中学学区对周边小区二手房房价的溢价分析 ——以深圳市为例

选取深圳市3个主要城区185个居住小区的数据, 从中学质量(省级或非省级中学)的维度进行量化建立特征价格模型, 研究深圳市中学教育设施对房价资本化程度的影响。结果表明, 在影响中学周边小区二手房房价的因素中, 学校特征因素有显著的影响, 其中升学率、本硕以上教师和重点学校有正向助推作用, 而生师比有负向抑制作用。影响省级中学和非省级中学周边房价的学校特征因素存在差异, 其中在非省级中学周边小区二手房房价中, 主要是升学率和生师比等特征的影响, 而在省级中学周边小区二手房房价中, 主要是本硕以上教师人数和生师比等特征影响。与地铁和CBD的距离以及楼龄对中学周边房价表现为负影响, 且与重大商业服务中心和地铁站距离每增加1 km, 房价分别下降13.9%和28.7%, 楼龄每增加1年, 房价下降6.8%。研究结果揭示了中学教育质量特征对住宅价格的影响及程度, 综合反映了深圳市中学学区房价格的影响机制。     

基于特征价格模型的商品住宅价格影响因素研究——以银川市为例

研究住宅价格的影响因素对政府决策、消费者理性购房具有重要参考意义.以银川市2014年1—12月的商品住宅价格为基础,构建特征价格模型,从价格弹性的视角,对银川市商品住宅房价影响因素进行研究.结果表明,距离商业中心的远近是影响银川市商品住宅价格的主要因素;医疗配套、物业管理费用等要素也是影响住宅价格的重要因素,其中物业管理费是最大因素,在其他因素不变的情况下,物业管理费每增加1元,商品住宅的价格就上涨549.997元.特征价格模型是研究住宅价格因素较好的方法.     

基于特征价格模型的沈阳市商品住宅价格指数

为了分析沈阳市商品住宅市场情况,根据国内外编制价格指数的方法,结合沈阳市房地产市场的实际情况,采用特征价格法对沈阳市商品住宅价格指数进行研究.选择16个特征变量,采用半对数模型构建沈阳市商品住宅特征价格模型,并对模型进行检验,确定影响沈阳市商品住宅价格的14个特征变量及相互关系.通过价格指数计算公式,计算出2006年至2013年沈阳市商品住宅特征价格指数,得出沈阳市商品住宅价格增速正在逐年减缓的结论,并对未来市场可能出现的问题提出合理建议.     

城市出租汽车特征价格定价模型

在分析中国城市出租汽车市场特点的基础上,结合实际的运营数据,采用经济学中的特征价格模型(hedonic price model,HPM)对城市出租汽车的定价问题进行研究,以车型、人均可支配收入、公交系统发展水平、出租汽车空驶率、城市出租汽车投放量、市区常住人口数、交通拥挤程度和旅游业发展水平等作为特征变量,利用特征价格理论建立出租汽车定价的模型。结合中国31个大中城市的相关数据,采用多元线性回归与最小二乘法对模型中待定参数进行估算。实例验证中,结合实际的出租汽车营运数据进行计算。研究结果表明:根据本模型对城市出租汽车进行定价,能够使出租汽车驾驶人的收入与本市城镇单位就业人员平均工资相近,可以为管理部门提供一定的决策依据。     

基于Box-Cox变换的住宅特征价格理论研究

在特征价格模型的应用中,函数形式的选择具有多样化,包括线性函数、对数函数、半对数函数等。在国外研究的基础上,提出在线性函数应用的基础上,对模型进行Box-Cox变换,并利用线性Box-Cox特征模型对巴黎的住宅市场进行实证研究。实证研究的结果有效地解释了各个特征与价格之间的关系,同时还说明,对住宅特征的数据变换可以有效地改善模型结构,使得模型的拟合效果更好,从而证实了该特征模型的有效性及优越性。     

空间视域下义务教育质量对房价的影响

以湖北省武汉市为例,通过收集搜房网、家长帮、武汉市教育局等网站的学校和房价数据,借用地理加权回归(Geographic Weighted Regression, GWR)方法探究义务教育质量对房价的影响,运用反距离权重插值法进行可视化分析.结果表明:(1)义务教育质量对房价具有正相关影响,省级示范学校对房价的溢价程度相对较高;(2)初中质量的资本化效应高于小学;(3)新城区的中小学教育质量对房价的影响较大,江岸区中部及北部地区的对口中小学组合质量对房价的影响最大,武昌区、硚口区和江汉区学校质量整体上对房价影响较小.     

基于蛛网模型的鸡蛋价格波动研究

随着社会主义市场经济体制的建立,鸡蛋价格的波动对资源配置、收入分配和居民消费支出产生了深远的影响.因此,稳定鸡蛋价格具有十分重大的现实意义.根据2000年至2012年的数据并基于改进后的蛛网模型对鸡蛋价格波动规律进行了实证分析和理论研究,根据研究结论,对稳定鸡蛋价格波动提出了相关建议.     

基于QR-GED-EGARCH模型的国际石油价格影响研究

本文从实证角度利用GED-EGARCH模型更好地剔除了时间序列序列的波动集聚性,同时发现金融时间序列具有的"杠杆效应",再引入分位数回归构建QR-GED-EGARCH模型来研究美国次贷危机之后标准普尔500指数对石油价格的影响。结果表明,在不同分位点处,标准普尔500指数收益对石油价格收益的影响是存在显著性差异的,且具有一定的经济意义,有助于跨市场交易者了解次贷危机后的市场变化。     

工业用地价格影响因素分析——基于结构方程模型的实证检验

土地作为一项重要的生产要素,是任何经济活动都离不开的资源。而地价是土地市场的一个最为关键的指标,它是宏观经济、土地位置、区域环境和土地供求关系的综合反映。与经营性用地价格相比,工业用地价格的变动规律呈现显著的差异性,具有独特的形成机理。选取2010—2015年浙江省杭州市工业用地价格数据,采用结构方程模型验证经济特征因素和地块特征因素这两个工业用地价格的影响因素。实证结果发现,工业用地价格与经济特征因素和地块特征因素均显著相关,包括GDP、人均GDP、人口密度、工业行业类型、土地面积和出让年份。由此认为,政府要想让工业用地价格健康增长,招商引资带来经济增长比以地生财坐地起价更为重要。     

基于特征价格理论的市场比较法研究

通过定量和定性相结合的方法,对房地产的特征因素进行选择并量化,研究如何将特征价格理论引入市场比较方法中,建立房地产估价模型.以广州市高层为例,选取大量交易数据,得出广州市高层住宅房地产估价模型.     

基于主成分分析的住宅项目特征定价模型

讨论了房地产特征价格模型在确定新建住宅项目单位销售均价中的应用,针对应用中出现的样本少、部分特征因素间存在相关性的问题,将主成分分析运用于房地产特征价格模型,建立了基于特征因素主成分分析的住宅项目特征定价模型．通过案例,分析了特征隐含价格的经济意义与作用,利用所建模型较准确地确定新建住宅项目的单位销售均价。     

Box-Cox变换在构建房地产特征价格模型中的应用

传统房地产价格指数的建立忽略了对商品同质性的要求,特征价格模型可以解决同质性问题,但多样的函数形式下得出的结果也存在一定的差距.因而,文中将Box-Cox变换应用于特征价格指数的建立过程中.在西安市住宅数据信息的基础上,通过Box-Cox变换,选择对数线性函数建立特征价格模型,并以此编制价格指数.研究结果表明,Box-cox特征价格指数具有相对精确性.     

基于特征的空间数据模型研究

本文基于笔者多年从事地理信息系统相关研究，以空间数据模型为研究对象，深度探讨了基于特征的空间数据模型的相关理论，文章首先给出了基于特征的空间数据模型产生的背景，而后概要介绍了特征模型和特征的概念，最后，笔者高层建瓴地对基于特征的空间数据模型进行了全文的阐述，全文既是笔者长期工作实践的心得，也是在实践基础上的理论升毕成果。相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于面板数据分位数回归模型的房地产价格分析

采用安徽省13个地市2001～2010年的面板数据,对影响安徽省房地产价格的因素进行实证分析。研究结果表明:银行年度基准贷款利率和房屋销售面积与房地产价格不存在协整关系,用面板数据模型及分位数回归模型分析的结果均表明人均可支配收入对房地产价格影响的弹性最大。最后提出3点政策性建议,为政府调控房地产市场价格作参考。     

基于HPM理论的中心区配建停车库利用率模型

建筑物配建停车库是城市停车设施的主体,提高现有配建停车库利用率与均衡性对缓解中心区停车难具有重要意义。将特征价格模型(HPM)引入静态交通领域,在探讨该模型拓展性与可移植性基础上,首先以建筑物区域位置、建筑物服务用途、车库规模、出入口所在道路等级、停车收费标准、车库周边路内泊位数量为自变量,以单位时段停车库平均利用率为因变量,分别建立线性、半对数、双对数停车库利用率模型。然后应用重庆市解放碑中心区配建停车库数据,分别建立上午、下午、晚间时段中心区配建停车库半对数利用率模型。研究结果表明:影响中心区配建停车库利用率的因素具有一定的动态性,建筑物区域位置、服务用途、停车库周边路内泊位数量为最主要因素,且停车库周边每10个路内泊位会对停车库利用率产生1%~7%的竞争性影响。最后结合模型回归数据,从规划、管理、停车行为等方面提出提高中心区配建停车库利用率与均衡性的措施与建议。     

一类价格动态模型及其控制研究

提出了一类波动性市场的价格动态模型,以该模型为对象,提出了考虑市场实际干扰的Ｈ∞控制问题和考虑模型不确定性因素的鲁棒控制问题,从而展开了价格波动控制理论应用研究,以此,得出了价格控制的Ｈ∞鲁棒反馈策略。     

基于特征模型的构件识别方法研究

构件识别被认为是基于构件的软件开发过程中最重要的阶段之一。主要介绍如何根据构件特征和特征模型间的对应关系,运用聚类算法从特征模型中识别出业务构件。首先,给出特征模型的形式化定义,然后给出基于特征的构件模型的形式化定义,最后根据构件模型和特征模型的关系,运用聚类算法从特征模型中识别出业务构件。     

基于Hotelling模型的港口企业价格比较

为了研究多港口的均衡价格,利用Hotelling模型导出了利润最大时的港口均衡价格函数,并以3个港口为例,对不同条件下各港口的价格进行了比较.结果表明:当港口服务水平相同时,地理位置处于中间的港口的均衡价格比较低;当港口服务水平不同时,地理位置和服务水平等因素都会对均衡价格产生影响.     

基于Hedonic模型的广州地铁1号沿线住宅价格分析

地铁提高了沿线区域的通达性,大大降低了沿线居民的通勤成本,对沿线房地产价格产生深远影响．文章以广州市地铁1号线为例,选取了在2009年1～3月份成交的沿线100个住宅单元作为分析对象,利用Hedonie半对数模型分析其价格的影响因素．研究设计了建筑特征、邻里特征及区位特征3大类共13个因子参与模型运算,最后获取对住宅价...     

倾销与损害因果关系模型中理论价格的方法研究

在建立倾销与损害因果关系模型中,作者引入“理论价格”的概念 ,并建立理论价格模型,利用该模型可以判定倾销与损害间是否存在逻辑关系。在建立理论价格模型时,假设了垄断竞争和寡头竞争的前提,结合反倾销的理论及实践,从各种寡头竞争理论价格模型中最终选用豪泰林模型作为基础,重新确定模型的假设前提,并对模型进行适用性的修正。经过推导和数学建模,确定出倾销造成的申请人理论损失的理论价格模型。利用该模型可将倾销造成的损失与所谓“排除因素”造成的损失区分开,因此可以用来直接判定因果关系,同时还可对产业损害进行计量描述。