基于风险分析的项目工期的估算方法研究

提出一种方法，从分析影响项目工期的风险因素出发，确定其分布，并确定各风险地各活动的影响，在此基础上确定项目工期，通过多次模拟确定项目工期的概率图，最后确定项目工期的分布和期望，该方法比传统的PERT方法有了更大的改善，该方法还可以方便地判出各风险因素所起的作用的大小，为控制项目主要风险提供了一种科学的方法。     

同异反网络计划中的系统辩证思维及启示

同异反网络计划是充分考虑工程施工环境处于正常、异常、反常这三种状态时所需工期的一种新兴网络计划方法，其特点是其工期时间用既确定又不确定的同异反联系数a bi cj来表示。分析了同异反网络计划在计算和分析过程中所包含的系统辩证思维，给我们以有益的启示。     

基于工期分布和多资源约束的关键链缓冲区大小计算方法

提出了一种综合考虑活动工期风险、资源影响系数和非关键链剩余缓冲等影响因素的关键链缓冲区大小计算方法。综合考虑项目资源受限程度和活动资源需求强度对缓冲区大小的影响,提出了活动资源影响系数计算方法;基于活动的工期分布,采用蒙特卡洛仿真估计活动的安全时间;改进了非关键链剩余缓冲的确定方法,并且在计算项目缓冲时吸收剩余缓冲。通过算例分析和比较研究,验证了采用改进方法建立的关键链进度计划,可以合理降低工期风险对项目进度计划的影响,并有效地缩短项目计划工期。     

基于蚁群算法的施工项目工期-成本优化

工期-成本优化是施工项目计划的一个重要方面.它从实质上属于一类多目标优化问题.结合近年来提出的一种新的进化算法-蚁群算法(ACO),尝试对工期成本问题(TCTP)进行求解.通过与改进自适应权重方法(MAWA)的结合,ACO算法不仅可以找到最优解,还可以得到问题的帕雷托前沿.通过一个算例验证了算法的有效性,并和枚举法和遗传算法的计算结果进行了比较.结果表明蚁群算法对于工期成本优化问题的求解是十分适用的.     

施工进度计划柔性网络仿真的不确定性研究

工程施工中应用柔性网络计算机仿真突破了传统的PERT只考虑单一关键线路的限制以及工序的持续时间均服从β分布的假定,也使得仿真工期与关键线路都具有了不确定性.一次仿真结果只相当于对系统模型的一次抽样,缺乏代表性.将网络计划仿真技术与风险分析技术结合起来,采用统计分析的方法确定仿真运行次数,对实际系统大量的动态仿真工期进行完工概率与风险分析,用"工序关键度"表征关键线路的概率分布结果,能够较好的描述施工进度计划的不确定性,为施工管理与决策提供更多的信息.     

不确定性网络直接优化规划模型建立(Ⅰ)

分析了不确定性网络直接优化的现状、优化的困难、目前存在的问题 ;给出了不确定网络直接优化的原则以及一般方法 ,同时建立了 PERT网络工期压缩、最优工期的线性规划模型、灰色线性规划模型 ,改进了传统的资源优化法.     

可存贮条件下资源有限—工期最短优化问题研究

本文根据公路工程施工中的遇到的可存贮条件下资源有限－工期最短问题，提出了该问题的近似求解算法。     

岩性Markov预测下的长隧洞TBM施工进度随机仿真分析

长距离输水隧洞的TBM施工技术复杂,工序繁多,且受到众多不确定性因素(尤其是地质条件)的影响,给工程施工进度的安排及计划带来了相当的风险.在分析围岩岩性分布随机特性的基础上,提出了基于Markov过程的地质岩性风险预测方法,确定了沿隧洞轴线上岩性的分布概率,克服了以往方法难以量化地质风险的弊端,为定量分析地质风险提供了新的途径.在顾及岩性不确定性和工作活动时间随机性条件下,建立了针对不同岩性的TBM施工随机循环网络仿真模型,采用Monte-Carlo方法,对工程工期、完工概率以及资源利用情况进行了风险分析.工程实例应用表明本方法的可行性及有效性.     

搭接施工网络工期优化研究

研究搭接施工网络的工期优化问题,建立该问题的双代号网络模型,提出解决该问题的计算方法。     

基于区间GERT网络的工程项目工期-成本-质量联合优化模型

考虑实际工程项目中存在的不确定因素以及具体实施过程中存在的信息反馈、返工迭代等问题,提出了以区间数表征不确定参数,以概率性随机网络GERT搭建总体分析框架,并结合输出结果受限信息,建立了基于区间数的、有强制输出约束的GERT网络模型。以该区间GERT网络模型为核心,采用钟型函数模拟工程质量与工期之间的关系,构建在不确定环境下的工程项目工期-成本-质量联合优化模型。进而,运用遗传算法对其进行求解,估测项目中工期、成本、质量的可能分布数值。最后将模型应用于某卫星伸展机构研制项目,并将优化结果与相关文献方法进行对比分析,验证新模型的合理性与计算方法的有效性。     

同异反网络计划的工期预测方法

同异反网络计划方法是一种有别于传统但更加符合工程实际的新型网络计划方法,它能描述网络计划中工序变量因随机、模糊,不确知以及突发性所引起的综合不确定性。在推广同异反联系数概念和给出主关键路线、次关键路线、再次关键路线的基础上,提出了同异反网络计划的工期预测方法,为同异反网络计划的应用提供了切实可行的预测技术。     

用联系数描述和处理网络计划中的不确定性

通过把集对分析（ＳＰＡ）中的联系数引入到网络计划技术之中，为工程中因各种情况变化引起的工期不确定性提供了一种新的表达和处理方法．研究表明，这种基于联系数的网络计划与调控方法，比传统的网络计划方法提供了更多有价值的信息，如关键路线、次关键路线和再次关键路线及其转化关系等，具有更灵活的表达和处理能力且符合工程实际．新方法思路清晰、操作方便，是一种值得推广的新型网络计划方法     

A New Network Planning Method Based on the Connection Number a bi of SPA

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｔｉｍｅｌｉｍｉｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆａｗｏｒｋｉｎｇｐｒｏｃｅｄｕｒｅｉｎａｌａｒｇｅ ｓｃａｌｅｐｒｏｊｅｃｔｉｓｕｓｕａｌｌｙｕｎｃｅｒｔａｉｎ ,ｂｅｃａｕｓｅｏｆｓｏｍｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｆａｃｔｏｒｓｅｘｉｔｉｎｇ .Ｐａｐｅｒｓ [1 ,2 ]ｏｎｌｙｒｅｇａｒｄｔｈｉｓｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙａｓｆａｚｚｙｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ ,ｔｈｅｙｕｓｅｆｕｚｚｙｎｕｍｂｅｒｓｔｏｅｘｐｒｅｓｓｔｈｅｔｉｍｅｌｉｍｉｔｏｆｅａｃｈｗｏｒｋｉｎｇｐｒｏｃｅｄｕｒｅａｎ…     

含有突发事件的网络计划关键路线分类与应用

讨论了在用a bi cj型闻系数刻划工程中因模糊、随机等不确定性因素所引起的工期不确定性以及突发事件发生引起的工期变化时,网络计划关键路线分类及其应用问题。     

不同支付条件银行授信约束折现流项目调度

支付条件对于项目现金流分布并进而对承包商的项目收益会产生重要影响.本文基于这一现实情况,研究不同支付条件下的银行授信额度约束折现流项目调度问题.作者首先综述该问题的研究现状;然后对所研究问题进行界定,进而构建项目调度优化模型;针对问题的NP-hard属性,设计模拟退火启发式算法;在随机生成的标准算例集合上,对算法的绩效进行对比测试及验证;最后用一个算例对研究进行说明,并分析项目收益对关键参数的敏感性,得到如下结论:项目净现值随银行授信额度和截止日期的增加而边际效应递减地上升,随支付比例的增加而线性单调上升,随折现率的增加以负指数形式下降.本文的研究可以为承包商安排项目进度并优化现金流量提供决策支持.     

SARS控制策略仿真研究:SARS控制策略及基本参数

给出了SARS的优化控制方案、“扩大疑似病例的处理范围”和“限制人口自由流动”两种控制措施对SARS控制的作用和影响、SARS的扩散趋势是否被抑制住的一般判断标准、控制措施的延迟时间、控制盲区等内容，并指出在SARS发病早期，同时采取“扩大疑似病例的处理范围”和“限制人口自由流动”两种措施可以有效地控制住SARS病，在后期为了减轻对经济的影响，可适当放宽对人口自由流动的限制。这些不仅对SARS的控制具有重要意义，而且对其他疫病也具有广泛的借鉴作用。     

基于风险分担的基础设施BOT项目特许期调整模型

为了使政府和项目公司分担基础设施BOT项目的风险, 提出了特许期缩短、延长、不需调整和调整失效四种情况的判别条件, 在项目净现值率超过上限的情况下, 以社会福利最大化为目标, 构建了缩短特许期决策模型; 在项目净现值率低于下限的情况下, 以项目公司收益最大化为目标, 构建了延长特许期决策模型. 应用蒙特卡罗模拟方法对实际案例加以求解分析, 并在不同的折现率水平下对实现项目预期收益的累积概率进行测算和对比, 证明了在“单一”调价方法不适用的情况下通过调整特许期进行风险分担的有效性.     

Project regularity: Development and evaluation of a new project characteristic

The ability to accurately characterize projects is essential to good project management. Therefore, a novel project characteristic is developed that reflects the value accrue within a project. This characteristic, called project regularity, is expressed in terms of the newly introduced regular/irregular-indicator RI. The widely accepted management system of earned value management (EVM) forms the basis for evaluation of the new characteristic. More concretely, the influence of project regularity on EVM forecasting accuracy is assessed, and is shown to be significant for both time and cost forecasting. Moreover, this effect appears to be stronger than that of the widely used characteristic of project seriality expressed by the serial/parallel-indicator SP. Therefore, project regularity could also be useful as an input parameter for project network generators. Furthermore, the introduction of project regularity can provide project managers with a more accurate indication of the time and cost forecasting accuracy that is to be expected for a certain project and, correspondingly, of how a project should be built up in order to obtain more reliable forecasts during project control.     

An extended model for project portfolio selection with project divisibility and interdependency

In this paper, we develop an extended model for the project portfolio selection problem over a planning horizon with multiple time periods. The model incorporates the factors of project divisibility and interdependency at the same time for real-life applications. The project divisibility is considered as a strategy, not an unfortunate event as in the literature, in choosing the best execution schedule for the projects, and the classical concept of “project interdependencies” among fully executed projects is then extended to the portions of executed projects. Additional constraints of reinvestment consideration, setup cost, cardinality restriction, precedence relationship and scheduling are also included in the model. For efficient computations, an equivalent mixed integer linear programming representation of the proposed model is derived. Numerical examples under four scenarios are presented to highlight the characteristics of the proposed model. In particular, the positive effects of project divisibility are shown for the first time.