一种改进的模糊粗糙集属性约简启发式算法

介绍模糊粗糙集约简算法,利用模糊区分矩阵产生最小约简.通过分析,说明了算法的不足,提出相应的改进策略.将启发性知识结合区分矩阵,提出了基于属性特征权值的启发式约简算法,文中算法意义更加直观,计算也更加简单,提高了约简算法的速度.采用VC进行实验,通过对多个UCI数据集进行测试,结果说明了改进算法的有效性.     

一种基于变精度区分矩阵的不完备信息系统属性约简

基于相容关系把多数包含关系引入不完备信息系统,对容差关系进行了扩充,使之更具有灵活性,在此基础上提出一种能容忍数据中包含噪声的变精度区分矩阵,给出了基于该变精度区分矩阵的一种有效属性约简算法,并通过具体实例验证了该算法.     

一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法

为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法.将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像中前景和背景的概率,训练该模型以获得最佳阈值进行图像分割处理,优化图像分割的效果.利用无人机航...     

基于图论算法的微博好友圈及消息发布方案研究

以微博用户为顶点,建立用户关注关系的顶点赋权有向图模型,把寻找微博中的最大好友圈问题转化为有向图的最大有向完全子图问题,而选择发布某消息的用户数最少的方案问题转化为寻找有向图的最小支配集问题.采取用户间关注关系0-1矩阵及好友关系的无向图,应用启发式着色算法求解无向图中的最大完全子图,计算出最大好友圈.根据消息传播关联的0-1矩阵,应用有向图的最小支配集的优化算法,求解最小支配集,得出了发布某消息的用户数最少的方案.     

一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法

为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法。将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像中前景和背景的概率,训练该模型以获得最佳阈值进行图像分割处理,优化图像分割的效果。利用无人机航拍采集的图像数据进行实验,结果显示基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法优化了图像的分割效果,较完整地展示了分割后的图像细节,具有较好的应用价值。     

一种快速数据挖掘算法的设计与实现

<正>随着数据挖掘新规则或新模式的不断出现,原有的模式已变得不适用,此时需要更新数据仓库,重新处理旧数据,以重新建立挖掘模型。为了充分利用数据挖掘     

基于数据缩减和存储过程的ID3算法改进设计

ID3算法在分类数据挖掘中应用广泛,但其在对大规模训练样本集进行挖掘时,占用主存空间较大,且执行效率不高.运用属性约简和分组计数方法对训练样本集进行数据缩减,得到数据规模较小的新训练样本集,然后再运用ID3算法对新训练样本集进行分类挖掘.整个执行过程全部使用现代数据库技术和存储过程编程加以实现.实验表明,通过改进设计提高了ID3算法的执行效率,增强了算法的扩展性.     

基于数据挖掘的网站最优路径的构建与优化

在概述Web挖掘以及Web日志挖掘的相关领域的发展和技术及其理论基础上,详细研究了Web日志挖掘的预处理技术,Web日志挖掘利用数据挖掘技术分析和挖掘网络日志,获取网站使用情况的有价值模式,应用于个性化服务、网站设计和商业决策等方面.通过将日志挖掘的结果与最优路径算法将结合,进一步优化网站,设计出拥有最优路径拓扑结构的网站,使优化后的网站更具优势,在同类网站中能够脱颖而出.     

一种文本分类数据挖掘的技术

挖掘的理论和应用研究是数据挖掘领域一个新的重要分支,介绍了一种文本数据挖掘方法. 首先,论述了文本挖掘的意义和重要性,探讨了文本挖掘的定义和文本分类的一些形式,然后讨论了一个以数据预处理、特征提取、特征表示和特征匹配等文本分类的一些关键理论问题,并给出了一个基于该方法的文本分类系统的实验结果,实验结果表明了该方法的可行性.     

一个基于频繁项集的时态数据挖掘算法

研究了基于频繁项集的一个时态效据挖掘算法。首先，引进了基于频繁项集关联规则的概念，性质，然后，给出了基于时态约束关联规则的相关概念的定义和性质分析。最后，给出了在时态效据库中挖掘具有时态约束的最大频繁项集，并在此频繁项集生成时态关联规则的算法，由此导出了一种具有一定意义的时态关联规则挖掘方法，这种方法可以崩于商品销售。股票价格等问题的知识发现，最后讨论了该算法在股票效据分析上的一个应用。     

一种结合关联与FOIL算法的分类方法

针对如何减少关联分类方法中冗余规则,增加FOIL算法的规则数,以提高分类准确率,提出了一种结合关联与FOIL算法的分类方法,并称之为ACFA．首先,以类支持度和自信度为度量提取长度为1和2的规则,其次,利用Apriori算法挖掘出频繁2-项集F2,然后在频繁2-项集F2申挑选满足条件的频繁项建立候选集,最后在候选集上运用FOIL算法来产生分类规则．实验表明算法ACFA不但有效减少了关联分类方法中冗余的规则,并大大增加了FOIL算法的规则数,提高了分类的准确率．     

基于项对索引链表的优化FP-Growth算法

提出了基于邻接矩阵思想的FP-Growth改进算法IPILFPG,它采用项对索引链表作为FP树的辅助存储,避免重复遍历路径,优化搜索过程.该算法显著降低挖掘存储空间以及时间复杂度,提高挖掘效率.通过实验验证其正确性,并与其它算法比较验证其高效性.     

基于蚁群信息素的混合遗传算法

针对遗传算法无法利用系统中的反馈信息,求解到一定范围时出现的冗余迭代,求精确解效率低,局部搜索能力弱、易出现"早熟"现象等缺点,提出了采用蚁群信息素对均匀划分子空间进行标定,利用留存的信息素控制选择操作,采用双重选择算子、基于"杂交优势"思想的交叉算子和自适应变异算子的混合遗传算法.实验表明,采用该算法的分类系统的分类准确率、算法运行时间、算法收敛性等方面性能均有明显提高.     

不协调决策表正域约简与其它约简的关系

主要分析了不协调决策表正域约简与分配约简、最大分布约简的关系,证明了分配约简必为正域约简.     

几种稀土金属间化合物的配制及结构测定

用高频熔炼的方法配制了三个稀土金属间化合物即 (K ,M ,N) .采用X射线衍射法测定了它们的晶体结构 ,结果表明 :K(NdAl1 .75Si0 .2 5)属于立方晶系 ,点阵参数a =7.986× 10 - 1 0 m ;化合物M(NdAl2 Si2 )和N(NdAl1 .2 5Si0 .75)是六方晶系 ,其点阵参数分别为a =4.2 3× 10 - 1 0 m、c =6.71× 10 - 1 0 m ,N和a =4.2 76× 10 - 1 0 m、c =4.2 0 4× 10 - 1 0 m .     

关于确定卫星测控站位置的研究

确定卫星和飞船的测控站的位置,建立尽量少的测控站就能有效地对卫星和飞船(特别是载人飞船)进行全程跟踪测控,是完成航天任务的关键之一。通过对星下线的方程、性质与图形的研究,在全程跟踪测控的两种要求下,给出了确定卫星和飞船的测控站位置的两种方案。