国际原油期货价格与现货价格动态关系研究——基于WTI原油实证检验

从期货价格与现货价格的动态关系入手,借助协整检验、向量误差修正模型、格兰杰因果检验以及脉冲响应、方差分解等方法,以WTI原油为例,定量分析了国际原油期货市场的价格发现功能。结果表明,WTI原油期货价格与现货价格存在长期均衡关系。期货合约初期WTI原油现货市场具有部分价格发现功能,但随后将减弱并最终趋于消失。WTI原油期货市场在价格发现过程中起主导作用。     

基于非对称VECM BEKK GARCH模型的国内外原油价格关联性分析

 构建非对称VECM BEKK GARCH模型，分别选取大庆原油和WTI（美国西德克萨斯原油）作为国内外原油现货价格的代表，研究分析2000年1月至2020年8月间国内外原油价格间的关联性。研究结果表明:WTI原油价格对大庆原油价格存在显著的均值溢出和波动溢出效应，而大庆原油价格对WTI原油价格只存在显著的波动溢出效应；二者间存在双向的非对称性的波动溢出效应，即大庆原油价格会随着WTI原油价格的变动而呈现出时变性和持续性变化的特点，而WTI原油价格变动呈现出持续性时，大庆原油价格也会随之产生变化，总体上，负向冲击使大庆原油价格波动的幅度大于WTI原油价格波动的幅度。     

用广义离散傅立叶变换解析国际油价(WTI)曲线以探讨国际油价的周期性

国际油价是否存在周期性,其周期参数为何值的问题已逐渐成为近年国内外国际油价研究的新热点。利用广义离散傅立叶变换解析,处理1988—2017年的国际油价(WTI)曲线,探讨国际油价(WTI)的周期性参数。所获参数利用英国《经济学人》发表的相关曲线进行验证。研究表明,处理后的国际油价(WTI)曲线(1988—2017年)的变化周期为6~8年。国际上较大的政治、军事及经济事件,对于WTI国际油价指数曲线的振幅有影响,但对于曲线变化的周期基本无影响。从WTI国际油价指数曲线的发展来看,2009—2016年正好完成一个国际油价上涨与回落的周期,故从2016年底开始,油价曲线应执行另一个新的"上涨与回落"周期。     

国际原油WTI期货价格与现货价格关系的实证研究

运用计量经济学软件Eviews5.1,对2006年3月24日至2006年8月25日的国际原油WTI(West Texas Intermediate)期货市场价格与现货市场价格数据序列进行ADF单位根检验和协整检验,建立了WTI期货市场价格与现货市场价格的长期均衡方程和短期误差修正模型(ECM).结果显示虽然国际原油WTI期货市场价格与现货市场价格由于独特因素的影响,具有短期的动态差异,但是从长期来看,期货价格与现货价格之间存在均衡关系,期货价格是向现货价格复归的.     

加速优质蛋白质资源开发利用,优化食物结构

蛋白质是组成人体最重要的物质,是生命的源泉。居民的蛋白质供给状况不仅直接关系到人们的身体素质和智力,也是衡量一个国家经济和科学文化发达程度的重要标志。因此,如何提高城乡居民蛋白质,尤其是优质蛋白质的供给水平,是贯彻落实《九十年代中国食物结构改革和发展纲要》的一项重要任务。蛋白质由20多种氨基酸组成,其中有八种必需氨基酸人体不能自身合成,要依靠从食物中摄取。具有八种必需氨基酸含量充足、比例适当的蛋白质称为优质蛋白质,大豆和食用豆类及蛋、奶、肉、鱼等是优质蛋白质的主要来源。随着我国经济的发展和温饱问题的解决,居民     

机能蛋白质的开发应用

目前,一种机能蛋白质正在越来越受到国内外的广泛重视,被开发应用于面包、肉食、乳制品等各个方面。所谓机能蛋白质是蛋白质按其机能经提炼而利用的品种。它最早开始于六十年代,是用大豆和牛乳来生产的,这是第一代机能蛋白质,主要用于品质食品的制作。目前大     

提取淀粉工业废渣液中蛋白质的试验研究

研究采用一种物理化学聚沉法,快速提取淀粉工业废渣液中蛋白质等营养物质;探讨了提高蛋白质提取速度和蛋白质回收率的条件与影响因素.     

曲霉型糖化酶等电点的理论计算

该文介绍了一种根据蛋白质的氨基酸组成,应用计算机数据处理技术从理论上计算蛋白质、酶及多肽的等电点的新方法。和传统的生物化学研究方法相比,该法不仅简单、方便,而且结果可信度较高,除对已知其pI的蛋白质或酶的实测值印证外,还可预测蛋白质或酶的等电点。这在蛋白质化学、酶学等研究领域具有一定应用价值。文中计算了8种曲霉型糖化酶的pI,计算结果和文献报道基本吻合。     

一种基于信息论的蛋白质数据库搜索鉴定算法

为了有效地利用蛋白质串联质谱数据,提高蛋白质鉴定的准确性,提出了一种基于信息论的蛋白质数据库搜索鉴定算法——ITPIA(information theory based protein identification algorithm)算法.针对多肽串联质谱质量低、噪音多等问题,ITPIA算法利用了信息论中的熵理论提出了一种有效的实验串联质谱和多肽的理论质谱的匹配打分算法.该算法更大程度上从多肽串联质谱中获得蛋白质的结构信息.实验结果表明,ITPIA算法有效地提高了蛋白质鉴定的准确性.     

蛋白质微阵列技术及其影响因素的研究进展

简要介绍了蛋白质微阵列技术的基本原理和制备技术。重点讨论了蛋白质微阵列在制备和检测过程中的主要影响因素,如载体及其表面处理、探针、检测方法、制备技术等。指出蛋白质微阵列是一种极具发展前途的新型研究工具,在我国刚刚起步,需要加大投入和合理规划。     

蛋白质的磷酸化修饰及其研究方法

蛋白质磷酸化是一种重要的翻译后修饰，它参与和调控生物体内的许多生命活动。随着蛋白质组技术的不断发展，蛋白质磷酸化的研究越来越受到广泛的重视。本文介绍了蛋白质磷酸化修饰的主要类型与功能、磷酸化兰白质及磷酸化肽的标记和分离与富集、磷酸化肽及磷酸化位点分析以及蛋白质的磷酸化改性等方法,并综述了近年来国内外的主要研究进展。     

基于蛋白质交联的氧化酶特性与应用

蛋白质交联属于蛋白质改性修饰的一部分,是重组食品与新型食品制造的重要内容。与化学交联、物理交联相比,酶法交联因其反应条件温和、不产生副产物、交联效果好等特点,成为最为容易接受的一种蛋白质交联方式。除谷氨酰胺转胺酶外,一些氧化酶也被证明能够在蛋白质分子间形成共价键而形成交联。介绍了目前应用较多的酚氧化酶(酪氨酸酶、漆酶)、过氧化物酶以及赖氨酰氧化酶的酶学性质、交联机制等,并对其在食品蛋白质交联中研究现状以及潜在应用进行总结与展望。     

考虑外生变量的基于分数差分的石油价格部分线性自回归预测模型

利用分数差分和部分线性自回归模型对WTI现货价格序列进行了建模和预测研究.首先通过分数差分消除了WTI现货价格序列中的长记忆性,得到一条短记忆序列.然后,利用部分线性自回归模型对其进行建模,其中,参数部分考虑石油价格,非参数部分考虑外生变量,即世界供应量,并进行了实证研究.研究结果表明:基于分数差分的部分线性自回归模型能较好地解决石油价格预测这一问题,而引入外生变量后,进一步增强了模型的解释能力,弥补了模型对外界影响因素忽略的缺陷,预测精度较高.     

基于集成改进ELM的蛋白质结晶偏好预测

由于基于蛋白质结晶的X射线晶体成像技术存在成功率较低的问题,因此引入计算方法筛选容易结晶的蛋白质序列对于节约测定蛋白质序列实现成本意义重大。该文提出一种基于旋转森林的集成极端学习机分类方法,用以提高蛋白质结晶偏好预测的准确性。选择蛋白质序列及序列衍生的信息和蛋白质相关的物理、化学等性质在内的20个特征作为分类特征,采用旋转森林增加集成极端学习机基分类器之间的差异性。实验结果表明,该文方法具有较高预测精度。     

基于多属性决策的关键蛋白质识别算法研究

关键蛋白质往往通过蛋白质复合物的形式在生物生命活动中扮演着重要作用,在蛋白质互作用(PPI,Protein-Protein Interaction)网络中关键蛋白质对应互作用网络中的重要节点,基于此,提出了一种融合蛋白质拓扑结构属性信息和蛋白质复合物信息的基于多属性决策的关键蛋白质识别算法CBT-Topsis(Topsis based method for Essential Protein Identification on Complex Biological and Topological properties)。该算法采用多属性决策方法TOPSIS将节点局部重要性(LN)、聚集系数(CC)、点介数(BC)和蛋白质复合物内度中心(IDC)进行融合,根据节点重要性对PPI网络中的蛋白质进行排序。在酿酒酵母蛋白质互作用网络中进行关键蛋白质识别的结果表明,CBTTOPSIS算法在F度量、准确率、特异性、敏感度等方面表现了良好的性能。     

猪血蛋白质资源的价值及开发动向

猪血是一种低糖(0.1％)、低脂(0.15％)的重要动物性蛋白资源。猪血中含蛋白质18.9％,比鸡蛋高6.2％,比猪奶高16.0％,比大米高12.7％。制成猪血粉后,含蛋白质约74％,相当于猪肉蛋白质含量(13.3—18.5％)的4倍,是鸡蛋蛋白含量(13.4％)的5倍,是小麦(12.6％)的6倍。猪全血蛋白质中含有18种氨基酸,其中8种必需氨基酸和2种半必需氨基酸含量比较丰富,尤其是赖氨酸含量高达14.1％,是肉、乳、蛋含量的2倍,是一种补充人体蛋白质不足的理想营养品。尤其低脂、低糖,富含赖氨酸的特点更有利于老年人、妇女、儿童的需要,是高血脂患者极好的蛋白质资源。猪血中还含有多种维生素、酶、盐、低分于氯化物、葡萄糖,又含有人体不可缺少的微量元素铁、钙、磷等,其中铁含量尤高,猪血浆中含量就高达6.4％,对儿童缺铁性贫血有很好的预防和治疗作用。     

适合于MALDI-TOF质谱分析蛋白质及亚基的SDS-PAGE技术

介绍适合于MALDI TOF质谱分析蛋白质及亚基的SDS PAGE技术,其主要特点是采用铜染色法在凝胶板上直接显色且采用有机溶剂萃取电泳纯的蛋白质和亚基,并用MALDI TOF质谱技术直接分析它们的分子量.本技术具有简便、快速和损失率小等优点,尤其适合于蛋白质组学、利用数据库分析蛋白质同源性和确定蛋白质种类等结构信息的研究,是一种较为理想的SDS PAGE和MALDI TOF质谱非在线联用分析技术.     

基于结构域理化性质的蛋白质相互作用方向预测

为了更好地理解蛋白质相互作用,用蛋白质相互作用间信号传递方向进一步注释蛋白质相互作用网络,提出了一种基于结构域理化性质预测蛋白质相互作用方向的方法。首先提取蛋白质结构域的10种理化性质,构成表示方向信息的特征向量;然后建立支持向量机预测模型,并利用网格搜索对模型进行参数寻优;最后用拥有最优参数的模型进行预测。实验结果表明,该模型准确率达到88.17%,AUC值为0.837.与PIDS方法比较结果表明,蛋白质结构域的10种理化性质能够有效用于蛋白质相互作用方向的预测,为预测蛋白质相互作用方向提供了一种新思路。     

基于拉曼和试剂技术的蛋白质定量分析进展

基于拉曼技术和试剂技术的蛋白质研究是近些年发展的一种蛋白质定量分析手段.试剂技术是蛋白质实验室研究的最基本手段,它可以利用吸光强度或颜色深浅来判断未知体系中蛋白质的含量,进而建立一套标准来对蛋白质进行定量鉴定.目前,Folin-酚试剂法(Lowry)、考马斯亮蓝法(Bradford)和BCA法是主要用于蛋白质定量分析的技术.而大多数试剂具有显色效应,同时具有高的拉曼散射截面.因此将拉曼光谱法引入到蛋白质定量检验中具有检测灵敏度更高,分析速度快等优势.     

乐清产缢蛏(Sinonovacula constricta)肉营养成分的研究

就缢蛏(Sinonovacula constricta)的营养成分进行了分析。用干燥法、凯氏定氮法、灼烧法、酸水解法、蒽酮比色法等方法,分别对其水分、蛋白质、灰分、脂肪、碳水化合物等营养成分作了测定。结果显示:水分、蛋白质、灰分、脂肪、碳水化合物占缢蛏肉百分比分别为85.56%,10.16%,2.82%,0.55%,0.93%。经比较,本实验缢蛏中的蛋白质成分高于其它地区。说明乐清产缢蛏是一种高蛋白、低脂肪,富含灰分的海味佳品。