几种连续型分布的Kullback-Leibler距离

Kullback-Leibler距离又称互熵、互信息,它是一种关于两个概率分布差异性的度量.根据Kullback-Leibler距离定义,求出了两个均匀分布、泊松分布、正态分布、帕累托分布之间的Kullback-Leibler距离.     

几种常见分布的Kullback-Leibler距离

研究了两密度函数Kullback-Leibler距离,计算了几种常见分布的Kullback-Leibler距离,得到了几个简单的距离公式.     

广义Gaussian分布的Pearson-x^2距离及其渐近性

利用Pearson-x^2距离和最大距离的定义，探讨了广义Gaussian分布的Pearson-x^2距离及其渐近性，并作为特例得到了Gaussian分布、Laplacian分布的Pearson-x^2距离及其渐近性．     

广义Gaussian分布的Pearson-χ2距离及其渐近性

利用Pearson-χ2距离和最大距离的定义,探讨了广义Gaussian分布的Pearson-χ2距离及其渐近性,并作为特例得到了Gaussian分布、Laplacian分布的Pearson-χ2距离及其渐近性.     

基于先验知识和Kullback-Leibler距离的超分辨率图像重建

由给定观测模型和先验模型组合得到潜在高分辨率图像后验分布逼近值,将其作为先验知识进行迭代获得更多的后验逼近值。根据高分辨率图像分布情况得到一特定逼近值以最大程度减小后验分布与Kullback-Leibler距离之差。同时也进行了文中算法与其它超分辨率重建方法的对比研究,实验表明,本算法重建效果较好。     

两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离

研究k阶Erlang分布,给出了两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离、Kullback-Leibler最小距离和最大距离的表达式,并且讨论了这三个距离的渐近情况,结果表明三个距离的渐近性相同.比较了两个指数分布之间Kullback-Leibler距离与两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离,并找到两者之间的关系.     

广义Γ分布的Pearson-x2距离及其渐近性

利用Pearson-x2距离和最大距离的定义,首次探讨了广义Γ分布的Pearson-x2距离及其渐近性,并作为特例得到了Γ分布、Weibull分布、指数分布的Pearson-x2距离及其渐近性.     

n维空间中质点之间距离分布及其特征

提出了随机分配的质点之间距离分布的概念,给出了最近距离分布公式,得到了最近距离和k次距离分布的众数,矩及质点空间密度D的充分统计量和极大似然估计.     

广义Г分布的Pearson-x2距离及其渐近性

利用Pearson—x2距离和最大距离的定义，首次探讨了广义Г分布的Pearson—x2距离及其渐近性，并作为特例得到了Г分布、Weibull分布、指数分布的Pearson—x2距离及其渐近性．     

关于次序统计量的两个距离

本文研究了次序统计量的密度函数之间的Pearson-2χ距离与Kullback-Leibler距离.研究中我们发现这两个距离与总体的分布无关,而只与次序统计量的次序以及样本容量有关.     

NURBS曲面间的最短距离

该文在讨论B样条基函数区间拓展的基础上 ,运用区间细分算法和求解非线性方程组的拟牛顿迭代法 ,提出了一个有效的求解距离的方法 ,该算法解决了 2张NURBS曲面间的最短距离计算问题。实现这一算法的关键是利用区间算法估算出所有解区间 ,然后在这些区间内以解方程组的方式来搜索精确解     

基于增量法的B 样条曲线间最短距离算法

为提高计算距离的效率,将基于Tailor展开的增量法应用于求解B 样条曲线间最短距离,在取得B 样条曲线上的等步长采样点后,通过配对计算可得两者间的距离。此算法仅在初始化时进行乘除运算而后均为加法迭代,相较于deBoor算法效率更高。     

Generalized Minimum Rank Distance of Variable-Rate Linear Network Error Correction Codes

By extending the notion of the minimum distance for linear network error correction code(LNEC), this paper introduces the concept of generalized minimum rank distance(GMRD) of variable-rate linear network error correction codes. The basic properties of GMRD are investigated. It is proved that GMRD can characterize the error correction/detection capability of variable-rate linear network error correction codes when the source transmits the messages at several different rates.     

广义高斯分布及其在图像去噪中的应用

指出了图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.研究了用广义高斯分布(GGD)对图像子带小波系数进行建模以及GGD模型的参数估计问题,在此基础上设计了一种基于贝叶斯估计的子带自适应阈值去噪算法,通过仿真实验对该算法和经典的小波阈值去噪方法进行了去噪性能的比较和讨论.     

基于专用道与编队策略的货车队列最短配送距离研究

货车编队运输作为共同配送的一种新形式,可以有效地减少能耗,达到降低运营成本的目的。根据车辆实际运行情况,多个配送车辆有不同的出发点和相同的目的地,需要在路段上完成编队过程。以VISSIM作为仿真工具,结合C#编程与COM服务,构建了货车专用道与编队策略实施实验平台,提出了货车队列能耗与最小配送距离计算方法。通过不同车辆数的编队试验发现,最小配送距离随编队车辆数的增加而增加;但当车辆数小于4时,最小配送距离基本相同。     

基于改进的粒子群算法求NURBS曲面间的最小距离

运用粒子群算法求解距离的方法,给出了任意两个NURBS曲面间的最短距离计算算法.为检验方法的可行性,先用特殊的NURBS曲面给出了验证,然后用该方法对一般的非特殊的两NURBS曲面间的距离进行求解.