基于分项实时监测的建筑能耗数值分析

大型公共建筑的用电量超过社会建筑总用电量的30%,是建筑节能监管和改造的主要对象,但目前大部分公共建筑的实时分项能耗数据还未被掌握。利用数据采集、通讯等相关技术和设备建立了一套建筑能耗数据采集系统,通过对40栋目标建筑进行能耗分项监测,获得了大量的建筑能耗实时分项数据。对建筑的结构和使用信息进行统计,结合获得的实际能耗数据确定影响建筑能耗的诸多因子。通过多元线性回归分析方法对建筑能耗和影响因子进行分析,得到影响这40栋建筑能耗的主要因子,并建立了相应的能耗预测模型,通过与实测数据对比,模型对同种功能类型建筑的能耗起到了较准确的预测作用。此模型可为部分公共建筑的定额用能和超定额加价以及节能改造提供参考。     

建筑能耗预测的机器学习回归模型研究

目的 使用回归模型对建筑样本进行机器学习训练,筛选出适用于预测建筑能耗的模型.方法 以香港地区1923个商用建筑作为研究对象,通过网络信息收集的方式获取建筑的物理参数、使用参数以及环境参数,采用PCA算法对高维度数据进行降维处理,并对相关数据进行了归一化处理;选取13种常见的机器学习回归模型作为建筑能耗预测模型,采用平...     

浅谈推进公共机构建筑节能的三个步骤

对于公共机构节能来说,重点就是公共机构建筑中办公设备、空调、照明等公共机构能耗的主要部分.如何科学规划设计公共机构建筑、采用先进公共建筑节能技术、建立建筑能源消耗管理长效机制就显得尤为重要.     

面向大数据分析的建筑能耗信息模型

为便于使用不同粒度的建筑能耗数据进行大数据分析,调研了相关标准、导则及研究资料,整理了用于建筑能耗分析的指标,明确了计算这些指标所需要的数据及数据之间的关系.用面向对象的方法,先建立建筑能耗信息总体模型,然后建立了3个相关实体的粒度模型,共同构成面向大数据分析的建筑能耗信息模型.使用MongoDB建立基于该模型的数据库用于大数据分析,从而验证该模型的可行性.本研究使充分利用不同粒度的建筑能耗数据进行大数据分析成为可能.     

建筑能耗分析用气象数据的构成研究

建筑能耗分析需要首先构成有代表性的全年气象数据，气象数据可以根据一定规则从以往数据中选取，也可以用以往数据建立气象数学模型，生成可以代表未来的气象数据。对F检验法与AIC准则建模进行了比较，表明F检验法建模是合理的，用F检验逐步回归法建立了13维疏系数混合回归气象数学模型，对模型残差进行了残差独立性、正态性及零均值检验，结果表明模型是成功的，并且维数增高可以为模型提供更多的信息，用所得模型构成了建筑能耗计算用气象数据。     

基于PCA-MLR的公共建筑能耗报警阈值计算

为提高建筑能耗监测系统的运行管理效率,提出一种基于PCA-MLR的公共建筑能耗报警阈值计算方法.首先根据建筑的实际使用情况对能耗进行分类处理,接着以温度、含湿量、风速等8个环境因素作为初始变量,通过主成分分析,提取5个主元.在此基础上,分别建立不同类型能耗的多元线性回归模型.对模型进行F检验,并与单一元线性回归模型进行对比,模型精度较高.将方法用于公共建筑能耗监测系统,系统运行正常可靠,误报警少,强化了系统的报警性能.     

能耗预测导向的建筑能耗异常数据识别与修复

建筑能耗异常数据处理是对建筑能耗进行准确预测的前提。为有效处理建筑能耗异常数据,利用基于机器学习的K-means和KNN(K-nearest neighbor)算法,对上海某酒店建筑2017年7月的逐时能耗数据进行了异常识别和修复。通过建立长短期记忆网络模型,利用处理后的能耗数据预测了该建筑2017年8月首周的逐时能耗数据。预测结果表明,提出的建筑能耗异常数据识别与修复方法能准确识别并修复建筑能耗异常数据,从而显著提高后续能耗预测的效果。     

重庆城市居住建筑能耗预测模型

为了研究重庆市居民住宅建筑能耗的影响因素,通过问卷调查匹配居民实际能源消耗,借助SPSS软件,运用相关分析和多元回归分析对影响居民建筑能耗各因素与能耗的关系进行实证研究,得出常住人口、人均建筑面积、制冷空调和电脑台数总和和夏季空调降温方式4个因素与建筑能耗有显著相关性,据此建立居住建筑能耗预测的多元线性回归模型,并运用历年实际能耗消费数据对模型拟合效果进行检验,研究结果表明:模型拟合预测年能耗与实际统计年能耗符合度达95%左右,说明能耗影响模型的预测结果具有较高的预测精度和较好的拟合效果;居住建筑能耗预测模型可为国家区域能源规划、相关能源政策的制定提供有力的数据支持。     

基于BIM的建筑热环境分析

为了研究气候变化对建筑寿命和建筑环境的影响,提出一种分析建筑能耗的新方法。首先运用Revit软件建立3D建筑模型,并形成建筑特殊体量以及耗材信息模型,将生成的gbXML文件链接到能耗分析软件ECOTECT中,依据该模型信息对相应的区域进行参数设置,通过给出的气象数据的预测模型进行深入分析,得出该建筑热工能耗衰减趋势,并直观反映设计参数对建筑的影响。     

光伏幕墙建筑能效评估与提升策略

当前,光伏发电等可再生能源利用以及节能减排是实现中国碳排放目标的重要措施,光伏建筑一体化技术具有提高采光质量和降低能耗等优势,在建筑节能领域具有良好的发展前景.基于能耗分析和经济性评价提出了光伏幕墙建筑能效评估模型,分别采用DeST-C软件和PVsyst软件进行建筑能耗仿真和光伏幕墙发电量模拟.以杭州地区某办公建筑物为...     

基于BPT-MLR模型的建筑能耗分析和预测

通过对福建省厦门市某高校8栋公寓楼的房间日平均用电量的分析，提出一种建筑能耗的平衡点温度-多元线性回归(BPT-MLR)模型.使用统计方法识别平衡点温度，并根据该平衡点温度分段对房间日平均用电量进行多元线性回归预测分析；对8个参数进行筛选，最终选4个参数作为模型变量，包括1个数值型变量(室外空气平均温度)和3个定类型变量(性别、节假日指数和晴雨天指数).结果表明：对比3种数据驱动模型，BPT-MLR模型的预测性能最优，其R²值达到了95.29%,比BP神经网络模型和多元线性回归模型的R²值分别高出0.04%和24.64%.     

我国居民生活用能能源效率回弹效应研究

基于国际上已有研究成果, 总结能源效率回弹效应定义的三种演化形式, 即能源服务需求的能源效率弹性, 能源服务需求的能源服务价格弹性以及能源需求的价格弹性。在数据获取局限的情况下, 能源需求价格弹性是在中国进行居民生活用能回弹效应实证研究的理想定义。在考虑全国居民生活用能特征和城乡能源消费的差异以后, 总结生活能源消费的影响因素, 并建立多元线性回归计量经济学模型。经过 E-G 两步法协整检验确定变量间长期均衡关系, 并得出长期回弹效应数值为 0.27%。然后通过误差修正模型, 计算出短期 回弹效应数值为 0.16%。由此说明, 从宏观角度来看, 我国居民生活用能能源效率回弹效应并不大。因此我 国在居民生活能源消费领域应继续坚持已有的节能增效战略和路线, 必要时可以以碳税、补贴清洁能源和阶梯电价等为手段, 预防能源效率回弹效应的升高。     

住宅建筑建材准备阶段能耗和碳排放灰色分析——以合肥地区为例

建筑生命周期内,尤其是建材准备阶段的能耗和碳排放统计数据相对较少,缺乏精度高且可操作性强的模型.将非等间距灰色系统预测模型应用于合肥地区住宅建筑建材准备阶段能耗和碳排放的分析预测,获得住宅建筑建材准备阶段能耗和碳排放的预测公式,经后验差检验显示预测结果具有足够的精度水平.在此基础上,提出以标准煤作为参考指标的单位碳排放条件下能源利用能力的评价指标.通过对比发现,建材准备阶段单位碳排放条件下的能源利用能力具有较大的提升空间.     

中国电力消费影响因素权重的分位数回归研究

通过加权最小二乘法(WLS)和分位数(QR)回归比较性研究电力能源消费影响因素的影响权重,分位数回归技术则更能详尽阐明不同消费需求下各影响权重的变化:电价、能源效率改进、消费支出能力、电力价格体制改革、人口与电力消费需求之间存在长期均衡的关系,并通过多重验证指标验证模型和结果的合理性;能源效率改进和电价控制是影响电力能源消费的2个重要因素,在不同分位数上各个因素影响权重存在差异;特别发现"高人口增长率并不必然伴随高电力消费需求量"。并提出不同分位数下相关政策建议。     

浅谈供暖系统的节能管理

就供暖系统的节能降耗问题，结合当前供暖中的实际情况，从耗能设备的经济运行，煤、水、电的管理，采用新技术、新材料、新工艺、新设备及其维护管理等方面做了一些阐述和探讨。     

基于多元统计方法的酒店建筑能耗分析研究

以福建省建筑节能监管体系建设工作为基础,介绍了本地区酒店建筑的能耗现状.选取了建筑面积、空调冷源侧功率等8个主要能耗影响因素作为回归分析初始变量,通过主成分分析,提取出3个主成分,并在此基础上,建立了酒店建筑能耗二次回归模型,从统计学及实践两个角度验证了该模型的准确性和有效性.     

拓扑结构在钢铁企业发电节点网络的应用

以钢铁企业电力能源管理为背景,应用拓扑学知识建立了钢铁企业的分布式发电节点网络结构,给出了网络拓扑结构的评价体系,提出了网络结构的优化原则.分析表明,节点(指干熄焦发电、燃气蒸汽联合循环发电机组(CCPP)、高炉)之间和各自设备蒸汽管道、煤气管道的距离越短越好,干熄焦设备、CCPP、高炉设备的地理位置应在一条直线上.依据优化原则得出最适合钢铁企业的6种发电节点网络的拓扑结构,实现了结构空间上的优化,进而为企业降低了能源消耗,减少了电力经济成本.     

厦门市公共建筑能耗影响因素与节能潜力分析

从建筑形态、围护结构、用能设备及能源管理的角度识别出14项客观因素和15项节能技术,对厦门市130栋公共建筑的能耗数据进行推论性统计分析.对14项客观因素进行一维组间方差分析,结果表明,对建筑能耗具有显著影响的因素有10项,其中7项属于设计环节的关键参数,3项属于运行阶段的影响因素.对15项节能改造技术进行独立样本T检验,结果表明,11项具有显著节能效果,其中9项属于用能设备,2项属于围护结构,建筑用能设备具有较大的节能潜力,且用能设备的节能效果优于围护结构.     

中国经济增长、电力消费与碳排放量关系研究

以1981～2009年数据为样本,运用ADF单位根检验、VAR模型,Johansen多变量协整检验、误差修正模型以及格兰杰因果分析对经济增长、电力消费与碳排放量的长期均衡关系和短期动态变化进行分析。结果表明经济增长、电力消费和碳排放量都属于二阶单整序列;三变量之间存在着长期稳定的协整关系,且当均衡关系在短期内偏离长期均衡时,误差修正模型将以69.39%的调整力度将其调整至均衡状态;碳排放量与经济增长、电力消费与经济增长、碳排放量与电力消费都互为Granger因果关系。     

环境质量约束下的滨州市能源系统优化

针对滨州市能源消费结构不合理和能源供需失衡等问题,本文采用模糊机会约束规划方法,构建了以供电成本最小化为目标、满足电力需求和环境质量要求等约束的能源供应模型。结果表明,可靠性条件和置信水平的引入,有利于设计和制定经济成本低、污染物排放量少的能源结构调整方案和能源供应策略,可为管理者根据自身对于风险和系统收益的态度设计规划方案,提供有力的技术支撑。