基于LDAP和代理的网格环境下网络性能监控系统

对于高性能分布式计算环境--网格来说,网络性能监控是非常重要的.故在网络天气服务NWS的基础上,借助于LDAP的目录层次,引入与用户进行交互的代理服务,提出了基于LDAP和代理的网格环境下网络性能监控系统的概念性模型,最后结合网格环境下资源监控的要点,对本系统进行了客观的评价.     

基于代理的网格数据集成中间件

在实际应用环境中,网格数据管理需要集成已有的数据库.以油气勘探开发领域中分布、异构、自治的已有数据库信息源为主要研究对象,采用多代理技术,提出了一种基于网格中间件基础数据管理功能的网格数据集成中间件.详细阐述了中间件核心模块——集成访问代理的结构模型,给出了代理间传递的消息格式,论述了代理间的通信协作方法.     

基于移动代理的网格资源管理机制研究

网格资源的分布性、异构性和动态性等特点使得网格资源管理和查找的实现更加困难.提出一种网格资源管理模型,并在此基础上设计基于移动代理的网格资源查找方法.     

基于代理的网格作业全局自适应迁移

作业迁移是实现网格作业服务质量保证和系统高效能的重要方法,在分析了传统进程迁移技术的基础上,根据网格系统的特点,提出了一种基于代理的网格作业全局自适应迁移模型,通过设计网格作业全局自适应迁移对象选定原则、迁移时机确定机制和作业迁移信息监控管理,解决了网格环境下作业迁移的关键问题.试验结果以及在西北工业大学校园计算网格中的实际应用验证了模型的有效性.     

基于移动代理的网格计算安全基础架构研究

采用基于场景的安全分析方法,系统的分析了网格计算的安全需求,提出了基于移动代理的安全基础架构-MAbGSI(MobileAgentbasedGridSecurityInfrastructure),并给出了安全框架及其交互协议,最后讨论了一些实现细节问题。     

数据网格环境下基于语义的处理机制

为了克服现有数据网格体系中对数据源支持的不足,提出了一种基于语义的数据网格处理机制;给出了在OGSA和OGSA-DAI数据网格体系结构上支持基于语义的数据处理系统总体结构,包括利用基于本体的语义来封装各个异质数据源;通过Mediator-Wrapper结构实现了对各种异质数据源的支持,并构建虚拟数据源VDS来支持OGSA-DAI接口标准.讨论了基于语义的数据访问机制:利用语义知识扩展XML查询语言实现语义层次的数据访问能力;设计了新型的网格通信语言支持各结点在知识层面进行合作与协调.     

基于移动代理的网格计算模型的研究

首先给出了网格计算的一个简介，然后引入了移动代理技术，用以解决目前网格计算环境中存在的一些问题。为了阐明目前网格体系中存在的一些问题，进一步讨论了如何解决或在具体的每一层中应如何改善各层功能，采用了移动代理技术对Globus网格体系结构进行扩充。     

基于移动代理的网格作业调度模型的研究

网格计算是新一代分布式计算技术.网格作业管理是其最主要的功能之一,主要涉及网格计算环境下作业的调度和分配等问题.其中作业调度是实现高性能网格计算的基本问题,该问题已被证明为NP难题.移动代理是代理agent技术与分布式技术的综合体,根据移动代理自身特点,提出了基于移动代理的网格作业调度模型,针对网格作业调度问题提出最短执行时间MAMET(MobileAgent-based Minimum Execution Time)算法,并在研究移动代理技术特性所带来优势的基础上,利用移动代理间通信等技术实现负载平衡.最后对基于移动代理的网格作业调度模型作单机与联机的性能进行分析和比较.     

基于移动代理的网格计算模型的研究

首先给出了网格计算的一个简介,然后引入了移动代理技术,用以解决目前网格计算环境中存在 的一些问题。为了阐明目前网格体系中存在的一些问题,进一步讨论了如何解决或在具体的每一层中应如 何改善各层功能,采用了移动代理技术对Globus网格体系结构进行扩充。     

环境数据管理系统在环境监测中的应用

随着信息技术的飞快发展,环境数据管理系统已经在环境监测工作中投入了使用。环境数据管理系统拥有现代化的数据管理手段,在使用的过程中汇集了来自于大气、河流、噪声以及生物等多方面的数据信息。通过数据管理系统对为数不少的环境监测数据进行处理,不仅提高了环境监测数据处理的速度,也能保证数据信息的准确性。所以,该文针对这种情况,从环境数据管理系统的使用意义以及环境数据系统的特点和实现的功能几个方面,具体的描述了环境数据管理系统在环境监测中的应用情况。     

网格环境下的数据存储研究

解决好网格环境下的数据存储是实现全球性数据共享的基础,研究了网格环境下数据存储的主要技术．基于开放网格服务体系结构(OGSA),存储主要是通过存储服务来实现的,给出了存储服务注册方法、存储服务实例应用,结果表明,使用服务的方式实现数据存储具有重要的应用价值。     

基于数据网格的PACS存储管理

利用GLOBUS TOOLKITS 4.0(GT4)来构建ACS(医产像归档和传输系统)的分布式图像归档管理系统,实现了对医学影像数据的虚拟化管理.GT4包含了用来构建数据网格的许多组件,如网格传输协议Grid-FTP、辅助存储全局访问GASS、副本定位服务RLS等.系统的设计思路是利用这些网格工具组件来构造一种可伸缩开放的,虚拟化的存储系统框架.为PACS应用提供一个高效、稳定和安全的存储管理平台,满足现在和未来医院对大容量医学图像数据的存储需求.     

网格环境下分布式信息系统数据集成方法研究

文章探讨了高校信息系统建设存在的问题和解决方案;论证了数据集成技术对高校教育信息资源整合的重要性;分析对比了传统分布式组件技术与网格数据集成技术的优缺点,针对前者在耦合度、互操作性、跨平台性及动态适应性等方面的不足,提出了网格环境下基于OGSA-DAI的分布式信息系统数据集成方法,并通过实例验证了该方法的可行性和先进性.     

网格数据查询优化中的缓存管理研究

鉴于缓存管理在分布式系统中可以减少网络流量,提高系统响应速度,尤其在网格计算环境中可以克服网络连接的带宽瓶颈,提出了一个用于优化网格信息查询的缓存管理模型.网格搜索引擎进行信息检索时,依据用户的查询需求,从网格异地异构数据库中查询并自动抽取信息,进行查询集成并存储在高速缓存中;根据缓存调度算法合理地组织中间结果;按照打分函数的控制,在生成的评分表下进行Top-K排序,合并生成最终结果;在保证网格查询准确性的同时,提高网格异构数据源查询速度.实验表明此方法是有效的.     

支持双向选择聚合的智能电网隐私保护方案

为了兼顾智能电网中数据可用性和隐私保护,基于双雾节点模型,提出了一种支持双向选择聚合和动态电价的智能电网隐私保护方案。利用支持双代理的代理重加密,以及支持动态计费的多区间聚合技术,能够实现双向聚合。雾节点作为服务提供者,不仅为控制中心聚合出用户维度的实时数据,还为用户统计出时间维度的电量值或者账单。新方案支持选择性聚合,对用户或者控制中心发起的统计询问,利用密文相关联的属性标签,有选择性地生成数据源并实现最大/最小值、平均、计数等统计。实验结果表明:所提方案利用雾计算的优势,降低了智能电表端的计算量,有较强实用价值。     

基于开销分摊的数据网格副本创建策略

针对数据网格中自治节点创建副本时,缺乏全局信息只能考虑本地利益最大化而增大全局网络开销的问题,构建了一种开销分摊的副本创建激励机制,通过创建副本节点与受益节点共同分摊副本创建开销来获得本地与全局利益之间的均衡.然后基于这种思想提出副本创建算法,并证明了该算法的正确性和有效性,最后模拟实验表明在满足自治的前提下该策略能较好地取得全局优化.     

一种基于访问趋势的数据网格动态副本创建策略

当前的副本创建策略在选取热点数据时往往没有对访问突变做出反应, 造成副本频繁创建和删除的网格动荡. 针对上述情况, 本文引入文件访问趋势的概念, 提出一种基于访问趋势的数据网格动态副本创建策略(ADRS), ADRS根据历史数据访问情况计算出文件的访问趋势, 然后根据文件的访问趋势决定数据副本的创建和删除. 仿真结果表明, 在随机访问模式下, 对比最近访问最大权重算法(LALW), ADRS能有效地降低数据副本的创建次数, 提高网格副本利用率并且在节点空间有限的情况下不会影响网格的效率     

一个基于椭圆曲线的代理签名和代理盲签名方案

代理签名和盲签名是比较新的两种签名类型。文中给出了基于椭圆曲线的一个椭圆曲线代理签名和代理盲签名方案，并对其安全性作了分析。     

Dynamic replication strategies in data grid

Dynamic data replication is a technique used in data grid environments that helps to reduce access latency and network bandwidth utilization. Replication also increases data availability thereby enhancing system reliability. In this paper we discuss the issues with single-location strategies in large-scale data integration applications, and examine potential multiple-location schemes. Dynamic multiple-location replication is NP-complete in nature. We therefore transform the multiple-location problem into several classical mathematical problems with different parameter settings, to which efficient approximation algorithms apply experimental results indicate that unlike single-location strategies our multiple-location schemes are efficient with respect to access latency and bandwidth consumption, especially when the requesters of a data set are distributed over a large scale of locations.