服装PDS纸样自动生成专家系统的研究

从服装结构的描述,专家知识的获取及知识库的建立,及采用参数化设计思想等三方面讨论了开发服装PDS(Pattern Design System)纸样自动生成专家系统的关键技术。并以具体样版为例,详细介绍纸样自动生成的实现方法,如虚拟样版的构造及样版数学模型的建立等。     

浅谈服装工程中的数字化

本文介绍了最新服装纸样自动生成系统的技术发展概况,提出了系列产品软件开发的思路框架并指出服装结构设计实现数字化的主要问题在于“纸样模型”的建立。     

不规则图形样件的自动排料设计

通过对富有经验的服装排料师排料过程的研究，提出了一种基于人工智能的自动排料算法，该算法运用问题归维理论，将自动排料的过程简化为基本块的生成与搜索；运用了规则判断与启发式搜索的方法，生成基本块；对系统中大片、小片（衣片）进行了自动判断分组，从而加快了运算的速度。     

服装三维衣领结构模型

从人体工效学角度出发,通过对人体颈部的试验测量和衣领模型的理论研究,提出一种根据个体颈部特征尺寸自动生成三维衣领模型的方法,运用VC++和OpenGL开发服装三维衣领结构模型系统,实现三维衣领模型到二维样版的计算机自动生成.该系统可设计出更符合个体颈部形态的衣领,探索出一条实现电子化量身定制服装的可行之路.     

智能服装款式设计系统体系结构研究

利用计算机智能技术与图形学技术以及服装款式设计专业知识的有机结合，探索在保持一定服装设计风格的基础上如何自动生成模式。在讨论3种设计方案的优缺点的基础上，给出了智能服装款式设计系统的构成。     

服装样板一片袖三维基本模型的建立及应用

该三维模型是依据常用的一片袖形式设计建立的，它包含了一片袖的共性特征结构要素．不拘泥于有限的、已有的服装样板设计，可自由选择确定三维一片袖向二维样板转化的剪切位置，是自动生成工业服装样板系统研究的基础．     

服装衣片三角形网格自动剖分

在传统的三角形网格生成和剖分算法基础上，提出了适合服装衣片三角形网格划分的凹多边形网格剖分算法，具有边界清晰，单元形状好，网格密度可控和自动程度高的特点，适合于任意形状的凹或凸多边形，可用于对织物和服装的数值化力学分析计算。     

女装圆装袖袖窿三维形态虚拟模型的建立

通过TC2三维人体扫描仪获得三维人体数据并利用Visual Basic 6.0对其进行处理.结合Matlab中的patch函数构造三维人体的片块模型,得到袖窿曲线模拟的基本数据,采用最小二乘法.建立袖窿虚拟形态模型,借助于服装CAD的智能打版功能,实现样版的自动生成.     

一种基于Grab Cut和区域生长的服装图像前景提取算法

针对Grab Cut算法应用于服装检索系统中服装图像的前景提取时所存在的交互式、复杂背景提取效果差等问题,首先提出了一种全自动化的Grab Cut算法,以实现自动根据背景情况,对单一背景和复杂背景图像分别采用不同的方法生成初始矩形框并进行前景提取. 由于该算法仍存在欠分割或过分割现象,故将该算法与区域生长算法相结合,给出了一种结合区域生长的全自动化Grab Cut算法. 实验结果表明,无论对于单一背景还是复杂背景的图像,改进算法的前景提取效果都明显优于传统算法,不仅能准确获取服装前景区域,而且对于服装内部的过分割问题也有很大的改善.     

基于Grab Cut和区域生长的服装图像前景提取算法

针对Grab Cut算法应用于服装检索系统中服装图像的前景提取时所存在的交互式和复杂背景提取效果差问题,首先提出了一种全自动化的Grab Cut算法,以实现自动根据背景情况,对单一背景和复杂背景图像分别采用不同的方法生成初始矩形框并进行前景提取.由于该算法仍存在欠分割或过分割现象,故将该算法与区域生长算法相结合,给出了一种结合区域生长的全自动化Grab Cut算法.实验结果表明,无论对于单一背景还是复杂背景的图像,改进算法的前景提取效果都明显优于传统算法,不仅能准确获取服装前景区域,而且对于服装内部的过分割问题也有很大的改善.     

基于Grab Cut和区域生长的服装图像前景提取算法

针对(Crab Cut算法应用于服装检索系统中服装图像的前景提取时所存在的交互式和复杂背景提取效果差问题,首先提出了一种全自动化的Crab Cut算法,以实现自动根据背景情况,对单一背景和复杂背景图像分别采用不同的方法生成初始矩形框并进行前景提取由于该算法仍存在欠分割或过分割现象,故将该算法与区域生长算法相结合,给出了一种结合区域生长的全自动化Crab Cut算法实验结果表明,无论对于单一背景还是复杂背景的图像,改进算法的前景提取效果都明显优于传统算法,不仅能准确获取服装前景区域,而且对于服装内部的过分割问题也有很大的改善     

男上装个性化纸样的快速生成方法

为满足人们对服装个性化定制的需求,研究并开发了面向个性化定制的男上装纸样快速生成系统.在已获取人体特征尺寸信息的基础上,首先利用基于最小距离的服装号型推荐算法推荐出适合个体的服装号型;然后利用基于增量法的服装放码方法,将标准的样板衣片放缩至推荐号型;再根据特殊体型识别结果,采用基于规则推理的特体男上装纸样生成方法,通过Visual C#编程实现了在AutoCAD上个性化服装纸样的快速生成.     

自动配裁服装里子样板模型的设计及应用

基于图形变换原理,对自动配裁服装里子样板模型中各型值点的确定,提出了“动态”变换矩阵模型及对特殊曲线上中间型值点进行双向柔性化处理的有效设计方法;三次样条函数作为里子样板曲线模型的设计方案。结合服装里子样板与表布样板结构轮廓的不同情况与变化,研究了多种情况下适用于自动配裁服装里子样板的设计变换,并进行了模型应用规律的分析说明。     

基于摄像的服装款式CAD中的填充处理技术

研究基于摄像的服装款式ＣＡＤ设计技术,所实现的系统通过Ｉｌｕｍｉｎａｔｏｒ图形／图像卡摄取各类服装款式、各色面料及顾客,并分别存入款式库、面料库、顾客库,作为效果生成和款式生成的素材．在效果生成时可将款式库中的各类服装的裁片利用二维中值滤波器滤波后,采用Ｋｉｒｓｃｈ算子进行边缘检测,然后进行换色和换面料,并保持原有的皱折明暗;裁片处理可将款式裁片轮廓精确提取并存储．实验表明,系统利用本算法,处理效果形象逼真,整个系统使用方便,具有广阔的应用前景．     

服装CAD在服装工业制版中的应用

CAD在服装行业有非常广泛的应用，尤其在服装成衣工业制版方面已经成为现代服装企业不可缺少的技术手段．通过交互式人机对话，它具有按照用户给定的规格，实现精确制版、自动放码、自动排料等功能．本通过实例对服装CAD在工业制版的应用进行分析，为CAD加快对传统服装企业的技术改造及结构调整提供参考．     

三维有限元网格自动生成算法及算例

本文介绍了两种三维有限元网格自动生成的算法,可用于任意三维实体结构、多连通区域和具有任意形状母线的旋转壳体的三维网格自动生成。并给出了采用这两种算法进行结构有限元网格自动生成的算例。     

微机辅助交互式衣片排料系统

交互式服装衣片计算机辅助排料,降低了劳动强度,缩短了生产周期,可广泛地满足各类服装厂家的要求。排料系统具有衣片移动、旋转、翻转、删除,区段复制,衣片对格,多方向自动靠排、自动排料,排料图移动与放大,自动检查排料限制条件,实时截取用料长度及计算面料利用率等功能。本文介绍了排料服装库的建立与管理,阐述了排料系统中衣片对格、自动靠排与自动排料的原理与方法。     

基于立体视觉的三维服装图像生成技术

提出了一种新开发的用于三维服装图像生成的立体视觉系统.相比于二维图像,三维服装图像为显示服装的风格、悬垂和适体性提供更真实和有效的可视化手段.该系统由4个相同的,可组合的图像单元组成,可覆盖身体的上部、下部或全身.每个单元包含一对数码相机和一台投影仪.2个相机从不同角度获取的图像用于立体匹配;投影仪产生的图案用于在布面上制造人工纹理以助于减少立体匹配的不确定性.文中采用的2个阶段的算法能实现亚像素、高密度匹配.第一阶段进行前景(服装)分割及生成初步偏移图(disparity map).第二阶段使用局域最小二乘匹配和全局优化细化偏移图及生成三维数据.然后,用曲面造型算法将无序的数据点连接成三角网格,并对其进行细分和优化,从而形成完整光滑的服装表面.     

3D服装与2D样版相关参数的映射关系讨论——基于E-MTM技术

通过对简单锥体展平的分析,得到了凸点的三维曲面展平的平面之间映射关系方程,建立基础曲面3D到平面2D的角度参数映射关系。数字化服装三维形态中凸点的选择主要基于服装技术和造型曲面形态,上装主要集中在胸围截面的BP点和背部的背宽线的肩胛骨点,这两点同时体现在服装造型结构线的设计、结构塑型和工艺塑型设计集中点;凸点曲面表征方式为β(01)≈(ββ,σβ)。分别以BP点的胸部曲面和以肩胛骨点的背部曲面形态决定了二维样版基础形态,从而为个性化数字衣身样版的自动生成以及服装立体造型结构的平面化处理的实现,做好技术铺垫。     

空间板壳结构的有限元网格自动生成

本文对空间板壳结构的有限元网格自动生成进行了研究,讨论了结构整体网格的拼合及可展曲面的网格自动生成等问题,并提出了一个新的二维三角形网格自动生成算法,算法具有精确拟合边界、多连通域处理及局部网格加密等功能.