一种结合全局和局部特征的图像描述生成模型

针对局部特征的图像描述模型存在的不足之处,提出了一种结合局部和全局特征的带有注意力机制的图像描述生成模型.在编码器-解码器结构框架下,在编码器端利用InceptionV3和VGG16网络模型分别提取图像的局部特征和全局特征,将两种不同尺度的图像特征融合形成编码结果.在解码器端,利用长短期记忆网络将提取的图像特征翻译为自然语言,借助微软COCO数据集进行模型训练和测试.实验结果表明:与基于局部特征的图像描述生成模型相比,该方法能够从图像中提取更加丰富完整的信息,生成表达图像内容更加准确的句子.     

NMT建模技术应用研究

论述了CAD/CAE集成方法,对于CAD和CAE系统提出了一个单一的主模型,从主模型中可提取设计特征模型和分析特征模型,随着2个模型的修改,主模型也随着修改,实现了同时性,并对理想化过程进行了阐述.     

基于多域联合特征的密封继电器多余物材质识别

提出了一种基于多域联合特征的密封继电器多余物材质识别方法,利用声音转图像技术,将一维的多余物声音信号转换为二维的图像信号,从多余物信号生成的声谱图中提取纹理特征.结合时域和频域提取能量密度、左右对称程度和波峰系数等特征组成联合特征向量,采用随机森林算法进行模型训练和分类识别.结果表明,本方法对金属和非金属的识别准确度可...     

基于秘密信息驱动的正交GAN信息隐藏模型

噪声驱动生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)的生成器能生成高质量数字图像,为信息隐藏提供了新的数据载体.利用正交GAN的判别器能提取生成图像特征码的特性,提出了一种基于秘密信息驱动的正交GAN无载体信息隐藏模型.信息隐藏时,将待隐藏信息的二进制序列按分组量化规则映射为噪声向量,由该噪声向量驱动正交GAN的生成器生成含密数字图像.在信息提取时,首先利用正交GAN的判别器提取含密图像的特征码,然后利用U型网络实现从特征码到驱动噪声的映射,进而恢复秘密信息.在CelebA人脸数据集上对搭建的无载体信息隐藏模型进行对抗学习,生成器能够生成高质量的含密图像,判别器与U型网络相结合能从含密图像中提取秘密信息.与最新同类算法相比,在信息隐藏容量相同的条件下,模型具有较好的信息提取准确率、安全性等性能,同时减少了训练开销,提高了算法的实用性.     

在线评论的静态多模态情感分析

提出了一种基于Pre-LN Transformer的静态多模态情感分类模型.该模型首先利用Pre-LN Transformer结构中的编码器提取评论文本中的语义特征,其中编码器的多头自注意力机制允许模型在不同的子空间内学到相关情感信息.然后根据ResNet提取评论的图像特征,在特征水平融合的基础上通过视觉方面注意力机制...     

基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位

为了实现X射线头影测量图像中结构特征点的自动定位,提出一种基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位方法.首先从图像中提取外观特征训练第1层回归森林模型,通过该模型生成针对当前特征点位置的偏移距离图;然后从偏移距离图中提取上下文特征,并结合外观特征训练第2层回归森林模型;接着将双层回归森林模型用于待检测的X射线头影测量图像,预测出图像中每个像素关于目标特征点的偏移距离;最后根据回归投票方法求得结构特征点位置.实验结果表明,基于双层回归森林模型的自动定位方法能较准确地获得头影测量图像中结构特征点的位置.     

基于3D-CNN的高光谱遥感图像分类算法

现有的三维卷积神经网络(Three-dimensional convolutional neural network, 3D-CNN)模型常有参数过多和特征提取不全面的情况，并且对样本标签有限问题的处理存在不足。针对样本标签有限的问题，采用生成式对抗网络模型对原始数据进行数据增强，解决了个别样本标签少导致分类模型出现过拟合的现象；针对3D-CNN网络提取特征不全面的问题，所设计高效的3D-CNN网络模型，在网络中加入纹理信息增强模型，使网络能更好地提取图像的空谱特征。实验表明，算法在小样本数据情况下比原始网络分类精度更高，能自适应提取高光谱图像的空谱联合特征。     

基于特征的需求模型到面向Agent概念体系结构的映射

需求到面向Agent概念体系结构的映射保持了需求到设计之间概念的可追踪性。利用需求结果－特征模型,从其特征的相互以来关系入手,在分析特征模型的特征依赖关系和Agent依赖关系基础上,提出了特征存在依赖和值依赖,导出从特征模型向Agent概念体系结构的映射方法,并以“图书管理系统”为例对该方法进行了验证。     

基于卷积自编码器的直升机轴承退化特征提取

轴承是直升机传动系统中关键的部件之一，在飞行过程中易出现性能快速退化和故障失效，危害飞行安全。发展直升机轴承的性能退化监测和故障预测技术，对于提升直升机的安全性和可靠性具有重要意义。针对直升机轴承退化特征的提取问题，采取基于卷积自编码器的深度学习模型，设计了基于卷积自编码器的最优退化特征提取方法，从轴承全寿命退化数据中提取出最优退化特征，通过对比实验和加噪仿真验证了方法的有效性。     

马尔科夫随机场和金字塔模型用于数字迷彩图案设计

为实现数字迷彩图案设计的自动化和快速化,基于马尔科夫随机场和金字塔模型构建了数字迷彩图案的设计体系.采用均值聚类法提取背景图像的主色和面积比例等特征,利用马尔科夫随机场模型模拟自然地物的纹理分布,并用金字塔模型实现迷彩图案的分解有效对付不同距离的侦察威胁,构建了全新的数字迷彩图案设计体系.结合南方林地某区域的背景特性,完成了数字迷彩图案的设计.结果表明,该模型初步实现了数字迷彩图案设计的自动化和精确化,有效提高了迷彩图案设计的效率和质量.     

CAMWorks下的零件加工工艺模拟仿真技术研究与应用

在分析了SolidWorks下的CAMWorks中的实体特征加工技术和加工特征识别技术的基础上，提出了零件加工动态仿真，直观校正NC加工程序过程当中的碰撞、过切等现象的仿真，以及自动提取加工特征的方法。     

内球面及内球面滚道的加工装置设计

介绍了新近设计的在普通机床上加工内球面及内球面滚道加工装置的结构及特点,对内球面及内球面滚道加工有参考价值．     

高效磨削用砂轮地貌的优化设计研究

针对有关磨削过程建模仿真传统思路的局限性,提出了按照加工要求和用量条件优化设计砂轮地貌和按优化地貌制作砂轮的创新思想.依此思想并按照高效磨削的要求,建立了砂轮地貌的优化模型,所建模型的最大优势在于它在优化地貌的同时也优化了用量条件和磨削过程.以模型优化结果指导磨削加工过程,理论上可确保在不烧伤条件下获得最高的材料去除率指标.作为优化模型的一个实际应用,设计了实验用的超硬磨料开槽砂轮.     

几何特征表达及基于几何特征的建筑物提取

通过分析高分辨率遥感图像中建筑物光谱特征存在严重的“同物异谱”和“同谱异物”等情况,发现建筑物的几何特征比其光谱特征更加典型. 在总结了建筑物的一些典型几何特征之后,进行了基于几何特征(面积特征、矩形拟合度特征、长宽比特征、走向特征)的建筑物提取实验,发现利用几何特征能够比较有效地提取到建筑物. 由于图像分割离不开光谱特征,即建筑物几何特征的计算受到其光谱特征的影响,依据几何特征的建筑物提取结果不是非常令人满意的. 高度特征是建筑物最典型的几何特征之一,因此将高度特征引入到图像分割和建筑物提取过程是提高建筑物提取精度的新方向.     

基于ASP的机械零部件远程设计系统

利用VC 对UG进行二次开发,将开发的程序封装成COM组件,在服务器端利用ASP技术调用自制组件实现对机械零部件的远程参数化设计。以齿轮设计为例说明机械零部件远程设计系统的实现过程。     

浅谈旅游资源的多重属性

旅游资源是一种极为特殊的资源 ,它既有其他资源的一些共性 ,更重要的是它还具有许多自己所独有的特性 .旅游资源因其内容的复杂性 .其特征也涉及了各个方面 .对于自然旅游资源来说 ,它具有自然景观所具有的一切特征 ,并且还以这些特征来影响旅游业的经营方式 ,同时还具有经济特征和文化特征 ;对于人文旅游资源来说 ,经济特征、人文特征是其最突出的特征 ,虽然它们也有自然特征 ,但不如自然旅游资源那样显著     

基于代表色特征的图像检索

基于内容的图像检索（CBIR，Content-based Image Retrieval)在多媒体检索中得到越来越多的重视，本文提出了一种基于图像颜色特征的图像检索方法，在经过变形的HSL颜色模型空间，通过适当的聚类分析算法提取出能够代表图像颜色特征的代表色集，并引入代表色的分布特征和纹理特征，作为图像的特征矢量进行匹配检索，在试验中本方法取得了较好的试验结果。     

数控加工双曲回转面的几何模型研究

双曲回转面因其特有的光学性质而被广泛应用,其高精度制造显然越来越重要。首先给出二轴联动数控加工其内侧的方案,进而证明该回转面最小主曲率半径在其顶点,并依此给出加工用球头铣刀的半径计算模型;证明相同行距下,从顶点开始的第一行距内残留高度最大,并据此给出行距计算模型;还给出实现固定行距的水平和轴向进给控制公式;最后用实例验证方案的可行性和模型、公式、分析结果的可靠性。     

曲面特征技术研究的现状及展望

特征技术在CAD/CAM领域得到广泛应用,然而现在被应用和主要研究的特征是指规则的形状特征,因此对能有效处理包含复杂曲面并具有特定工程意义的曲面特征开展研究,已成为工程设计制造人员的迫切需要.为此介绍了曲面特征技术研究中的基本概念、方法和研究内容;综述了曲面特征技术的研究现状,分析了其中存在的主要问题,并指出了今后进一步研究的一些关键技术.     

用球头刀加工双曲回转面的数学模型

双曲回转面因其具备特殊的光学性质而被广泛应用,对批量生产这种光学镜面的精密模具的数控加工问题,给出了用球头刀二轴联动的加工方案,并给出了工具参数和加工行距及其水平进给、轴向进给的整套数学模型,用实例验证了方案的可行和模型的可靠性,为此镜面批量生产的模具制造提供了全面参考。