城市群政府博弈与调控机制的多智能体系统建模——集成进化博弈理论与小世界网络模型

以电子政务和移动政务环境下的城市群多政府博弈为例,基于多智能体系统的建模框架,展开系统运行机理分析、因果关系图设计和数学建模,基于进化博弈理论构建微观决策主体(即各城市政府决策者)的行为互动机制,并基于小世界网络模型构建宏观社会网络(即各决策者之间交互关系)的拓扑演化规则。且在模型构建中考虑了博弈主体之间的差异性和非对称性、收益受合作水平影响的动态性、以及设计了与惩罚措施配套的补偿机制。本文为基于智能体的城市群政府博弈模拟和政策实验研究奠定了模型基础。是复杂性科学理论和建模方法在政治学与公共行政领域的一次积极拓展,尝试了新的研究视角与方法集合。     

面向多智能体博弈对抗的对手建模框架

对手建模作为多智能体博弈对抗的关键技术,是一种典型的智能体认知行为建模方法。介绍了多智能体博弈对抗几类典型模型、非平稳问题和元博弈相关理论;梳理总结对手建模方法,归纳了对手建模前沿理论,并对其应用前景及面对的挑战进行分析。基于元博弈理论,构建了一个包括对手策略识别与生成、对手策略空间重构和对手利用共三个模块的通用对手建模框架。期望为多智能体博弈对抗对手建模方面的理论与方法研究提供有价值的参考。     

中国城市群一体化过程中行政主体间的信号传递博弈

对信号传递博弈模型的经验研究进行回顾,简述中国城市群一体化过程中行政主体的演化博弈特征. 在此基础上,借鉴斯宾塞的劳动力市场信号博弈模型,构建一个基于信号博弈的城市群行政主体建立协作机制、增进协作收益的模型.长三角城市群一体化的案例分析表明,行政主体间的信号传递博弈是影响长三角城市群一体化的重要因素之一.博弈均衡结果表明,行政主体间协作知识的积累水平和协作信号的传递效应有助于加速我国城市群一体化的进程.     

面向非对称认知的移动目标防御动态博弈方法

移动目标防御(MTD)通过主动地、动态地“移动”系统安全配置,扰乱攻击方对系统状态的认知,进而影响攻防决策和演化过程,被称为“改变游戏规则”的网络空间革命性技术. MTD的技术本质是建立和控制攻防双方的非对称认知.为了实现对这种非对称认知关系的量化分析,通过建模攻防知识面在攻防双方认知中的差异化投影,将非对称认知关系引入到MTD博弈决策中,提出面向非对称认知的MTD动态博弈模型和基于多阶段潜在风险分析的决策方法.数学实例分析和模拟实验验证了模型和方法不仅能实现面向非对称认知的攻防博弈推演,也进一步提高了攻防状态建模的灵活度和空间规模,对基于博弈的网络安全管理具有指导意义.     

绿色供应链中政府与核心企业进化博弈模型

为探究绿色供应链中政府与核心企业的博弈过程,在分析政府和企业在不同策略下各自的成本和收益基础上,运用进化博弈理论研究了政企双方的博弈关系.博弈分析结果显示:核心企业开展绿色供应链管理的成本和收益、政府对企业是否开展绿色供应链管理的奖惩力度,都直接影响博弈结果;政府和核心企业两个群体,在三种情况下存在进化稳定策略.政府和企业为了获得长远的利益,政府制定不断严格的环保法规,加大奖惩力度;核心企业应首先主动实施环境管理,积累相关环保经验,并进一步影响其上下游的企业,这是政府和企业保护环境、双方实现长期共赢的必由之路.     

寡头垄断军品市场博弈分析

军品市场中激励与竞争是减少军方采购装备时信息非对称程度的重要手段,是提高武器装备采办效益的重要措施。本文采用博弈分析方法,构建军方主导下的寡头垄断军品市场参与者之间的博弈模型,分析了博弈模型的纳什均衡点及其变化,并引入信息熵分析激励和竞争机制的效果,探讨了军方降低信息非对称的措施,文中得到结论具有一定的指导意义。     

逆向物流的演化博弈分析

为探究政府管制在企业实施逆向物流中的作用,在分析政府和企业在不同策略下各自的成本和收益的基础上,运用演化博弈理论构建一个政府与企业的演化博弈模型,模型分析结果显示:企业实施逆向物流的成本与收益、政府监管的有效性以及对企业不实施逆向物流的惩罚力度都直接影响系统演化的结果;政府群体和企业群体在3种情况下存在演化稳定策略;在一定条件下,系统的演化呈现出周期性的特征.政府加大惩罚力度、提高监管效率,企业树立逆向物流的思想、加强企业间的合作与交流,是双方实现长期共赢的唯一途径.     

校企实习联盟模式变迁的进化博弈模型与演化路径

实习难是对"加强实习可改善大学生就业难"的尴尬回应, 为此构建有效的校企实习联盟机制是当务之急. 为了科学地探寻适合我国国情的校企实习联盟机制的构建, 理性地剖析校企实习联盟变成目前这种尴尬局面的原因, 探索其模式的演变过程可以起到知根索源的作用, 而这种定量分析的文献目前鲜为少见. 该文尝试利用进化博弈的方法对校企实习联盟模式的变迁进行定量的探讨. 首先建立了代表性高校与企业的非对称的实习联盟博弈模型, 接着利用复制动态进化机制分析了高校和企业之间的群体博弈局势的变迁机理, 最后基于演化路径分析为政府有效地构建校企联盟机制提出了两条建议和理论参考.     

基于演化博弈的发电企业二氧化碳排放市场交易机制创新

设计一种鼓励发电企业减少二氧化碳排放量的二氧化碳排放期权交易市场。在该市场中,允许政府、公众、发电企业三方通过期权市场交易二氧化碳排放期权合约;借助演化博弈理论分析发电企业、公众、政府之间相互博弈的过程。结论表明:只要期望收益大于平均收益,他们之间的演化博弈过程就会继续下去。在这个过程中,存在这样一个改善环境质量的演化均衡策略(ESS)(即所有的发电企业采用环保技术和和设备来减少二氧化碳的排放量)。     

基于不完全信息博弈的云制造群智能优化方法

为解决云制造过程中云平台经营方与需求方之间的不完全信息以及相互竞争制约的关系导致制造服务难以抉择的问题,提出了一种基于不完全信息博弈模型的云制造群智能优化方法。以各自理性追求自身收益函数最大化为目标,针对需求方与云平台之间的利益竞争关系建立了基于不完全信息的静态博弈模型,并提出了需求方与云平台之间的竞争规则,通过海萨尼转换引入自然,将其转换为完全信息下的动态博弈得到贝叶斯扩展式,并证明了贝叶斯纳什均衡的存在性和唯一性。提出了一种基于高斯函数与扰动策略更新的粒子群算法对上述模型进行求解。仿真结果表明：改进算法相对其他算法有较快的收敛速度与较高的云制造系统总收益,不完全信息博弈模型能够兼顾不同类型的需求方提高云制造系统的总收益。     

具有有偏厚尾的非对称SV模型及其实证研究

为了描述资产收益与波动率之间的非对称关系,提出一种非对称SV模型,即具有杠杆效应与尺寸效应的SV(SV-LS)模型。进一步,针对资产收益分布展现出"有偏"及"厚尾"特征,引入有偏广义误差分布(SGED)来描述资产收益,提出具有有偏厚尾的SGED假定下的SV-LS模型。继而,基于有效重要性抽样(EIS)技巧,给出了模型参数的极大似然(ML)估计方法。最后,采用上证综合指数收益数据进行实证研究。结果表明,SGED假定下的SV-LS模型表现最优,它能够综合刻画资产收益的"有偏"及"厚尾"特征,并且证明了我国沪市具有很强的波动持续性以及显著的杠杆效应。     

考虑公众监督的政府与危险品运输企业的演化博弈分析

为探讨公众监督对危险品运输行业监管的影响,构建一个演化博弈模型研究了政府和危险品运输企业的演化博弈策略。研究发现,公众参与程度和运输收益是影响危险品运输企业策略选择的决定因素。在危险品运输企业合法运输收益高于政府不监管时非法运输收益的情况下,若公众监督概率较低,企业与政府就会形成循环往复的对立策略;若公众监督概率是中等水平,企业趋向于非法运输;但随着公众监督概率的进一步提高,企业会转而选择合法运输。在危险品运输企业合法运输的收益低于非法运输的收益时,企业会选择非法运输策略,公众监督只能影响政府策略;此时,政府在加大行政惩罚力度的同时提高公众参与监督的概率才能取得很好的监管效果。     

供应链中几种不同博弈的库存系统

一般的供货商与销售商联合库存模型均基于如下两个假定：①供货商与销售商之间是合作的；②双方信息共享。放松了上述的假定，本文建立了供货商与销售商非合作博弈的库存控制模型，分别给出了对称信息静态博弈、对称信息动态博弈以及非对称信息静态博弈下供货商与销售商的Nash均衡策略。最后通过应用实例，比较了这几种博弈下供销双方的最优策略及相应利润，为本文提供的方法进行实证研究。     

大股东侵占与外部监督的进化博弈分析

为了解析上市公司治理中大股东侵占与外部投资者监督的博弈过程,在分析外部投资者与大股东不同策略下各自的成本与收益的基础上,应用演化博弈理论研究了双方的博弈关系.博弈分析结果表明:大股东的侵占成本,监督管理层的收益,中小股东诉讼对大股东的罚金等,都会直接影响到博弈结果.外部投资者和大股东两个群体,在三种情况下存在演化稳定策略.大股东控制权与现金流权的分离程度、大股东的股权比例,都显著影响到大股东的策略选择.本文的研究结论也同时表明了大股东控制对公司治理的"激励"与"侵占"效应.     

无人集群博弈对抗系统仿真验证及决策关键技术综述

无人集群博弈对抗是一种新兴的作战样式,在智能化战争扮演着至关重要的作用,其核心是自主生成博弈对抗决策序列,为集群“赋能”。分析了无人集群博弈对抗系统仿真验证的进展;从基于专家系统和博弈论的技术、基于群体智能和优化理论的技术,以及基于神经网络和强化学习的技术三个方面论述了自主决策关键技术,以及课题组在自主决策上开展的相关工作;提出了无人集群博弈对抗的发展方向。     

具有不同时间偏好的反恐重复博弈分析

面对着恐怖主义威胁的日益长期化,政府、平民和恐怖分子表现出不同的时间偏好.本文构建了具有不同时间偏好的反恐重复博弈模型.首先构建了政民协同反恐和反恐失利两种反恐情景下的阶段博弈模型.然后,博弈方在重复博弈中的策略设计为分别采取了趋于均衡的随机化策略以及采取趋于偏离的随机化策略,比较了两种随机化策略下不同时间偏好和参与方偏离行为对于博弈支付函数的影响.研究结果表明,首先,随着政府或恐怖分子采取的随机化策略趋于稳定其将注重长期收益,随着政府或恐怖分子采取的策略愈发非理性和不稳定他们的行为将趋于短期化.其次,由于政府、平民和恐怖分子在反恐博弈中接近于零和博弈,因此任何一方采取非均衡的随机化行为都将导致其它两方收益的上升,但是政府和平民之间存在着一损俱损、一荣俱荣的政民协同效应.第三,如果恐怖分子采取了趋于均衡的随机化策略,则政府充分利用恐怖分子的失误实现短期收益最大化.但是,如果恐怖分子采取了趋于偏离的随机化策略,则政府注重制定长期的反恐策略.     

双寡头零售市场绿色营销演化博弈分析

基于演化博弈理论和Hotelling模型研究绿色供应链中零售商的最佳营销策略,分析了两零售商之间的绿色营销策略博弈关系.结果显示消费者对绿色效用的偏好程度以及政府对零售商补贴等因素,直接影响零售商的市场份额和收益,进而影响其营销模式.研究结果表明:政府的补贴调控机制是实现零售市场绿色管理的方法之一,但补贴只有达到一定量时,政府的调控机制才会发挥作用.此外政府应加大对绿色环保的宣传力度,提高公众的绿色环保意识,进一步实现绿色供应链的可持续发展.     

再制造供应链运营策略博弈

基于竞争性的制造和再制造双供应链系统建立了供应链博弈模型,探究了再制造商新的营销策略选择(以"投保策略"替代"广告策略")对供应链成员生产决策的影响.根据消费者行为研究,构造了不同策略的需求函数,分析了优先采用投保策略的条件及相应最优生产决策,并运用数值仿真算例,从利益相关者视角综合比较了"投保策略"与"广告策略"的收益差异.另外,初步探讨了多周期中保险周期与生产周期的关系以及保险公司参与对再制造供应链效益的影响.研究发现,在一定条件下,优先采用"投保策略"是合理的,可提高再制造品供应链的经济效益与综合效益.     

基于演化博弈理论的供应链系统长期稳定性分析

针对供应链外部制造商进入供应链以后,双方可能会出现＂违约＂现象。将惩罚措施、违约额外收益以及合作超额收益、收益分摊系数引入到演化博弈矩阵中,并通过演化博弈方法寻找均衡点和鞍点。在此基础上,分别从供应链内外部制造商的角度,分析了不同情况下,双方策略的进化稳定性。研究表明：供应链内外部制造商策略的选择,不仅会受到自身＂违约＂额外收益与合作分摊收益额相对大小的影响,同时也会受到另一方＂违约＂概率大小的影响。     

异质消费者行为模式下的双渠道供应链系统协调与优化

以1个制造商和1个零售商组成的二级、双渠道供应链系统为研究对象,研究当目标市场中潜在顾客的购买决策存在包括"有限理性"、渠道忠诚在内的多种行为模式时,供应链系统的最优定价策略。为了研究复杂的消费者行为,采取了基于多智能体建模与仿真的方法,通过计算机仿真实现系统分析和优化。仿真结果表明,无视市场上个性化的消费者行为,必然导致决策者的利润流失。进一步分析指出,收益共享机制能够实现协调供应链渠道之间冲突,并实现双赢。研究结论还包括分散决策情景下,制造商占据博弈主导地位对双方而言都是有利的;博弈主导方可以通过信息不对称而获利等。