单向可替代报童问题的最优在线订货策略

针对需求信息未知的情形,建立了单周期具有单向可替代性的两产品在线订货报童模型,设计了有效的在线订货策略并进行竞争分析,给出了该问题的最优竞争比以及对应的最优订货量。最后通过对相关算例的分析,表明本文所设计的在线策略具有合理性和有效性。     

基于消费者时间偏好的供应链订货策略

结合产品的生命周期特征以及消费者的有限理性行为理论,扩展bass市场需求曲线,利用准双曲变化因子来描述不同销售期的需求变化;假设市场终端不同消费层次的客户对于同一款产品不同阶段的价值感知具有相同程度的时间偏好,从而导致时尚类产品从流行期到衰落期,其市场需求呈现出在近期内骤减、在远期则相对缓慢下降的总体趋势。并基于此种需求变化假设,建模分析销售商的订货策略。经过分析发现,在考虑了市场需求的有限理性因素情形时,当产品进入其销售衰退期,建议的实际订货量应该较之传统方式下有所降低,以规避经营风险。订货量降低的情况,受产品的时尚程度所影响。     

易逝商品最优广告投入与订货策略的博弈分析

通过将广告投入对需求的影响引入报童(newsboy)问题,建立了不确定环境下多个企业进行广告投入和订货量博弈的模型,证明了该模型存在唯一的纯策略纳什均衡解.最后通过应用实例分析了模型参数变化对均衡的影响.     

供应链融资中的制造商最优策略

当自有资金不能满足订货需要时, 零售商可以在制造商的担保下, 以供应链融资的形式向银行申请贷款融资. 制造商将决策是否为零售商提供融资担保, 并确定相应的批发价. 在报童模型的框架下, 建立了制造商和零售商的预期利润模型. 在一定的批发价下, 零售商具有确定的最优订货批量. 只有当订货批量在一定的区间时, 零售商才会使用供应链融资. 而在此区间, 制造商的预期利润具有确定的最优. 通过与不融资时的最优进行比较, 即可确定制造商的最优策略.     

两种带有能力（Capacity）约束的报童风险模型最优策略

考虑了两种带有能力(capacity)约束的报童风险模型. 在这两种模型中,零售商是风险厌恶的(risk averse)并且能力是有限制的,采用了两种风险度量方法:下游风险度量和CVaR风险度量,在这两种风险度量方法下研究了零售商在能力约束条件下的最优订货策略,并进一步分析了零售商的风险厌恶程度对零售商的最优订货策略的影响.由于考虑到能力约束,使得问题最优策略更具有一般性.而且,研究表明经典报童模型是所研究的模型的一种特例.     

随机需求环境下部分延迟订货策略问题

研究了缺货时部分需求流失情况下,零售商和供应商之间的供应链模型,零售商和供应商合作满足一种较短生命期的商品的随机需求,缺货时部分需求流失,零售商采用部分延迟订货策略提高自己的利润.分析了整体供应链的最优订货数量和分散供应链零售商的最优订货数量,以及这2种情况下的服务水平.剖析了纵向竞争对供应链效率产生的负面影响.对于供应商处于主导地位设定供货价格时,得出了零售商订货数量和供货价格之间的Stackelberg 均衡.     

季节性商品销售活动中的两次订购模式

考虑由1个供应商和1个零售商组成的两级供应链模型,提出了一个推广的报童模型,比较分析供应商和零售商在不同订购模式下的最优决策.引入两次订购模式,研究季中批发价变动对供应链成员期望收益的影响,探讨优化供应链性能的途径.利用算例对结论进行了说明.     

最优均匀广告与订货策略的联合决策模型

传统的经济订货量模型通常不考虑广告对商品需求的影响，而事实上广告却是商家促销的重要手段之一．文章则将广告宣传引入到时变需求的经济订货量模型，通过分析均匀广告策略对需求的影响、运用最小二乘法确定均匀广告策略下商品需求率，为销售商建立了在有限计划期内寻求最优均匀广告投入和相应订货策略的联合决策模型，最后给出了应用实例，并分析了模型费用参数变化对最优解的影响．     

基于CVaR准则的Newsboy型商品最优广告费用与订货策略

研究了风险厌恶型零售商在面对随机市场需求与广告投入相关时的最优广告投入与订货策略. 通过乘法需求形式将广告投入对需求的影响引入Newsboy问题中, 并以CVaR作为风险度量准则, 建立了风险厌恶型零售商广告投入与订货量联合决策的随机模型; 揭示了风险厌恶程度、需求不确定性以及商品本身特性对零售商最优广告投入和订货量的影响; 最后通过应用实例对理论结果进行了验证分析. 研究结果为零售商制订广告投入策略和相应的订货策略提供了参考.     

带有缺货惩罚的报童模型中的CVaR 研究

研究报童模型中,在条件风险估值(Conditional Value-at-Risk,简记为CVaR)风险度量准则下,缺货惩罚和风险厌恶程度对厌恶风险的零售商的最优定购数量的影响.当没有缺货惩罚时,人们已经知道,在风险厌恶环境中的最优定购数量小于风险中性时的最优定购数量.本研究结果表明,当有缺货惩罚时,上述结论不一定成立,这依赖于需求的分布、风险厌恶的程度以及单位缺货惩罚的大小.文中用两个数值例子来对此进行了说明.     

风险补偿分析框架下的占线批量订货策略设计

研究一类采购价格未知情形下的占线批量订货问题.论文扩展了以往研究中关于订货人的风险规避假设,给出了订货人具有风险偏好特征下的批量订货策略设计.首先针对订货人不同的预期情境,构建了两种风险补偿分析框架,以辅助多种风险偏好类型订货人的决策.尔后在两种不同框架下,基于订货人的风险忍耐度和不同预期设计了多种占线批量订货策略.最后,借助算例更清晰地阐述不同风险忍耐度,预期与批量订货策略的关系.为不确定信息情境下的库存管理问题提供一种新的解决思路,以期丰富现有的库存管理理论.     

基于限价订单簿的最优高频做市商策略研究

建立具有成交风险和存货风险的价差过程模型,在引入存货惩罚函数的同时将策略的目标确定为效用最大化.将策略求解的过程看成是随机最优控制问题,并通过动态规划求解,离散模型框架下采用有限差分的方法对每个时间点不同存货及市场价差下的下单策略进行求解.该策略满足了模型定义之初对于成交强度,市场价差及存货量对下单行为影响的假设,而策略的实证及可靠性检验进一步表明了该策略具有较为稳定的收益.     

基于期权理论的国际海上集装箱运输协议动态定价决策

考虑到市场竞争的日益规范与激烈, 尤其是近年来航运衍生市场的迅猛发展, 将价格视为外生变量, 基于期权理论, 提出了国际集装箱海运企业运输协议动态定价的决策方法, 建立了附带美式认购/认沽期权且符合现行法律体系规定的国际海上集装箱运输协议动态定价决策模型. 基于伊藤引理及其相关性质, 通过微分方程变换, 实现了模型的有效求解. 结合算例, 给出了较为详尽的参数获取与估值方法. 通过对算例的求解, 分析了在附带美式认购/认沽期权的运输协议中, 相关因素对运输协议动态定价决策的影响机理, 模型的有效性也同时得到了较好的验证.     

部分信息下联合鲁棒定价、订货决策的报童模型

信息完全下的经典报童模型是单周期库存管理的核心控制方法,联合定价、订货决策是提高报童模型运作效率的主要手段. Scarf创造性地构建了部分信息下的鲁棒报童模型,但鲁棒联合定价、订货问题由于其困难程度,长期困扰着运作管理学者. 本论文在“做和型”随机价格需求函数条件下部分地解决了该问题. 在报童仅获知不确定需求的均值与方差的假设下,我们建立了Worst-case型的鲁棒联合定价、订货模型,并在适当的条件下给出了联合决策的闭环最优解. 数值实验证实了联合的鲁棒定价与订货决策较大幅度地改善了Scarf鲁棒订货模型的运作效率. 该模型能较好地适应于新产品供应链等信息缺失下的企业运作管理.     

定价和库存联合策略研究

结合供应商的定价问题，分析以下3种情况下的报童问题：（1）供应商已知零售商的订货策略；（2）供应商由历史数据估计零售商的订货策略；（3）根据渠道最优原则确定渠道成员的订货策略和供应商的定价策略。由此分析了信息的作用及渠道协调的重要性，并对情形（1）证明了牛鞭效应。     

R&D企业最优技术投资与分红策略研究

本文研究了存在新技术项目时RD企业的最优技术投资与分红策略.假定企业流动资金变化由对偶风险模型描述,企业破产时存在清算价值,目标是最大化破产前的累计红利现值与清算价值现值之和.运用混合奇异控制-最优停时方法,当企业的每笔收益服从指数分布时本文得到RD企业的最优投资与分红策略及最优值函数的解析表达式.最后,我们分析了模型参数对企业最优投资与分红策略的影响,并用效用无偏差理论分析了新技术项目的价值.     

Comparative analysis on traditional procurement and e-procurement strategy of supply chain

With increasingly intense competition between enterprises, the realization of advanced supply chain management has become an exquisite premise for the survival of firms. Procurement management is an important means to reduce costs and to enhance the competitive advantage. By exploiting the single period newsvendor model, this paper analyses and compares the benefit mechanisms of e-procurement and traditional procurement to quantify the effect of the Internet on supply chain procurement management in a neutral e-market. This work was partly supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 70125004 and 70572050. Guangshu Chang is a lecturer of Zhengzhou Institute of Aeronautics. He received his master degree from Zhengzhou University in 2000. His research interests include e-commerce, supply chain management and quality management. Jichao Xu is a professor of Zhengzhou Institute of Aeronautics. His research interests include quality management and quality engineering. Jianfeng Yang is a PhD student of Management School, Northwestern Polytechnical University. His research interest includes quality management. Jinfeng He is a PhD student of Management School, Northwestern Polytechnical University. Her research interest includes quality management. Li Zhang is a PhD student of Management School, Northwestern Polytechnical University. Her research interest includes quality management.     

枢纽港投资方案与安全运输通道同步优化模型

针对西非大陆独特特性,考虑货主与港口经营者博弈、各枢纽港间相互关系以及西非地缘风险等因素的影响,基于用户均衡原理,以区域综合运输成本最低为目标,构建混合整数规划模型,协同优化枢纽港投资方案(包括枢纽港投资对象选择,投资港口数,投资额度)以及内陆安全通道设计方案.基于遗传算法提出一种遗传Frank-Wolf混合算法.计算结果表明,模型能够在考虑安全风险因素的要求下,同步优化枢纽港投资对象选择、投资额度以及相应的内陆安全运输通道网络.     

基于差价补偿策略的集装箱班轮运输定价模型

针对集装箱班轮运输定价问题,构建差价补偿策略下班轮运输的定价模型,研究差价补偿策略下托运人订舱行为和承运人定价决策,分析市场需求波动与承运人定价、差价补偿系数、承运人收益的内在关系,以及承运人定价对托运人订舱量的影响,并通过数值分析进行验证.结果表明:随着市场需求波动的增大,承运人最优定价与最大收益降低,而差价补偿系数增大;且托运人订舱量随着承运人定价的增大而减少.承运人采用差价补偿策略时,市场需求波动存在一个上限值,如果需求波动小于该值,则承运人采用差价补偿策略有利于其提高收益.