信号交叉口汽车燃油消耗的研究

为探索交叉口信号灯的设置对汽车燃油消耗影响的规律，对信号交叉口汽车的运行过程进行了分析，研究了汽车在通信信号交叉口时减速、怠速停车、加速离开过程中的燃料油消耗，并得出了相应的计算方法，在此基础上，建立了信号交叉口的汽车燃油消耗增量增模型，并对该模型的应用进行了分析，该模型可为信号交叉口的信号配时的优化，交叉口设计与渠化，运输成本分析等提供参考。     

用微机进行汽车动力性燃油经济性模拟

建立了汽车动力性燃油经济性计算机模拟的数学模型，编制了计算机模拟程序。对某小型客货车动力性和燃油经济性进行了计算机模拟，并给出了实车道路试验结果。     

提高汽车燃油经济性的有效途径

近年来,汽车消费增长与国内石油供应不足的矛盾开始凸显出来.通过发展和应用新技术,合理使用汽车,降低燃油消耗,提高汽车燃油经济性,对降低汽车运输成本,充分利用石油资源,减少排气污染,保护环境具有十分重要的意义.     

喷油器入口燃油压力波动频率

为深入研究喷油器入口燃油压力波动的频率特征,建立了共轨液力系统线性模型,基于模型分析了喷油器入口燃油压力波动信号的频率,并对线性模型进行了实验验证。仿真和实验结果均表明喷油器入口燃油压力波动信号中包含多阶频率。由共轨液力系统线性模型仿真计算得到的波动频率与通过实验得到的喷油器入口燃油压力波动频率之差随着轨压的增大而增大,但轨压为130MPa时的最大差值不超过10%。压力波动信号中包含的各阶频率均随轨压的增大而增大。     

基于燃油汽车改制的电动汽车试验

为了研究燃油汽车与纯电动汽车之间的异同点，探索纯电动汽车的设计方法及其相关技术，将一辆轻型客车改制为纯电动试验车。选用一种110Ah的中国产铅酸蓄电池作为动力电源，经过约700km的道路试验，电动试验车运行良好，没有出现因改制而引起的问题与故障。比较牵引力、最高车速和爬坡度等参数的试验数据及其理论计算值，纯电动汽车的实际车速低于理论车速，爬坡能力低于理论值，理论计算和试验数据基本吻合，纯电动汽车的动力性设计基本上可以沿用燃油汽车的设计方法和计算公式。     

用微机进行汽车动力性燃油经济性模拟

建立了汽车动力性燃油经济性计算机模拟的数学模型，编制了计算机模拟程序。对某小型客货车动力性和燃油经济性进行了计算机模拟，并给出了实车道路试验结果。     

基于AHP及Logit回归的新能源汽车市场预测模型

根据消费者效用极大化原理,利用层次分析法,分析中国消费者购买新能源汽车的成本、可靠性、动力性、形象、安全性和便利性因素的权重;通过对欧、美、日新能源汽车乘用车市场份额与消费者效用的Logit回归分析,构建基本、一般和激进三种政府规制场景下的中国新能源汽车乘用车市场份额的预测模型.结果表明,新能源汽车市场的发展与政府规制有密切的关系.到2015年,在基本、一般和激进三种场景下,新能源汽车分别占14%,23%,36%左右;混合动力和纯电动汽车是市场份额最大的两种车型;燃料电池汽车市场份额最小,为0.25%～0.85%.     

价格离散对消费者网络团购参与意愿的影响:基于感知价格公平的分析

基于交易效用理论和公平理论,以一次性定价的团购模式为研究对象,通过实验方法分析不同的价格离散水平带来的感知价格公平和交易效用对于消费者团购参与意愿的影响.研究发现:第一,市场上的价格离散程度对消费者的感知价格公平有显著的负向影响,价格离散程度越高,消费者的感知价格公平程度就越低;第二,消费者的感知价格公平越高,消费者的交易效用就越高;第三,消费者的交易效用对消费者团购参与意愿有着显著的正向影响.最后,消费者的感知价格公平是市场价格离散水平和交易效用的完全中介变量,市场价格离散程度并不是直接作用于消费者的交易效用,而是通过消费者的感知价格公平作用于交易效用,最终影响消费者的团购参与意愿.     

上海市汽车燃油消耗因素的系统动力学研究

汽车燃油产生的尾气是造成空气污染的重要因素,有效控制汽车燃油消耗,可以降低空气污染水平.采用系统动力学的方法和Vensim仿真软件,并基于2004—2014年上海市城市交通的相关数据,构建出上海市汽车燃油消耗的系统动力学模型,利用控制变量法对道路管理水平、汽车限购政策触发条件以及报废率分别进行模拟仿真.分析仿真的结果后发现道路的管理水平与汽车燃油消耗成反比,把汽车限购政策的触发条件设置在230~250万辆之间,汽车报废率维持在5.6%~5.8%,其产生的节能减排效果最为明显.最后基于现阶段上海市节能减排的要求,制定出上、中、下3套降低汽车燃油消耗的方案,为决策者的决策提供理论上的支持.     

汽车燃油控制系统的设计与实现

燃油控制系统是汽车智能化的标志之一，燃油控制系统就是使汽车的发动机工作在有利的转速范围内、节省燃油、提高行驶舒适性的汽车自动行驶装置，提出了一套燃油控制系统的硬件和软件的方案．并针对实际系统中出现的问题提出了相应的解决方法，该系统技术先进、可靠性强、成本低、具有一定的应用前景。     

随机市场需求的决策分析

随着我国市场经济的建立和发展 ,市场对商品需求由于种种可预见的或不可预见的因素影响 ,显示出很大的随机性 ,面对这样的现实 ,企业做好产品决策显得更加重要 ,本文着重讨论了在随机市场需求中 ,多种不同产品的选择决策和同一种产品不同方案的选择决策问题     

基于不同测度指标的随机波动性模型及其应用研究

引入了基于日内价格幅度与回报两个测度指标的随机波动性模型.利用中国股市数据进行的实证结果表明,与单测度指标的随机波动性模型相比,基于两个测度指标的随机波动性模型能更好地描述股票市场波动性和市场波动风险.     

中美棉花期货价格波动特征的比较研究

利用GARCH(1,1)模型和EGARCH(1,1)模型分别对中国和美国棉花期货价格的波动特征进行对比分析.结果表明,从总体看郑州和纽约棉花期货市场都具有价格波动剧烈的特点,郑州棉花期货市场收益波动不具有杠杆效应,证明中国的棉花期货市场还不够成熟.     

中美棉花期货价格波动特征的比较研究

利用GARCH（1,1）模型和EGARCH（1,1）模型分别对中国和美国棉花期货价格的波动特征进行对比分析。结果表明,从总体看郑州和纽约棉花期货市场都具有价格波动剧烈的特点,郑州棉花期货市场收益波动不具有杠杆效应,证明中国的棉花期货市场还不够成熟。     

具有随机收益率与波动率股票的一般价格分布

研究了收益率及波动率均为扩散过程的股票价格分布问题，给出了二者独立情况下分布的解析形式，并应用于欧式期权的定价。     

具有随机收益率与波动率股票的一般价格分布

研究了收益率及波动率均为扩散过程的股票价格分布问题 ,给出了二者独立情况下分布的解析形式 ,并应用于欧式期权的定价。     

牛熊市视角下我国股市波动率的长记忆性研究

为更好地理解我国股票市场运行状态,使用局部Whittle(local Whittle,LW)半参数法分别估计了沪/深股市在牛/熊市阶段波动率的长记忆性强度.实证结果显示:沪(深)市波动率在牛/熊市阶段均存在显著的长记忆性,且熊市波动的长记忆强度要大于牛市;在牛(熊)市阶段,沪市波动的长记忆强度大于深市,且两者的差异在牛市阶段更为明显.特别的,对波动序列作了长记忆真伪性检验,增强了估计和解读的合理性.     

基于时间序列模型的股票价格波动特性分析

股票市场的波动率问题一直是现代投资学研究的关键问题,是国家监管机构最关注的风险指标。选取股票交易系统中2015—2016年股票东阿阿胶(000423)日收盘价数据,分别从序列水平特征和波动特性2个角度,运用ARIMA模型和GARCH模型,进行股票的短期预测和波动性拟合。结果显示:ARIMA模型对深交所股票东阿阿胶日收盘价的短期预测值与实际值相对误差小,GARCH模型较好地拟合了股票价格,并估计出了风险区间,能为短期投资者和股票决策者提供参考。     

金融市场发展的波动性的定量研究与实证分析

近年来,金融市场发展的波动性测度逐渐成为这一领域研究的热点问题,为了准确的描述金融市场发展的变化规律,建立了带有GJR-GARCH波动率的资产定价模型,对金融市场波动率的行为和性态以及波动率的影响因素进进行了定量研究。同时选取国内4家银行的股票价格历史数据作为样本,主要对其对数收益率及波动率进行了计算和分析,对理论结果的合理性进行了验证。结果将作为人们深入了解金融市场及合理投资的重要参考。     

我国物价指数的时间序列分析

借助于SAS软件,首先将时间序列的ARIMA模型应用于我国的物价指数分析,通过分析其拟合与预测误差可以发现该模型效果良好.然后运用ARCH模型进行分析,经过比较发现在对我国物价指数的分析上,ARIMA模型的效果要好于ARCH模型.