基于场景感知的时序移动接入模式挖掘研究

通过对移动用户的位置、时间和业务需求信息进行组合分析,设计了一种时间序列移动接入模式的挖掘方法. 该方法可以有效地挖掘出时间频繁序列移动接入模式,有利于业务提供商在相应的时间段和位置重点推广对其敏感的业务.该挖掘方法采用了简洁表头的形式储存位置和业务,数据库可以对其进行快速扫描,降低了内存的使用并提高了效率.     

基于WebGIS的基础地理信息分发系统的研究

阐述了利用WebGIS技术在Internet上发布基础地理信息的必要性,对基于WebGIS的基础地理信息分发服务系统的系统需求进行了分析,介绍了基础地理信息分发服务系统软件结构及功能,提出了系统研究目标和拟解决的关键问题。     

基于随机接入的JTIDS抗毁性动态接入算法

基于随机理论提出了一种能够适应JTIDS的节点数动态变化的随机接入算法. 基于随机理论,分析和比较了竞争接入算法和随机接入算法的抗毁性能,并进行了理论验证;基于OPNET建立了竞争接入算法和随机接入算法的仿真模型,通过仿真验证理论分析的合理性. 对随机接入算法的抗毁性能进行了仿真,仿真结果表明,算法能够在不增加额外控制信息的情况下,动态地适应战场环境下网络拓扑结构的变化,提高了接入的可靠性,同时保证了时效性.      

基于目标分群的目标信息分发控制研究

现代战争通常需要地面指挥控制中心将目标信息通过数据链分发给作战飞机。为了减少数据链的负载和削弱战争炫目的不利影响,提出了一种基于目标分群的目标信息分发控制方法。重点对目标自动分群问题进行了研究,提出了基于聚类分析的两阶段目标分群方法。仿真结果说明了该方法的有效性。     

一种基于历史信息的感知无线电动态频谱分配算法

在无线频谱资源分配过程中,历史分配信息通常包含大量有用信息,可为下一阶段的资源分配提供参考借鉴,从而改善资源分配算法的性能.简要介绍了基于图论冲突图理论的网络模型,分析了在感知无线电频谱资源分配算法中引入历史分配信息对算法的影响,构造了代表比例公平性的频谱资源分配算法.仿真结果表明,采用历史信息的算法与原算法相比在系统总带宽、公平性方面都有明显改善,并拥有较好的收敛性.     

一种基于历史信息的感知无线电动态频谱分配算法

在无线频谱资源分配过程中,历史分配信息通常包含大量有用信息,可为下一阶段的资源分配提供参考借鉴,从而改善资源分配算法的性能。简要介绍了基于图论冲突图理论的网络模型,分析了在感知无线电频谱资源分配算法中引入历史分配信息对算法的影响,构造了代表比例公平性的频谱资源分配算法。仿真结果表明,采用历史信息的算法与原算法相比在系统总带宽、公平性方面都有明显改善,并拥有较好的收敛性。     

基于社会关系的群智感知任务分发机制

为了保障感知服务过程中能够建立一个持久稳定的任务分发链路,文中首先提出了基于节点社会属性的相似度量化算法(Intimacy Quantification Method Based on Social Attributes,IQSA);然后结合信息熵理论与社会关系提出了一种基于信息熵相似度的社区检测算法 (Communi...     

基于智能手机Tango传感器的室内三维场景实时感知

室内三维场景实时感知是室内增强现实、三维测图和机器人自主定位与导航的关键技术之一。利用智能手机Tango传感器搭载的单目摄像头和深度相机,根据实时获取的彩色图像和深度信息,研究并提出了一种实时的室内三维场景感知方法;该方法首先根据智能手机Tango传感器获取的彩色图像存在的问题,采用多项式函数对彩色相机进行校正。接着,使用ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算子对彩色图像进行特征提取,利用RANSAC算法剔除误匹配点;并根据优化后的匹配点对采用ICP算法对手机姿态进行初步估计。最后,基于融合空间关系的视觉词典(SDBo W2)对感知的初步室内场景进行闭环检测;并通过图优化得到实时感知的室内三维场景模型。实验表明,方法能利用Tango传感器高效地获取室内场景完整的三维结构信息与纹理。     

基于生物视觉感知的场景特征提取方法

针对复杂背景环境下图像场景理解及分类中遇到的诸多难题,提出了一种模拟生物视觉感知的新的图像场景特征提取方法.该方法采用方向、颜色和亮度三种感知特征来构造视觉显著图,并对基本单元进行最大化处理来得到更加精确的方向信息.为了提高特征提取的速度,设计了区域分割算法,然后构造分割区域描述子,最后通过SVM对特征向量集合进行无监督分类以实现显著区域匹配.与传统方法相比,该方法提取的特征对于一定程度的仿射和光照变化具有良好的不变性,同时具有较好的分类效果.实验结果表明上述方法能够较好地应用于场景分类及检索,并具有较强的时效性.     

基于集对分析的上下文感知不确定性的推理方法

在上下文感知计算应用中,需要对传感器获取的原始上下文数据进行推理、融合以获取高层上下文信息.利用集对分析(SPA)的思想,提出一种利用同异反向量夹角余弦来对不确定性上下文进行推理的方法.通过对智能空间场景中不确定上下文状态推理的实例分析、比较,表明该方法概念清晰、计算简明,具有较强的实用价值和较高的可靠性.     

基于情景感知的政府主动服务模型研究与应用

阐述了情景、情境感知和主动服务的概念,介绍了基于情景感知的主动服务的研究及应用现状,探讨了符合政府特点的基于情景感知的服务模型,指出政府主动服务模型的使用,既可提升政府形象和政府服务能力,又推进了政府职能转变,使公众的办事效率随之得到提升。     

基于GSM短信的远程监控系统

介绍了笔者开发的一种基于GSM短信技术的远程监控系统，应用于消防火警报警系统中，具有一定的实用价值。     

移动Agent系统中消息机制的设计与实现

在描述移动Agent系统中消息对象和消息队列设计的基础上,通过流程图说明整个系统中消息机制的实现。消息机制是Agent通讯的主要手段。通讯时Agent传递消息对象,每个Agent还要维护一个消息队列,用于存储接收到的待处理消息。实现消息机制时,系统定义专门的messagethread线程来处理消息,并规定messagethread线程的优先级策略。     

基于上下文敏感度的动态图像目标识别

针对机载实时系统获取的图像序列既不满足背景固定又没有目标、背景的高灰度比,而且常规方法处理这些图像存在局限性,提出了基于上下文敏感度的运动图像目标识别算法.首先,对标准Hough变换(HT)算法进行改进,即沿着某一方向做HT,如果线段长度或已识别的目标点数加上剩余线段长度小于阈值,则停止此方向的扫描,这种变换克服了标准HT以图像边界点为扫描边界的缺点.其次,在静态图像识别的基础上,定义了图像识别的置信度,对运动图像前后帧的关系进行了量化,据此实现了对目标的识别.实验结果表明,与标准HT相比,改进的算法不仅具有很强的稳定性和高抗干扰能力,识别准确性高,而且处理速度是标准HT的3～5倍.     

基于消息队列的分布式系统数据一致性方法研究

为在分布式环境下保持数据的一致性,结合一个实际的容灾系统,对维护分布式数据库数据一致性问题进行了分析.根据对当前数据一致性维护技术的研究和比较,提出一种基于消息队列技术的一种实现数据一致性的方法.该方法通过对数据同步的研究,保证了实际容灾系统在一定条件下的数据一致性.     

挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究

考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访问序列的大小和数量变化对于算法扩展性和性能的影响进行了实验.结果表明,该算法具备良好扩展性的同时,能够比较高效地提取出频繁波动的Web访问模式.     

基于数据挖掘的网页个性化推荐系统设计与实现

介绍了网页个性化推荐系统的实验过程,讨论了网页个性化推荐系统的实验条件,分析了实验数据,得到了个性化的分析结果,综合性分析和评价了网页个性化推荐模拟系统.     

基于关联规则的Web使用挖掘系统

通过分析Web日志记录来发现用户访问行为等,进而识别电子商务中的潜在客户,提高网络信息服务的质量,优化站点结构以及得到对于个性化系统有用的信息.提出一个Web使用挖掘系统的设计方案,包括系统的体系结构、功能结构及每个功能点的详细设计.为Web使用系统开发人员提供有价值的参考信息.