基于统计方法的专家序结果集结方法及应用

在排序群决策中,若专家由于投入不足或对某方案的特别偏爱等主观原因引起方案排序结果非随机偏差的增加,则这些专家排序结果的位次总偏差（随机误差加非随机偏差之和）必偏大。文章基于专家排序结果位次总偏差的T统计量计算各专家排序结果的信度。根据方案在各位次的总偏差计算各方案的可接受位次集,然后,给出综合专家信度和方案可接受位次集的序结果集结方法。最后,通过一个实例详细叙述了该方法的应用。     

群决策中决策发起人与专家之间的委托-代理均衡

在决策发起人与专家利益不一致的群决策中,存在着两种博弈关系,一是决策发起人(委托人)与群专家(代理人)之间的委托-代理博弈;另一是专家之间的完全信息静态博弈.这里给出了3个基本公理,讨论了不同的专家净收益函数对委托人目标实现的影响,并选择了几种典型的博弈模型做对比分析.得出以下结论:委托人的最优选择是带偏差罚函数的博弈模型,且罚函数只对部分偏差做惩罚;专家的最优选择是持续投入,直至估值偏差满足委托人的阀值要求;最终,实现了群专家内部均衡和委托-代理均衡.委托-代理均衡满足激励相容约束,可以将决策发起人与专家的利益实现统一.     

直觉模糊群决策的最大偏差法

针对属性权重完全未知,且属性值以直觉模糊集形式表示的多属性群决策问题,运用最大偏差法建立模型,求出属性的最优权重,利用得分函数将直觉模糊信息转化为实数信息,并运用WAA算子将所得的实数信息进行集结,从而对方案进行排序．最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性．     

群决策中专家决策意见的可靠性研究

文章研究了群决策中专家决策水平可靠性问题,对用群组决策的特征根法及其使用条件做出了修正,更加具有科学性与合理性;并对专家决策水平和决策熵进行了重新定义,以便能够更客观地度量专家群体决策的可靠性;最后通过算例说明了该方法的可行性和有效性.     

次序统计量分布的参数识别

设x_1,x_2,…,x_n是n个相互独立的随机变量,第k个(1≤k≤n)次序统计量x(k)的分布是否能唯一决定每个随机变量x_i(i=1,2,…,n)的分布,当k=n时,Anderson TW等对一定类型的随机变量作出了肯定的回答。本文将对一定类型的相互独立同分布(i.i.d.)的随机变量,研究k为任意正整数(1≤k≤n)时上述提出的问题。     

方差分析中检验统计量的推证

摘要本文从科赫伦定理出发,应用矩阵和二次型理论严格推证单因子与双因子方差分析中未知参数的检验统计量.     

两样本相等性的面积统计量检验

分布相同的非参数假设检验是统计学者一直关心的问题之一.关于面积统计量检验总体相等性,提出新的面积统计量TA1,TA2,TA3,TA4及相应的Bootstrap统计量TA1^,TA2^,TA3^,TA4^,并利用投影寻踪(PP)技术扩展到多维情况.证明了它们在原假设下有相同的极限分布,并进行了大量的模拟试验,验证选择上述统计量的合理性.     

L—统计量的Bootstrap逼近的非一致性速度

文①中讨论了L一统计量的Bootstrap逼近的一致性速度,本文则研究了其非一致性速度.     

模糊群决策中专家意见的汇总研究

在考虑相对优势、已知信息与弃权部分3个因素的基础上,分析和比较了典型的Vague排序函数,提出改进的排序函数. 同时考虑专家决策结果的一致性和专家权重的基础上,改进了汇总各专家Vague意见的方法. 案例表明,根据Vague值的相似度量和排序函数能较好地汇总群决策中的Vague意见.     

L—统计量的非一致性收敛速度

本文研究了高阶矩条件下L—统计量的非一致性收敛速度,得到了与独立和类似的收敛速度。     

上市公司财务状况评价的统计和神经网络方法

根据上市公司的财务报表对上市公司的财务状况进行综合评价对投资者的投资和监管部门的监管活动具有重要的指导意义.本文利用主成分分析方法对产生于财务报表的各种财务比率指标进行优化处理,形成新的主成分指标,并以主成分作为输入变量,使用竞争学习网络进行聚类分析.最后用广泛采用的综合评分方法得出每一类企业的财务特征,清晰直观的表达了企业的财务状况.     

基于TPA的发动机悬置系统开发及其主观评价

针对某前置前驱乘用车发动机悬置系统所产生的怠速抖动问题,基于传递路径分析(transfer path analysis, TPA)模型的悬置系统优化设计结果,对悬置系统进行样件试制.通过弹性体试验机试验得出了样件静刚度曲线.选定怠速开空调和怠速关空调2种测试工况进行了试验,通过布置三向加速度传感器测取悬置主动端、被动端和目标响应点的振动信号,验证悬置的隔振效果和整车的振动性能,并提出了完善的主观评价测试内容以及评价方法.结果表明:新开发的悬置系统的隔振率以及车内各关注点的振动响应量满足优化前所定的目标;新开发的悬置系统对整车所带来的乘坐品质和驾驶特性较好.     

A new learning statistic for adaptive filter based on predicted residuals

A key problem for an adaptive filter is to establish a suitable adaptive factor for balancing the contributions of the measurements and the predicted state information from some kinematic models. The reasonable adaptive factor needs a reliable learning statistics to judge the state kinematic model errors. After analyzing the existing two kinds of learning statistics based on the state discrepancy and variance component ratio, a new learning statistic based on predicted residuals is set up, which is different from the exiting learning statistics. The new learning statistic does not need to estimate the kinemetic state parameters before the filtering process, Of course, it does not need necessary measurements to estimate state parameters for all observation epochs. The new learning statistic can be applied together with the learning factor constructed by the state discrepancy. The advantages and shortcomings of the new learning factor are analyzed, and an example is given.     

偏轴钻具组合防斜效果的实验室评价

运用底部钻具组合运动状态模拟实验装置,在实验室内评价了偏轴钻具组合的防斜效果。根据钻头与地层相互作用模型,提出了以井斜趋势角为指标的综合评价方法,利用模拟实验数据对直径为311mm井眼中4种偏轴钻具组合的防斜效果进行了评价。结果表明,井斜趋势角可以作为综合评价钻具组合防斜效果的指标;使用扶正器可以提高偏轴钻具组合的防斜效果。     

偏轴钻具组合防斜效果的实验室评价

运用底部钻具组合运动状态模拟实验装置，在实验室内评价了偏轴钻具组合的防斜效果。根据钻头与地层相互作用模型，提出了以井斜趋势角为指标的综合评价方法，利用模拟实验数据对直径为311mm井眼中4种偏轴钻具组合的防斜效果进行了评价。结果表明，井斜趋势角可以作为综合评价钻具组合防斜效果的指标；使用扶正器可以提高偏轴钻具组合的防斜效果。     

利用偏差进行冲突证据融合的改进方法

本文对D-S证据理论组合冲突证据时存在的缺陷进行了研究, 在前人的基础上提出了一种改进的处理冲突证据的融合方法, 该方法通过计算各证据到命题平均支持度的偏差, 来检测和消除冲突证据,并对最后结果进行了修正, 以处理来自不同识别框架的证据的合成. 实验计算结果表明,该方法能有效处理冲突, 得到符合实际的组合结果, 相对于其他典型算法, 本文方法在收敛性和可靠性上有了明显改进     

基于复杂网络的统计信息数据挖掘的研究

统计信息是区域可持续发展中重要的信息资源,涵盖了人口、农业、工业、经济等各类数据.从大量的统计信息中挖掘出更多有价值的信息,从而得到决策支持依据.通过统计信息数据挖掘的研究,从理论和仿真两方面探讨复杂网络理论在统计学研究中应用的一种.阐述基于统计数据构建社会经济系统网络的概念和复杂网络的度及其分布、平均路径长度、集群系数和介数等统计性质,挖掘这些性质在社会经济网络中的统计规律和性质,并给出复杂网络研究在决策和管理中的指导意义.     

基于FPGA和PC机的客流统计系统设计

提出了一种基于FPGA和PC机的客流统计系统的设计方法。其中基于FPGA的下位机数据采集与处理电路模块采用Verilog HDL语言和原理图相结合的方式设计,上位机的人机交互界面及串口通信采用Visual C＋＋6．0设计完成。经模拟仿真和实际电路验证,结果表明该系统具有结构简单,成本低廉,计数准确率高的特点,能够很好地实现客流统计的功能,并可在不改变硬件平台的情况下对系统随时进行升级与重构,具有良好的适用性。     

基于统计分析的大黄多糖提取工艺优化设计

利用统计分析中的正交试验和方差分析,通过微波法确定中药大黄多糖的最佳提取条件,考虑的因素是微波功率、提取时间、提取次数、料液比和pH值。结果表明,大黄多糖微波提取的最佳工艺条件为：提取时间3 min,微波功率400 W,料液比1∶10,pH值为10。这种优化设计可以作为制定提取大黄多糖工艺的可靠依据。     

基于统计特征的属性相似度计算模型

利用统计方法挖掘案例库中案例属性的客观规律,在此基础上建立案例之间相似度计算模型.其实质是通过样本反应出来的属性的分布特征,将传统计算模型中案例属性数值上的距离与空间上几何距离的线性映射关系改进为非线性映射关系,并在此基础上通过传统的最近相邻检索算法计算出更客观的相似度.所提出的计算模型能够更客观地反映属性之间的相似程度,并提高案例检索算法的精度,同时进一步提高了案例推理系统的有效性.