平台电商的用户细分策略及行为定价

行为定价是企业实践中经常采用的策略，是指基于用户行为进行分类并实施区别定价。随着平台经济的发展，平台方拥有丰富的用户信息，竞争企业如何充分利用这些信息资源细分用户并制定价格，成为一个重要的管理问题。平台用户的品牌偏好异质性和有限理性行为使得这个问题更具挑战。基于数学建模和多智能体建模仿真方法，对比分析不同的信息和分类策略的优劣性。进一步探讨包括消费者购买意愿、品牌忠诚、有限理性等多种行为因素对消费者购买决策和价格博弈的影响。研究发现：根据用户的历史购买记录对用户进行分类并采取不同的价格策略，企业受益最大；反之，信息过量可能导致企业受损。面临消费者有限理性行为，企业采用行为定价策略可从中获益；当市场上消费者的产品购买意愿较低时，区别定价能为企业带来更显著的收益提升。此外，当竞争对手采用行为定价策略时，企业实施区别定价而非统一定价应对有利于自身。     

存在多方购买下网络外部性产品差异化策略博弈分析

建立存在消费者多方购买情形时生产网络外部性产品的双寡头垄断企业博弈模型,研究企业定位定价策略和产品差异化问题.均衡结果表明,在消费者均匀分布和消费者集中分布且单方购买消费者认为网络外部性强度不是很大时,市场中多方购买消费者所占比例越大,产品间的差异化越大,均衡价格越高,均衡利润越大.     

两层双渠道供应链的定价问题

研究一类两层双渠道供应链的定价问题,其中制造商在传统零售渠道之外,还通过网络直销商店销售产品.目的是研究制造商和零售商的决策互动,以揭示直销渠道的作用和影响.综合考虑了消费者的购买成本和对渠道的接受程度,通过消费者效用选择模型得到直销和零售渠道的需求.在批发价外生的情况下得到了直销和零售渠道的定价均衡并进一步分析了制造商的定价策略.发现直销渠道对于制造商而言作用是多重的,一方面,直销渠道拓展了制造商的产品市场,在零售商的市场区隔之外满足了更多的用户需求;另一方面,直销渠道给零售渠道以潜在的威胁,迫使零售商降低零售价格.最后分析了制造商具有批发价定价权时的渠道结构选择问题.为企业建立和分析网络销售渠道提供参考.     

考虑消费者预期后悔行为的产品定价模型

消费者的预期后悔行为对企业定价决策有显著影响。在混合型消费者市场中，采用消费者剩余理论，分别构建动态定价和承诺定价策略下不考虑和考虑预期后悔时的决策模型，探究企业的最优定价策略选择问题。研究表明：当清算期产品可获得率较低时，若不考虑预期后悔，企业总是选择承诺定价策略；若考虑预期后悔且消费者对高价后悔敏感度较高，则企业转向采取动态定价策略。当清算期产品可获得率较高时，选择两种定价策略无差异。动态定价策略下，当消费者对高价后悔更敏感且清算期产品可获得率中等，或消费者对缺货后悔更敏感且清算期产品可获得率较低时，考虑预期后悔对企业是有利的；承诺定价策略下，当消费者对缺货后悔更敏感时，考虑预期后悔对企业总是有利的。     

病毒式营销策略下的损失规避报童问题

现实中，消费者之间的产品购买决策影响差异性较强，但是理论研究通常过度简化了这种相互影响的差异性。鉴于此现状，以一个有向加权的无标度网络模拟消费者之间的社会关系网络，分析企业病毒式营销策略下的产品市场需求。考虑到市场需求的不确定性，研究了损失规避风险偏好的企业决策者的最优订货量决策问题。通过多智能体建模与仿真，对企业病毒式营销策路下的源头节点选择、不同风险偏好及模型对企业最优订货量决策给出了合理的数据解释和运营建议。     

考虑以旧换新的定价策略优化模型

在以旧换新策略下，拥有旧产品的消费者可将旧产品退还给企业，同时以一定的折扣价格购买新产品. 企业收回旧产品后进行后续处理，产生收益或成本.与常见的单一定价策略相比，以旧换新策略对企业的销量和利润会产生显著的影响.为了系统地分析以旧换新策略的效果，研究从消费者效用出发，根据消费者选择推导出市场需求函数，在此基础上优化相应的定价和折扣决策以最大化企业利润，并且与单一定价策略下的相应结论比较.结果表明，以旧换新对销量和利润的影响取决于企业的成本结构，新旧产品价值差异以及市场中不同消费者的比例.企业需要根据不同的情景决策是否应当实施以旧换新策略.     

考虑消费者策略行为的三级供应链回购契约研究

针对消费者策略因素对供应链决策的影响越来越大,从理性预期均衡角度出发,构建了由单销售商、单批发商以及单生产商组成的三级供应链回购契约模型,以应对策略型消费者购买问题。在分析销售商定价决策问题基础上,讨论消费者策略行为变化过程中,销售商定价、订货量、成员收益、及供应链总收益等变动情况。最后设计算例并进行仿真,以验证结论有效性,为供应链成员制定回购契约提供科学的参考依据。     

考虑消费者策略行为及产品具有替代性的多厂商定价

基于消费者的策略购买行为,研究销售开始时提供某种新产品的销售商1和销售开始一段时间后提供模仿产品的销售商2的竞争性产品定价。通过分析策略消费者购买行为,分析销售商之间的博弈过程,证明了该博弈存在唯一的子博弈精炼纳什均衡,得到了新产品的最优跨期定价、模仿产品的最优定价及两销售商的最大利润。研究还发现,凭借先动优势,作为领导者的销售商1所获利润大于作为跟随者的销售商2所获利润;与消费者为短视型时的销售情况相比,消费者的策略性降低了新产品的两期价格、模仿产品的价格及销售商1的利润,但有可能增加销售商2的利润;消费者的策略购买行为对销售商2利润的影响取决于销售周期、模仿产品的质量与投放市场的时间、消费者第二阶段对产品的估价折扣等参数的取值。最后的数值试验也验证了所得结论的正确性。     

消费者不均匀分布时企业的最小产品差异策略

为探讨需求集聚对企业产品差异化战略的影响，构造了考虑消费者选择购买且消费者分布不均匀的Hotelling两阶段博弈模型，在需求充分覆盖的条件下，研究了竞争企业定价定址的策略均衡，得出激励企业采用最小差异化产品战略的若干条件和结论。     

考虑采购数量的季节性商品动态定价问题

研究了一个同时考虑商品采购数量和动态定价的季节性商品销售策略问题.顾客可以通过网络订购 和现场购买两种方式购买该商品,且网络订购商品由销售商免费派送.两种方式下的商品需求量都是关于商品价格 和购买时间的函数,而网络顾客在收到商品之前, 会以一定的概率取消订单.销售商在销售期内, 需要通过动态调整 价格的策略来刺激消费者购买商品,以保证在销售季节内完成商品销售任务并提高销售商收益.提出了一个可以同时确定最佳采购数量和最优商品动态定价策略的数学模型,优化的目标是最大化销售商的收益, 并给出该模型的求解 算法.最后的算例表明, 模型和算法是有效的, 且相对静态价格策略,动态价格策略能为销售商带来更多的收益.     

存在投机商和策略型消费者的零售商定价研究

随着市场需求的快速变化,越来越多的热销产品在短期内会受到库存和产量的限制,导致这些热销品出现投机买卖的机会.另外,策略型消费者的延迟购买行为会对零售商的定价决策和收益产生重大影响.本文研究一个拥有固定库存数量的垄断零售商在投机商出现时,怎么做产品定价决策.通过运用经典的Stackelberg博弈模型,分析了投机商和策略消费者的行为,并得出了在两者的共同作用下,零售商的定价策略.并分析了策略型消费者所占比例、消费者保留价格变动系数、消费者周期2买到产品的概率等一系列因素对产品价格和零售商定价和收益产生的影响,结论表明,在特定情况下,投机商的存在对零售商是有益的.     

电子商务中消费者隐私信息保险的作用机制及影响

隐私信息保险作为一种特殊的保护隐私信息的手段已经应用于实践,而在学术界还未有研究。构建博弈模型,探讨电子商务中消费者隐私信息保险的应用价值,分析隐私信息保险的引入对企业的服务策略和产品定价策略以及消费者隐私信息披露策略等的影响。模型分析表明:对消费者而言,隐私信息保险提升了消费者进入市场的意愿并能激励消费者披露更多的隐私信息;对电子商务企业而言,市场上购买隐私信息保险的消费者越多,企业付出的服务成本越低,企业获得的利润越高。同时,企业还将为消费者提供更多的价格优惠。总之,隐私信息保险的存在无论是对消费者还是企业均具有积极作用。     

电子商务中消费者隐私信息保险的作用机制及影响

隐私信息保险作为一种特殊的保护隐私信息的手段已经应用于实践,而在学术界还未有研究。本文构建博弈模型,探讨电子商务中消费者隐私信息保险的应用价值,分析隐私信息保险的引入对企业的服务策略和产品定价策略以及消费者隐私信息披露策略等的影响。模型分析表明：对消费者而言,隐私信息保险提升了消费者进入市场的意愿并能激励消费者披露更多的隐私信息;对电子商务企业而言,市场上购买隐私信息保险的消费者越多,企业付出的服务成本越低,企业获得的利润越高。同时,企业还将为消费者提供更多的价格优惠。总之,隐私信息保险的存在无论是对消费者还是企业均能起积极作用。     

考虑消费者低碳偏好未知的产品线定价策略

研究了消费者低碳偏好程度未知情况下企业低碳产品线的定价问题。在政府实施碳总量管制与交易制度的背景下,文中提出了企业低碳产品线的定价模型,并设计了产品减排量和加价额的组合定价策略,以使得企业利润最大化。通过对模型的求解,得出了低碳产品线每类产品的最佳单位减排量和其零售价格的最佳加价额;并通过算例进一步验证了该最优定价策略组合可使消费者根据私有信息进行自主选择,实现了对消费者的有利区分和对市场的有效分割。     

短视型与策略型消费者并存的双渠道两阶段动态定价策略

在需求为导向的市场环境下,切实从消费者行为特性角度制定营销策略是双渠道供应链长足发展的关键.本文将消费者策略行为考虑到双渠道供应链中,在理清消费者渠道选择及购买时机选择的基础上,分别构建分散与集中决策下短视型与策略型消费者并存的双渠道动态定价模型,探讨双渠道最优响应策略,并对模型进行数值验算.研究发现:存在两阶段最优定价策略实现供应链利润优化;分散决策全价期定价小于集中决策,但优惠期定价大于集中决策,集中决策下两阶段供应链利润均大于分散决策,有效缓解渠道冲突和双重边际效应;随短视型消费者数量比例的增大,分散决策下的实体与网络渠道价格战越激烈,此时制造商在竞争中占优,而供应链成员合谋行为使实体和网络渠道定到高价,此时零售商在竞争中占优.双方均倾向于提供更大优惠促使消费者尽早作出购买决定.研究结果可为双渠道供应链动态定价提供理论建议.     

存在盗版下网络外部性对信息产品定价的影响

在市场中存在盗版产品情形下,研究了网络外部性对信息产品定价策略的影响.信息产品提供商可以选择不同的产品质量以控制盗版.在产品质量外生情形下,给出了提供商的三种信息产品定价策略,并分析了网络外部性对产品定价与提供商利润的影响.在产品质量内生的情况下,探讨了网络外部性对产品质量的影响.结果表明:较小的网络外部性对信息产品定价策略没有影响.较大的网络外部性会导致市场出现盗版产品,致使提供商降低价格以吸引更多消费者.然而,较大的网络外部性导致提供商收益减少.此外,较小的网络外部性会促使提供商降低产品质量,而较大的网络外部性会激励提供商提高产品质量.同时,还分析了网络外部性对消费者剩余和社会福利的影响.     

峰终定律下考虑多属性参考价格的最优动态定价

考虑消费者的参考价格由产品过去价格、质量、竞争产品价格等多个属性形成,分析多属性参考价格的多产品动态定价问题,并进一步探讨多属性参考价格符合峰终定律规则下的定价模型,同样通过设计动态模型的贝尔曼方程合理上界求解模型的解析解,证明最优动态定价的相关特征。通过数值分析,将该模型和单属性的多产品定价模型进行了比较。结果表明,非核心产品价格和核心产品价格在多属性策略下都高于单属性策略下的价格水平,说明消费者加入了价格以外的其他质量属性会增加消费者的参考价格,有利于对动态定价的最优价格进行分类,吸引高收入消费者购买这类产品。     

考虑参照效应和主播影响力的网络直播平台动态定价决策

直播带货已成为促进网络经济发展的新动力,优化网络直播平台和主播共同参与的动态价格决策是一项值得深入研究的课题.基于微分博弈理论与方法,考虑参照效应和主播影响力对直播平台定价策略的影响,从基本定价策略、考虑参照效应的静态定价策略及动态定价策略等3种决策模式分析直播平台的均衡价格及主播的最优努力水平,并探讨了参照价格因子和主播影响力系数的影响.研究发现:静态或动态定价策略下,平台的最优定价均与初始参照价格正相关,当初始参照价格较高(较低)时,平台采取撇脂定价策略(渗透定价策略);随主播努力水平的增大,主播对消费者购买行为的影响效果越强,平台倾向于定高价;动态定价策略能实现直播平台收益优化,但与静态定价策略相比,主播的收益降低;不同系统参数下直播平台的最优稳态价格与收益的演变规律不同,直播平台应根据消费者价格参照效应及主播影响力水平来设计最优价格策略提升收益能力.     

存在替代品情况下考虑消费者策略行为的动态定价

针对消费者策略行为,在单个厂商销售两种可替代产品情况下,建立了两周期动态定价模型.假设消费者对产品的估价是异质的,且服从均匀分布,通过相对估价系数构造两种产品不同周期内的估价函数,比较不同的消费者剩余得到消费者的购买决策以及厂商的最优定价策略.还分析了只存在短视型消费者时厂商和消费者的决策.最后通过数值实验,分析了模型主要参数变化对最优定价策略的影响,发现消费者的策略行为会减小厂商通过动态定价所获得的额外收益.     

设计加强机制对存在战略消费者行为的定价影响

战略消费者行为是具有跨期购买能力的聪明消费者,通过对比不同购买时机和不同产品的效用,为追求效用最大化采取的购买行为。战略型消费者对于不同产品的估值不同,并且跨时期的效用折扣体现消费者的战略程度。因此,充分考虑战略消费者行为对企业决策非常重要。本文研究了战略消费者行为下,设计加强机制对零售商定价以及收益的影响。通过基本模型和设计加强模型的对比研究,结果表明采用设计加强机制后,零售商的销售价格得到提高,阶段一的销售价格和设计加强产品价格随着估值加强系数的增大而提高,阶段二普通产品定价不受估值加强系数影响;随着估值加强系数的增大,收益明显改善。此外,采用设计加强机制能有效避免战略消费者行为对企业产生的负面影响。因此,设计加强机制是一种非常有效的市场工具。