大数据背景下的隐私保护问题研究

大数据的分析挖掘技术实现了散乱数据的潜在价值,也让人们的个人隐私面临威胁。大数据背景下的个人隐私分散隐匿于海量数据中,各数据间相互关联。数据化的个人隐私具有商业价值,促进了个人数据的挖掘。数据主体隐私保护意识欠缺,除了被动的隐私泄露,还有"数据化表演"的自我隐私披露。大数据背景下,个人隐私保护首先要明确立法,划分权责,加强对大数据产业运营的监管;其次,建立信息生态系统,模拟自然界的规律,为大数据的有序开发共享制定法则;同时还要提高用户对个人数据自我披露后果的预见性,有意识地防范个人隐私泄露。     

大数据环境下图书馆用户的隐私保护研究

大数据的应用给图书馆工作带来了极大便利,显著提高了图书馆服务效率,但同时也使用户隐私泄露更加严重,陷入了服务效率提高和用户满意度下降的矛盾.分析了大数据环境下图书馆用户隐私泄露的问题,并提出了相应的用户隐私保护措施,以期在利用大数据服务的同时保护好用户隐私.     

留个心眼，别做“透明人”

不久前,两大IT企业展开了一场沸沸扬扬的QQ和360软件大战,公众从二者的相互揭底中知道,用户个人资料悉数以“帮忙传递”、“保护”的名义遭到偷窥扫描,原来自己早已成了“透明人”。     

大数据下信息通信技术与隐私保护分析

文章分析了大数据时代以及信息通信技术的相关涵义,同时阐述了大数据时代下个人隐私保护现状,最后结合多年工作实践,提出了一些有效地隐私保护策略。旨在提升信息通信技术水平,有力保证个人隐私的安全与隐秘。     

大数据时代关于隐私的思考

针对中美两国在大数据时代对隐私保护的现状进行了对比,从法律保护和社会保护两个角度分别进行了分析,指出在美国大数据的发展与隐私保护的冲突已经呈现出较为激烈的态势.在我国大数据发展暂时还没有威胁到社会公众的隐私意识,但及早关注大数据发展,并科学合理地设计与制定隐私与大数据权衡的法律与政策已经迫在眉睫.     

大数据环境下的用户隐私保护及其对策研究

简要介绍了大数据的研究背景和保护用户隐私的意义,分析了大数据环境下的信息安全、用户隐私保护存在的问题及数据安全风险,指出了用户数据保护溯源机制在数据安全存储中的作用,从技术和管理角度提出了保护用户数据隐私的对策。     

人体大数据隐私保护实验平台设计

归纳了现阶段人体传感器网络大数据隐私保护面临的挑战与不足,并通过开展面向人体传感器网络大数据关键技术研究来建立适用于人体传感器网络特殊需求的大数据系统架构,提高系统安全性和隐私性,同时详细介绍了人体大数据实验平台的构成和原理,描述了系统框架的设置和隐私保护方法。实验表明:该平台能够有效保护人体大数据安全隐私,具有较好的教学与科研价值。     

面向数据隐私差异的隐私保护数据发布方法

针对关系型数据中多维敏感属性隐私差异所引起的隐私保护效用降低问题,提出了一种能有效表达多维敏感属性隐私差异的隐私保护数据发布方法.基于一种多维桶分组技术(MSB)对数据集的多维敏感属性隐私差异以及记录价值进行量化区分,给出记录分组优先级参数的计算方法,进而可实现基于记录分组优先级参数多维桶记录分组(TPSB)算法的隐私保护数据发布.实验结果表明:在权重参数合理赋值条件下,该方法在保证数据发布效率的同时可有效提升数据发布的质量.     

“小人物”做“大事情”

<正>英雄出少年。别看我们年龄小,可我们做的事情也许是有些大人都做不到的。不信,来瞧瞧吧。     

浅析“大数据”背景下的出版变革

大数据时代已经来临,大量化、多样性、快速化、大价值这四大特点赋予了大数据无与伦比的研究价值。新的数据环境必然对出版工作带来巨大影响,出版企业获取市场信息的途径、营销工作的重心、营销广告的模式都将发生变化,基于大数据的出版业也必将加速其科学化的进程。     

大数据，新技术下的商业“炼金术”

大数据时代来临·什么是大数据？首先来看一组数字。据全球权威市场研究机构IDC预测,全球数据量大约每两年翻一番,预计到2020年,全球将总共拥有35ZB的数据量,相较于2010年,数据量将增长近30倍。如果以现有全球人口来进行均摊的话,每个人可以摊到2TB（1TB-1024GB）的数据。可以看出,这确实是一个令人咋舌的数字,足以看到大数据的浪潮之迅猛、需求之迫切。     

“大数据”时代下的公民隐私权保护

20世纪中期以来,随着计算机等相关技术的日益成熟与发展,人类的信息存储和处理能力不断得到扩展。现在,监视器、摄像头等布满整个城市的公园、路口、小区;信用卡、支付宝等消费于整个城市的酒店、商场、医院：个人电话、家庭成员、邮箱地址等广泛登记于政府、学校、社区组织,政府、非政府机构、商业组织等以数字化的形式收集了我们各种各样的大量信息。     

大数据时代的“大安全”

<正>2013年,美剧《纸牌屋》大获成功,让全世界都意识到了大数据的超强威力。《纸牌屋》出品方Netflix仅在当年第一季度就新增300多万用户,半年之内股价涨幅超三倍。这是因为《纸牌屋》是从3000万付费用户的收视选择、400万条评论、300万条搜索记录中总结收视习惯,根据对用户喜好的精准分析进行创作的……不过,大数据在蕴藏巨大潜力、描绘美妙钱景的同时,也深陷一场不见硝烟厮杀却异常激烈的安全之战。     

中国科协第92期“新观点新学说学术沙龙”聚焦“大数据时代的隐私保护”

<正>2014年10月19—20日,主题为大数据时代隐私保护的挑战与思考的中国科协第92期新观点新学说学术沙龙在贵阳召开。北京信息科学技术研究院研究员冯登国、杭州师范大学教授陈克非、中国科学院软件研究所研究员张振峰担任领衔专家,邀请了34位相关专家与会研讨,80余名代表旁听沙龙讨论。在2天的沙龙活动中,安排了28个主题发言,内容涉及大数据对网络安全带来的挑战、适用于大数据安全的密码学技术、大数据的     

基于二分关联图的大数据隐私保护方法

针对目前大数据缺乏群组隐私保护的问题,提出一种基于二分关联图的大数据群组隐私保护方法,在不同群组隐私层级的二分关联图中保护数据隐私。所提算法通过关联图分层(association graph layering, AGL)和层级群组差分隐私(hierarchical group differential privacy, HGDP),实现发布大数据的群组隐私保护。关联图分层将给定关联图的节点和边分组,通过划分二分关联图的节点最小化每个层级的敏感度,可以向不同权限的用户公开不同层级的子图;在层级群组差分隐私过程中,对不同层级选择灵敏度并计算方差,重复聚合噪声减少方差,通过高斯机制进行子图噪声注入,实现分层关联图的扰动,以保证每个层级的群组隐私。实验结果表明,所提方法可以用来保护群组数据的综合敏感信息,并且比其他方法具有更好的隐私保护效果和更高的数据可用性。     

“大数据”才有“大智慧”

大数据的内涵有四个“大”：数据量很大,数据的形式非常丰富,数据能够进行大汇聚,数据已经呈现出了大的价值。     

“大数据”之于“电子政务”

大数据的发展,将极大地改变政府的管理模式,有利于节约政府投资、加强市场监管能力、提高政府决策能力、提升公共服务能力,实现区域化管理。     

大数据技术之一“数据标识”

DT时代,最重要的是大数据。目前,大数据开发和应用正如火如荼地开展,然而真正实现落地的项目并不多见。大数据现在只呈现的是一个研究热点,迫切需要一种技术实现大数据精准开发应用。该文通过导入大数据概念,解释大数据包含的二元概念,分析大统计与大数据的区别,引出大数据技术之一数据标识方法与应用,用以标识人类行为数据和医学大数据开发应用的方法,文章进一步阐明数据标识的科学性和准确性,为大数据开发应用指引道路。大数据是人类行为轨迹生产出来的数据资源,大数据是关于人的研究,由于物理人体的边界清晰,医学大数据应用或将早于人类行为数据应用的成功,未来的人工智能离人们不再遥远。     

大数据背景下“数理统计”课程的教学改革研究

科学技术的进步使得信息的流通速度不断加快、数据量飞速地增长,大数据时代随之来临.大数据时代的到来及其数据处理技术的日新月异,深刻的影响着当代各个行业、领域以及学科的发展,也给以数据为处理对象的统计学带来了机遇和挑战.为了顺应大数据时代的发展,从教育的角度来看,需要培养具有极强的数据能力、数据视野和数据意识的数据科学素养人才~([1])."数理统计"作为一门研究随机数据统计规律的学科,其理论和方法广泛应用于各个学科领域,在新时代背景下的数据分析中起着至关重要的作用,已成为国内外许多高校本科生的必修课程.作者针对云南大学统计学专业本科生数理统计课程教学改革进行了一系列的分析研究,给出了一些适合大数据时代的数理统计课程的改革方向和具体措施的几点建议.     

阿里“玩”大数据

500多年前哥伦布做环球航行时,最想得到的就是航海地图,要不然他不会把美洲大陆当成印度。当大数据开启一个时代时,阿里巴巴集团（下称阿里）从海量交易数据中挖掘有价值的数据,犹如在大海中航行,马云的鸿鹄之志也是那张航海地图。