基于证据理论的群组AHP判断矩阵集结方法

针对现有群组集结方法关注于专家权重和集结元素之间相似性,而缺少对AHP判断矩阵元素一致性考虑的不足,提出一种基于证据理论的群组AHP判断矩阵集结方法。该方法以群组AHP判断矩阵元素的相似性和一致性为证据源,采用DS证据理论计算上三角元素的合理性指标值,并以该指标值为边权计算最大生成树和相对应的完全一致矩阵;该方法在完全一致矩阵和PG算子集结矩阵的约束下,结合残缺元素的修复策略,计算满足最优相似一致度的群组集结结果。通过算例分析,说明该方法的可行性与有效性。     

基于二元语义判断矩阵的群体决策方法

在决策过程中,专家给出的判断矩阵包含的评价元素可能不一致,因此,在对专家意见进行集结时,应该根据元素的一致性程度赋予其不同的集结权重.利用二元语义判断矩阵的加性一致性,可计算元素的一致性.提出一种客观计算专家决策权的方法,并在群体意见集结过程中,通过元素的一致性程度赋予其不同权重.     

群组模糊判断矩阵集结方法的理论分析

对群组模糊判断矩阵的集结方法进行了研究,在对同一决策问题的m个模糊判断矩阵是一致性的情况下,给出了加权集结方法的理论依据,并且进一步分析了关于群的判断矩阵与各决策者给出的判断矩阵之间关系的一些重要性质,从而为基于群的判断矩阵的方案排序问题打下了坚实的基础·     

基于群决策的改进AHP法在桥梁评估中的应用

针对传统层次分析法(AHP)的缺陷,提出基于群决策的改进AHP方法,应用到桥梁状态评估中。首先,引入指数区间数标度方法,建立元素为指数区间数的判断矩阵,并建立一套求解指数区间数判断矩阵指标权重的优化算法;然后,引入基于加权集值统计的专家群决策理论,讨论基于判断偏好信息的专家权重计算方法以及判断矩阵的集结,得到专家群体决策矩阵;最后,构建某钢箱梁斜拉桥的综合评估AHP模型,采用本文方法进行指标权重计算,论证方法的可行性与实用性。本文方法弱化了单一专家评判过程中的主观不确定性,为桥梁的管理养护提供了更加科学可信的决策依据。     

AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化方法

提出了AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化的若干新方法，探讨了各种转化方式下两类判断矩阵一致性的关系，以及确定排序向量的方法相互协调的问题，并用例子说明了各种转换公式的应用，为群决策中有效集结专家的AHP判断矩阵和模糊判断矩阵这两种偏好提供了可行的途径。     

AHP中复合判断矩阵的一致性研究

对在层次分析法(AHP法)中采用的加权几何平均法的一致性进行了研究,并证明了加权几何平均复合判断矩阵(WGMCJM)具有满意一致性;同时还证明了当判断矩阵An×n完全一致时,将A按列归一化处理后得到的矩阵Bn×1中的每一列向量本身就是A的最大特征值n所对应的归一化向量.研究结果为在群体决策环境下应用加权几何平均法提供了理论基础.     

AHP中正互反判断矩阵一致性调整的新方法

全面阐释了层次分析法（AHP）中一种针对正互反判断矩阵进行一致性调整的新方法．该方法的基本策略为综合专家给出的AHP判断矩阵中的直接判断信息和全部间接判断信息,以几何平均求值的手段导出对应的完全一致性矩阵;接着利用此完全一致性矩阵与原判断矩阵以几何比例调和的手段构造出新的调和矩阵;最后在保证一致性比率要求和预定精度要求的前提下改变调和因子取值使得到的调和矩阵不但具有满意一致性而且能够最大程度地代表专家决策意愿．给出的算例演示了本方法的实施过程同时表明该方法在实际决策中是行之有效的．     

基于BPA改进的DS/AHP决策方法研究

首先阐述了证据理论和DS/AHP方法的基本知识,在此基础上对DS/AHP方法计算做了改进,采用了互补判断知识矩阵和新的BPA合成方案,增加了推断信息的准确性,减小了时间复杂度.最后通过一个实例,说明该方法的具体操作过程.     

修正AHP中判断矩阵的最佳步长算法

对AHP中判断矩阵一致性的修正方法进行了研究,提出了一种新的最佳步长迭代算法,该法通过分析偏离矩阵与判断矩阵之间的关系,对矩阵中偏差最大的元素进行修正,给出了确定迭代步长的简洁实用的算法,最后,通过算例说明了该算法的可行性.     

基于GA-AHP算法的多目标威胁评估

威胁评估是空战中不可或缺的一环。为了准确描述多目标威胁程度,首先,建立威胁指标模型,采用遗传算法和层次分析法相结合的GA AHP算法,通过威胁判断矩阵建立一致性指标函数,将求解特征向量的问题转换成求解一致性比值的问题;其次,调整算法参数并与其他方法进行对比,根据一致性比值筛选出最优的特征向量;最后,根据指标威胁函数,以2v4的多目标空战环境为背景,计算敌机对我机的各个指标威胁值,并根据最优特征向量,得到多目标威胁排序。实验证明,GA AHP算法能够产生更加优化的一致性指标值和特征向量,准确描述了多目标的威胁程度。     

企业利润合理使用的AHP群决策分析

作者首先就AHP群决策所涉及的几个关键问题即AHP标度系统的选择、专家判断的集结、群组相容性进行了讨论;作为应用,就企业利润合理使用问题进行了研究。     

二元语义判断矩阵的一致性分析

二元语义分析方法是关于语言信息集结的新方法,它可以方便地进行语言的运算,并且可以避免在语言信息的集结过程中信息的损失和语言信息集结结果的不精确性.研究了二元语义判断矩阵的一致性问题.首先对二元语义的概念进行了描述,给出了关于二元语义比较的规则;然后在给出二元语义判断矩阵及其加性一致性和满意一致性等有关概念的基础上,提出了几种关于二元语义判断矩阵加性一致性和满意一致性的判定方法;分析了加性一致性和满意一致性的关系.最后给出了算例.     

AHP中判断矩阵一致性改进方法的研究

针对AHP中判断矩阵一致性改进问题,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法·首先,给出了诱导矩阵的定义,然后通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,给出了将判断矩阵改进为满意一致性矩阵的简洁、实用的迭代算法·最后给出了两个算例·     

区间数判断矩阵的准一致性及其修正IEM算法

区间数判断矩阵的一致性问题一直是不确定性层次分析法(AHP)的研究难点,至今仍没有一个统一而且规范的定义。文章提出了区间数判断矩阵的准一致性概念作为一个新的评判标准,并在此基础上对已较为广泛应用的计算区间数判断矩阵权重向量的IEM算法进行了修正,给出了一个可通用的计算权重向量的公式,并举例证明了该方法的合理性以及计算简单性。     

模糊判断矩阵构造和矩阵一致性检验的同步方法

在一致性修正过程中,为了避免模糊层次分析法(AHP)可能引发的歧义,提出了一种同步一致性算法和基于矩阵一致性指标的多判断矩阵合成方法。结合模糊判断矩阵的构造和一致性检验2个步骤,利用人机交互的特点,在构造模糊判断矩阵的过程中,及时将矩阵的一致性信息反馈给决策者。理论上证明:决策者按照反馈信息构造矩阵,能够保证该矩阵具有一致性。案例分析表明:该方法简单、方便,能够一次生成具有一致性的模糊判断矩阵,有利于缩短分析周期,提高分析效率。     

区间数互补判断矩阵的一致性和排序方法

研究了区间数互补判断矩阵的一致性和排序方法. 通过对完全一致性的演绎给出了区间数互补判断矩阵的一致性定义、性质及其判别方法; 同时, 提出了求解区间数互补判断矩阵排序向量的排序方法; 最后给出了算例.     

基于灰色相关性分析的AHP中群组评判的可信度计算方法研究

根据专家给定的不确定型判断矩阵,形成专家评判矩阵的上、下限矩阵;然后,由各专家评判矩阵的上、下限矩阵首尾相接形成对应的行向量;最后,计算各专家对指标判断的上限、下限矩阵行向量与其他各专家评判的上限、下限矩阵行向量的相关度,并以每位专家评判结果与其他专家评判结果相关度的平均值作为专家评判结论的可信度.与其他方法相比,这种基于灰色相关性分析的AHP中群组评判的可信度计算方法的计算结果具有较高的精度.     

一种基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对基于不同粒度语言判断矩阵的群决策问题,提出了一种新的群决策分析方法.对有序语言短语集中的语言短语进行“量化”,通过变量转换关系将语言判断矩阵转换为互补判断矩阵,并进行了判断信息转换的一致性分析;采用OWA算子将每个决策者给出语言判断矩阵所对应的互补判断矩阵集结为群的偏好矩阵,并通过计算每个方案的优势度来确定最优方案;最后给出一个算例说明了所提出的方法的有效性与实用性.     

层次分析法中排序权值计算的目标规划模型

本文直接从判断矩阵定义出发,提出了同时计算各要素排序权值和一致性检验的目标规划法,并通过实例分析说明该方法简便、有效、计算精度高,对AHP法在系统工程中的应用具有重要理论意义和应用价值。     

一种提高判断矩阵一致性程度的方法

 层次分析法是一种实用的多维决策方法。在运用层次分析法的过程中,需要对判断矩阵进行一致性检验。若检验不能通过,则应尽可能小幅度地调整部分元素后再检验,从而达到既能最大程度地保留原有信息又能提高矩阵的一致性程度的目的。目前,许多学者提出了提高判断矩阵一致性程度的多种方法,但这些方法的局限性是有时某些元素调整前后的变化太大,且需调整的元素较多,这显然违背了决策者的最初意愿。本文提出由判断矩阵中行列对应元素乘积的算术平均值与相应元素偏差的最大值来判别与调整不合理元素,进而提高判断矩阵一致性程度的方法。该方法可预先设定调整幅度,最大程度地保留原有信息。不合理元素的判别方法具有简洁、有效、快速的特点。整个调整过程计算简单,既可人工也可利用计算机进行。