关于古典概率计算中样本空间的构造

如何构造样本空间才能使问题的解决比较简捷，这是一个非常值得探讨的问题。本文结合具体典型例子，给出了在正确思路的前提下，古典概率计算中样本空间构造的一般原则及最佳样本空间的构思。     

利用缩减样本空间方法替代贝叶斯公式的计算

条件概率的计算是概率论中极其重要的计算之一,一般有利用定义式计算和缩减样本空间计算两种方法．缩减样本空间计算法在先验概率问题计算上比较浅显易懂,但在后验概率问题上计算一般不采用这个方法,而是使用定义式来计算,后验概率的计算又和贝叶斯公式有较大的关系．着重讨论缩减样本空间计算法在后验概率问题上的应用．从而避免利用贝叶斯公式计算的繁琐过程．     

关于古典概率计算中样本空间的构造及优化

构造适当的样本空间可使古典概率的计算简捷.文中给出了在正确思路的前提下,古典概率计算中样本空间构造的一般原则及最佳样本空间的构思.     

多角度构建样本空间

构建样本空间是分析和求解概率问题的一项基本技能.只有多角度构建样本空间,才能尽快形成这种技能.本文以二题为例,探讨多角度构建样本空间的方法.     

多角度构建样本空间

构建样本空间是分析和求解概率问题的一项基本技能。只有多角度构建样本空间,才能尽快形成这种技能。本文以二题为例,探讨多角度构建样本空间的方法。     

古典概率的问题解决与创新

在古典概率问题的计算过程中,适当选取样本空间、利用概率的对称性及数形结合使问题的求解变得简单而又直观。     

Solution and innovation of classical probability＇s problems

在古典概率问题的计算过程中,适当选取样本空间、利用概率的对称性及数形结合使问题的求解变得简单而又直观。     

异常点检测后的偏最小二乘回归模型

偏最小二乘回归是通过一组自变量来预测一个或一组因变量的统计方法。但在很多情况下用于建模的样本点由于种种原因会出现一些异常情况,这些异常点和其他样本点之间都存在着很大的偏差。异常点的存在对所建立的模型和真实模型就有很大的偏差。基于这一问题本文通过构造统计量对所给的样本点进行选择,剔除对模型的构造有很大影响力的样本异常点,从而获得一个相对合理的样本空间。在相对合理的样本空间中采用偏最小二乘回归建立模型。运用MATLAB编程,通过一个实例说明在对于异常点剔除后的样本空间中建立模型的精确程度有了很大的提高。     

优化样本空间 简解古典概型

通过对称压缩法、样本空间缩小法、事件对等转化法三种方法优化了样本空间,简化了古典概型的计算.     

用于图像识别的新型神经元网络

提出了一种用于图像识别的映射正交神经元网络。在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大，为了有效地进行识别，必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法，本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间，并在此基础上，采用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明，此网络具有对缺损和噪声图像进行正确识别的能力。     

抽象空间中随机Cauchy问题之样本解的整体存在性

本文讨论随机Ｃａｕｃｈｙ问题有定义Ｒ＋上样本解的条件．同文献［１］一样，也限制于Ｂａｎａｃｈ空间上。得到两个结果，分别由定理１和定理２给出．     

抽象空间中随机Cauchy问题的样本解

本文讨论抽象空间中随机Ｃａｕｃｈｙ问题的样本解，得到了两个主要结果，定理１给出了解的存在性条件；定理２给出了解的唯一性条件。     

^14C年代测定样品碳转化率探讨

用液体冷闪烁法测定＾１４Ｃ年供工作的前期样品制作技术的实验探讨，对提高＾１４Ｃ制样技术的操作技能和用液体闪烁法测定＾１４Ｃ年代的精度有着十分重要的意义。通过对＾１４Ｃ样品制作三个步骤的分析，找出了影响＾１４Ｃ样品碳转化率的因素；适当调整以往＾１４Ｃ制样的技术指标，可将样品碳转化率从８０％左右提高到８５５以上，并稳定在８５％－９０％之间；同时，顺利地完成了＾１４Ｃ国际比样品的制作１。     

广义分层抽样

本文是分层抽样法在组织方法上的改进,证明了这种方法提高了抽样的精确度,且分别在三种不同条件下,推导出求样本数的公式,最后给出一个应用此法的实例。     

捷联惯导系统姿态算法误差的频域分析

从频域角度分析了捷联惯导系统在姿态解算过程中误差产生的原因,并在典型圆锥运动情况下进行了定量计算.结果表明,由于采样和量化过程中的误差,使惯导系统输出的姿态角出现了耦合误差,并提出了对采样信号进行预处理即设计滤波函数以减小采样信号失真的观点.     

捷联惯导系统姿态算法误差的频域分析

从频域角度分析了捷联惯导系统在姿态解算过程中误差产生的原因，并在典型圆锥运动情况下进行了定量计算．结果表明，由于采样和量化过程中的误差，使惯导系统输出的姿态角出现了耦合误差，并提出了对采样信号进行预处理即设计滤波函数以减小采样信号失真的观点．     

体育教学"小群体学习法"教学效果的实验研究

在体育教学实践过程中。让学生主动活泼地学习，是发挥学生主体作用，培养学生创新能力的需要，“小群体学习法”的教学实验就是要创建一个和谐、平等、民主、合作型的师生关系。充分发挥学生的自主性。为学生创造性的学习构建舞台。使之能主动地、协同地进行学习。最终达到学而有趣，劳而有获的教学效果。     

采样率转换算法的研究与实现

针对实际应用中经常遇到数字系统采样率转换的问题,本文从理论上分析了减采样、增采样和采样率按非整数倍数变化时采用的不同方法,并举例利用MATLAB软件进行编程,实现了信号采样率的转换,仿真结果对采样率转换理论进行了进一步的验证。