圆弧上的三角最优回归设计

三角回归被广泛地应用在医学、生物科学和工程技术等方面,本文利用正则矩,考虑了圆弧上仅含有Cosines项的三角回归模型的最优设计。     

最优回归设计在食品加工研究中的应用

以白果低糖营养饮料加工为例，研究了最优回归设计在食品加工研究中的应用，建立一个四元二次回归方程，进行了回归方程显著性检验，并进行计算机模拟选优，筛选出了最佳的营养饲料配方。     

多响应近似线性回归模型D最优稳健设计

讨论了多响应变量模型的D最优稳健设计问题．在每个响应变量与自变量之间存在近似线性回归关系的假定下,针对偏差向量函数属于某一给定的L2邻域的情形,得到了D最优准则下设计密度的解析表达式．     

大数据岭回归的最优子抽样

针对大数据岭回归问题,研究了提升计算效率的子抽样方法.现有子抽样方法的研究主要集中于没有惩罚项的模型框架,而相较于普通最小二乘估计,岭回归中惩罚项的引入权衡了估计的偏差和方差.通过子样本所得估计的渐近性质研究,本文提出了以渐近均方误差为优化准则的岭回归最优子抽样估计,并计算得到包含岭杠杆值和L2范数的子抽样概率,对岭杠...     

最优调节器的设计

提出了单输入线性系统双最调节器问题(具有最小范数的最优调节器问题),给出了一般的设计方法,并通过实例的分析说明了本文设计方法的特点。     

联合最优试验设计

提出一种新的最优设计准则－联合最优设计准则，满足这种准则的设计能同时较好地满足多种线性最倨准则及Ｄ－最优准则，给出了这种最优设计的等价条件，构造它的数值 法及其收敛性证明。     

旋转回归设计

在生产斗争和科学试验中,经常遇到一些互相联系、互相制约的变量。为了深入了解事物的本质,往往需要定量地把这些变量之间的关系用数学式表达出来。回归分析就是通过试验结果来寻求变量统计关系的一种数学方法。回归分析在工农业生产和科学研究中有着广泛的应用,它是处理实际问题的一种有力工具。五十年代以来,人们又把回归分析与试验设计结合在一起,产生了“回归设计”。把科学试验方案的设计、试验结果的统计检验、试验结果的预测和最优工艺条件的选择等作为一个整体加以考虑。这样一来,不仅能使试验次数减少,计算简单和规格化,而且能从少量的试验中提取足够可靠的信息,从数量关系上帮助人     

混料回归设计

配方配比问题,是经常遇到的一个问题。试验者要通过试验得出各种成分与指标之间的数量关系,例如,某种合金由铁、镍、破和铬四种元素组成,我们想知道每种成分所占百分比与抗拉强度之间的数量关系。怎样安排少量的试验就可以得到精度较好的回归方程?这是     

联合最优试验设计

联合最优试验设计刘憨聪，朱伟勇，段晓东提出一种新的最优设计准则一联合最优设计准则．满足这种准则的设计能同时较好地满足多种线性最优准则及Ｄ一最优准则，给出了这种最优设计的等价条件．构造它的数值算法及其收敛性证明．联合最优试验设计@刘憨聪，朱伟勇，段晓东...     

基于最小一乘准则的最优回归模型研究

针对目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点,结合统计学习理论的研究成果,提出了基于最小一乘准则的最优回归模型(简称为LaOR模型)．与以往模型相比较,LaOR模型综合考虑了回归误差和置信范围,可望有效地降低回归函数的期望风险．最后,以广东省江门市为例,将LaOR应用到区域经济发展的短期预测中,取得了可以接受的预测效果．     

D—最优试验设计

随着生产的发展,在从二十年代初Fisher R.A.等人提出试验设计的统计方法到1957年Box G.E.P等人提出旋转设计(见东北工学院学院78.1)的三十多年中,不少人根据不同情况提出了各种不同的试验设计方案,其中有不少设计方案(如正交试验设计,回归正交试验设计,回归旋转设计,回归混料试验设计等)已在生产实际中得到了推广和应用。实践促使人们进一步思考如何比较已有的各种试验计划和能否建立最优试验计划的问题,结果在1958年出现了一个新的理论研究方向——在给定的因子区域(因子活动范围)上寻找最优计划,获得最优回归方程;即设是给定因子区域X中的一点,假如因子窄问是p维的,那末就是一个p维向量。一张试验计划是由因子区域X中的某些点所组成,确切地说,在给定的因子区域中     

回归正交设计法

回归分析与正交设计,是在生产斗争和科学实验中两种比较行之有效的数理统计方法。它们过去是相互独立的数学分支,近二十年来已经结合起来使用,并发展成为“回归正交设计法。” 回归正交设计法在国内外的应用还刚刚开始。该法应用于冶金工业所取得的成果,已经引起有关方面的重视。为了向读者简单介绍一下回归正交设计法的数学原理,我们先从正交设计和回归分析讲起。     

最优子集回归在夏季高温极值预报中的应用

利用2003-2007年6-9月ECMWF格点场资料,使用差分法、天气诊断、因子组合等方法构造出能反映本地天气动力学特征的预报因子库.考虑气温变化的连续性,采用Press准则初选因子,用最优子集回归建立6-9月0-72 h≥35℃高温预报方程.2008年预报系统投入业务应用,检验证明预报效果较好,提供了有效的地市级客观预报指导产品.业务系统与MICAPS对接,实现全自动化,输出的预报产品客观、定量.     

保泛化性能的最优上边界回归模型辨识

从控制模型结构复杂性及提高模型辨识精度出发,提出了建模由参数或测量不确定性引起的最优上边界回归模型的一种新方法。首先,将二次规划的支持向量回归(SVR,support vector regression)转化为l_1范数的优化问题,用于获取模型结构的稀疏解;其次,建立上边界回归模型的约束条件,并将模型的被估输出与实际输出之间的所有逼近误差最小化,即逼近误差的l_1范数最小化问题,来提高模型辨识精度;最后,将l_1范数的结构风险与逼近误差的l_1范数以及上边界回归模型约束条件相结合构成新的优化问题,应用较简单的线性规划对其求解,得到最优上边界回归模型。提出的方法具有如下三个显著特性:1)应用逼近误差的l_1范数最小化,可保证模型的建模精度;2)引入SVR架构下的结构风险l_1范数,可保证模型的稀疏特性;3)通过提出的方法从建模精度与模型稀疏特性之间取其平衡,可提高模型泛化性能。通过来自测量数据以及模型参数不确定性的实验分析,论证了提出方法的合理性与优越性。     

金华猪胴体性状的通径分析及最优回归模型

通过对金华猪胴体直长、胴体重、屠宰率、平均膘厚、平均皮厚、后肢重与净肉重的通径分析，结果表明胴体重和屠宰率对净肉重的影响显著，最优回归模型为：y=16.3668 0.1575x2-17.6102x3     

用于燃气轮机装置反命题计算中的最优子集回归法

本文介绍了最优子集回归法及其在求解燃气轮机反命题问题中的应用。该算法采用“分支—界限”原则和由作者发展的一种新的变量组合秩序,结果使计算工作量大大减少。文中也讨论了改进回归方程精度的方法。     

二阶自回归随机效应下有限时间最优相对保费

在汽车保险奖惩系统相对保费研究中,需要考虑随机效应的动态异质性.在假设随机效应是一个二阶自回归随机序列的条件下,求出了随机效应的分布函数,并给出了有限时间下的最优相对保费的求解公式.     

统一潮流控制器最优控制系统设计

首先通过对统一潮流控制器内部动态过程的分析，进而提出了用一五阶微分方程式来描述ＵＰＦＣ的动态行为，并设计了最优控制系统，通过一输电系统的暂态仿真，验证了该方法的有效性。