线状要素多尺度表达的不确定性评价研究

首先确立线状要素多尺度表达的实现方式;然后紧紧围绕线状要素多尺度表达的实现流程,分析线状要素多尺度表达不确定性的来源,并利用误差传播规律建立线状要素多尺度表达误差传播规律;最后通过实验得出线状要素在尺度扩展中不确定性的变化规律.为线状要素多尺度表示的质量评价提供了理论基础.     

小波变换在DEM多尺度表达中的关键技术研究

实现空间数据多尺度表达的核心问题之一是建立合理的抽象模型,将小波分析融入到DEM数据处理中的方法是空间数据多尺度表达的关键技术.本文讨论了基于小波分析的DEM多尺度表达模型,用较简单的方法主次分明地描述了DEM的空间形态特征,得到精度较高、过渡平稳的多尺度DEM模型,并给出了试验结果.     

多尺度小波变换在自适应滤波中的应用

分析了小波变换的基本理论和小波变换的多尺度分析，并根据多尺度小波变换的多分辨率特性，提出基于多尺度小波变换的自适应滤波，构造了其仿真模拟图，并对其进行了仿真，通过LMS自适应滤波和多尺度小波变换自适应滤波的信真图对比，表明该方法可行的。     

数字海洋地理要素无级比例尺自动综合方法

介绍了地理信息随显示比例尺变化自动压缩与复现的概念和发展现状,分析研究了现有技术方法与手段的特点与不足,提出利用小波理论中的多分辨率分析（MRA）建立面向海洋地理特征的线状要素无级比例尺自动综合的几何模型和综合质量评价模型的思想。     

小波变换模极大值多尺度边缘检测算法分析

文章利用小波变换和多分辨率分析的性质,从多尺度角度对图像边缘检测算法进行分析,总结出小波变换模极大值多尺度边缘检测算法。通过对标准图像Lena进行小波变换模极大值多尺度边缘检测结果发现,其比小波变换模极大值边缘检测算法和Canny算法在部分边缘检测中得到了更多的细节信息,使图像变得更真实。     

多尺度地理空间线状目标相似关系分析

对多尺度空间下线状目标的相似关系做了全面描述,从多尺度的概念和现实生活的相似定义出发,探讨了多尺度空间下线状目标相似的定义以及影响多尺度空间下线状目标相似的相似因子,通过对多尺度下线状目标相似因子的分析和探讨,为多尺度空间下线状目标的相似性的表达和度量提供参考．     

基于小波包变换的多尺度图像匹配算法

针对梯度算子的图像匹配方法存在收敛速度慢、迭代容易落入局部最优点等问题,提出了利用小波包的多尺度特征对图像进行不同分辨率的分解的方法。实验表明基于小波包变换的多尺度图像匹配算法准确度高,计算速度较快且减小了迭代落入局部最优解的概率。     

对流扩散方程的多尺度解耦小波算法研究

针对传统有限元方法在求解对流扩散问题时常会出现的数值震荡和数值耗散等缺点,提出一种对流扩散方程的尺度解耦小波求解方法。介绍第二代小波多分辨分析,推导有限元多分辨空间的两尺度关系,提出对流扩散方程的多尺度计算框架。推导对流扩散方程的解耦条件,并利用提升方案构造多尺度解耦小波。提出多尺度解耦小波算法,该方法通过向求解域添加解耦小波,逐步逼近问题精确解。数值算例证明,解耦小波是一种求解对流扩散方程性能优良的小波基。     

多尺度小波聚焦下金融信息的自相似性

通过对上海证券市场综合指数的多分辨率分析,发现了在细尺度下,上海证券市场综合指数的运行呈现出一定的周期性.利用小波变换细尺度下的局部极大模来检测其奇异性和边缘,发现了其周期的存在.证实了上海证券综合指数的时间序列是包含了某种随机自相似性的分形.为小波理论在经济学上的应用提供了一个有益的探讨.     

GIS中地理要素多尺度表达间层次连通性的研究

由于地理要素在不同尺度下的抽象表达往往表现出不同的空间形态、结构和细节，如何根据地理要素在不同尺度下的表现特征提取并维护多尺度表达间的层次连通关系，至今还没看到一个完整的解决方案．对此，构建了基于多尺度表达间聚集关系的层次语艾匹配规则。以同一要素多尺度表达间的层次语义关系为纽带，以数据匹配方法为手段，综合利用多重表达间的语义、几何、拓扑、属性等信息，来实现同一要素在不同尺度的抽象表达之间的层次连通关系；并以多尺度道路网数据库中道路交叉口要素多尺度表达为例。详细剖析了该策略的实现过程．试验结果验证了该方案的可靠性，为GIS中要素多尺度表达的层次连通关系维护研究提供了有力的理论支撑和可行性技术策略．图2，表7，参8．     

Study on switched reluctance generator

The linear and non-linear math models of the switched reluctance generator (SRG) in generator mode were established in this work. The phase current and energy conversion process during generator operation were simulated by the linear math model. The non-linear math model was used to analyze the characteristics of the SRG operation in self-excitation mode and in separately-excitation mode. Some important findings on how the SRG is operated and controlled were obtained in this study, which provides theoretical basis for further design and experimental study.     

汽车前悬架橡胶连接件的变形量时域响应

研究不同频率、振幅的路面激励下悬架橡胶连接件的变形量.在Bouc-Wen模型的基础上,修正并建立了橡胶连接件的动态模型,并在数学模型中添加了频率和振幅对动态模型的影响.将橡胶连接件的非线性迟滞回线动态模型引入到传统的线性振动系统中,以车身振动作为橡胶连接件的载荷激励及其变形量的时域响应.相同的路面激励振幅下,橡胶连接件的变形量振幅随着频率的增加而逐渐增大,其迟滞回线包围的面积随着频率的增加而逐渐增大,其吸收的能量也逐渐增大,对衰减高频段的振动具有积极的意义.     

汽车减振器橡胶连接件动态特性实验研究

研究麦弗逊悬架中橡胶连接零件对悬架系统的影响,对其动态特性进行数学建模.基于实验数据,建立合适的数学模型,采用双折线恢复力模型拟合迟滞回线,将恢复力分解为1次和3次弹性恢复力、1次黏性项和双折线恢复力3个部分,基于能量法对各项参数分批进行识别.通过对实验数据的分析,得出了各项系数与频率、振幅的关系曲线,并研究了频率、振幅对各项系数的影响.结果表明,随着频率的增加,阻尼系数逐渐减小;1次弹性系数随着振幅的增加而增大,3次弹性系数随着振幅的增加而减小.     

基于LQR理论的车辆液压能量再生系统特性仿真研究

以车辆液压能量再生系统为研究对象,以二次元件(液压马达工况)跟随车辆传动主轴转速为控制目标,建立了电液控制系统状态数学模型.针对引入线性二次型最优控制(LQR)理论前后的电液控制系统进行了数字仿真与分析.仿真结果表明:能量再生控制系统引入LQR理论后,响应过程的过渡阶段振荡与超调量获得较大幅度抑制与衰减,具有更优的响应特性;此外控制系统响应性能的优劣与加权矩阵Q、R参数取值有密切关系.     

组合夹具CAD的立体组装技术

夹具立体组装CAD系统是基于MDT-API三维实体造型技术的新一代辅助设计系统,采用特征造型与参数化方法,可自动完成夹具元件的结构干涉和机构运动碰撞的检验.论述了组合夹具位置约束的数学模型、组合操作的算法和基于约束的夹具组装技术.     

基于神经网络的永磁同步电机广义预测控制

介绍了一种基于神经网络的永磁同步电机矢量控制系统的广义预测控制方法.通过分析永磁同步电机数学模型,采用带有延时结构的多层前向神经网络作为预测模型,进行非线性广义预测控制.控制算法是基于非线性激励函数的局部线性思想,将预测模型处理成线性和非线性两部分,并用线性预测控制方法求得控制律,简化了计算.仿真结果表明,利用该法建立的永磁同步电机调速系统,具有良好的控制效果.     

基于AHP的应急平台信息安全风险评估

应急平台信息安全风险评估是我国应急平台建设工作重点任务之一.分析了应急平台信息安全风险要素,运用层次分析法,构建风险层次结构模型,结合构造的风险评估数学模型,最终确定了应急平台所面临的各类风险值.根据分析结果对应急平台安全风险进行规避,降低,转移,对加强应急平台安全具有重要意义.     

更为广义的线性回归模型及其气象应用

为了解决传统的线性回归模型不具备全域分析能力以及表达能力受到模型维数限制的问题,基于要素场和矩阵的概念,提出了基于场的更为广义的线性回归模型——全回归模型。利用大规模要素场分布资料构建全回归模型,模型基本方程采用矩阵形式,方程的基本元素为要素场,相较于传统回归模型,该模型涵盖要素场整体信息。与传统回归方案进行对比分析,结果表明:该模型具有全局表达能力,在拟合过程中采用最小二乘方案可以得到全局最优结果;不同于传统回归模型的单调性特征,该模型自变量局部扰动对因变量的影响有利于分析相关过程;对于传统统计预报而言,基于矩阵分析理论及该模型全局表达能力,可以将该模型延伸应用至单站回归预报。     

近红外光谱定量分析小麦粉蛋白质含量

基于逐步多元线性回归的算法，对小麦粉的近红外光谱进行了蛋白质浓度的定量分析。通过对原始近红外光谱在波长范围1300～1860nm内，采用不同波长间隔的逐步回归，提取了较理想的回归波长，建立了少参量数学模型。对不同未知样本进行了预测，结果表明，所建模型具有一定的稳定性，对未知样品蛋白质浓度的测量偏差较小，其最大偏差不超过1．0。     

篷盖类柔性复合材料应力松弛性能的模拟及探讨

对篷盖类经编双轴向及机织柔性复合材料应力松弛性能的研究表明；可以采用标准线性三元件和并联一个非线性弹簧的三元件力学模型以及欧林模型对织物的应力松弛性能进行模拟。欧林模型可以更好地描述柔性复合材料的应力松弛性能。