基于VAR模型的广西消费、投资和经济增长关系的实证研究

文章通过建立消费、投资和GDP的向量自回归(VAR)模型,利用格兰杰非因果性检验、脉冲响应和预测方差分解的方法对广西经济系统中消费、投资与经济增长的关系进行实证分析,研究结果表明:消费对于广西的经济增长有着重要的作用,因此,通过适当刺激消费,促进消费结构升级,能够更快更好地促进广西的经济发展.     

基于VAR模型的中国居民消费与经济增长的关系

为研究我国城镇、农村居民消费与经济增长之间的关系,采用我国1978—2008年的经济数据,在构建稳定的VAR模型基础上,通过建立协整方程,运用Granger因果检验方法、脉冲响应函数和方差分解方法,对其进行分析.结果表明:短期内农村居民消费对我国经济增长的拉动明显,长期内城镇居民消费对经济增长有较强的促进作用;城镇居民消费和农村居民消费都是经济增长的强Granger原因,农村居民消费的冲击会影响城镇居民消费,间接地对经济增长的波动产生较大影响.     

基于VAR模型的河南省经济增长需求影响因素分析

通过建立向量自回归模型,运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法,从需求角度对河南省经济增长的影响因素进行了动态分析.研究结果表明,河南省经济增长和投资、消费、出口、进口之间存在长期稳定的均衡关系;资本形成和最终消费对经济增长的拉动作用具有显著的持续性,而出口和进口对经济增长的拉动作用并不显著.     

基于VAR的我国R&D投入与经济增长的计量分析

利用1991-2011年全国R&D投入与经济增长的数据进行VAR模型分析,研究表明:我国R&D投入与经济增长之间存在长期均衡关系,R&D经费支出与经济增长有双向因果关系,但R&D人员全时当量与经济增长仅有单向因果关系.     

基于VAR模型的湖南经济增长与就业关系实证

根据湖南省1952-2014年3大产业就业人数和GDP数据,利用向量自回归(VAR)模型分析二者之间的动态相关性.结果表明,湖南省GDP增长与3大产业就业人数增长有双向Granger因果关系.湖南省GDP的增长能够对3大产业的就业人数产生显著影响,同时3大产业就业人数增长也能促进湖南省GDP快速增长.     

基于VAR模型的山东省能源消费分析

本文基于向量自回归（VAR）模型,通过协整检验、脉冲响应函数和方差分解实证分析了经济发展水平、城镇化、科技水平和产业结构对山东省能源消费的影响。其中,协整检验结果表明,山东省能源消费、经济发展水平、城镇化、科技水平和产业结构之间存在长期的均衡关系。脉冲响应函数和方差分解则动态分析了各影响因素对能源消费的冲击效果和影响程度。最后根据实证分析的结果,本文对山东省的经济发展提出了几条建议。     

农村基本公共服务供给中的财政政策效应的计量分析

基于多变量协整检验、脉冲响应以及预测方差分解,对1978—2006年期间的财政支出、税收以及农村基本公共服务的有关数据进行实证分析,结论得出三者之间存在长期均衡关系;财政支出无论在短期还是长期,对农村基本公共服务都有很大的推动作用;农业税对农村基本公共服务的作用虽然不如财政支农支出那么明显,但是是很稳定的,因此对农村基本公共服务也是必不可少的．     

基于VAR的河北省经济增长实证分析

近几年,河北对外贸易的快速发展对推动经济增长起到了十分重要的作用。根据VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解,利用河北省1989—2011年统计数据,对河北省对外贸易、消费、国有固定资产投资和经济增长的关系进行了实证分析。实证结果表明,投资和GDP互为格兰杰因果关系、消费是GDP的格兰杰原因,出口和消费是投资的格兰杰原因。但出口不是GDP的格兰杰原因。用脉冲响应函数和方差分解研究出口、消费、投资和进口对GDP的冲击,消费对经济有一个持久较强的拉动作用,但有一个时滞。     

江浙沪能源消费与经济增长关系的研究——基于自举面板因果检验和VAR模型的实证分析

基于江浙沪1990~2011年能源消费与地区国内生产总值的面板数据,运用小样本自举(bootstrap)面板格兰杰因果检验和向量自回归模型等方法研究了江浙沪能源消费与经济增长之间的关系.自举面板因果检验结果表明:江苏地区能源消费与经济增长之间具有双向的格兰杰因果关系,而浙江和上海地区则仅存在能源消费到经济增长的单向格兰杰因果关系.基于VAR模型的分析结果显示,江浙沪能源消费和经济增长之间都具有正向的动态脉冲响应,并且具有一定的滞后性.     

基于VAR模型的旅游业与相关产业拉动作用的实证分析

利用VAR模型的脉冲响应函数分析了旅游活动对住宿和餐饮业、公共设施管理业、交通运输业、文化、体育和娱乐业等行业投资的影响．认为旅游业的繁荣发展在短期内对这些相关行业都有较强的正向冲击作用,并且长期内这种正向的促进作用会一直持续．     

基于VAR模型的河南省产业结构与经济增长的实证分析

运用基于VAR模型的动态经济计量分析方法,对河南省1978—2006年产业结构与经济增长之间的关系进行定量分析.研究结果表明,河南省产业结构变动和实际经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,并且这种均衡关系具有反向修正机制;产值结构对河南省经济增长有着重要的影响,但需要较长的时间才能表现出来;经济增长对产业结构也有明显的影响,但是主要是通过产值结构表现出来.     

基于 VAR 模型的重庆市大气污染物分析及研究

目的 研究重庆市首要空气污染物 PM2. 5 与 PM10 、SO2 、NO2 、CO、O3 的动态影响关系,为政府制定防治大气 污染措施及相关政策提供有价值的建议。 方法 收集重庆市 2021-05-01—2021-10-31 日的 PM2. 5 、PM10 、SO2 、 NO2 、CO、O3 这 6 项大气污染物的日浓度数据,利用 Eviews8. 0 软件,对原始数据进行序列平稳性检验;根据 Granger 因果检验结果选择变量,建立时间序列 VAR 模型,并检验模型的稳定性;利用广义脉冲响应分析和方差分 解分析,研究各污染物浓度对 PM2. 5 的动态影响及相对重要性。 结果 Granger 因果检验表明:PM10 、SO2 、NO2 、O3 是 PM2. 5 的 Granger 原因, CO 不是 PM2. 5 的 Granger 原因;广义脉冲响应分析表明:NO2 对 PM2. 5 的影响最大;方差 分解分析表明:NO2 的浓度对 PM2. 5 的影响最大;O3 对 PM2. 5 的影响次之,对 SO2 的影响作用最小。 所以,从长期 影响效应看,NO2 对 PM2. 5 具有长期较大的影响,SO2 对 PM2. 5 的影响最弱。 结论 防治 PM2. 5 对重庆市空气的污染 应着重控制 NO2 的污染,因此,政府应大力发展绿色交通,控制交通污染;大力监管高污染行业,将烟雾、粉尘、颗粒 物等排放量较大的行业作为工业污染源治理的重点;大力发展清洁能源,加快化石燃料替代资源的开发利用。     

甘肃金融发展与第三产业发展关系研究——基于VAR模型的实证分析

运用协整检验、格兰杰因果关系检验来研究甘肃金融发展与第三产业发展之间存在的因果关系;并建立VAR模型,通过脉冲响应分析和方差分解的方法来研究两者的长期动态关系。研究结果表明：甘肃金融发展与第三产业发展存在长期协整关系;金融发展是促进第三产业的发展的原因,而第三产业的发展不是金融发展的原因,两者不为双向因果关系;在长期,金融发展对第三产业发展的带动作用是逐渐增大,正向促进作用明显。     

我国电力需求量与经济增长的动态效应研究

电力需求量是关系到我国电力发展和经济发展的关键问题.基于我国1990—2012年的数据,对电力需求量与经济增长的动态效应关系进行实证研究.研究表明,所选变量均通过ADF平稳性检验,具有很好的平稳性.检验通过后,构建了电力需求量与经济增长之间的向量自回归模型;然后运用脉冲响应函数分析了经济增长的变化对电力需求量的冲击效应;最后利用方差分解的方法,分析了经济增长对电力需求量的贡献率水平.     

山东省第一产业与第三产业关系的计量分析

通过现代计量分析方法,对山东省第一产业产值与第三产业产值之间的关系进行分析,结果表明:山东省第一产业产值与第三产业产值之间存在着长期均衡关系;第三产业的发展与第一产业的发展具有双向影响的关系,第三产业对第一产业的影响显著于第一产业对第三产业的影响.因此,山东应注重第三产业的发展,进而促进第一产业的进一步发展.