基于自建模糊本体的智能信息检索研究

提出一种基于本体的信息检索模型,该模型将信息检索系统与从搜索的数据信息自动构建的本体相结合.使用在本模型中的本体有一般语义本体、领域知识和自动生成、构建的模糊概念层.主要研究基于本体的信息检索模型.描述处理过程及检索机制,并采用TREC的评价方法评估该模型,讨论应用不同类型本体的检索效果和影响.实验结果表明,提出的信息检索模型具有较好的检索效果.     

本体及其在信息检索中的应用

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型的建模工具,已在信息系统的许多领域得到了广泛的应用.本文详细介绍了本体的定义、本体的建模元语、本体的描述语言和本体的概念模型的本质特征,以及着重阐述了本体在信息检索中的应用.     

基于领域本体的个性化文本信息检索

为了解决传统检索技术无法为用户提供个性化服务和检索效率低的问题,提出了一种基于领域本体的个性化文本信息检索模型,阐述了该模型的结构和关键算法,并验证了算法的可行性。实验结果表明:基于领域本体的个性化文本信息检索能有效提高信息检索的准确率和效率。     

基于本体的渔业信息检索系统的研究与实现

传统通用搜索引擎用于渔业信息检索存在返回结果的召回率和准确率较低的缺点,分析了产生这一问题的原因,阐述了本体的应用领域以及将本体用于渔业信息检索的可行性,用实例说明了渔业领域本体的构建过程;在此基础上提出基于本体的智能渔业信息检索系统体系结构,并用Java和Jena实现了该系统.实验结果表明,采用该体系结构的渔业专题检索系统召回率和准确率均优于通用检索系统.     

改进型IMO_CRM模型的研究

针对目前互联网用户习惯使用较为简单的关键字来进行信息检索的现状,文章对用户的检索关键字进行语义扩展,力求检索结果尽可能地满足用户的初衷.利用互信息与本体互补性,建立基于互信息和本体的协同检索模型（MO_CRM）.在MO_CRM模型的基础上,对相关的领域本体的修正与补充进行了更进一步的研究与讨论,得到改进型IMO_CRM模型,从而提高了信息检索的查全率与查准率.     

基于本体的多Agent信息检索系统模型探析

传统的信息检索技术是基于关键字而不是基于内容的,它的查全率和查准率都有待提高. 本体具有通过概念之间的关系来表达概念语义的能力,将它引入信息检索系统能够提高检索的查全率和查准率,而智能Agent能给传统的信息检索系统带来智能化和个性化. 本文将两种技术相结合,提出了一种基于本体的多Agent信息检索系统模型,并给出了它的框架结构和功能设计.     

基于领域本体的知识库架构和实现

知识库是基于语义的信息检索进行推理和知识积累的基础和关键,而本体Ontology则是知识库的基础.对基于本体的领域知识库架构及知识推理系统进行了分析研究,以高中生物学知识库的构建为应用背景阐述了领域本体概念树的抽取过程,并应用建模工具Protégé构建了OWL语言描述的生物学领域知识库实例,为下一步实现知识推理完成了知识表示.     

浅议医院本体建模及技巧

随着信息技术的迅速发展,Ontology,作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型的建模工具,自提出后迅速在许多领域得到了广泛的应用,特别是在信息检索领域。本文以我们应用protégé-2000[1]进行医院本体建模为主线,描述了医院本体的建立过程及自己的一点心得体会。     

结合本体的贝叶斯网络信息检索模型的研究与实现

针对信息检索模型检索性能的问题,将本体及本体语义相似度度量方法运用于基于贝叶斯网络的信息检索模型中,通过利用领域本体表达信息的规范性及本体语义推理的准确性对查询需求进行扩展,提高查询的性能。给出了信息检索模型和概念语义相似度计算及查询检索方法与过程,实验证明该方法在一定程度上能够提高检索系统的性能。     

本体技术应用研究

本文主要介绍了本体在计算机领域的基本原理,并通过分析其在语义Web,信息检索和生物信息领域的应用,展示了本体技术的发展前景及其重要性。     

本体的半自动构建技术

为了处理海量的异构信息,达到知识共享的目的,介绍和研究了半自动构建本体过程中涉及到的众多理论、技术和方法;介绍了构建本体的准则和方法;比较和分析了构建本体所需的几种常用的编辑工具;回顾了本体的半自动生成技术;介绍了本体的丰富技术,并对各种技术的不足之处做了分析.这些技术可以有效地帮助和指导用户半自动构建满足需求的领域本体.     

工程化领域本体建模的研究

针对本体建模没有统一的标准化指导方法,在分析本体构建原则和现有构建方法的基础上,借鉴软件工程中成熟的方法。阐述了一种普遍适用的领域本体构建方法,并提出了具体实现步骤和应用前景。     

基于改变历史日志扩展的本体映射进化研究

本体映射可以有效地解决本体异构问题,然而现有的本体映射研究大多只关注于映射方法本身,而缺乏在具体动态应用环境中对映射进化的分析,使得已有的本体映射方法在实际应用中的效率并不高。因此本文提出一种基于改变历史日志扩展的本体映射重建方法。该方法在本体映射进化时,用HL记录本体的变化对现有的映射系统进行扩展,仅仅更新过期的无效的映射对。实验结果表明,本文方法在本体不断更新的动态环境中表现较优,和其他现存映射进化系统相比具有时效性更高的优点。     

本体知识库集成的方法研究

随着本体研究和应用的快速发展,本体集成问题日益突出,目前本体集成并没有统一的方法与标准,大多研究者将研究重点放在本体映射方面。本文对本体集成涉及的核心问题,以及现有的本体集成框架和本体集成流程进行了深入分析和研究,并在此基础上对现有的本体集成方案进行了改进,包括本体映射流程细化、相似度计算的综合、本体映射修正的细化、本体集成规则概括分类、本体集成校验流程的改进等,以期给出一种通用的本体集成解决方案。     

本体学习综述

对目前本体论的研究和应用状况进行了综述,主要内容包括本体的定义、本体的应用、本体的描述语言和国内外关于本体的研究等,在此基础上指出了当前本体论研究中存在的一些问题和未来研究的主要方向。     

对基于FIPA结构的本体知识库更新和查询信息方法的改进

由于FIPA结构的本体知识库在信息的更新和查询过程中存在处理时间过长、平台与知识库不兼容、过分依靠外部构件和不支持C-S模式等问题,在基于FIPA结构的知识库中,根据其内部构件支持HTTP协议的特点增加三种机制：（1）将信息以三元组的形式存储在Meta本体中;（2）将操作后的确认信息记录在rdftp;（3）存储本体信息与其对应的本体之间的虚拟地址与物理地址的映射关系,提出了使用HTTP协议中的命令来实现对知识库信息的操作的策略.从而使知识库减少了对信息处理的时间开销、支持C-S模式并且不需要依赖其辅助其他构件.通过对时间复杂度的比较,验证了该策略的可行性和有效性.     

一种改进的概念相似度计算方法

本体在信息集成、语义网和知识管理等领域中被认为是重要的理论基础.本体映射的目的就是通过计算概念相似度找到本体中概念之间的对应关系,并制定出相应的映射规则.通过研究本体映射方法,设计出一种综合概念相似度计算模型,该模型充分考虑了概念的实例、定义以及结构等信息对相似度计算的影响,可以通过改变3个相似度分量的权值来适应不同本体间的映射,使模型具有通用性.结果表明,该模型能更有效地体现概念间的关系,使本体映射方法更加全面,并有更好的适用性.     

一种改进的基于相似度的本体映射方法

本体映射是解决本体异构的通用方法.发现来自不同本体的元素间的关系的过程可以转化为它们之间的语义相似度的计算, 本文从名称、结构、实例、属性四个方面改进相似度计算方法,并给出融合的相似度计算公式,通过实验说明新相似度计算方法在实际应用中是有效的.     

信息系统领域的本体模型研究

将系统工程V模型开发设计思想应用于知识系统的需求分解，并将知识系统的领域本体分为概念本体和任务本体两大部分。其中概念本体描述知识系统的静态知识，任务本体描述知识系统的动态知识。以一个简化农业种植结构配置知识系统为例，建立了系统的应用本体求解模型。这种基于需求分解的领域本体建模方法具有面向问题和应用、实效性强、执行效率高等优点。