一种Byte查找第K个元素的算法研究

查找第K个元素的问题在计算机查找技术中占有十分重要的地位，这个问题的最直接解法是先将序列排序，从而能得到第K个元素，最少需O(nlogn)次比较，即时间复杂度为O(nlogn)．比较好的方法是采用分治策略解决该同题，但其最坏时间复杂度为O(n^2)，平均时间复杂度为O(2n)．本文提出一种Byte解决第K个元素问题的算法，该算法的平均时间复杂度为O(n n／255)，优于以前对该问题的求解方法，而且该算法可以适用于由整数、浮点数、无符号整型数、双精度数和字符型数构成的超大数集．     

计算群元素g~ah~b的两个算法

应用密码学中,群元素gahb的计算是很常见和很重要的。特别地,在大多数签名协议的验证部分都需要计算gahb的形式。该文提出了计算群元素gahb的两个算法。针对一般的可换群,提出了自左而右的无符号三元联合表示编码算法,于是计算gahb只需要对(a,b)的联合二进制表示的一次扫描即可完成。针对椭圆曲线等求逆简单的密码体制,给出了五元联合稀疏形式的编码方法。理论分析和数值结果都表明:这两个算法在性能上与已有算法是相当的,但在实现上则更为简单。     

大整数指数快速算法研究

本文讨论了指数ｎ变化的ｇ＾ｎ快速计算问题，用存贮一些特定的值的方法（预处理方法）减少了乘法的次数，同时给出了并行快速算法。     

一种快速乘法算法--Karatsuba乘法算法

分析了一种快速乘法算法即Karatsuba算法的原理，比较了它对传统算法所具有的优越性，提出并论证了关于该算法的一些定理，指出了快速算法在现代计算机代数系统中的重要地位。     

快速的IP路由查找算法

下一代路由器的一个主要设计问题是IP查找机制。对于每一个接受的信息包,路由器在地址查找过程中需执行一次最长前缀匹配操作,以此决定下一个转发站点。目前,这一过程由软件完成并且已成为路由器性能的一个主要瓶颈。因此,我建议使用一种快速的IP查找机制,其中的转发表足够小可存储在SRAM（静态随机存储器）中,并且费用非常低。通过管道技术它也能用硬件来实现。通过使用我们建议的方法,一个大的、拥有45000路由前缀的路由表可以被压缩成大小大约为430千字节的转发表。在最坏的情况下,一次查询的存储器访问的次数是三次。当通过管道技术实现时,所建议的机制能达到每次存储器访问完成一次路由查询。对于目前10纳秒的静态随机存储器,这个机制提供大约每秒1亿次的路由查询。此外,查询速度可以通过存储器访问速度的加速线性提升。     

一种IP数据包快速分类算法

为了提高查找效率,在无冲突哈希查找算法和Grid of Tries算法的基础上提出了一种基于无冲突哈希和多比特Trie树(NHMT)的IP分类算法.该算法的核心有3部分:哈希函数的构造,主要是采用基于目的端口和协议两域构造哈希函数,使得在最坏情况下完全避免了空间爆炸问题;在Grid of Tries算法的基础上,对Grid of Tries算法改造成修剪的Trie树和多比特Trie树,以减少空间复杂度;在无冲突哈希查找算法的基础上扩展一层用于存放源端口号(或范围),扩展后一般要提高算法的时间复杂度,要通过引入多比特Trie树的方法进行解决.对于空间复杂度方面与无冲突哈希查找算法比较,一般情况下不增加空间复杂度.通过仿真,当对10 000条规则进行包分类时,该算法的分类速度可以达到1 Mbit/s,所消耗的最大内存为8.2 MB.     

如何在快速排序算法中定义“趟”的概念

<正> 快速排序算法是在实际中应用十分广泛的一种内排序方法,因此我们在教学过程中通常向学生介绍得比较详细。但国内的教科书目前通常将重点放在对子表进行划分过程的介绍上,而对整个排序过程的介释显得不够深入,同时某些教材对“趟”概念引用得不够严谨,很容易使学生对整个排序过程产生误解。以清华大学编《数据据构》(1987)为例,其快速排序的递归算法如下:     

图的连通性快速算法

介绍了一种新的图的连通性算法,用指引元表和相邻点表来描述图,用支援树生长法进行连通性广延搜索,其中又轮流使用二个堆栈来取用和存入本层及下一层的生长点,与传统算法相比,采用新算法可使时间开销从O（N^2)级降到O（NlnN)级,并通过实例对新算法进行了验证,同时本算法可推广应用于各种与图的连通性检查有关的问题,可望大大加快计算速度。     

用Horspool算法快速查找蒙古文单词

分析了蛮力字符串匹配算法、Boyer-Moore算法和Horspool算法的特点,给出用Horspool算法快速查找蒙古文单词的实现过程.用Horspool算法可以实现快速查找蒙古文单词的功能,并能在文本框中以选中状态显示查找到的单词.     

基于后缀数组的快速排序算法

在搜索技术和各种流行的排序算法优缺点比较的基础上,给出了一种基于后缀数组的新的快速排序算法,该算法在时间和空间性能上均优于传统的快速排序算法;并在同等的条件下,用该方法与快速排序算法对相同的内容进行排序,结果表明:该算法特别适用于大文本的排序问题,可用于搜索技术和数据压缩中.     

多杆组平面机构运动分析的搜索算法

提出一种以复数矢量法为基础的适于计算机辅助分析的搜索算法。此算法辅以平面三角解法的４种标准子程序，可以解决一些多杆组平面机构的运动分析问题。     

基于搜索算法的图像压缩处理

目前在图像压缩方面的算法有很多,但这些算法都在一定程度上使图像失真,且算法比较复杂,在此提出一种基于搜索算法的图像压缩算法,该算法能在让图像不失真的前提下对其进行压缩和复原,实现图像无损压缩,该算法复杂度为多项式级.     

融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法

针对PSO算法与蚁群算法的优缺点,提出一种融合PSO算法与蚁群算法的混合随机搜索算法.该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的信息素正反馈机制,达到优势互补,将这种优化方法拓展到求解连续空间问题,并通过实例来验证该算法对于单峰、多峰函数都能取得较好的优化效果.     

基于空间划分的海量数据K邻近新算法

逆向工程中,对测量数据的处理首先要建立数据点之间的拓朴结构,这通常通过计算点的K邻近来实现.文中在分析现有算法的基础上,提出了一种新的基于空间划分的海量数据K邻近算法.该算法综合考虑了点云密度、点云数量以及K值对小立方体栅格边长的影响,通过确定合适的小立方体栅格边长以及排除不包含点云数据的小立方体栅格来确定邻近点最佳搜索范围,从而提高了搜索速度,保证了搜索结果的正确性.最后通过逆向软件的二次开发编程验证了算法.     

联合贝叶斯推理与遗传算法的主题信息搜索策略

为提高大数据环境下主题信息搜索的准确率和查全率,提出了将贝叶斯推理与遗传算法相结合的搜索策略.利用贝叶斯推理对文档的主题相关度进行了计算,并结合遗传算法对搜索过程进行启发式引导,同时引入差异度参数,在Heritrix框架基础上,利用集成开发环境Eclipse 3.3实现了相应功能.实验结果表明:搜索策略改进后的系统抓取主题页面所占比例与原系统相比有较大提高.     

一种限制搜索区域的最短路径改进算法

最短路径算法效率是许多应用领域普遍关注和迫切需要解决的问题。该文在深入分析经典Dijkstra最短路径算法优化途径的基础上,从控制路网规模入手,提出了矩形限制搜索区域的最短路径算法。根据路网分布的特点,采取比值系数分段取值的方法,进一步提高了算法效率。原型系统实验显示了改进算法的高效性和可行性。     

基于flash的《数据结构》算法动态演示课件的设计

利用Flash8.0软件设计《数据结构》算法的动态演示课件。使使用者在使用本课件进行学习时,对算法的含义,以及算法的每句语句的具体作用,都能通过动态演示来加以理解,达到帮助使用者掌握数据结构算法内容的目的。     

数据结构与算法分析教学的探索与研究

从课程体系、教学方法等方面讨论如何构建数据结构与算法分析教学环境,提高数据结构与算法分析教学的教学质量.