苏格拉底的语言哲学思想述评

苏格拉底主张人和事物的名字不是任何个人随心所欲的行为,而是依据事物的本性而制定的。名字的起源是最初的命名者根据语音和事物本质属性之间的相似性模仿而成。名字既然是摹本,就存在着相似性程度的问题,因此名字并非天然正确,也存在着错误的名字。我们要想认识事物不能从名字入手,而要调查事物的本质。     

网络语言中隐喻现象的研究

隐喻作为人类"语言无处不在的原理"在网络语言中得到了充分的体现.它产生的因素不单来自于历史、社会,更来自于人类认知思维这一内部因素.而本文重点是从认知的角度来分析网络语言中隐喻现象.隐喻作为一种思维现象,就是人们利用一个概念领域去说明另外一个概念领域.网络语言就是人们通过已感觉到与身边事物的相似性,或将原先并未感觉到相似性的两个事物并置在一起而形成的.对网络语言中隐喻的理解就是对喻体的意义与语境冲突的消除,而这一冲突消除的过程的主要依据就是本体与喻体之间的相似性.通过对它们之间相似性的分析,使得对网络语言有了更深的认识.     

以新的哲学观念理解物理世界

文章首先通过理论分析提出新的哲学观念即世界存在方式的基本原理:一切存在都是按照感性形式与理性形式互为前提相互依存而成为一体的方式存在着;感性形式是以具体而丰富多彩的方式表达着它的内在理性形式,而理性形式是以抽象而单纯威严的方式支配着它的外在感性形式;二者之间不存在从属关系.接着对常见事物、微观粒子、宏观物体、真空进行考察和分析,得到并展示了整个物理世界的存在方式,同时佐证了世界存在方式基本原理.进而得出物质和精神也是依存体,遵循世界存在方式基本原理.     

比:作为二象并置隐喻的空间思维——从空间思维重释中国诗学传统赋比兴

"比"实质上是一种二象并置隐喻的空间思维方式,但由于要构成比,则须存在可比(喻)性,也则二象(事物)之间必须存在某种关联或相似性,而这些关联与相似则需要一定的逻辑分析推理也即时间思维的参与或束缚,这就是古人在比兴中重兴而轻比的原因。     

一种新的模糊稀疏表示人脸识别算法

稀疏表示人脸识别算法的主要思想是:一个未知的测试图像可以近似表示为所有与其隶属同类的训练样本的一个线性组合.然而,人脸之间存在着极大的相似性,同时易受到外部环境的影响,人脸分类的本身存在着一定的不确定性.针对这种不确定性,结合模糊集合理论,提出了一种新的模糊稀疏表示人脸识别算法.首先,引入一个非线性函数描述人脸的相似性程度.然后,基于该相似性度量以及最近邻分类器思想,定义一个自适应的模糊隶属度函数来分配人脸对类的隶属程度.而这一过程恰使得这些隶属度是稀疏化的.最后,将稀疏化的模糊隶属度作为训练样本表示测试样本的权值系数,进而重构测试图像.采用MATLAB在ORL和Yale人脸数据库上进行仿真实验,验证了该算法的有效性和稳定性.     

英语人体词语的隐喻认知与语域投射研究

隐喻是人类认识世界的基本方法。在社会发展过程中,人类以人体部位或器官与其他事物之间存在的潜在相似性为基础,对潜在的相似性进行认知突显的助推,通过隐喻进行跨域投射,借助于形貌、位置、功能投射这三种主要模式,从而有效地建构起人体词语新的意义。     

东西方人类起源神话的相似性

长久以来,人类起源问题一直吸引着人们去研究、探索.东方和西方从地域上讲相隔甚远,文化背景也差异很大,可是在人类起源问题上却有很多的相似性,而这种神秘的相似性一直暗藏着人类无法触及的真相,同时也体现着民族文化的原始意象.本文拟从东西方人类起源神话中探寻相似性,以解读人类文化源头的内涵.     

审美感知的心理现象学解释

现象学认为,当我们评价性地朝向一个事物,这包含着对事物的把握,但已不是纯事物,而是有价值的事物.审美感知是主体对客体的审美评价,在这种评价之中,世界已成为意向之物,审美之物,美感由此而生.     

网络语言中隐喻现象的研究

隐喻作为人类“语言无处不在的原理“在网络语言中得到了充分的体现。它产生的因素不单来自于历史、社会,更来自于人类认知思维这一内部因素。而本文重点是从认知的角度来分析网络语言中隐喻现象。隐喻作为一种思维现象,就是人们利用一个概念领域去说明另外一个概念领域。网络语言就是人们通过已感觉到与身边事物的相似性,或将原先并未感觉到相似性的两个事物并置在一起而形成的。对网络语言中隐喻的理解就是对喻体的意义与语境冲突的消除,而这一冲突消除的过程的主要依据就是本体与喻体之间的相似性。通过对它们之间相似性的分析,使得对网络语言有了更深的认识。     

前言:生理病理信号的非线性动力学研究

世界的本质是非线性的,人体的生命过程也是非线性的[1].对于大多数生理系统不能进行线性近似,否则不可能认识到生理活动中与非线性有关的现象.非线性系统的突出点是构成系统的各组成部分之间存在相互作用,系统的输出不正比于输入,叠加原理不成立.非线性系统的一种极为重要的运动形态是混沌(chaos).各种生物,特别是包括人类在内的灵长目动物,可以说是自然界中最复杂的系统,在其各种(运动)变化中出现了混沌[1].混沌是确定性系统中出现的具有随机性(非周期性)的运动.而与混沌密切相关的分形(fractal)是指一类极其零碎而复杂,但有其自相似性或自仿射性的体系.它们在自然界中普遍地存在着,生命体系中更是如此.分形是复杂非线性特征的一种表现,“分形”比“整形”更能反映事物的本质.分形概念与自相似性密不可分.人们又发现,仅用简单分形的一个分形维数来描述经过复杂的非线性动力学演化过程而形成的结构显然是不够的,也就是说一个单一的维数无法描述其全特征.各个复杂形体的形成过程中,其局域条件是十分重要的,不同的局域条件(或生命体中不同的功能)或者由涨落(非稳态)引起的参量的波动是造成这类形体的形态各异的主要原因之一.为了进一步了解在分形...