基于DNA的木材树种识别研究进展

从木材识别的角度,对木材DNA提取方法(CTAB、SDS、PTB、DNeasy Plant Mini Kit等)和DNA条形码及DNA指纹图谱等基于DNA的木材树种识别方法进行了综合评述。其中,针对DNA条形码方法,重点阐述了基因组DNA中可用的特征序列来源叶绿体基因(chloroplast DNA,cpDNA)rbcL、matK、trnH-psbA间隔区序列,核糖体基因(ribosomal DNA,rDNA)ITS序列,以及变异位点的识别和系统进化树的应用等问题;针对DNA指纹图谱方法,重点阐述了(RAPD、ISSR、SSR、SNP)4种DNA分子标记方法在DNA指纹图谱中的研究和应用现状。笔者认为,以DNA特征序列为依据的木材树种识别理论上虽然是可行的,但要应用于实际还需开展更多的研究。     

基于DNA的木材树种识别研究进展

从木材识别的角度,对木材DNA提取方法(CTAB、SDS、PTB、DNeasy Plant Mini Kit等)和DNA条形码及DNA指纹图谱等基于DNA的木材树种识别方法进行了综合评述。其中,针对DNA条形码方法,重点阐述了基因组DNA中可用的特征序列来源叶绿体基因(chloroplast DNA,cpDNA)rbcL、matK、trnH-psbA间隔区序列,核糖体基因(ribosomal DNA,rDNA)ITS序列,以及变异位点的识别和系统进化树的应用等问题;针对DNA指纹图谱方法,重点阐述了(RAPD、ISSR、SSR、SNP)4种DNA分子标记方法在DNA指纹图谱中的研究和应用现状。笔者认为,以DNA特征序列为依据的木材树种识别理论上虽然是可行的,但要应用于实际还需开展更多的研究。     

采用颜色纹理及光谱特征的木材树种分类识别

针对木材分类特征的繁多,同科属木材种间差异小,单纯依靠一种特征分类易误识等特点,提出了一种基于模糊BP综合神经网络的新型木材树种分类识别方法.该方法使用分类特征的模糊化处理,充分考虑木材的分类特征本身存在的不确定性;同时使用一种特征级数据融合方法,该综合神经网络包括颜色特征、主要和次要纹理特征和光谱特征4个BP子网络;并用散度进行光谱特征波段的特征选择,还运用遗传算法对网络结构进行优化处理,提高了该综合神经网络的收敛性和稳定性.实验时针对东北地区常见的5种树种(白松、樟子松、落叶松、杨木和桦木)木材进行分类测试,实验结果表明,5种树种木材的混合识别率达到89%,具有较好的分类识别精度.     

细叶楠木材的挥发性成分对比分析

【目的】通过对细叶楠与其同属树种及相近树种的木材挥发性化学成分的对比分析,归纳总结出这些木材之间的区别。【方法】通过固相微萃取取样方法和GC-MS分析技术对木材挥发性成分进行分析。【结果】不同地区细叶楠木材挥发性成分的总离子流图相似度高,对应峰的保留时间基本一致,相关系数高,显著性较大。细叶楠木材的挥发性成分主要为多种萜类化合物,且均含有3,7-愈创木二烯、α-紫穗槐烯、δ-荜澄茄烯、十四醛、榄香醇、愈创蓝油烃和7-乙酰基-2-羟基-2-甲基-5-异丙基二环[4,3,0]壬烷等7种特征化合物。细叶楠与其同属树种、相近树种的木材挥发性成分有较大差异,可以此作为区分细叶楠木材与其他树种木材的参考依据。【结论】细叶楠木材挥发性成分的GC-MS分析可用来作为识别木种的一种新方法,但要求必须包含7种特征化合物,且保留时间基本相同,相关系数必须大于0.750。     

刺槐根瘤菌侵入线研究中的电镜制样方法

介绍一显示刺槐根瘤中侵入线超微结构的电镜制方法。以透射电镜制样方法为基础，将制好的刺槐根瘤树脂块，在同一部位用超薄切片机制成厚切片和超薄切片。厚切片经脱树脂后，扫描电镜观察；超薄切片经染色后，透射电镜镜检。     

细叶红锥木材物理力学性质试验

<正> 细叶红锥(Castanopsis concina auct. non(Champ.)A. DC.)是我国阔叶用材树种,木材呈红褐色,材质坚实,不易蛀蚀,可作工业用材及家具。 本实验测试了细叶红锥木材物理力学性质,并对木材密度和各种强度进行了回归分析。 一、材料与方法 在福建省南靖县南坑区采集样木9株。 9株样木共制得符合要求的物理试件161个,力学强度试件906个,共进行各项力学试验1200次、物理性质测定1479次。 二、试验结果 1.木材物理力学性质的等级 细叶红锥木材物理力学性质的试验均值见表1。 细叶红锥木材基本密度中(偏重),材性类别中(偏高)者居多,径、弦向干缩差异属中,为1.63。     

透射电镜制样中块染与片染的方法比较

为了克服传统切片染色中的切片污染和皱褶问题,尝试利用透射电镜制样中的标本块染方法．使用传统染色液在组织处理过程中对标本块进行染色,与传统的片染方法相比,可以简化制样步骤、减少切片污染和皱褶。但只有在样品浅层一定厚度范围内的切片才可以获得满意的观察效果．     

技术难题

项目名称：残片、薄片、边角料的再利用 主要内容：木材在创切、旋切的过程中,由于颜色、树种纹理关系,产生的残片、薄片较多,以往的处理方法均不理想。此外,在断木时由于产品的规格、尺度需要或对于存在木材本身的天然缺陷进行加工产生的木材边角料也较多。公司希望找到好的科研项目来处理这些废料,对其进行深加工,以产生很好的附加值。公司可提供必要的资金支持,以满足研发的需要。     

基于2D Gabor小波和HSV空间的木材缺陷检测

提出了一种有效的木材缺陷自动检测方法,试图赋予计算机从木材图像数据中自动辨别出缺陷的能力,主要分析了木材缺陷的形态、走向和分布规律.首先将要识别的木材图像变换到HSV色彩空间,分别对H,S和V层进行区域分割和Gabor小波变换,得到各个子图像块的局部区域的基于不同频率和方向的特征向量,用于描述高维的木材图像.接着将提取出的纹理特征归一化后送入SVM分类器,检测过程采用二次循环搜索方式,利用特征向量间的相似度进行缺陷的定位和识别.模拟实验结果表明,该方法可有效识别出缺陷区域,识别效果较好.     

稀有鮈鲫的组织学切片制作和苏木精-伊红染色

目的目前鲜有专门针对稀有鮈鲫这种新型实验动物进行组织切片制作方法的研究,故我们对此进行了实践、摸索以建立一完整的组织学切片制作流程供参考交流。方法对正常生活状态下的健康稀有鮈鲫采用Bouin`s固定液固定,并用脱钙液软化骨骼后进行修块,组织块经梯度酒精脱水、松油醇透明之后,按照标准流程制成石蜡切片,HE染色后封片用显微镜观察。结果切片主要采取横断面和矢状面作为观察方位,并使用显微拍摄装备摄取了结构分明的各系统组织脏器的组织学照片。结论本文所述的方法经过多次探索和实践,制得的组织切片镜检结果清晰,质量稳定,可作为以稀有鮈鲫等小型硬骨鱼为实验动物的切片制作提供一些可行的建议。     

杨木腐朽及其防止方法的研究

<正>用土壤木块法测定Ⅰ-69杨木(Populus deltoides Bartr.var deltoides cv Lux)的天然耐腐力,试验表明,属于不耐腐朽的树种。在受白腐菌(彩绒革盖菌Coriolus vecrsicolor)和褐腐菌(密粘褶菌Cloeophllum trabeum)腐朽9周后,木材的重量损失率分别为51.72％和71.55％。通过扫描电子显微镜观察,揭示了两种腐朽菌分解木材细胞壁的过程。为提高Ⅰ—69杨的抗腐性,使用6种防腐剂,均有效果,尤其是铜-铬-硼配方效果最好。     

基于语义数据模型的木材识别方法

在分析木材识别传统方法的基础上，应用语义学原理对木材识别特征进行聚类分析。利用语义数据模型方法把对象属性进行分解及组合，把属性域分为名称型、程度型、数值型和描述型，对属性域进行系统化、数字化和图形化。采用图形灰度表示取值概率和判断概率，建立并应用木材识别语义数据模型，以提高木材识别智能化程度。经检验，该方法快速、准确，具有较强的模糊识别能力。     

松材线虫病诊断方法研究进展

松材线虫病[Bursa phelenchus xylophilus(Steiner & Buhrer) Nickle) Nickle]是松树的一种毁灭性病害,也是重要的森林检疫对象。松材线虫病的诊断方法是防止松材线虫病发生、蔓延及传播的技术保证。笔者就国内外对松材线虫病树木诊断方法的研究进行了综述。     

克拉玛依油田530井区下乌尔禾组冲积扇与油水分布特征

克拉玛依油田530井区下鸟尔禾组为一套厚层状的砂质砾状结构火山碎屑冲积扇沉积物,地层岩性相对单一,且自然伽马、自然电位等测井曲线特征与岩相缺乏明显的关系.530井区下乌尔禾组油藏受沉积相带的影响,储层物性变化大,油水分布关系复杂.通过岩心、薄片观察和岩心薄片粒度分布研究,分析了储层的沉积相模式及沉积亚相特征,并根据试油和测井解释成果,综合分析油水分布的控制因素.     

高邮神居山二号汉墓的木材鉴定

<正>1979年南京博物院在江苏高邮县神居山发掘汉墓两座,前后经历四年时间。根据发掘资料初步考证,一号墓墓主人可能为西汉广陵国第一代历王胥,二号墓墓主人当为历王胥的夫人。刘胥为汉武帝之子,掌广陵王国,辖今扬州、高邮、宝应等地。神居山汉墓为大型“题凑”木椁墓。“题凑”木椁墓迄今全国已发掘出六座,但保存都不完好,唯高邮神居山汉墓保存较好。二号汉墓有三椁两棺,该墓木结构部分经推算约由500多立方米木材组成,用材种类很多。关于汉代墓葬结构所用木材,历史文献有所记载,为弄清这方面的问题,同时为研究中国古代丧葬制度及中国古代建筑史,我们对二号汉墓结构用材进行了鉴定。 一、材料和方法 送检木材分外棺木、内棺木、内椁木、“棺柩架”、中椁木、外藏椁盖木、“棺柩架”木栓、“题凑”木、“题凑”上盖木、“题凑”下盖木、木牍、地龙、底木、御马俑、木马等部分(附示意图),内木马因压缩变形,基本组织已无法分辨。棺椁由于埋入地下达两千余年之久,木材变色、腐朽,并压缩变形,有些已面目全非。鉴定工作主要以显微构造为依据,辅以肉眼和扩大镜下的宏观特征。     

碳纤维木质复合材料电镜图像分析及形态特征研究

图像分析同图像处理、计算机图形学等研究内容密切相关,而且相互交叉重叠.将改进的抗噪声能力强并考虑邻域像素的模糊C均值聚类算法应用到碳纤维木质复合材料研究中,经过试验验证取得了满意的分割结果.然后对分割结果进行碳纤维特征参数提取,并设置一个碳纤维分布形态参数r来区分电镜图像中碳纤维有无黏连成束.本研究为碳纤维木质复合材料均匀化识别提供了便捷的方法,同时也为后期构建碳纤维木质复合材宏微观模型提供数据支持.     

对比度受限下直方图均衡化处理的木板纹路图像增强算法

在木板纹路识别的工程应用中,光照不均匀等因素会产生对比度差的木板图像,将影响木纹的准确识别,针对此现象采用改进的对比度受限自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对木板纹路图像进行增强处理,首先借助加权平均灰度化对原始图像进行灰度处理,再利用CLAHE算法将灰度图像分割成若干个大小相等连续的子块,选取合适的阈值对每个子块的直方图进行截取,将超过阈值的像素均分到其他的灰度级中,使用双线性插值对图像进行插值运算,得到对比度受限下直方图均衡化图像,最后使用双边滤波器(bilateral filter)对均衡化图像进行降噪保边处理。共用600幅木板图像,其中450幅图像作为训练集图像,150幅作为验证集图像,通过平均绝对误差(mean absolute error,MAE),峰值信噪比(peak signal to noise rate,PSNR)以及最终实验结论对比CLAHE算法和其他一些常规算法,工程运行结果表明:CLAHE方法处理木板纹理图像具有较好的运行效果,为木板纹理的准确识别提供了理论依据。     

百日菊染色体核型分析

百日菊Zinnia elegans Jacq.花序大而美丽,开花期长,是很好的草本花卉植物,现广为栽培.我们用根尖压片法得到较理想的根尖染色体制片,有大量的处于细胞分裂中期、染色体分散好的材料.观察结果,其染色体数目为2n=24,染色体核型公式为K(2n)=2X=24=4M+16m+4m(SAT).     

一种参数闭环辨识方法在裁木系统中的应用

根根裁木系统的负载阶段性变化的特性,本文介绍了在设计中利用对象实际输出与期望输出之差来实现对对象参数闭环辨识的方法,使用该方法可有效地解决变动负载下的系统准确控制问题。在此基础上实现了裁木系统的微机自动控制。实验结果表明,理论设计是可行的,系统工作是可靠的,控制效果是满足技术要求的。