基于SDN的QoS多播网络仿真

多播为计算机用户提供了高效率的传输方法,有效地解决了网络拥塞,然而在复杂的网络环境中,多播的路由协议还需要通过分散部署,没有一种完善多播运行管理机制。针对上述问题,提出了一种基于SDN机制的解决方案,利用SDN网络架构高效灵活的管理网络中的多播路由协议,在基于Qo S的约束JIA多播算法基础上提出了更优的KL-JIA多播算法,设计了基于BGP协议网络的仿真实验,SDN网络将根据实际情况下发多播路由算法,实验取得了理想的效果,验证了SDN下发多播算法的正确性。     

无线传感器网络应用层多播生成树算法

基于无线传感器网络的应用层多播特性,提出了一个灵活的多播生成树算法MSTA（Multicast Spanning Tree Algorithm）。MSTA 以一种动态的,分散的,递增的方式构建一个覆盖多播树。它不仅可以满足性能目标和各种应用需要,而且MSTA具有高度自适应性,即MSTA可响应移动和拥塞而重新配置多播树。MSTA算法在应用层实现,并具有部署简单,与底层协议独立等应用层协议的优点。仿真结果表明MSTA比ODMRP的有着显著的优良性能。     

自适应粒子群优化的AdHoc网络多播路由算法

针对AdHoc网络中带QoS约束的多播路由问题,提出了一种自适应粒子群优化的AdHoc网络多播路由算法（APs0）,将微粒在解空间中的飞行搜索过程映射为多播树的树形变换过程．构建了AdHoc网络中QoS多播网络模型,采用罚函数处理约束条件来设计适应度函数．描述了APSO算法求解AdHoe网络多播路由问题的实现过程,将QoS多播路由优化问题转化为整数计算问题．仿真结果表明：该算法能快速地找到针对AdHoc网络中满足qos要求的最优多播树,尤其在大规模网络下更能显示该算法的有效性和可靠性．     

一种改进的最小代价网络编码算法

分析了网络编码内在特性,指出网络编码区别于传统多播并提升多播传输性能的根本原因在于网络中存在被不同传输路径所重用的关键链路.通过在构建网络编码多播的传输路径时形成较少的关键链路,提出了一种基于关键链路的最小代价网络编码算法.该算法是在最大流算法的基础上加以改进的,并结合了网络增广链和最小截集的性质,是一种有效的最小代价网络编码算法.基于随机网络的仿真实验证明,在实现多播理论容量的前提下,该算法能有效降低网络编码的代价.     

基于J-Sim 平台的应用层多播系统的仿真实验

以J-Sim为平台、以应用层多播系统为研究目标,给出了基于J-Sim的网络仿真实验过程。从方法学的角度看,该仿真对于应用层多播、覆盖网络等的实验研究有一定的指导意义,对于网络实验教学有一定的参考价值。     

基于免疫原理的动态多播路由算法

为了避免传统启发式算法在求解多播路由问题时存在的过早收敛问题,提出了一个新的动态多播路由免疫算法(DCOMIA),此算法利用克隆选择和基因库的思想改善了群体的多样性,并评估了二进制串表示的候选个体.同时,提出了一个改进了的动态约束多播路由问题(MDCMR),试验结果表明:此算法求解该动态多播问题是高效的.     

基于状态分布式传感网络的多播路由算法研究

针对在无线传感网中存在的延迟等待时间、节能比、吞吐率等参数会限制多播路由的问题,提出基于状态分布式传感网络的多播路由算法(SDSMR).算法结构中包含簇头(CH)节点、核心节点(CNs)与传感器节点(SNs),其中CH节点和CNs构成核心节点网络,核心节点网络中的CNs与SNs构成核心节点网络支持的多播树,CH节点可以进行拓扑控制、路由和监视SNs的能量状态,CNs存储多播路由状态信息,可以最小化链路故障期间的路由复杂性,SNs参与核心节点网络支持的多播路由,节约了CNs的能量消耗,从而提高整个网络的性能.将SDSMR算法与HGMR算法、DCAMEM算法进行对比仿真实验,结果表明采用SDSMR算法能够有效减少延迟等待时间,提高节能比与吞吐率,并表现出良好的系统性能.     

一种无线Mesh网络多播信道分配算法的研究

在无线Mesh网络中,多播是一种非常重要的技术,它要求在有限的带宽内提高网络吞吐量.在信道分配时最小化多播树的干扰可以提高网络吞吐量.本文提出一种多信道多播信道分配算法,该算法以链路上的数据流为指标来表征干扰度,考虑相同信道及相邻信道的干扰,通过减少干扰来提高无线Mesh网络的吞吐量.仿真结果表明,该算法可以达到更佳的网络吞吐量.     

基于能效的单频网广播小区部署优化算法

与单小区多播/广播技术相比,多播/广播单频网络技术可以提高用户设备接收信号的频谱效率。使用单频网络将热门数据广播推送给目标用户设备,能够大大节约传输资源。在单频网络区域中对同一数据有需求的用户设备越多,使用广播推送能达到的能量效率越高。在连续广域覆盖网络下,该文提出一种基于能效指标的单频网广播小区部署优化算法,具有计算复杂度低的特点。基于随机几何蜂窝网络模型的仿真结果表明:与单播、单小区广播等模式相比,该算法能明显提升能量效率,提升程度与目标用户设备的分布紧密相关。     

基于邻居表查询的ZigBee多播路由算法

由于ZigBee网络需要将信息以多播的方式进行传递,部分节点多次传输消耗大量能量,导致节点死亡,为缓解这个问题,提出了基于邻居表查询的ZigBee多播路由算法.该算法结合邻居表查询和ZigBee分布式地址分配特性,对ZigBee网络多播转发节点选择进行优化,使一个节点能给多个目的节点转发信息.仿真结果证明该算法减少了路由开销,节约了网络的能量,提高了网络的可靠性.     

基于蚁群算法的QoS多播路由算法

提出一种基于蚁群算法的分布式动态QoS多播路由的算法.充分考虑路径时延对多播树总代价的影响,多播树中添加符合QoS约束条件的路径,并且从多播组的目的结点出发进行搜索,该路径的路径代价在该次选中的所有迭代路径中最小,以"拉"的模式分布式地构造出多播树。实验结果表明,该算法代价性能良好,能满足多媒体网络的实时性要求.     

一种路径时延约束下构造最低代价多播树的探索算法

提出了一种新的探索算法 ,它根据源与目的节点间的时延约束 ,构造最低代价的多播树。并且可以在网络节点请求加入或离开时 ,通过更新现有的多播树 ,实现多播树的动态维护。对该算法进行了仿真 ,并与现有的一些算法进行了比较     

一种使用密钥图的安全多播密钥分配机制

讨论安全多播通信中密钥管理问题 .借鉴多目标优化问题中的解法 ,提出了一种基于点覆盖求解算法的密钥分配机制的方案 ,该方案采用全局优化的自适应概率搜索机制 ,大大提高了算法的效率 ,适用于处理大规模多播群组成员动态变化的状况     

一种多约束的应用层组播路由算法

由于IP多播在应用上的困难。应用层网络作为多播服务平台逐步被人们认可。针对实时多媒体应用对带宽需求和时延约束的特性,提出了一种新的构造应用层最小直径多播树的启发式算法PCT,该算法结合深度可调的广度优先搜索策略,根据带宽和时延的策略函数选择既满足要求又节约网络资源的路径。实验表明该算法能够有效地降低多播树的直径,减少多播树时延并具有广泛的适应性。     

基于蚁群优化的应用层多播路由算法

路由问题是应用层多播中最复杂的问题之一.给出了一种基于蚁群优化(ACO)的应用层多播路由算法,可同时得到度均衡和较小直径的多播树.为证实算法在现实网络中的表现,建立了Cernet-Like模型.SHI曾经给出了与目标相同的ICT算法.在Cerne-Like模型上对ICT和ACO算法进行了对比测试,结果表明ACO算法能够得到直径更小且度更均衡的多播路由树.     

移动自组网的多约束QoS多播路由最优算法

在多播应用中,应当确保多种网络服务质量(Qos).针对移动自组网多播通信业务工程,本文给出了一个基于遗传算法的多约束最优化路由算法(MQMGA),该算法能够优化最大链路利用、节省多播树开销、保持长寿命路径选择、减少平均延迟和端对端最大延迟.仿真实验结果表明,该算法有效,能够提高多播通信业务工程的性能,易于评价移动自组网的路由稳定性.     

基于Tabu搜索的QoS多播路由优化算法

该文研讨了具有QoS多播路由问题．文中描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型．该文在网络环境及不确定参数下，提出了一种在网络规模、可行性方面为Internet、移动网络和其他高性能网络基于Tabu搜索的QoS多播路由优化算法(TQMRA)．TQMRA在网络环境及不确定参数下能够优化网络资源．仿真实验结果表明．TQMRA为QoS多播路由提供了一种新的有效途径．     

ATM多播树的自愈策略研究

ATM(异步转移模式)网络有许多特点适合多播通信,常用方法就是构造ATM多播树(AMT)。为保证多播服务质量,AMT必须具有一定的自愈能力。在综述了传统的基于链路的AMT自愈算法及其存在问题的基础上,提出了一种基于“树”结构的AMT自愈算法,并通过计算机仿真对两种算法的性能进行了比较。     

分簇式ad hoc多播路由的超图法

在大规模的ad hoc网络中,设计分簇式路由算法可以解决节点数目增长带来的可扩展性问题.给出分簇式多播算法的超图模型,提出基于Steiner超树模型的ad hoc多播路由的集中式算法和分布式算法,并对两种算法的复杂度和通信开销做出分析.     

多速率多播拥塞控制研究

多播传输所面临的最主要的问题就是提供一种可扩展的拥塞控制机制，既能与TCP传输相适应，同时能克服网络的异构性，为端到端的网络接收者进行多播数据传递。多速率多播拥塞控制不仅解决了多播的可扩展性问题，而且提高了异构网络带宽的利用率，在Internet多播应用领域倍受关注。对多速率分层多播拥塞控制的性能进行了评价后，着重研究了与性能有关的关键问题和解决方法。通过对现有分层多播拥塞控制的代表性算法进行性能分析和比较，指出了未来的工作方向。