于主元分析的传感器故障可检测性的充分条件,得出了SPE和T2H指标的可检测故障幅值计算公式。定性分析了SPE和T2H指标对不同传感器故障具有不同的检测能力,并通过数值仿真进行了验证。指出由于T2H和SPE指标各有优劣,因此在实际传感器故障检测中应该联合使用。     

基于核主成分分析的虹膜识别方法

阐述虹膜作为生物测定学特征用于身份识别具有得天独厚的优势,虹膜识别在场所或资源的安全控制等方面具有重要的应用价值.提出一种新的虹膜识别方法,该方法利用核主成分分析(KPCA)提取虹膜的纹理特征,通过竞争学习寻找其中最优的KPCA特征,形成虹膜编码,最后通过计算编码之间的方差倒数加权欧氏距离对虹膜进行识别.实验结果表明,该方法计算速度快,提取特征的效果好,对环境的适应性强,可用于实际的身份鉴别系统.     

地区电信业务发展水平的主成分及聚类分析 

运用数理统计的方法对重庆市1997-2003年的电信业务发展情况进行综合评价,建立了评价指标体系，用主成份分析法对原始数据进行数学处理，得出表示电信业务发展水平的综合指标，再用聚类分析方法进行指标聚类分析，找出了影响重庆市电信业务量的主要因素，并对如何提高重庆市电信业务提出一点建议。