无标度物流网络中延误扩散临界条件的仿真研究

针对无标度物流网络延误扩散发生的临界条件,应用平均场理论,建立以延误节点密度为标度的常微分方程,求解延误扩散的临界条件;通过设计物流网络中延误扩散仿真系统,生成具有无标度属性的虚拟网络,对临界条件进行了仿真验证。研究结果表明：无标度物流网络中存在少数具有较高度值的关键节点,一旦这些节点出现服务障碍,将导致更大范围内的延误和更快的延误扩散速率。     

多模式交通网络下考虑尾气排放的道路收费研究

随着出行需求和机动车保有量的迅猛增加,城市道路不堪重负,不仅交通拥堵严重,同时大量的尾气排放更造成了严重的空气环境污染问题.本文在传统的道路收费研究中明确加入排放约束或目标,建立了一系列带均衡约束的数学规划双层决策模型,探讨多模式混合交通网络下如何通过经济手段诱导人们选择更环保的出行模式和更合理的出行路径,以同时达到缓解交通拥堵和降低尾气排放的目的.模型下层考虑多模式之间的相互影响,运用变分不等式描述个体出行者的模式路径选择;上层根据不同的管理目标构建数学规划模型.采用遗传模拟退火算法对数值算例进行求解,结果显示了道路收费对系统各种指标的影响和改善.     

不完全信息下交通网络的关键路径问题

在交通运输中．车辆总是选择最短路径行驶。然而因各种突发事件（交通事故、自然灾害等）造成道路中断的现象普遍存在．车辆在行驶的过程中并不具有道路中断的完全信息．只有行进到中断处时才获得道路中断的信息．此时原来的最短路径就很可能失去其最优性．从而增加交通运输的成本。为了解决这一问题．本文提出了不完全信息下交通网络的关键路径问题．给出了相应的求解算法．并分析了其时间复杂性。然后结合实际交通网络给出算例．最后指出这对提高交通运输的效率更具有实际意义。     

交通信息对交通网络的影响研究

利用随机均衡模型,分析了交通信息对公路交通网络的影响,并利用经济学的方法提供交通信息（模型NI）和提供交通信息（模型I）两种模型进行比较,得出三个主要结论：（1）交通信息的提供可以增加交通网络中道路使用者（用户）数量的期望值;（2）交通信息的提供可以降低交通网络运行费用的期望值;（3）交通信息的提供可以增加交通网络的消费者剩余,这三个结论说明了提供交通信息是一种提高交通网络效率的有效方法。     

饱和状态下信号交叉口延误的模拟分析法

以宏观交通流的运行特性 :流量、速度、密度之间的关系为基础 ,采用微宏观模拟相结合的方式对信号交叉口处的车辆延误 ,尤其是饱和状态下的延误情况进行了深入细致的模拟研究 ,使运行分析的结果更符合交通流的实际运行状况.     

交通网络规划、管理的集成系统的研究

为了更科学、合理地制定交通规划、搞好交通的运营管理,本文针对当前交通管理中规划机构和管理机构分割的体制,提出了不影响现有机构设置的基于交通管理、面向决策的交通网络规划模式,探索了以该模式为基础的交通网络规划、管理的集成系统,讨论了系统应具有的功能、模型、结构,分析了设计及建立系统时可能遇到的问题,总结了集成系统的引入对现有的交通管理模式和方法产生的影响.     

城市道路交通多状态演化下的连续仿真技术研究

为实现交通多状态演化下的仿真连续性,解决多状态交通只能利用单状态交通进行多次仿真实现的问题,利用VISSIM仿真软件的二次开发接口,构建连续交通事件仿真中间件模型,将原本两个相关联的交通仿真事件进行联合驱动。利用C#与数据库进行VISSIM-COM二次开发,选用重庆市渝中区钢花路与柏华街交叉口的调查数据,对其“平时-拥堵-消散”的交通运行状态进行连续仿真验证。实验结果表明：连续仿真中会分别产生波速为-16.3 km/h和-7.47 km/h的交通波,且连续仿真与实际调查的平均延误、总延误、停车次数和平均速度在数据上更为接近,其差值分别为1.318 s、0.748 h、308次和0.647 km/h,相较于单次仿真,连续仿真与实际调查数据更为接近。     

建筑楼空间下突发传染病建模仿真研究

为研究建筑楼空间下的突发传染病传播过程,提出了建筑楼空间下突发传染病的多阶段超网络传播模型,从多阶段传播、多属性层子网构建、改进的仓室模型嵌套等方面对该模型进行设定,并对不同情境下传染病的传播动力学进行仿真分析.结果表明,建筑楼空间下突发传染病传播过程受建筑楼空间人群聚集程度、年龄结构及外界疫情严重程度的影响,感染者传染率和临床感染比率对传染病的传播峰值有较大影响,且早期舆情干预的及时性是提高政策干预有效性的重要决定因素.     

城市道路网络可靠性的研究

本文对路网可靠特的形成和影响因素分析进行了说明,并且将其与路网服务水平加以区分,然后从网络的生存性和有效性两个方面来对其予以刻画,提出了基于路径与交叉口可靠性的函数关系式,最后指出了在研究过程中需要注意的几个问题。     

北京市公共汽车交通网络几何性质的实证研究

采用复杂网络的研究方法，针对北京市公共汽车交通建立了公交线路、公交换乘和停靠站点复杂网络，利用这3个网络的几何量讨论了北京市公交网络的几何性质。利用实际数据计算的蛄果显示存在某些线路具有中转的作用。部分停靠站点具有中枢作用；民众出行平均需乘坐17．4站并换乘1．7次。研究结果还揭示了公变网络的点权分布具有不同于其他加权网络的点权分布的性质。     

跳扩散下汇率变动的外商直接投资问题研究

本文在跳扩散环境下研究了汇率变动对外商直接投资的影响.首先,通过Ito公式,推导得出跳扩散环境下以本币表示的风险资产价格动力学方程.然后在终端财富预期效用最大化标准下,利用HJB方程推导最优投资策略,得出最优动态资产配置策略的近似解.最后对结果进行数值分析,定量分析了跳和汇率变化对投资商最优资产配置策略的影响.     

Crank-Nicolson差分法下利率扩散模型估计效率研究

用Crank-Nicolson差分法求解利率扩散模型的Fokker-Planck偏微分方程，得到模型转移密度的近似解，并与模型的转移密度闭端解以及Euler法下的近似解进行比较，同时也比较这种方法在模型参数识别方面的效率。     

电子政务系统环境下的技术扩散

通过一个简单的二阶段技术扩散模型,利用传染性学习函数分析在完全竞争市场和垄断市场条件下的均衡问题,认为电子政务系统的建设提高了技术扩散的速度。     

异质性视角下考虑客户流失的服务类产品扩散研究

考虑消费者社会影响力的异质性及客户流失现象对服务扩散的影响,基于状态转移的思想构建了一个持续动态的服务产品扩散模型。通过实证分析检验了模型的有效性,分析了客户流失导致的购买价值和影响价值这两方面的损失,构建了流失客户价值模型。研究表明:(1)对于服务产品的扩散,考虑消费者异质性和客户流失因素的模型比已有模型更具精确性及适用性,拟合效果优于传统的Bass模型、G/SG模型及服务成长模型;(2)对于服务产品,早期流失客户带来的价值损失要大于后期客户,影响者客户流失带来的价值损失大于模仿者,且流失时间越长,价值损失越大。     

邻居效应下的复杂社会网络扩散

复杂社会网络中的扩散不仅受到大众媒体等外部因素影响,更与其社会关系网络中邻居个体的选择密切相关.文中用"邻居效应函数"刻画邻居对个体选择的影响机制,分析了外部因素与邻居效应共同影响下的扩散均衡及其影响因素.研究发现,邻居效应函数的凹凸性决定了扩散的均衡,多重均衡的存在会增加扩散的不确定性,邻居效应的强度和复杂社会网络的结构特征对均衡采用者比例有重要影响.管理者在制定决策时应该考虑网络结构与邻居间相互影响.     

延误时限约束下最短滞留时间公路公路军事交通控制模型研究

试验表明，土壤湿涝条件下，玉米生长前期地下部分的根毛大量减少。土壤湿处理后，玉米植株内部全糖含量降低，糖氮比下降，外部形态上表现为植株的地上部生长量增大，而地下部生长量减少，根冠比下降，土壤涝处理后，植株内部的全氮含量降低，糖分含量提高，植株的地上、地下部分生长减弱。     

Hawkes跳扩散模型下的脆弱期权定价

研究了随机利率下含交易对手风险的期权定价问题.假设具有随机波动率的标的资产价格与交易对手资产价值是随机相关的,且假设它们的跳跃都服从具有自刺激性的Hawkes过程.针对所构建的期权定价模型,求得了脆弱欧式期权价格的半解析表达式.数值分析中,通过快速傅里叶变换方法计算期权价格,发现所构建模型的期权价格要高于Poisson跳模型、固定相关模型和固定利率模型.此外,期权价值随违约边界值和破产成本比例的增大而减小;期权价值随标的初始价格和交易对手资产初始价值的增大而增大.     

异质阈值决策规则下的复杂网络扩散

基于异质阈值模型和平均场理论刻画了社会网络扩散,分析了邻居效应、阈值分布和网络度分布对扩散的影响。结果表明:邻居效应或阈值分布均值的减小将加速扩散及增大均衡状态值,阈值分布方差的减小将减缓初始扩散,且满足一定条件下,将加速扩散收尾过程;邻居效应较弱时,度分布异质性的增加将加速初始扩散,反之亦然;邻居效应和阈值分布满足一定条件时,扩散初始速度将呈现出超指数增长;邻居效应、阈值分布或度分布的变化均可使扩散均衡状态值发生跳跃式增长。     

集群视角下新能源汽车技术扩散绩效影响因素实证研究

随着能源枯竭、环境污染等问题的日益突出,新能源汽车的发展成为大势所趋。基于集群的视角,利用SCP范式研究了集群中新能源汽车技术的扩散绩效,主要探讨了集群环境对汽车企业技术创新的影响及集群环境与技术发展的相互关系。同时,从新能源汽车技术发展及企业创新2个方面,讨论了其对新能源汽车技术扩散绩效的影响。采用实证研究的方法,收集了227份调查问卷,利用SPSS和AMOS软件进行了分析处理,研究结果表明:集群环境对企业创新有正向影响;新能源汽车技术发展能够促进其扩散绩效;企业创新对新能源汽车技术的扩散绩效具有显著正向影响;技术发展与集群环境相互影响显著。     

综合环境因素及延误的信号配时优化仿真研究

提出了综合考虑环境因素及延误的交叉口信号配时优化方法;选择遗传算法作为优化工具,建立了以减少机动车尾气排放及交叉口平均延误为总目标,以信号周期时长和各相位有效绿灯时间为优化参数的信号配时优化模型,并利用微观仿真模型VISSIM及MATALAB、Visual Basic 6.0编程语言,开发了相应的算法程序;最后针对实际案例进行了仿真分析,验证了方法的合理性和可行性.