一种分布式入侵检测系统的实现

由于TCP／IP协议是一个开放的协议，因此网络极易受到攻击。为了能够有效地检测到入侵行为，提出了一种基于部件的分布式入侵检测系统，并结合网管软件系统的开发，在Linux环境下进行了实现。系统主要由控制台、分析系统、存储系统、响应系统、网络引擎和主机代理构成。通过协同工作并采用改进了的Boyer—Moore算法，检测网络入侵行为，有效地维护了信息网络的安全。     

基于网络分布式入侵检测系统的设计与实现

对现有的入侵检测技术进行了阐述。在结合通用入侵检测系统框架模型的基础上，提出和实现基于网络分布式入侵检测系统，该系统具备良好扩展性。     

基于网络入侵检测系统的技术改进

本文从研究入侵检测技术人手，介绍了入侵检测系统的分类；然后分析了基于网络的入侵检测系统（NIDs）的技术方法及其优缺点，指出了当前基于网络的入侵检测系统存在的问题和所面临的挑战．本文在对基于网络的入侵检测系统的研究中，提出将主机知识、网络域知识结合到检测系统中去，解决了检测系统易受插入攻击、躲避攻击的问题．本文还提出了检测子网的概念，根据检测需要将物理子网划分为几个检测子网，可以实现负载的分流和检测任务的专业化分工，负载分流可以彻底解决高速网对网络入侵检测系统的威胁，专业化分工可以大大提高检测引擎的处理速度．     

基于智能主体的分布式入侵检测系统研究

针对分布式入侵检测系统存在的鲁棒性不强、容错性差等问题,设计了一种基于智能主体的分布式入侵检测系统ADIDS并对其进行了实现。该系统使内部多种智能主体协调工作,实现了按需装配,并对入侵攻击特征信息进行关联处理,避免了传统分布式入侵检测系统的缺点,提高了入侵检测效率。通过仿真实验表明,该系统性能要好于一般的分布式入侵检测系统。     

基于蜜罐技术的网络入侵检测系统协作模型的研究与实现

针对当前互联网中传统的入侵检测系统无法对未知攻击作出有效判断,而造成信息误报和漏报的问题,从入侵检测和蜜罐的基本特点出发,提出了一种基于蜜罐技术的网络入侵检测系统协作模型,通过引诱黑客入侵,记录入侵过程,研究攻击者所使用的工具、攻击策略和方法等,提取出新的入侵规则,并实时添加到IDS规则库中,以提高IDS检测和识别未知攻击的能力,进一步提升网络的安全性能.     

一种无线传感器网络入侵检测系统模型

为了提高无线传感器网络的安全性,针对该网络能量有限的特点,设计了一个入侵检测系统模型,模型采用了多节点联合协作的思路,入侵检测节点采用一种异常检测算法,节点之间采用能量最大节点选择的算法。仿真实验表明,系统能较好的解决无线传感器网络入侵检测的能量消耗问题。     

分布式入侵检测系统的实现

讨论了入侵检测系统的特征,并从数据收集、体系结构和检测方法3方面对入侵检测系统进行了探讨,设计并实现了一个实际的入侵检测系统。     

一种基于移动Agent分布式入侵检测系统

针对目前入侵检测系统的不足,将新型分布式处理技术移动Agent与入侵检测融为一体,提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测系统(DIDS)的模型;实现了基于该模型的分布式入侵检测系统;采取了保证分布式入侵检测系统自身安全的防范措施.通过移动代理,各Agent相互独立,同时能在网络中自由移动,并具有良好的灵活性,降低了网络通信量和系统负载,有效保证系统的安全.     

基于主动网络的入侵检测系统的研究

基于主动网络的入侵检测系统,结合了基于主机的和基于网络的入侵检测系统的思想.由于主动网络的可编程特性使得各检测节点能协调工作完成对入侵行为的检测工作,并能快速地对网络中的入侵行为进行处理,系统具有灵活性、可扩展性和效率等方面的优点.     

分布式入侵检测系统研究

随着网络应用的日益普及,电子银行、电子商务等网络服务正在悄悄地进入人们的生活。但由于计算机网络设计的不足,网络攻击也在不断地增加,本文对分布式的智能化计算机入侵检测系统的总体结构进行了研究。试图实现基于公共入侵检测框架和数据挖掘技术的分布式入侵检测系统。     

基于代理的分布式入侵监测系统中网络代理的设计与实现

介绍一种基于代理的分布式入侵检测系统模型框架,以及网络代理的结构设计,对网络代理中的代理技 术、数据采集模块、协议分析模块的设计与技术问题进行比较深入的研究和探讨．     

基于Mobile Agents的新型分布式入侵检测系统

在分析一般入侵检测方法的基础上 ,提出了一种新的基于MobileAgent (MA)的分布式入侵检测方法 .该方法兼顾了原有的优点 ,并在一定程度上弥补了原有方法的不足 .重点讨论了MA在入侵检测系统中的应用 ,叙述了如何通过MAs之间的协作进行入侵检测 ,并利用MA的特性对入侵检测系统本身的安全性和抗毁灭性做了具体的论述 .提出的入侵检测结构提高了系统的抗毁性和自恢复能力 ,提高了入侵检测系统自身的安全性 .说明了系统的体系结构、工作原理以及该系统的优越之处     

基于数据融合的分布式入侵检测系统研究

针对分布式入侵检测在当今网络安全中发挥着越来越重要的角色,将数据融合技术引入到入侵检测系统中,提出了基于数据融合的分布式入侵检测系统设计方案,描述了分布式检测和决策融合的结构设计,讨论了数据融合决策问题的数学模型,运用理论推理论证了融合决策处理的可靠性。分析比对实验表明,该系统降低了入侵检测系统的虚警率,提高了检测率。     

基于多代理的协同分布式入侵检测系统模型

给出了一种基于多代理的协同分布式入侵检测系统模型（CDIDS），该模型依靠基于主机的代理HIDA和基于网络的代理NIDA，运用异常检测与特征检测相结合的方式进行有效的入侵检测；在分布式的网络环境下，系统通过入侵检测控制中心实现检测／响应模块的协同工作，为单个主机的攻击与大规模的网络入侵提供应对策略，并采用协议分流的方式提高NIDA模块的性能。     

An Useful Communication Mechanism for Distributed Agents-Based Intrusion Detection System

The communication mechanism plays an important role in an intrusion detection system, while it has not been paid enough attention. Based on analyzing the actual facts and expatiating upon the requirements a communication mechanism needs to meet, a message driven communication mechanism is proposed in this paper. The protocol presented here is divided into three layers： entity level, host level, and network level. The communication processes are also designed in detail. Experiments illustrate that cooperative entities can detect distributed sophisticated attacks accurately. Furthermore, this mechanism has the advantages like high reliability, low time delay and expenses.     

计算机网络入侵检测技术研究

针对当前网络安全技术发展的现状,指出随着网络的推广和网络事务的普及,仅仅依靠静态安全防御技术已经无法满足现有网络安全的需要,必须采用随着当前网络状态变化而动态响应的安全防御手段,即网络安全的主要技术之——入侵检测技术。同时简要介绍了入侵检测系统的通用结构、技术分类、面临的挑战以及其未来发展方向。     

基于通用入侵规范下网络入侵检测系统的研究

文章详细描述了基于通用入侵规范下网络入侵检测系统的体系结构,通过实例说明了入侵描述语言,深 入剖析通用入侵规范下的内部通信机制及其程序接口规范．     

基于信任度量机制的分布式入侵检测系统

针对现有分布式入侵检测系统中的安全和信任问题,引入节点间信任度量机制。系统中所有协同节点初始信任值均为1,根据节点的状态和行为信息,信任值将动态增大或者减小。通过比较信任值来去除或者减小恶意节点的有害信息影响,从而减少系统的错报和误报。典型案例分析发现,引入信任度量机制的分布式入侵检测系统能有效提高检测的准备度,增强检测能力。     

WA-IDS： A Distributed Intrusion Detection System Based on Data Mining

Aiming at the shortcomings in intrusion detection systems (IDSs) used in commercial and research fields, we propose the MAIDS system, a distributed intrusion detection system based on data mining. In this model, misuse intrusion detection system (MIDS) and anomaly intrusion detcction system (AIDS) are combined. Data mining is applicd to raise detection performance, and distributed mechanism is employed to increase the scalability and efficiency. Host- and network based mining algorithms employ an improved Bayesian decision theorem that suits for real security environment to minimize the risks incurred by false decisions. We describe the overall architeeture of thc MA-IDS system, and discusss pecific design and implementation issue.     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统

简要介绍了入侵检测系统的作用 ,分析了传统的集中式入侵检测技术存在的问题 ,提出了一个基于移动Agent的入侵检测系统的模型 ,并着重探讨了其移动 Agent自身的安全性