η_(e,k)~j算子作用下的小波变换误差分析

在研究拟微分算子及预小波基础上,探讨了jeη,k算子作用下的小波变换,得到了一些新的有用的结果.     

伪微分算子作用下小波变换中的误差分析

通过对文献[1，2]的研究，在常系数伪微分算子作用下的小波变换中，得到一些新的结论。     

微分算子样条小波

去掉小波理论的多分辨分析中Vj的单调性这一条件,定义了所谓微分子算子样条小波,这是多项式样条小波的自然的推广.作为范例,在一个再生核空间中给出了一个性能优良的微分算子样条小波基.     

W2(R) W2(R)空间中一类微分算子样条小波

本文在再生核空间W^2(R)○^∧W^2(R)中给出了二维可分离微分算子样条小波定义,并给予初步探讨。     

小波变换的一个注记

本文给出一个新的定义小波变换的方法,此方法可根据不同的实际问题,调节α与β的值,使小波变换的正变换与逆变换达到平衡．     

基于二维小波变换的图像边缘检测方法

在不同尺度下图像突变点可以通过它的小波变换局部极大值为检测。该文给出了一种基于二维二进小波变换的图像边缘提取方法。这种方法通过对二进尺度下二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息,文中给出的实验结果表明该检测方法是十分有效的。     

W~2(R)W~2(R)空间中一类微分算子样条小波

本文在再生核空间Ｗ２（Ｒ）Ｗ２（Ｒ）中给出了二维可分离微分算子样条小波定义,并给予初步探讨．     

一类拟微分算子的加权Morrey不等式

该文研究了一类象征a(x,ξ)属于L∞Smρ(Rn),ρ≤1的拟微分算子在加权Morrey空间Lp,κω(Rn)上的有界性问题, 其中ω为Ap权. 类似Kening和Staubach证明其Lp有界性的方法, 该文获得了当q≥p时, 如果m和p满足一定的条件，则拟微分算子在加权Morrey空间Lq,κω(Rn)上有界.     

Banach空间中拟线性算子的广义Banach引理

本文在赋范线性空间中引入拟线性算子的概念 ,在Banach空间中对于有界拟线性算子A证明了广义Banach引理 .从而对复数λ ,|λ| >‖A‖ ,给出预解算子 (λI -A) - 1 的表达式     

LpSmρ 拟微分算子在 Morrey 空间上的估计

该文给出了 LpSmρ 拟微分算子在 Morrey 空间上的有界性令 1相似文献   

基于小波变换的图像去噪技术

利用小波变换中的不同尺度特性对确定信号具有的"集中"能力,提出了基于小波变换的去噪方法。通过在不同尺度上选取适当的阈值,对大于和小于该阈值的小波系数进行相应的处理,其目的是尽量去除由噪声产生的影响,最后由处理后的小波系数对信号进行重构,以得到去噪后的信号。     

孤岛检测中复小波变换与实小波变换的对比

孤岛检测是分布式光伏并网发电中的重要问题.为此,研究复小波变换和实小波变换在孤岛检测中的应用,提取并分析公共耦合点电压小波变换系数的幅值和相位的对比关系,以判断孤岛是否发生.仿真结果表明:基于复小波变换的孤岛检测可解决实小波方法特征信号分层繁琐和阈值选取过程复杂的问题.     

基于小波变换图像压缩技术的研究

介绍了小波变换理论,利用小波变换实现图像压缩,指出了小波变换的优越性,根据图像压缩性能的评价标准与传统的DCT变换压缩图像作了比较,结果表明:基于小波变换图像压缩方法的性能要优于DCT变换.     

基于小波变换和相模变换的电力电缆故障测距

通过将小波变换与相模变换理论相结合,提出了电力电缆故障测距的方法,采用新的相模变换不仅可避免传统行波方法中存在受故障起始角影响的问题,而且单一模量能够反映所有故障类型．仿真结果表明,该方法有很高的测距精度,是可行的．     

基于小波变换极大模算法的数字水印技术

提出一种新颖的在小波变换极大模域中嵌入的基于多尺度边缘的数字水印方法。利用小波变换极大模表示的几乎完全重构和奇异性刻画等优点来得到图像的一种稀疏表示,其中系数较大点表示了图像之中的感知重要的结构性边缘。因此,给定一幅图像,首先计算其二进小波变换,它的两个部分分别和该点处梯度向量成比例,则可以得到该点处的模和幅角信息,通过沿幅角给定的方向寻找模值的局部极大值来得到图像的多尺度边缘。通过取阀值和选择正Lipschitz指数的点来选取嵌入位置,将视觉可识别的图形冗余地嵌入到多尺度边缘中而保留幅角信息不变,经过逆小波极大模变换就可得到嵌入了水印信息的图像。实验结果表明该方法具有较高的保真度和极强的抗有损压缩的能力。     

基于量子力学表象变换理论构造新的小波函数族

基于量子力学的表象变换理论,给出了母小波的资格条件.通过具体的例子,推导了如何寻找母小波函数,并在此基础上构造出了新的Morlet小波函数族.     

调和函数在多重L算子作用下的单叶半径估计

若f（z）为定义在单位圆盘D={z｜｜z｜〈1}上的调和函数,L=zd/di-d/ 为微分算子．本文研究在调和函数f（z）的系数模满足两个著名猜想及某些系数模界限条件下,多重L算子作用于f（z）下的单叶半径估计问题,分别得到相应的精确单叶半径表达式．     

基于小波变换的图像压缩方法研究

图像压缩是用最少的数据量来表示尽可能多的原图像信息的一个过程.利用原始图像在经小波分解后,能量大部分聚集到低频子图,所以使不同分辨率级能量分布不均匀,从而提高了图像压缩的效率和重建图像的质量.实验证明,小波变换是一种有效的图像压缩方法.     

基于小波变换的图像融合算法研究

针对可见光和红外热像仪各自的成像特性,提出了一种新的基于小波变换的图像融合算法,将配准完成的电视图像和红外图像分别进行小波分解,得到低频图像和高频图像。采用不同的规则分别对低频图像和高频图像进行融合,并进行小波逆变换,得到最终的融合图像。最后采用实验验证了算法的有效性,结果表明,该算法明显优于传统小波变换算法。     

基于小波变换的立体图像编码

介绍一种有效的基于小波变换的立体图像编码方案,即参考图像和估计的视差图都采用小波变换编码．同时,视差估计采用简化的块图像匹配方法从而大大降低计算复杂度．