几类复数问题的拓广与求解

在文献的启示下 ,提出了几类复数问题 ,给出求解的方法 ,提供其解的表达式 ,所得结论是相应文献问题的拓广 ,直接应用其结论即可得到问题的解答 .     

谈构造复数解三角问题

简要介绍了利用构造复效解三角问题的思路方法     

复数教学中应处理好的几个问题

复数是中学数学的一个难点。如何在中学数学中突破复数数学的难点问题,应该处理好三个问题,(1)分清复数与实数的关系,(2)充分利用复数表示的多样性,重视复数计算,(3)应用数形结合的思想。     

非线性方程在线连续求解及工业应用

讨论化工过程软仪表构造中具有Ｆ（ｘ（ｔ）,Ｖ（ｔ）,ｔ）＝０形式的非线性方程在Ｖ（ｔ）连续变化条伯下,ｘ（ｔ）的实时连续数值求解问题,针对该非线性方程在线求解的特点,提出有限搜索遗传算法及其改进算法,并引入自适应因子解决初始值问题,给出实际工业模型的仿真结果说明所给出的算法的可行性和鲁棒性。     

矩形Fuzzy复数的几个性质

在文献[1]、[2]基础上,讨论了一种特殊型的 F 复数——矩形 Fuzzy 复数,并给出了几个性质。     

复数在三角问题中的应用

三角和复数是中专数学内容中联系最为密切的两个部分。本文主要探讨复数在三角问题中的应用。     

在Riemann-边值问题非正则条件下RH-问题的求解方法

利用完全奇异积分方程理论及其相关原理的求解方法,讨论了R-问题非正则性,H-问题正则情况下的复合边值问题求解方法,给出了相应可解条件及一般解的显示形式.     

优化复数题解法的几种策略

解复数问题时要重视题目结构特征的分析,以便找到合理、简捷的解题方法．提出优化复数问题解法的具体策略有利用1+i,ω＝的特征、复数实(虚)部的数值关系、共轭复数的特征、复数取模、数形结合、整体代换等．     

有界闭模糊复数集的几个性质

在分析模糊复数概念的基础上,进一步讨论了有界闭模糊复数所成集的性质,得到了两个新的结论,为模糊复数理论的研究工作奠定了一定的基础．     

关于一阶非齐次线性微分方程的求解问题

给出并证明了两个定理,利用这两个定理求解一阶非齐次线性微分方程。     

基于复数神经网络求解的拟凸优化问题

针对神经网络应用于解决线性和非线性约束下的复数优化问题,提出了一种简化的复数神经网络解决非线性规划下的拟凸优化问题;通过定义辅助函数将复数域上的拟凸优化问题转化为实数域上的优化问题,推导出相应的神经网络模型,并建立李雅普诺夫函数证明该神经网络平衡解的稳定性与收敛性;得出对任意的初始点,该神经网络是李雅普诺夫全局稳定的而且收敛于优化问题的最优解;通过数值算例验证了此研究方法的有效性以及结论的正确性。     

非线性方程求解的新算法

采用黄金分割思想,构造了一种非线性代数方程求解的新算法.该算法在迭代过程中不用计算导数,且至少二阶收敛.实验表明,该算法比弦割法和抛物线法的收敛速度更快.     

非均质各向异性材料导热类问题的数值求解方法

提出了一种求解非均质各向异性材料导热在问题的容 限差分格式（ＣＶＦＤ）。这种格式以三角开本单元，以其对偶的Ｖｏｒｏｎｏｉ多边形为积分的控制容积，并以控制容积内物性均匀，温度呈线性分布。该方法克服了控制容积有限元（ＣＶＦＥ）方法中同一个控制容积内温度梯度下不一致的缺点。ＣＶＦＤ差灵活适应复杂边界，又便于网格局部加密同时还能满足局部守恒。当基本单元全为直角三角形时，该格式退化为结构网格的有限差分格式，     

有界闭模糊复数集上映射的几个不动点性质

首先介绍了模糊复集与模糊复数的相关概念,根据复模糊集的多元扩张原理给出有界闭模糊复数的一般运算.其次,给出模糊复数序列依度量收敛的概念,在有界闭模糊复数构成的度量空间上给出模糊复数值映射的连续性和压缩映射概念.再次,重点研究了此度量空间上模糊复数值映射的不动点问题,得到了有关此映射不动点、最大不动点和最小不动点存在性的一些新结果,为进一步在经济和工程技术领域的应用奠定了理论基础.     

从复数角度理解频率特性问题

在自动控制原理中应用比较多的一种数学模型是频率特性,它因具有实际的物理意义,可以在实验室中实际模拟出来,而在实际系统分析和设计中用的最多,但这一概念在理解上却容易让人糊涂,往往抓不住重点。笔者从事该教学工作多年,认为这一问题如果单纯从复数的角度入手就比较容易理解掌握了。     

机器学习与问题求解

从问题求解的角度，主要对机器人学习在软件自动化领域的应用作一概述，首先阐明了学习与问题求解的关系；其次回顾了问题求解策略的学习；最后介绍了把机器学习用于软件生产自动化研究做的工作。     

几个反问题及其求解

学好高等代数,不但要注重每一个正面问题,而且要熟悉一些问题的反问题.本文讨论了高等代数中矩阵的特征值特征向量、线性变换的核及线性方程组等问题的反问题,并给出了其求解方法.