B2C型电子商务产品的选择研究

在认识电子商务的本质还是商务的基础上,以消费者的购买实现过程为参照系,构建了B2C型电子商务条件下产品综合评价指标体系,提出了应用模糊综合评价模型方法对其进行量化,并给出了量化的思路,为电子商务企业的产品经营选择提供理论和工程化支持.     

B2C电子商务中消费者信任演化及其性别差异的跨阶段实证研究

在B2C电子商务中,消费者信任是动态变化的。但是,现有的研究大多基于某个时间点对信任进行静态分析。将消费者行为发展划分为购前准备、购后交互与关系承诺三阶段,对应于消费者初始信任、一般信任与持续信任三阶段,在此框架基础上,构建了消费者信任演化的三阶段动态模型。采用实验室实验或在线实践后进行问卷调查的方法收集数据,并用结构方程模型软件进行模型验证与假设检验。跨阶段动态跟踪研究的结果表明:1消费者信任、满意与忠诚存在跨阶段的作用路径,其中网站使用程度部分中介了信任对满意的影响,而关系承诺程度则完全中介了满意对忠诚的影响。2在消费者信任动态演化的过程中,消费者的诚实、能力与善意信任不仅受前一阶段相应信任信念影响,而且受到消费者满意与忠诚的积极影响。与先前的信任信念相比,消费者满意与忠诚对信任的影响更大。3在购后交互阶段,消费者满意对信任各维度的积极影响中存在显著的性别差异,相比男性,女性消费者满意对其一般信任的积极影响较大;而在关系承诺阶段,消费者忠诚对其持续信任各维度的积极影响中并不存在显著的性别差异。     

B2C电子商务质量不确定性定价机制设计及其优化

在不确定性定价下,电子商务企业事先承诺,当提供的产品或服务为劣等质量时将给予顾客一定的价格折扣,消费者根据公开可获得的历史数据来确定企业产品质量表现概率并做出购买决策。研究了企业的私有信息和企业与市场在产品质量信念上的区别对定价方案选择的重要作用,表明质量不确定性定价是降低质量不确定性在B2C电子商务中负面影响的有用机制。当市场低估了企业的表现时,不确定性定价合约是有价值的;对于企业的最优方案是:对不良表现提供完全价格折扣,而对合格表现相应地给予更高的价格。     

电子商务环境下中小企业信用评价

在引入了电子商务信用理论的基础上,对电子商务环境下中小企业信用评价指标体系进行研究.采取实证研究的方法, 综合参考各类信用评价指标, 利用层次分析法,根据一般企业信用评价, 结合B2B电子商务企业的特点,构建了适合中小企业的四大类十五项评价指标.在综合评定了中小型电子商务企业的信用等级的基础上,建立了电子商务信用评价模型.并应用模型对三十家从事电子商务业务的真实的中小企业信用状况进行了评价实践,为B2B电子商务中的中小企业信用评价提供了一种科学、简便的信用评价方法.     

考虑服务成本的两寡头B2B电子中介差异化定价决策行为

B2B电子中介可基于其在服务卖方企业过程中产生的不同成本,对卖方企业实施差异化定价以提高利润,但这一差异化定价决策行为还受到行业中其他竞争者的影响。因此,通过考虑卖方企业服务成本的差异,构建一个两阶段、两寡头垄断的B2B电子中介差异化定价决策模型,探讨竞争环境下服务成本高低不同的卖方企业对B2B电子中介定价和利润的影响。研究结果表明,B2B电子中介针对高服务成本卖方企业采取的定价高于低服务成本卖方企业。这一差异化定价下,当行业中高服务成本卖方企业的数量低于低服务成本卖方企业时,增加高服务成本卖方企业的数量更有利于B2B电子中介从自身或者竞争对手中获得更多的利润.因此,高服务成本卖方企业值得保留,且保留条件是高低服务成本差异足够高以及高服务成本卖方企业所占比足够低。     

B2C电子商务中多商品配送中心优化设计的模糊规划模型

针对经营多类商品的B2C电子商务企业顾客需求总量小，品种多，位置分散等特点，提出用分级聚类法将顾客进行分类，并模糊估计每类顾客单位重量商品配送运输费用，建立了B2C电子商务中多商品配送中心优化设计的模糊规划模型。模型考虑了配送中心建设投资和流通加工的规模经济效应，因而目标函数中具有非线性项，难以用常规的方法求解。为此，首先将模型进行清晰化转换，然后设计了嵌入单纯形法的遗传算法对之进行求解。仿真实例表明了模型和算法的有效性和可行性。     

基于探索性分析的时序数据研究

探索性分析是从不同的角度进行建模,找出较优模型的一种方法。提出了基于探索性分析的时序数据挖掘方法,采用线性回归技术建立了数学模型。并给出了1978年到2002年间的中国交通产值变化的实例,建立两种预测模型,采用探索性分析方法对预测模型进行探索性的仿真分析,达到较好的效果。     

考虑服务成本的两寡头B2B电子中介差异化定价决策行为北大核心CSCDCSSCI

B2B电子中介可基于其在服务卖方企业过程中产生的不同成本,对卖方企业实施差异化定价以提高利润,但这一差异化定价决策行为还受到行业中其他竞争者的影响。因此,通过考虑卖方企业服务成本的差异,构建一个两阶段、两寡头垄断的B2B电子中介差异化定价决策模型,探讨竞争环境下服务成本高低不同的卖方企业对B2B电子中介定价和利润的影响。研究结果表明,B2B电子中介针对高服务成本卖方企业采取的定价高于低服务成本卖方企业。这一差异化定价下,当行业中高服务成本卖方企业的数量低于低服务成本卖方企业时,增加高服务成本卖方企业的数量更有利于B2B电子中介从自身或者竞争对手中获得更多的利润.因此,高服务成本卖方企业值得保留,且保留条件是高低服务成本差异足够高以及高服务成本卖方企业所占比足够低。     

B2C环境下基于多属性效用理论的消费者行为模式

通过对网络消费者购买决策过程的分析,提出了基于多属性效用理论研究网络消费者行为模式的方法,依据价格、性能、支付风险、质量风险、投递服务和售后服务6个指标构建了网络消费者购买序列曲线.购买序列曲线反映了网络消费者购买商品的态度、偏好.在上述研究基础上,对商品效用值分布进行了分析,进一步揭示了网络消费者行为模式的特点.将定性研究与定量分析相结合,为网络消费者行为模式的研究提供了一个更为有效的方法.     

基于计算实验的探索性分析框架研究

提出基于计算实验的探索性分析方法,该方法可用于复杂系统的不确定性分析,既适合对其进行高层次规划与论证,又适合对其进行详细评估.提出了实验规划的概念,从整体上将仿真实验的各准备步骤进行统筹规划.结合实验规划,以信息化作战体系对抗为例,给出了基于计算实验的探索性分析框架的组成和过程.本框架已初步成功应用于C4ISR系统的效能评估.     

基于仿真元模型的探索性分析方法研究

复杂系统固有客观的不确定性,探索性分析是一种处理深度不确定性的良好方法。在比较了包括探索性分析在内的多种典型的不确定性分析方法同时,指出探索性分析对分析模型的需求,针对＂维数灾难＂和＂低层仿真结果重用＂的问题,在理论上验证了基于仿真元模型是解决这两个理论问题的有效途径之一;总结了仿真元模型在探索性分析中的四种典型应用方式,给出基于仿真元模型的探索性分析过程框架;利用雷达仿真实例验证提出的方法。     

闽江水域水质时空分布探索性研究

依据2008-2009年11个采样点8个水质指标数据,运用主成分分析和聚类分析,对闽江水质时空分布进行探索性研究。通过统计分析将8个水质指标概括为2个主成分,在空间尺度上分为2组,重污染区和轻污染区,在时间尺度上分为2组,枯水期和丰水期。结果表明闽江上游污染较为严重,中游一直到下游污染程度呈下降趋势。经过福州市区后,由于汇入了大量的生活和生产污水造成污染,使闽江水质急剧下降。同时,闽江水质受该地区的降雨量影响较大,它亦随着水温的变化呈季节性变化,冬季的水质最差。     

中小企业员工安全遵守行为演化路径

为研究中小企业员工安全遵守行为的演化规律,对中小企业不安全行为的原因进行了分析,并借助演化经济学方法,构建了中小企业员工与企业行为交往的支付矩阵。通过对交往过程的演化模型分析,揭示了个体策略选择对群体行为的影响。用数值仿真演示了群体不同初始比例和不同参数变化对演化趋势和结果的影响,研究发现:中小企业员工安全遵守行为演化系统收敛于两种模式,其中,(遵守,不检查)为理想模式,(违章,检查)为不良锁定模式;各参数的大小对系统收敛速度和收敛结果具有影响,企业在设计安全生产激励与约束机制时,通过设计科学合理的激励与约束参数,并通过调整参数的大小,可以引导员工的安全遵守行为,使中小企业员工安全行为向着预期方向和目标演进,达到制度优化的目的。     

平台匹配规则对B2B交易的影响

针对交易型B2B平台不同匹配规则对B2B交易的影响展开研究。基于讨价还价理论,分别刻画了B2B平台4种匹配规则下交易双方的讨价还价行为,并深入分析了不同竞争情形下的均衡结果。通过对比,研究平台不同匹配规则在不同竞争情形中对B2B交易的影响。研究表明,B2B平台上的交易价格取决于平台的交易匹配规则;匹配规则对B2B平台上的交易额(GMV)的影响与平台收取的佣金系数息息相关;匹配规则对B2B平台上买卖双方利润的影响因买方的竞争情形及最终产品的替代程度而有所差异。此外,匹配规则对交易价格、交易额和买卖方利润的影响在不同的竞争情形中表现出不同的强度。     

支持武器装备体系论证的探索性分析框架研究

武器装备体系论证评估属于宏观层次的决策分析问题,需要考虑复杂多变的环境和大量不确定因素的影响.探索性分析方法是一种将多种知识和方法结合起来的敏捷分析方法,针对武器装备宏观论证中面临的大量不确定性问题,提出了探索性分析框架.该框架从各种知识获取开始,包括探索性分析建模（以基于扩展影响图的分析建模和主动元建模为关键技术）,不确定性处理方法和实验分析方法,最终支持鲁棒决策,并且该框架在空军战役探索性分析中得到了初步应用.     

支持鲁棒决策的探索性试验设计研究

针对鲁棒决策中面临的想定空间探索困难的问题,结合探索性分析,提出了支持鲁棒决策的探索性试验设计;给出了想定空间生成框架,并依据该框架的构成,将想定生成和想定分析综合为想定探索框架,给出了一种想定生成和分析的形式化分析方法;同时,依据探索性分析的实验面临的问题,提出了层次化试验设计方法,给出了该方法的逻辑步骤,可以充分结合人的分析能力和计算机的计算能力进行交互式实验,以获取对问题的鲁棒解.     

通信运营商客户流量业务使用行为意向实证研究

不同通信运营商的客户在流量消费行为、习惯和心理等方面不同导致需求差异。为实现通信运营商流量价值和资源配置效率提升以及客户业务需求有效满足的双赢,本文构建全新的TAM/TPB模型,利用结构方程模型深入研究三大通信运营商客户群使用流量业务的影响因素。研究发现,影响客户使用流量业务的核心要素是客户自身态度。各通信运营商应针对各自客户不同行为意向实施差异化精准营销,引导和促进客户使用流量业务。     

企业组织安全行为、员工安全行为与安全绩效——基于中国中小企业的实证研究

在事故致因理论分析与国内外安全行为与安全绩效研究成果的基础上,构建了企业组织安全行为、员工安全行为对安全绩效影响的结构方程模型,提出了相关理论假设,并对模型和假设进行了实证检验。研究结果表明,中小企业安全预防行为对安全绩效改善产生积极的正向影响;中小企业安全管理行为,一方面通过员工安全遵守行为的完全中介作用有效降低安全后果,另一方面通过两条途径(直接影响和通过员工安全遵守行为的部分中介作用间接影响)来影响安全系统运行效果;中小企业安全培训行为通过员工安全遵守行为的部分中介作用对降低安全后果产生积极的正向影响。提出提升中小企业安全绩效关键是规范和引导企业的安全组织安全行为,并给出了具体对策建议。     

信息化战争体系对抗探索性仿真分析方法研究

针对战争复杂问题探索性分析评估的需求，基于国防大学战争模拟系统，提出了进行探索性仿真分析评估的框架。在此基础上，分别从复杂问题的探索性分析、分析结果的实时仿真和模拟结果的综合集成三个方面，对信息化战争体系对抗的探索性仿真分析方法进行了具体地研究，并以战术弹道导弹攻防体系对抗为例，简单描述了仿真应用的构造过程。     

探索性分析框架EAF的设计

实现了一个探索性分析框架原型系统EAF，使得问题的分析与相关模型独立开来，因而更具柔性。探蠹陛分析框架是由初始输入，问题探索求解控制，输出数据综合分析等三个模块组成。其中初始输入模块主要完成分析问题背景的初始化设置，探索空间的确定，分析决策目标的确定等等功能。问题探索求解控制模块主要完成基于静态或动态优化控制机制，控制探索过程，以减少探索空间规模的工作。输出数据的综合分析模块完成收集探索计算的结果，综合分析数据，为分析人员提供决策支持，并辅助生成分析报告。