n次微分分次Poisson模范畴

给出了左n次微分分次Poisson模的定义.令A是n次微分分次Poisson代数,根据A构造了一个新的微分分次代数B.同时证明了A上的左n次微分分次Poisson模范畴同构于B上的左微分分次模范畴.     

非线性与线性微分系统的等价关系研究

建立了一类时变非线性微分系统与线性微分系统之间的等价关系,给出了一类二次微分系统具有有理分式形式的反射函数的充分条件.并应用所得结论研究了二次微分系统及时变Kolmogrov系统的周期解及其定性性态.     

凸函数列次微分的收敛性

从次微分的角度讨论了凸函数列微分的收敛性, 并给出了凸函数列微分的收敛性定理。     

半E-预不变凸模糊数值函数的次微分

基于模糊数空间的一种新序关系,引入了新的半E-预不变凸模糊数值函数的次微分的定义,并利用次微分映射的最大循环单调性刻画了半E-预不变模糊数值函数的次微分.     

非线性与线性微分系统的等价关系研究（英文）

建立了一类时变非线性微分系统与线性微分系统之间的等价关系,给出了一类二次微分系统具有有理分式形式的反射函数的充分条件。并应用所得结论研究了二次微分系统及时变Kolmogrov系统的周期解及其定性性态.     

集值优化问题严有效点集的次微分稳定性

在锥序Banach向量空间引入了集值映射次微分(次梯度),在一定的条件下,证明次微分(次梯度)的存在性及它的一些性质;得到了集值优化问题严有效点集在次微分意义下的稳定性.     

M次微分下多目标优化问题的最优性条件

主要考虑了一类带有不等式约束的非光滑多目标优化模型。在多目标优化的研究过程中,解的最优性条件一直是众多学者关注的内容。而对于非光滑多目标优化问题,利用广义微分的概念对其进行研究是非常有意义的研究课题。经典的广义微分工具包括Clarke广义梯度、Mordukhovich次微分等等。利用Mordukhovich次微分的概念对多目标优化问题解的最优性条件进行推广,其中Mordukhovich次微分简记为M次微分。利用Mordukhovich伪凸的概念,建立了在M次微分意义下多目标优化问题弱有效解的必要充分最优性条件及其有效解的充分最优性条件。同时引入了M次微分意义下的线性化锥,并且利用该线性化锥构造了一个有效解的最优性条件的等价描述。最后对非光滑多目标优化的后续研究工作提出了一些可扩展的研究内容和问题。
     

凸函数列次微分的收敛性

从次微分的角度讨论了凸函数列微分的收敛性,并给出了凸函数列微分的收敛性定理。     

定义在η-连通集上的η-凸函数的一些刻画

在η-连通集上,引进了η-凸函数和η-次微分,并利用η-次微分和Gateaux微分的关系,得到了一些定义在η-连通集上的η-凸函数的性质．     

一类混合整数规划问题的全局最优性充分条件

研究了带箱约束混合二次规划问题的全局最优性条件,利用全局次微分(L-次微分)方法。建立了带箱约束混合二次规划问题的全局最优性的一个充分条件.     

集值优化局部Henig有效解的最优性条件

引进集值映射的Henig有效次微分的概念,并用它得到了集值向量优化问题局部Henig有效解在支撑函数和Lagrange乘子形式下的最优性必要条件.     

集值映射的ε-强次微分及应用

 在Hausdorff局部凸拓扑向量空间中引进了集值映射ε-强有效次微分的概念。在一定条件下, 通过凸集分离定理证明了该次微分的存在性定理。 作为应用,得到了约束集值优化问题ε-强有效解在Lagrange乘子形式下的最优性必要条件。     

集值映射序列的锥弱次微分的拓朴收敛性

在文[3]的基础上，给出了集值映射序列的锥次微分的拓扑收敛性概念，建立了集值映射序列的锥弱次微分的拓扑收敛的几个相关结果。     

函数凸扩张存在的特征

将凸函数次微分的概念稍加改变,引入一般函数次微分并借助凸化方法得到函数的凸扩张存在的充分必要条件,借助凸分析原理对优化问题展开了研究.     

预不变凸规划问题解集的刻画

本文在不变凸集上定义了预不变凸函数的方向导数、η-近似次微分和η-Gateaux可微的概念,证明了预不变凸函数的η-近似次微分的一些性质,并在此基础上得到了预不变凸规划问题解集的等价刻画。     

集值优化问题$\varepsilon-$强有效解的最优性条件

在Hausdorff局部凸拓扑向量空间中引入集值映射$\varepsilon-$强有效次梯度和$\varepsilon-$强有效次微分的概念.在一定条件下,利用凸集分离定理证明了该次微分(次梯度)的存在性及它的一些性质.作为应用,对于一类参数扰动集值优化问题讨论了其在 $\varepsilon-$强有效意义下的稳定性.     

凸函数的次微分算子的一致连续性和一致单调性

该文给出了“有界—凸集—一致有界”（ｂ．ｃ．ｕ．ｂ），“有界—凸集—一致可微”（ｂ．ｃ．ｕ．ｄ）等概念．证明了凸函数及其次微分，微分在这些意义下的若干性质．建立了凸函数的次微分算子的单调性与该函数凸性关系的特征性质．     

集值映射的弱余切广义梯度及应用

给出了集值映射的弱次微分与弱余切广义梯度的关系,并且借助弱余切广义梯度得到了集值优化问题的一个最优性条件。     

凸无限规划的松弛Lagrange全对偶及最优性条件

利用函数的次微分性质，引进新的约束规范条件，等价刻画了凸无限优化问题与其松弛型对偶问题之间的Lagrange全对偶及最优性条件.