有源滤波与惯性滤波方法的综合应用

针对无源滤波、有源滤波方法对噪声信号去除能力的不足,提出一种新的有源滤波和惯性滤波相结合的滤波方法.分析了由电器元件组成的无源RC滤波器和有源RC滤波器;阐述了惯性滤波的方法及其函数,进行了对污染信号的仿真实验,将无源RC滤波、有源RC滤波及有源RC滤波与惯性滤波结合的方法进行了比较.结果表明,有源RC滤波与惯性滤波结合的滤波方法明显优于前两种滤波方法,而且结构简单,操作方便,效果较好,并降低了算法复杂度,达到比较理想的滤波效果.     

基于图像处理的小波滤波方法研究

小波滤波是近年来在信号处理领域中广泛应用的一种方法。本文通过对小波滤波问题的描述,系统论述了小波滤波的基本原理、模型和滤波特性;并结合国内外最新进展对小波滤波的发展前景进行展望。     

肠鸣音的小波域滤波方法

肠鸣音信号是人体重要的生理信号之一,对其进行分析可以研究胃肠运动生理学,进而对许多胃肠功能紊乱疾病进行直接有效诊断.临床检测到的肠鸣音信号具有信号弱、噪声多、复杂且高度不平稳等特点,本文引入小波滤波方法,对采集到的原始信号采用不同的阚值去噪方法去噪,在MATLAB环境下进行仿真,分析了各自的滤波效果,总结出各种阚值去噪...     

傅里叶光学中波前滤波小波函数的构造

从惠更斯一菲涅耳的衍射理论出发，分析了受限孔径衍射现象，认为该现象相当于波前滤波。以矩形孔径和圆孔、正弦型位相光栅的夫琅和费衍射为例，研究得到了小波在波前滤波时应满足的条件，并给出了满足该波前滤波条件的母小波的构造方法，证明了小波变换用于光学信息处理系统的可行性。     

基于小波变换的多分辨分布式滤波

用小波变换和多分辨分析的思想建立了一个最优和动态的多分辨分布式滤波算法。在离散小波变换的基础上，给出动态系统的描述，建立了基于小波变换最估和动态的多分辨分布式滤波融合算法。     

基于小波变换的数字监控图像的噪声滤波方法

小波分析因具有多分辨率分析能力和时频局部化能力，在处理数字图像时占有很大优势.用小波变换技术的设计一种简单的实用性强的数字监控图像噪声滤波方法，在数字图像处理应用时效果理想.     

基于小波变换的信号滤波和去噪研究

本文介绍了小波变换理论,系统地研究了小波变换在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的应用。根据不同类型的噪音,给出了基于不同小波变换的滤波算法并且基于小波变换的滤波原理进行了分析。     

基于小波变换的弹射加速度滤波分析

根据小波分解与重构理论，对弹射加速度信号进行多尺度的小波变换，即用不同中心频率的带通滤波器对信号滤波，把主要反映噪声频率的那些尺度的小波变换去掉，再把剩余各尺度的小波变换结合起来，作小波重构变换，从而得到较好地抑制了噪声的信号。     

基于逼近阶的向量小波预滤波方法

预滤波是向量小波变换的关键问题，为此就一类具有一定逼近阶的预滤波方法作了详细的讨论，并给出了具体的设计方法。实验表明，这种预滤波方法简单、易行，而且它的能量聚集比很高。     

自校正滤波有源噪声控制算法

滤波-x最小均方（Filtered-x Least Mean Square,FxLMS）算法是前馈有源噪声控制系统中应用最广的算法,但滤波器阶数选择和运算量是制约其在多通道系统中应用的重要因素.引入一种自校正自适应算法,通过串联多个低阶滤波器以简化滤波器阶数选择并降低计算复杂度.在有源降噪耳机实例中的对比结果表明,该算法能在计算量较小的情况下获得与FxLMS算法相当的降噪性能.     

Image Watermarking Method Using Integer-to-Integer Wavelet Transforms

IntroductionThe rapid growth of Internetdistribution of digitalimages and videos has created an urgent need forcopyright protection against pirating. Digitalwatermarking has been proposed as a method toembed an invisible signal into multimedia data toidentify the owner of the data and to discourageunauthorized copying[15] .The watermark shouldbe undeletable,perceptually invisible,statisticallyundetectable and resistant to lossy datacompression and common signal processingoperations.　Various …     

连续小波变换与几种具体信号的傅立叶变换的比较

列出门函数、单边指数函数和阶跃函数这三种具体信号的连续小波变换与傅里叶变换的表达式,并通过表达式对连续小波变换与傅里叶变换进行比较．结果表明：傅里叶变换是线性变换,具有统一性和相似性,但不具有局部化性质,不能作局部分析;小波变换也是线性变换,同样具有统一性和相似性,并且是稳定的,还具有时一频同时局部性和自适应性．由此说明了小波变换在分析和处理信号时比傅里叶变换更加灵活、更加全面和深入．     

基于子波变换的纹理图像的多级分割

目的基于子波变换研究纹理图像的多分辨率分割．方法提出了子波域主能量通道的纹理图像多级分割方法．以最大能量为线索,建立起由细到粗的子波分解金字塔,分割按照其逆过程,即由粗到细,将低分辨率上的分割结果传递到高分辨率上．结果在每个分辨率上优化选择分割特征,用模糊Ｃ聚类法确定分割方案,有利于纹理图像的分割,分割结果逐级精细．结论员分辨率上基本无纹理栅格,分割效果符合人眼视觉特性．     

基于小波变换的飞行数据清洗

飞行数据因为野点和噪声的存在给其进一步处理和利用造成了困难。提出了一种基于小波变换残差直方图分析的野点识别方法,能在时间域内精确定位野点,并具有识别少量成片野点的能力。根据飞行数据噪声的特点及去噪要求,在去噪的过程中引入边缘检测,提出了分二进小波尺度乘积和小波阈值收缩两个步骤进行去噪的方法,从而在去噪的同时很好地保留了序列极值点的特性。实验结果表明本文所提方法对飞行数据中存在的质量问题具有较好的清洗效果,野点识别准确,去噪效果良好,并且对类似其它数据的处理也有一定的应用参考价值。     

基于相似小波变换的电力系统故障信号分析

提出了两种相似Haar小波函数。这两种小波函数具有对称性、紧支撑等性质。通过比较,证实了这两种相似的小波变换具有较高的计算精度和较好的消噪能力,且具有较低的计算复杂度。此外,本文借助于这两种相似Haar小波变换,分析了电力系统几种典型的故障信号,证明了这两种相似小波变换方法对于检测电力系统故障信号是非常有效的。     

自适应小波包干扰抑制技术

干扰抑制是提高直接序列（ＤＳ）扩频通信系统抗干扰能力的重要手段。最近人们提出了一种新的干扰抑制技术－基于自适应小波包变换的干扰抑制。该技术利用小波包变换对受到干扰的ＤＳ信号进行分解,使得有用信号和干扰分离,然后滤除干扰分量,最后通过小波包合成恢复扩频信号,其性能在很多情况下优于传统方案。对小波包干扰抑制技术作了综述,指出其优点和有待于解决的问题。     

基于小波神经元网络模型的网损预测方法研究

提出了一种电力系统网损预测的新算法-小波神经元网络预测模型,它以非线性小波基为神经元函数,通过优化伸缩因子和平移因子确定对应务神经元的小波基函数,从而合成小波神经元网络,达到全局最优的拟合效果,克服了普通人工神经元网络学习速度慢、难以确定网络结构、存在局部极小点等方面的缺点,仿真结果表明,该方法准确,并可使学习速度大大提高。     

连续子波变换的高频特性

用基本子波消失矩的大小刻划了连续子波变换的高频特性，讨论了不同子波变换如果具有相同的消失矩，它们的高频特性是相同的，并且具有相同的衰减率。     

离散信号的二进小波分解与重构

讨论了由一维二进小波构造的二维二进小波的性质,并应用二维二进小波变换导出二维离散信号的分解和重构。     

自适应小波算法的电力有源滤波器

利用小波变换的正交线性性质，设计基于小波算法自适应滤波器。同时，将它有效地应用于电力有源滤波器，Matlab仿真结果表明，基于自适应小波算法的电力有源滤波器，在消除高次谐波、噪声和补偿工频无功电流方面，具有较好的性能、较快的收敛速度。