回归法QTL作图效率的分析

通过随机模拟,研究了群体的大小,遗传力和标记区间长度3个因素对回归法QTL作图效率的影响,结果表明：当遗传力一定时,随着群体大小的增加,QTL定位的精度逐渐增加,而加群体的大小一定时,随着遗传力的增加,QTL定位的精确度也逐渐增加,无论群体的大小和遗传力的大小如何,用回归法都能得到群体的平均值,数量性状的性效应和显性效应的精确估计值,当群体的大小和遗传力一定时,回归显性检验统计量F随着标记位点区间长度的增加而减少。     

线性回归法代替线性图解法

本文提出用线性回归法代替线性图解法,并且通过具体实例说明这种代替的可能性和必要性。文中列举的实例分为四个部分:(1)线性回归法代替Gran图解法;(2)半波电位E_(1/2)~-及电极反应电子数n的测定;(3)恒电位电解中耗电量Q的测定及电极反应电子数n的测定;(4)测定金属在汞中的扩散系数的高鸿法等。     

线性回归分析与能源需求预测

结合实例介绍了回归模型方法在能源预测中的应用，具体地讨论了最简单、最基本的直线回归模型结构及参数估计方法，对于其他一些曲线回归模型则可通过变量代换转化为直线回归模型。     

确定与分析水文地质参数的线性回归法

对于非越流含水层,我们试推导出按完整井抽水试验资料.能直接确定水文地质参数的一种计算方法.此法是将 Theis 公式作适当地变换,利用简便的线性回归原理分析计算,从而得到满意的结果.此法还具有对所求参数进行可靠性检验;并利用微机处理,快速求得结果的优点.     

单桩荷载—沉降曲线拟合线性回归法研究

对现有的单桩荷载沉降曲线拟合方法——指数函数线性回归法,按照一定的方法进行优化和改进,提出了指数加权拟线性回归法.通过对单桩静载荷试验数据进行拟合,结果表明加权拟线性回归法拟合效果好于传统指数函数线性回归法.指数加权拟线性法对单桩荷载-沉降曲线模型能进行比较好的描述,在沉降预测中得出更加精确的结论.因此,可以利用指数函数加权拟线性法的拟合结果对单桩承载力进行预测.     

用线性回归法建立城市环境空气质量预报模式

本文探讨了用线性回归法建立城市环境空气质量预报模式以及所建模式用于实际预测的可行性.结果表明,由气象资料和污染物浓度延续性构成的线性回归模式预报城市环境空气质量是可行的.     

顾及自变量与因变量误差及相关性的线性回归

提出一种顾及自变量和因变量观测误差及误差相关性的线性回归新方法,并导出了求解线性回归系数的迭代公式.以一元线性回归为例,导出了与最小二乘回归系数表达形式类似的解析解,并揭示了新方法与最小二乘方法的本质区别.此外,对于含有多个自变量的多元线性回归,给出了相应的同时考虑自变量和因变量观测误差及误差相关性的回归系数求解方法.试验表明,当自变量是非随机变量时,新方法与最小二乘方法的回归效果相同;当因变量和自变量都是随机变量(自变量与因变量的观测误差相关或不相关)时,新方法的回归系数比最小二乘方法的回归系数更加接近实际值.     

线性自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到线性自回归模型的自回归分析,获得了线性自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量。     

一类带跳的线性回归模型

针对普通的常系数线性回归模型存在预测误差较大的缺陷,对Hildreth-Houck模型进行修正,得到带跳的线性回归模型(LRMJ),对该模型中各参数进行估计,并对模型中被解释变量的数学期望与方差等统计性质进行讨论．最后将该模型运用于一个实际问题,证明该模型不仅可行而且能够得到比普通常系数线性回归模型更为精确的预测值。     

权重线性组合与逻辑回归模型在滑坡易发性区划中的应用与比较

以贵州省为研究区对滑坡易发性进行研究,对预测方法进行比较.其步骤为:首先,选取年均降雨量、岩性、高程、坡向、地形地貌、坡度、至构造线距离、至水系距离、至铁路距离和至公路距离10项评价指标作为影响滑坡发生的致灾因子,分别采用主客观权重线性组合(WLC)模型及结合确定性系数的逻辑回归模型(LR)分析研究区内各致灾因子与滑坡发生的相关性并建立预测模型:其次,基于ArcGIS平台完成贵州省滑坡易发性区划图,结合历史滑坡分布,应用熵值法对2个模型的区划结果进行验证和比较.最后,从模型原理、运行环境和适用条件等方面对2个模型进行比较和讨论.研究结果表明:WLC模型和LR模型的熵权分别为0.255和0.745,表明逻辑回归模型(LR)的区划结果与实际的滑坡情况吻合度更高.     

一种改进的线性回归模型

本文阐述了一种改进的线性回归模型——偏最小二乘回归模型的基本原理,并结合实例指出当变量间存在着线性关系时,普通的多元线性回归建模方法会失效;通过对偏最小二乘回归模型和主成分回归模型的系数估计精度及预测精度两方面的比较,说明要消除变量间的线性关系,前者优干后者。     

多元线性回归在重庆市卫生事业统计情况中的应用

本文研究了4种常用的最佳回归模型的选择方法,并且运用Excel和Spss程序,通过案例分析、证明了本文所提供的选择理论的合理性,具有较高的实际应用价值．     

Selection of the linear regression model according to the parameter estimation

In this paper, based on the theory of parameter estimation, we give a selection method and, in a sense of a good character of the parameter estimation, we think that it is very reasonable. Moreover, we offer a calculation method of selection statistic and an applied example. Foundation item: Supported by the Natural Science Foundation of Anhui Education Committee Biography: Sun Dao-de (1957-), male, associate professor, research interes: theory and applications of mathematical statistics.     

线性回归方程显著性的事先检验问题

在进行线性回归分析时,提出先进行线性回归方程的检验,若零假设H0:β1=0或H0:β1=β2=…=βp=0被拒绝了,然后再建立线性回归方程,亦即线性回归方程的事先检验问题.     

一种改进的线性回归预测模

用最小二乘法求解线性回归预测方程的回归系数时,计算量比较大,针对这个问题,提出一种改进的线性回归预测模型,该模型和其它预测算法配合,能够对若干种药品的销售额进行预测,挑选的药品种类越多,效率越高。最后通过具体实例验证了该模型是可行、有效的。     

基于线性回归与神经网络的储层参数预测复合方法

为提高储层参数的预测精度,提出一种利用测井资料,结合多元线性回归和神经网络预测储层参数的新的复合方法,具体分两步:(1)通过多元线性回归分析建立回归值y'的计算模型,将y'作为储层参数的初步预测值;(2)通过RBF神经网络建立y'的残差Δd的预测模型,将预测结果Δd作为y'的非线性误差补偿,最终建立储层参数解释模型,y=y'+Δd。基于该方法,结合测井资料和岩心数据,建立了鄂尔多斯盆地某致密砂岩气田M3井区S_2~2、T_2~2段孔隙度和含水饱和度的测井解释模型,结果显示,新方法建立的模型预测值与S_2~2、T_2~2段实际岩心孔隙度、含水饱和度值的平均相对误差均小于17%,明显优于单独根据多元线性回归分析或RBF神经网络建立的解释模型,预测精度更高。     

灰色GM(1,1)与线性回归组合模型及其在变形预测中的应用

将GM（1，1）模型和线性回归模型组合起来进行变形预测，改善了原线性回归模型中没有指数增长趋势及灰色GM（1，1）模型中设有线性因素的不足，使组合模型更适用于变形的一般情况。     

变窗宽局部线性回归中的M-估计

 通过构造解存在所满足的条件及引入泛函分析中的不动点定理证明了稳健的变窗宽局部线性回归估计在一定条件下解的存在性和唯一性.     

基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析

针对变形监测数据中自变量和因变量观测向量都含有误差、且采用一般最小二乘估计是有偏的这一问题,引入EIV模型,并顾及各自变量观测精度的不同,采用加权整体最小二乘对待估参数进行估计。长江三峡库区滑坡监测实验表明,基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析能更好地对回归方程进行参数估计,可明显提高形变预测精度。