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在基于安卓操作系统的手机中,很多安全检测软件对独立存在的木马有很好的防范能力,却很难检测出依附于正常程序的寄生木马,文中提出一种新的安卓寄生木马检测方法,通过检测手机发送的数据包实时确定发送包的端口,再根据已确定的端口和系统提供的信息,将会发现通过该端口发送包的进程,接着追踪到创建该进程的应用程序,最后通过分析程序的系统调用序列判断其是否有寄生木马,仿真实验显示该方法可以有效地检测出安卓寄生木马。 相似文献
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随着安卓恶意程序的数量的急剧增加,恶意程序检测已成为一个重要的研究课题.然而,目前许多研究表明,恶意程序的检测仍然需要改进,安卓的碎片问题和需要root权限,阻碍了这些方法的广泛使用.现有的杀毒程序依赖于需要实时更新的签名数据库,这无法检测出零日恶意程序.在本文中,我们提取了安卓程序中的特征,进行混合,选择集成算法中的DECORATE算法,并用WEKA工具辅助进行分类恶意程序的检测.该方法最终达到95.8%的检测精度,同时我们在真实的数据集上经过十折交叉验算实验及对比. 相似文献
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随着教育改革的不断深入以及网络的普及,教育方式正面临着一场巨大的变革,应用现代信息技术构建的题库系统展现出了越来越多的优越性,该文针对目前学校教学现状及存在的问题,分析并设计了基于安卓系统的信息化题库软件,系统采用Eclipse+Android SDK+Java实现。该文在分析了现有相关系统的基础上,结合学校各学科的实际教学需求,设计了题库系统。 相似文献
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为实现小车的远程监控,使其在无人驾驶的状态下精确驶向设定的定位点,设计了一种基于安卓操作系统和单片机控制系统的可定位智能小车。系统使用安卓手机作为远程监控设备,采用Eclipse集成编译环境,利用百度地图服务,设计了操控小车的APP。实际测试表明:手机通过小车携带的GPS传感器识别定位点,采用自行设计的控制策略得到小车的控制量,并下发命令至单片机,对小车的位置和速度进行控制,实现了预期的目的。 相似文献
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《西北民族学院学报》2017,(2):9-13
针对基于特征代码的Android恶意软件检测方法难以检测未知恶意程序,且基于行为的检测方法误报率较高的问题,提出了一种基于权限的Android恶意软件检测方法.该方法首先在静态分析的基础上,结合动态行为分析提取权限特征;然后,采用权限特征关联分析方法,挖掘权限特征之间的关联规则;最后,基于朴素贝叶斯分类算法,建立恶意应用检测模型.实验结果表明,与现有方法相比,本文方法建立的恶意应用模型具有较高的检测率和准确率. 相似文献
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手机GPS导航是目前广泛应用的导航技术.基于安卓手机操作环境设计了GPS系统,模拟了GPS信号的捕获、定位、显示及位置信息发送过程,分析了其安全性能并提出了巩固手机位置信息安全性的方法.结果表明,虽然手机GPS导航功能易于实现,但其安全性能仍有待提高. 相似文献
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手机和移动设备的开发在现今正变得越来越重要,因此许多应用系统都需要能够把手机和移动设备整合到现有的系统之中作为新的客户端,在RAD Studio XE2中提供了Mobile Connector的功能,允许开发人员开发安卓系统的Datasnap客户端程序,让主流的手机使用者可以藉由手机连接到此服务器以存取服务器提供的服务。本文主要阐述了如何藉由Datasnap移动设备连接组件的功能开发安卓系统的服务器程序和手机的客户端程序。 相似文献
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为了提供一个简便、快捷和准确的幼儿接种疫苗预约的手机管理平台,本文基于安卓系统研制了一款APP。本文以C/S结构为框架,根据系统功能的设计与实际需求,进行了各部分功能的设计与结构框架的建立。系统的前台和后台分别用不同模式进行开发。测试结果表明,该系统运行稳定,使用便捷,达到了预期的效果。 相似文献
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《河南科技大学学报(自然科学版)》2015,(5)
为了充分说明安卓(Android)恶意软件的工作原理,分析并降低其威胁性,本文利用Android的安全机制缺陷和Service、Broadcast两个组件实现了一个隐私窃取软件。阐述了使用Android逆向工程技术完成恶意代码植入的方法。基于云安全技术和信息比对算法,设计出一个恶意软件静态检测方案,能够有效地在源码级完成恶意软件的检测工作。 相似文献
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近场无线通讯技术是一种短距离高频的无线通讯技术,即NFC。在现如今的商业环境中,近场无线通讯技术在安卓系统中的应用变的越来越重要,该文分析了近场通讯技术的相关设计和发展状况等。 相似文献
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通过分析安卓手持终端使用的软件Bytewalla运行原理及内部重要模块的基础上,针对其不能自动接收消息、不能显示同一个容滞网络内所有节点等不足进行了改进,同时设计实现更加友好的人机交互界面,并增加对收发中文消息的支持. 相似文献
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安卓恶意软件的爆发式增长对恶意软件检测方法提出了更高效、准确的要求.早年的检测方法主要是基于权限、opcode序列等特征,然而这些方法并未充分挖掘程序的结构信息.基于API调用图的方法是目前主流方法之一,它重在捕获结构信息,可准确地预测应用程序可能的行为.本文提出一种基于图注意力网络的安卓恶意软件检测方法,该方法通过静态分析构建API调用图来初步表征APK,然后引入SDNE图嵌入算法从API调用图中学习结构特征和内容特征,再通过注意力网络充分融合邻居节点特征向量,进而构成图嵌入进行检测任务.在AMD数据集上的实验结果表明,本文提出的方法可以有效检测恶意软件,准确率为97.87%,F1分数为97.40%. 相似文献
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将智能家居、嵌入式系统和WEB服务器三者结合起来,研究并构建了嵌入式WEB服务器,设计了基于嵌入式WEB服务器的家电监控系统方案,使得用户可以方便地在任何能够接入Internet的地方,通过浏览器实现对家电设备的控制。另外,系统还基于Qt用户图形接口设计了一个图形化控制界面,本地也可以通过触摸屏的输入实现对家电设备的控制。因此该方案是一个功能齐全、方便实用的家电远程监控系统。 相似文献