基于数据压缩的无线传感器网络节能方法

针对能量效率问题,提出了预测编码精简算法.由于信源数据之间存在时间相关性,本算法对信源数据进行有效估计,去除信源数据之间的冗余信息,实现了信源数据的压缩.算法可以根据工程需要,设定预测阶数及编码结果的比特数,选取线性的量化方法,使算法实现简单.选取两个传感器节点为实验对象,分别下载原始程序和预测编码精简算法的程序,实验结果表明,虽然数据预处理及预测编码精简算法引入少量的空间和时间开销,但是在保证数据精度的前提下,预测编码精简算法达到了节省能量的目的.     

无线传感网络技术研究与应用

随着无线通信技术的不断发展,无线传感网络应运而生,已成为当前国内外研究的热点。文章首先介绍了无线传感网络的起源和发展历程,对无线传感网络的基本内容和研究现状进行了探讨,最后给出了当前无线传感网络的一些典型应用。     

无线传感网络关键技术研究

本文主要阐述了无线传感网络的概念及功率控制、睡眠调度、通信协议、异构互连、数据管理等关键技术。     

一种速度自适应的无线传感网络目标跟踪算法

提出了一种速度自适应的无线传感网络目标跟踪算法,在定位策略上,它利用历史信息对物体的运动趋势进行预测,从而动态调整传感节点的采样频率,达到节约能量的目的;在结果传送方面,引入了SGEAR(Simplified GEAR)路由机制,通过在路由选择的过程中同时考虑地理信息和能量信息来实现在较大范围的负载均衡.该算法实现了对速度大小和方向两个维度的自适应,因此可以在保证定位精确度的前提下有效地延长系统的生命周期.     

无线传感网中基于压缩感知的高效数据传输方案

传统的无线传感网技术中,数据源节点将采集到的原始数据序列直接传送给中间转发节点进行处理,因此当需采集的数据序列很长或者数据源节点的数目很多时中间转发节点需处理的数据量非常大。为此,基于近年来发展迅速的压缩感知理论,本文将压缩感知技术应用于无线传感网,提出一种新型高效的数据采集传输方案。采用系统所需存储转发寄存器的容量、节点耗能、时延来衡量无线传感网的网络性能。仿真结果表明,压缩感知理论可在近乎完美地重建信号的前提下有效地减少处理的数据量进而降低对硬件的要求并改善无线传感网网络性能。     

基于ZigBee的井下无线传感网络系统设计

本文提出了一种基于ZigBee技术的无线传感网络系统设计,完成了整个网络的总体方案设计,采用TI公司生产的CC2430/2431设计了多种无线传感网络节点,给出了不同节点的硬件和软件设计。     

无线传感网络中节点边缘分布方法的探讨

节点分布及定位技术是无线传感网络中的关键技术之一,目前关于无线传感网络节点分布及定位的探讨很多,但大多局限于监控区域内的节点定位。通过阐述无线传感网络技术及传感器节点定位的一些算法,进一步探讨无线传感网络中节点边缘分布的方法。     

ZigBee 无线传感网络的医疗应用研究

重点研究了在医疗领域中的ZigBee无线传感网络技术,并基于其低功耗、低成本和快速组网等特点,介绍了其在医疗应用中的意义、应用原理及最新研究成果.提出了医疗领域中的ZigBee在实际应用中面临的挑战,展示了其发展前景和应用价值.     

无线传感反应网络实时高效路由的研究

无线传感反应网络通过引入具有资源丰富且可移动的反应节点,极大地增强了现有的无线传感器网络的应用范围,本文针对距离反应节点越近传感节点能量消耗越快的问题,研究了基于容量约束的最大跳数最小化的问题,并在此基础上提出了一种分布式近似算法,仿真实验表明,该算法在不需要全局信息的情况下,通过设置节点的容量约束,限制节点每轮转发某个事件的最大报文数,以降低单个节点的最大能耗,达到延长网络生存时间的目的。     

移动无线传感网络中基于Sink协助的数据采集算法

近年来,基于移动Sink协助的数据采集算法得到广泛关注并发展成为研究热点,本文综述了该领域国内外的研究进展,按照Sink移动模型的不同,分类讨论移动无线传感网络中,基于Sink协助数据采集的理论和算法.最后提出当前亟待解决的问题,并对发展趋势进行展望.     

水下无线传感网络仿真工具研究

水下无线传感网络不同于在陆地上基于电磁波的无线传感网络,尤其是对水下无线传感网络的仿真;如何模拟水下或海洋的复杂环境,建立高效逼真的仿真环境尤为重要,该文主要针对现有的水下无线传感网络模拟器进行介绍,讨论各种仿真器的特点。     

无线传感网络路由协议的节能研究

无线传感器网络是最近几年学术界研究的领域,它是由计算机技术、通信技术、微机电技术等多学科交叉产生的新研究领域,具有广阔的应用前景.基于无线传感器网络的路由协议的设计和传统的AD-HOC网络有很大的不同,节能是无线传感网络路由设计的一个很重要的设计指标.本文对几种典型的路由协议进行了节能因素的研究和分析.     

用于环境监测领域无线传感器网络中的数据压缩编码算法

针对应用于环境监测领域的无线传感器网络(Wireless Sensor Network-WSN)所监测到的数据基本不变或变化很慢的特点,提出了一种差分编码数据压缩算法.该算法的核心思想是根据上一包的内容得到本包信息,适用于没有丢包现象的网络.但是在WSN中由于通信不稳定常存在丢包现象,为此对WSN的路由协议作了改进,使这种数据压缩技术能够被应用.该算法编解码简单,在计算能力有限的传感器节点中能很容易地实现.通过分析和实验,表明该算法可以很好地提高网络寿命.     

基于云计算的无线传感网络资源分配策略研究

无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSN)中的传感器能够感知周围环境的信息,并将信息汇聚到sink节点进行相应处理。WSN已经被应用于许多领域,同时随着物联网蓬勃发展,WSN必定会得到更加广泛应用。将云计算与无线传感网络结合,提出了一个基于云计算的无线传感网络架构,将WSN硬件资源通过虚拟化技术映射成云计算中的资源,并提出该网络架构的资源分配策略,通过仿真实验评估该资源分配策略的性能。     

基于预测编码的无线传感器网络节点数据压缩算法研究

基于一阶预测编码,对无线传感器网络节点采集的数据进行压缩,除去数据之间的冗余信息,大大减少了网络数据传输量.仿真结果表明,采用改进的预测编码进行数据压缩,可极大减少能耗,增加网络生命周期等效果.     

水下无线传感网络路由性能参数研究

水下无线传感网络通信不同与基于电磁波通信的无线传感网络;文章分析了水下通信信号的特征,并与陆地无线传感网络进行比较,并详细描述在水下无线传感网络路由传输中,评价路由通信性能的参数,并对这些参数进行了详细的解释。     

基于压缩感知的无线传感网数据收集研究进展

综述了基于CS的WSN数据收集研究成果,分别从基于矩阵设计、最小化能量和减少延迟等方面进行了分类探索,分析了各类方案的技术思想和优缺点,展望了基于CS的数据收集的发展方向。     

基于动态可调簇的无线传感网络能量感知数据存取算法

针对无线传感网中数据收集、存储和查询的需要,提出了一种基于动态可调簇的能量感知数据存取算法ACEDBA(Adjusted Cluster-based energy-aware Data Brokerage Algorithm).该算法将网络节点分成许多簇结构,簇内节点负责数据采集,簇首节点负责簇内数据的收集、汇聚和转发,数据可以集中存储,也可以分布存储在各簇首节点或本地存储.算法引入能量分级消耗机制,可动态选择和调整簇首节点,保证各簇首节点簇内数据存储和簇间数据转发查询的能量平衡.实验结果表明,与典型数据存取算法相比,该算法的节点能耗均衡、生命周期和查询成功率方面具有优势.     

无线传感网络中的LIE-3D定位算法

针对部署在三维空间的无线传感器网络,提出了一种传感器节点自身定位方法LIE-3D。该算法通过判断锚节点对传感器节点可能所在网格的得票数,筛选出可能的位置区域,并最终计算这些区域交集部分的质心,作为待定位节点的位置。理论分析及仿真实验结果均表明:LIE-3D定位方法无需复杂的测距设备和昂贵的外部设施,且通信协议相对简单,对网络拓扑具有一定的鲁棒性,因此是一种低成本、低功耗的无线传感器网络三维自身定位方法。     

RSSI-神经网络在无线传感网络定位中的应用

在传统RSSI(接收信号强度)定位方法中,由于RSSI值对于不同的环境适应能力比较差,测量距离往往存在误差,这就直接影响了无线传感网络定位的精度。针对这种不足,提出了一种RSSI-神经网络定位方法,即前期建立起未知节点的RS-SI值与坐标的映射关系,后期用神经网络进行定位。从而减小了不同环境对RSSI的影响,使该算法具有一定的鲁棒性。通过实验证明,该算法较传统的RSSI定位方法,在定位精度上有一定的提高。