马尔可夫链在预测太原市降水量中的应用

根据1978年-2007年的降水资料,应用马尔可夫链的预测模型对太原市的降水量情况进行预测和分析,并指出此模型可靠性较差.然后利用加权马尔可夫链模型进行改进,通过加权的方法反映出各年的相互依存关系,并获得了较为满意的结果.     

基于马尔可夫链的油茶病虫害预测研究

为了及时和有效地指导油茶病虫害防治工作,分别根据2000～2009年,2001～2010年,2002～2011年广西油茶病虫害发生危害的数据,预测2010年,2011年和2012年广西油茶病虫害发生危害的等级和发生面积.结果显示,2010年广西油茶重大病虫害发生危害面积为500 hm2,2011年病虫害发生量等级为2级（333.4～666.6 hm2）,2012年病虫害发生量等级也为2级,而2010年广西油茶病虫害实际发生危害面积为496.7 hm2,2011为435.7 hm2,2012年为656.7 hm2.可见3次预报的准确率都在90％以上,表明利用马尔可夫链方法进行油茶病虫害预测预报是可行的,但需要积累较长时间的历史数据.     

基于灰色马尔可夫链模型的房价预测

由于商品房价格变化呈现随机性波动特征,分析房价变化与未来房价走势对于决策部门而言十分重要。本文将灰色系统预测模型与马尔可夫链有机结合,构成灰色马尔可夫链预测模型,对未来某一时段的房价进行预测,结果表明,灰色马尔可夫链模型能有效提高预测的精度和效果,符合实际要求。     

基于马尔可夫模型的高校师资队伍预测方法

根据高校师资队伍的变化趋势，将教师在高校内外的流动和转移归结为一种概率统计和概率预测问题，并应用马尔可夫模型预测其在未来某一特定时期内可能出现的状态，为高校人力资源管理提供了量化的依据，有利于形成一支结构合理、高效精干的师资队伍．     

马尔可夫链模型及其在旱涝预测的应用

利用样本均值—标准差方法将广西全区1958~2003年5月降水量分成丰涝、偏丰、偏旱、干旱4种状态,利用加权马尔可夫链预测方法对广西全区未来年份5月降水状态进行预测,并运用马尔可夫链性质得到了各降水状态发生的极限概率.结果表明,这种预测方法客观、准确,是区域降水量短期预测的科学有效的新途径.     

基于灰色马尔可夫链的城市居民人均收入预测

城市居民家庭人均可支配收入是用以衡量城市居民收入水平和生活水平的最重要和最常用的指标,因此对预测结果的的精度要求较高.灰色马尔可夫链模型兼并了灰色预测和马尔可夫预测的优点,在城市居民收入的预测中有较高的应用价值.     

基于马尔可夫链的国内废水排放量预测

应用马尔可夫链对废水排放量进行动态预测.结果表明,马尔可夫链模型预测的数值与实际数值一致:2015年排水量处于478.5～587.5亿吨,高于652.9亿吨的可能性最大,2016年处于高于652.9亿吨的可能性最大.预测结果与实际废水排放量相吻合,说明用马尔可夫链模型来预测废水排放量是合理有效的.     

基于马尔可夫链的商品销售预测模型

在经济预测方法中,马尔可夫预测技术不需要大量的历史数据,只需近期数据即可预测未来.因此很多动态系统和社会现象都采用马尔可夫过程来进行预测.针对商品销售特点,建立了可以对商品销售情况进行预测的马尔可夫预测模型,从而对企业制定商品销售策略提供理论依据.     

基于加权马尔可夫链的六安市汛期降水预测研究

采用样本均值-标准差方法将六安市1960~2007年汛期降水量分成5级,利用加权马尔可夫链预测方法对六安市未来年份汛期降水状态进行预测并运用马尔可夫链性质得到了各降水状态发生的极限概率。结果表明,这种预测方法客观、准确、简便,是区域降水量中短期预测的科学有效的新途径。六安市汛期干旱和雨涝年份出现的概率大体相当,偏涝年份出现的概率明显大于偏旱年份,重现期短于后者。     

基于马尔可夫链的主机负载预测能耗优化算法

现代服务应用对计算能力需求的快速增长导致云计算数据中心能耗加剧,为解决数据中心能耗问题,本文提出了一种新的融合马尔可夫链和能耗感知选择策略的能耗优化算法——基于预测的能耗优化算法(Prediction based Energy Consumption Optimization Algorithm,PECOA).实验结果表明,PECOA算法在保证服务质量的前提下,能耗与基于最小虚拟机迁移时间的本地回归算法(Local Regression based on Minimum Migration Time,lr_mmt_1.2)相比降低了约11.04%,验证了本文方法的有效性.     

基于Markov链的社会网络凝聚子群演化的分析

对社会网络分析中的凝聚子群演化进行了量化探索，提出了凝聚子群势的概念，并得出凝聚子群势的演化是一个有限的马尔科夫链；分析了凝聚子群演化的机制，并初步提出了描述演化的随机微分方程。     

可数Markov过程函数的一个强大数律

对于状态空间为Ｓ＝｛ｋ；ｋ≥０，ｋ为整数）的非齐次Ｍａｒｋｏｖ链Ｘ＝｛ｘｔ；ｔ∈［０．＋∝）｝，给出其函数ｆ（ｘｔ，ｔ）的强大数律成立的条件．所得结论推广了Ｃｈｕｎｇ（１９７４年）文中关于齐次转移概率的经典结论．     

基于Markov链的产品开发过程模型研究

建立了并行开发过程模型,构造了对应的随机Petri网模型及与之同构的Markov链,基于马尔科夫过程的稳态概率求解了系统的性能参数,分析比较了两系统资源利用合理性及系统的平均延迟时间.     

基于生源基础上的高职院校自主招生考试

高职教育是高等教育中的重要环节,为了更好的促进高职教育的发展,就需要为高职院校创造一个有效的招生机制。近年来,高职院校在党中央以及各级政府的支持下已经取得了突飞猛进的发展,培养出了一批经济建设所需的管理人才以及高级专业技术人才,有效的推动了我国经济的发展。但高职院校的自主招生考试改革却出现了一些问题,在一定程度上制约了高职院校的发展。文章主要针对生源基础上的高职院校在自主招生考试进行研究,为高职院校的自主招生工作提供一定的参考。     

基于马尔可夫链的体育成绩管理分析系统

以管理信息系统技术和马尔可夫链思想为基础,结合Windows Access数据库服务器的相关技术,用Delphi7.0作为前台应用程序开发工具,建立了一个体育成绩管理分析系统.介绍了马尔可夫链思想,设计了系统功能,描述了系统的数据库结构,最后用马尔可夫链思想对教学结果进行了评估.该系统具有简单实用、操作方便、可靠性强等特点.     

基于马尔可夫链的新型威胁评估预测方法

为了减少防空作战中二次打击时基于马尔可夫链的态势预测对大量历史经验的需求问题,采用一种状态转移矩阵推导算法,只需少量的历史数据即可推导出合理的状态转移阵。针对现实中作战双方相互打击可能受到的毁伤情况及其对态势预测的影响,提出一种新型的毁伤矩阵方案。该方案以前一轮的打击结果为前提,预测下一轮打击时的威胁。最后结合相关实例进行仿真分析,并通过试验结果证明了算法的可行性和有效性。     

马尔科夫链推广模型在股指预测中的应用

将状态集空间法引入到马尔科夫链预测模型中,并且分析了状态集空间对预测结果的影响.同时将这种新型的马尔科夫推广模型,应用于股指数据的预测问题.发现这种方法不仅符合马氏检验的条件,而且预测的准确率也有所提高.     

基于马尔可夫链的产品供给预测方法

本文针对产品销售与供应的特点,建立了可以对产品销售与供应情况进行预测的马尔克夫预测模型,基于马尔克夫链"无后效性"的特点,利用马尔克夫链模型对产品库存的合理性进行了分析,对企业制定产品销售策略提供了理论依据。