不一致区间数判断矩阵的校正及其排序算法

根据不一致区间数判断矩阵提供的信息，构造一个一致性数字判断矩阵——中心判断矩阵。然后以该判断矩阵为参照标准，找出偏移量最大的区间数，并对它进行校正；最后给出区间数判断矩阵的一种排序算法。     

关于判断阵的若干结论

构造判断阵是层次分析法的关键环节当因素个数大于３时按通常方法构造的判断阵却一般不再是一致性矩阵，这就给其后的进一步计算增加了工作量并降低了精度，本文分析其中的原因，指出能得到一致性矩阵的若干情形．     

构造判断矩阵的一种新方法

本文由判断思维一致性的定义出发,对文献[1]、[2]给出的判断矩阵构造方法加以改进。提出了一种新方法,使判断矩阵构造简单,且提高了判断思维的一致性。     

综合间接判断信息的排序方法

根据判断矩阵A＝）aij)n*n所提供的间接判断信息aij.alj,ai2,a2j,…ain.anj，用几何平均法aij=∏k=1^n(aik.akj)对这些间接判断信息进行综合，构造一致性矩阵A＝(aij)n*n，然后给判断矩阵A的求排向一，称这种排序算法为综合间接判断信息法，通过对这种排 方法与方根法，对数最小二乘法，最优传递矩阵法的关系的讨论，指出最优传递矩阵法与综合间接判断信息法所导出的排序向一最接近客观排序，因而是一种最优算法。     

不一致区间数判断矩阵的校正及其排序算法

根据不一致区间数判断矩阵提供的信息,构造一个一致性数字判断矩阵———中心判断矩阵 然后以该判断矩阵为参照标准,找出偏移量最大的区间数,并对它进行校正;最后给出区间数判断矩阵的一种排序算法     

基于线性规划的区间判断矩阵的一致性检验

区间判断矩阵的一致性检验是区间层次分析法的重要组成部分．首先构造了一个线性规划模型，基于此求解了区间判断矩阵的权向量的可行域．当该可行域为空集时，说明了矩阵的不一致性，此时为了进一步检验区间判断矩阵是否具有可接受的一致性，构造了目标规划模型，通过该模型的最优目标值可同时检验区间判断矩阵的一致性和可接受的一致性．文中同时给出了算例．     

不确定型AHP中几种新的排序方法及比较

研究了拟一致性矩及区间数一致性矩阵的性质，对不确定型ＡＨＰ给出了三种新的排序方法，证明了在判断矩阵为区间数一致性矩阵的条件下，这三种方法排序结果相同。     

综合间接判断信息的排序方法

根据判断矩阵 Ａ＝（ａｉｊ）ｎ×ｎ所提供的间接判断信息 ａｉｌ· ａｉｊ,ａｉ２ ·ａ２ｊ,…,ａｉｎ·ａｎｊ,用几何平 均法■对这些间接判断信息进行综合,构造一致性矩阵Ａ＝（ａｉｊ）ｎ×ｎ,然后给判断矩阵Ａ的求排向量,称这种排序算法为综合间接判断信息法,通过对这种排序方法与方根法、对数最小二乘法、最优传递矩阵法的关系的讨论,指出最优传递矩阵法与综合间接判断信息法所导出的排序向量最接近客观排序,因而是一种最优算法．     

改进的模糊层次分析法

目的 改进传统的层次分析法。方法 将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵，并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用，提出了改进的模糊层次分析法。结果 指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件，需要检验和修正，而且计算精度不高。改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题，又解决了解的收敛速度及精度问题，以此求得与实际相符的排序向量。结论 改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效，并符合人们的思维逻辑，形式简单，准确，且易建立。另外，由优先判断矩阵改造而成的模糊一致性矩阵满足一致性条件，无需再进行一致性检验，同时也可大大减少叠代次数，提高收敛速度，满足计算精度的要求．从而为多目标决策提供了较为可靠的决策方法。     

如何构造模糊层次分析法中模糊一致判矩阵

通过对层次分析法及模糊层次分析法的介绍，讨论了模糊层次分析法中模型一致判断矩阵的定义及其性质，给出了模糊一致矩阵的简便构造方法，并给出了当所构造的模糊矩阵不具有一致性时，将其调整为模糊一致矩阵的简便实用方法。     

层次分析法判断矩阵自适应调整的一种新方法

构造了判断矩阵元素判断质量的识别矩阵，从识别矩阵可以得到自适应调节系数矩阵，从而可以利用判断矩阵的右主特征向量不同程度地反复修订判断矩阵的元素．该方法概念明晰，算法简便，可以将一致性不满意的矩阵更快地调整到一致性满意的矩阵     

模糊数互补判断矩阵的加性一致性

研究带有模糊数的互补判断矩阵的一致性.首先给出三角模糊数、梯形模糊数和混合互补判断矩阵定义,然后引入模糊数的心、心算子以及心矩阵,进而基于心矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性定义,同时建立可达矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性判别方法;通过构造和分析偏差矩阵,给出非一致性模糊数互补判断矩阵的加性一致性改进方法.调整时,调整量可以是精确数也可以是模糊数.为了说明方法的可行性,给出了一个算例.该方法的提出,为模糊数互补判断矩阵一致性的判断和改进提供了一个实用方法.     

残缺互补判断矩阵次序一致性及排序方法

针对残缺互补判断矩阵次序一致性检验、调整及排序方法存在的问题,采用残缺互补判断矩阵次序一致性及排序的偏序集表示方法.在界定偏序集、模糊互补判断矩阵、残缺互补判断矩阵、截集矩阵等定义基础上,利用偏序关系矩阵的转换关系给出次序一致性的检验定理;证明了残缺互补判断矩阵任意截集矩阵满足传递性和残缺互补判断矩阵完全次序一致性的等...     

3种基于互反判断矩阵的互补判断矩阵排序法

引进了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式,介绍了完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系,提出了3种基于互反判断矩阵和互补判断矩阵排序方法,详细地研究了它们的一些优良性质,如：强条件下保序性等,并进一步把这些方法推广到群体决策环境中,从而弥补了互补判断矩阵排序理论和方法的不足,为解决互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论分析和数值结果均表明：这些排序方法具有乘法、可行、且易于计算器或计算机上实施等优点。     

区间数互补判断矩阵的排序模型

给出了三种基于权重向量归一化的区间数互补判断矩阵的排序方法．定义了区间数互补判断矩阵的乘性一致性,给出了判定一致性的充要条件．并基于不同的决策思维,分别构造了三种新的排序方法．     

判断矩阵一致性的一个充要条件

层次分析法在许多领域已广泛应用，然而，其判断矩阵的一致性检验尽管有许多方法，如最小二乘法、特征根法等，但都没有一个客观标准，本文证明了判断矩阵的一致性的一个充要条件，并在此充要条件的基础上，提出了一种直接进行排序权向量计算的方法，并得到了实例检验．     

基于线性规划的区间判断矩阵的一致性检验

区间判断矩阵的一致性检验是区间层次分析法的重要组成部分.首先构造了一个线性规划模型,基于此求解了区间判断矩阵的权向量的可行域.当该可行域为空集时,说明了矩阵的不一致性,此时为了进一步检验区间判断矩阵是否具有可接受的一致性,构造了目标规划模型,通过该模型的最优目标值可同时检验区间判断矩阵的一致性和可接受的一致性.文中同时给出了算例.     

互补判断矩阵一致性改进方法

关于两两方案比较的偏好信息形式的决策问题是决策分析中的一个重要课题·其中决策者给出的判断矩阵是否具有一致性是一个很重要的问题,它直接影响到由判断矩阵得到的排序向量是否能真实地反映各比较方案之间的客观排序·针对决策者给出的关于决策方案的一类互补判断矩阵,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法·首先,给出了关于互补判断矩阵及其满意一致性的定义,同时还通过建立可达矩阵给出了互补判断矩阵满意一致性的判定方法;然后通过构造和分析一种偏差矩阵,给出了将互补判断矩阵改进为满意一致性矩阵的计算步骤·最后给出了一个算例·     

层次分析法的判断矩阵一致性及其应用

采用构造完全一致性判断矩阵的方法对不满足一致性要求的判断矩阵进行调整修正，使判别工作更趋合理，该方法在学会工作评价及设备选型中应用成功。     

AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化方法

提出了AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化的若干新方法，探讨了各种转化方式下两类判断矩阵一致性的关系，以及确定排序向量的方法相互协调的问题，并用例子说明了各种转换公式的应用，为群决策中有效集结专家的AHP判断矩阵和模糊判断矩阵这两种偏好提供了可行的途径。