智能题库系统的结构设计研究

自动组卷和题库中数据表是智能题库中的主要组成部分,数据库主要表结构的设计及组卷算法的好坏直接影响系统的性能.重点分析了模块中题库主要表结构的设计以及原理、组卷算法的流程结构图.并根据实际情况强调了在设计中应注意的事项.     

通用题库管理系统的设计

本文介绍了通用图文题库的设计及组卷策略,阐述了题库管理系统的功能和数据库的结构.     

基于政府机关考选组卷系统的设计与实现

针对目前人工从海量题库中选题组卷方面存在的问题,设计了一种新的试卷组卷系统。该系统具有较好的设计思想,组卷算法合理,实现技术手段先进,有较强的实用性。     

基于通用试题库的智能组卷系统的开发

基于改进的自适应遗传算法,求解改进数学模型的智能组卷系统。利用JSP编程语言和SQLServer数据库技术开发了大学物理课程考试系统,系统具有良好简捷的操作界面,可以直接生成Word形式的试卷及答案,并且可以编辑、修改和打印Word形式的试卷及答案。     

基于WEB的三层体系结构智能组卷系统的设计和开发

提出采用ASP和SQL Server2000技术开发一套基于WEB环境，采用三层体系结构的题库及智能组卷系统。其开发任务主要包括组卷策略后台数据库的建立、组卷策略设计和功能模块的开发。关键词：中图分类号：TP3l文献标识码：A     

改进遗传算法在题库系统中的应用

本文结合遗传算法的原理和思想,分析了传统遗传算法在求解题库组卷问题中存在的缺点和不足。并采用了新的编码方式、交叉算子和变异算子对其进行优化。验证得到若题库所含的题目数适中,分布合理,所组卷的试卷质量较好的满足各个控制指标的分布要求。     

基于CTT和GA的智能题库系统设计与实现

主要讨论建立智能题库系统的理论基础,设计了试题数据库的组织结构、智能组卷算法、阅卷以及系统实现的主要技术与方法.     

基于遗传算法的自适应题库系统的研究

在比较传统组卷算法优缺点的基础上,着重对遗传算法进行了可行性论述,通过将实数编码的遗传算法应用于自动组卷,全面增强了自适应题库系统实用可操作性.     

课程试卷分析与通用试题库结构设计

通过对不同课程试卷的题型、难度等分析,针对它们的共性与个性,设计了课程库、教学大纲库和课程试题库,设计章表、知识点表、试卷难度分配表、试卷题型分配表、试题指标表等,作为通用试题库结构,存放各课程的教学要求和试题、试卷信息.为开发具有满足教学大纲和用户要求的自动组卷功能的通用试题库管理系统奠定基础.     

通用题库系统的设计

传统的考试是以纸作为媒介的,进入信息时代后,这种考试模式面临着一场新的变革。电脑的广泛使用,使考试向着无纸化阶段转变。特别是在网络应用日直鲁及的今天,通过计算机网络进行考试,具有更方便、更快捷、支灵活的优点。为此．本文针对计算机题库系统进行了分析探讨,并对系统进行了详细的设计。     

基于遗传算法的试题库自动组卷问题的研究

给出了利用遗传算法求解试题库自动组卷问题的新方法，讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数优化问题，提出了功能块的概念，并采用了新的编码方式、交叉算子和变异算子。实验结果表明，改进的遗传算法相对于其他算法更能有效的解决自动组卷问题，具有较好的使用性能和实用性。     

关于普通物理标准化试题库的建立

本文介绍建立普通物理题库系统的三方面内容:(1)计算机处理的总体方案设计;(2)题库建立方式的选择;(3)管理程序的编制。     

基于Authorware的网络题库的实现

结合笔者在“福建省高校2000年网络课程与多媒体课件评比”中的获奖作品《计算机接口技术网上自测系统》，分析了利用Authorware技术与Asp技术建立网络题库的方法。该方法能应用于各学科，以建立网络题库，因此具有普遍意义。     

专业英语多媒体试题库的模型探索

从外语教育测量学的角度出发,对专业英语多媒体试题库的建设模型进行了理论性的探索和论证:采用经典测试理论数学模型,并逐步过渡到项目反应理论模型,在此基础上开发专业英语自适应试题库系统。这是提高外语专业教学质量的有效途径之一。     

基于不同CDM视角的CD-CAT题库建设

在CD-CAT题库建设过程中,选择合适的认知诊断模型(CDM)标定题库参数是一个关键的步骤.若一个题库均采用一个CDM来标定题库所有参数,则可能会造成模型资料失拟.提出了一种基于混合模型的题库建设思路,通过Monte Carlo 模拟研究验证了基于混合模型建立题库的效果,并与传统的基于单一模型的题库建设进行了比较,为CD-CAT在选用合适的模型方面提供了理论借鉴.     

一种快速的智能成卷算法

根据考试命题者的考试要求，以最小知识点为信息收集单位，提出了一套独特的收集题库资源的方法和选题风险的概念．首先，选取试题资源最少的指标分量，再从试题资源信息库中找出满足该指标分量的所有知识点，计算所有满足条件的试题的选题风险．找出风险最小的试题，直至满足考试要求为止．该算法具有速度快、成卷质量高的特点，为实现大规模网络化考试提供了一种很好的成卷方法．     

专业课程小型题库管理系统的设计研究

本题库根据经典测量理论,重点对题库的难度和区分度进行研究和改进,充分发挥了教师的主动性,同时借鉴经典测量理论增强其规范性,提高题库的实用性.     

基于IRT指导的组卷策略的遗传算法设计与实现

智能组卷是自适应测验中的一个重要环节．根据试卷生成的目标要求。提出一种基于项目反应理论（IRT）组卷的自适应遗传算法,较好地解决了智能组卷过程中的约束优化问题．     

基于B/S模式下的网络题库平台研究与实践

在充分研究现有题库系统后,本文提出了基于B/S模式下的网络化题库平台(Item bank online platform,IBOP)的实现方案。IBOP平台是基于ASP.NET的4层结构模式分层设计开发,使平台具有良好的通用性、可扩展性和安全性。随后,结合Web2.0技术对题库系统中的关键功能模块(组卷策略模块、Word的Web访问模块等),详细阐述采用0/1背包模型的组卷算法、SOAOFFICE中间件等实现模块的思路。文中提出的网络化题库平台和资源建设思想,对其他院校题库建设提供了可借鉴的经验。     

一个改进的通用成卷模型及其智能算法

针对现有试题库系统普遍存在的“成卷结果难以使教师从主观上感觉满意”的问题,对试卷的“可用性”进行了分析,增加了“知识点不重复”、“题型、内容及难度分布均匀”、“最近试卷中的试题不重复”等可用性约束,改进了现有的成卷模型．提出以“可满足度”为启发信息的智能成卷算法．通过对高等教育出版社发行的多门试题库的实际使用表明,该模型对理、工、医等多种学科具有通用性,并且完全消除了知识点的重复,减少了成卷误差和试题分布不均匀程度．