部分权重信息下多目标决策方法研究

研究了目标权重未事先确知 (包括已知部分权重信息或完全未知 )的多目标决策问题 ,提出了一种先进行局部优化再组合赋权并对方案排序的两阶段决策方法 ,最后给出了应用算例 .该法为解决不完全信息下多目标的决策问题提供了一条新的途径.     

在多目标决策中利用基点计算权重

给出了一种利用基点计算权重的多目标决策方法 .该方法所需信息量小 ,并能获得满意的排序结果 .     

一种基于目标贴近度的多目标决策方法

提出了衡量目标方案的一个新指标——目标贴近度 ,并给出了一种基于目标贴近度的多目标决策方法 .     

一种有限方案多目标群决策方法

本文提出一种有限方案多目标群决策方法,用多维偏好分析的线性规划方法分析各决策人对各方案的偏好,经集结确定群体的偏好及对方案的排序。编制了方法的算法软件并在微型机上进行了案例仿真分析计算,得到了满意的结果。     

一种交互式多目标满意群决策方法

本文提出一种交互式多目标满意群决策方法。该方法用多目标满意决策方法帮助各决策人和群体进行多目标决策分析,用满足一集公理的加权和函数集结各决策人的偏好以及各目标的愿望值,从而形成群体的愿望值,并逐个求得群体的满意解。可克服构造决策人效用函数和人际间效用比较的困难,可用于一类群决策问题的分析求解。     

求解信息不完全多目标问题的两种决策方法

本文对决策者偏好信息（即目标权重）部分不确知的多目标决策问题作了研究,提出和建立了最大加权平方法与最小加权偏差平方法。实例说明该方法可行、有效且易实现,可为解决信息不完全多目标决策问题提供新途径。     

一种模糊多目标群决策方法

综合考虑定性和定量两类目标，本文提出一种模糊多目标群决策方法。决策人用语言变量评价权系数和定性目标，对定量目标进行相应的无量纲化处理。经集结确定各决策人各方案的模糊评价指标，用乐观指标法确定各决策人各方案的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标，并确定群体对各方案的排序。     

一种交互式多目标决策新方法

基于目标贴近度和目标满意度 ,给出了一种新的交互式多目标决策方法 .该法可以充分地考虑决策者的要求 ,在满足整个目标方案与理想点的贴近度低限值的同时 ,能实现各目标之间的权衡.     

集成式多目标权系数赋值方法

本文将实际应用中的多目标权系数赋值方法归结为三类：点估计方法、模糊区间估计方法、定性估计方法,提出了各类方法中有效的多目标权系数赋值过程,给出了多目标决策（ＭＯＤＭ）中引导决策专家选择适合具体情形的多目标权系数赋值方法的选择策略,提出了多目标权系数调整的交互式方法。     

多目标决策分析中的目标关联分析法

针对多目标决策中的各目标之间存在相互联系 ,提出了“目标关联分析法”,通过建立目标关联矩阵 ,运用线性变换将原来相互关联的目标变换成一组等价的独立目标 ,进而确定影响系统运行的主要因素及权重 ,同时将各方案的原目标取值转换为独立目标下的取值 ,为多目标问题的分析和决策提供了一种新方法 .     

An Interactive Two-Level Multiobjective Decision Method

In view of two-level multiobjective decision making problem, and employing satisfactoriness of     

对多目标决策文献[1 ]和[2 ]的评注

首先,本文指出了文献［１］中“定义６”存在的问题,并给出了一个修正的定义。其次,本文指出文献［２］中定理的大部分条件是多余的,并对相关问题作了简要评述。     

多目标权系数赋值方法及其选择策略

多目标权系数赋值是多目标决策(MODM)中极为重要的环节,是专家经验和决策者意志的体现,它相当程度上决定了多目标综合的精度。本文结合笔者在研究工作中的体会,比较详细地讨论了多目标权系数赋值的常用方法及其特点,提出了权系数调整的交互式方法,并给出了MODM应用中各种方法的选择策略。     

求解群体多目标决策问题的一种方法

引进了群体多目标决策问题的一种新的最优解概念──s-最优平衡解,它的实际意义是对于每个决策者而言在每个目标下都给出一个让步值.证明了求解s-最优平衡解等价于求解一个对应的单目标优化问题,并在一定条件下s-最优平衡解总是存在的.讨论了具有不同让步值的s-最优平衡解.数值例子表明这个方法对解决群体多目标决策问题具有一定的有效性.     

交互式多目标决策方法综述

本文在叙述了多目标决策问题的数学模型和基本概念的基础上,把交互式多目标决策方法分为四类,并对各类方法的研究情况及特点进行了讨论,最后对该领域的进一步研究提出了一些想法。     

多层多目标决策方法的综述

本文对多层多目标决策问题进行了分析研究,探讨了该领域有待研究的几个方向,这对进一步研究多层多目标决策问题是有意义的。     

改进的AHP法及其在多目标决策中的应用

利用最优传递矩阵对传统的ＡＨＰ法进行了改进，建立了改进的层次分析法（ＩＡＨＰ）。利用Ｉ－ＡＨＰ求得的判断矩阵能自然满足一致性要求，不需要进行一致性检验。