语言理据性对三语学习者词汇学习正迁移的影响

本文从语言的形态理据和语义理据角度探讨了汉语（母语）和英语（二语）在德语（三语）词汇习得中的正迁移作用。通过比较发现在德语词汇学习中汉德比较和英德比较同样重要。     

词源理据对职院学生词汇习得学习效果研究

词的理据指的是事物和现象获得名称的依据，说明词义与事物或现象的命名之间的苯系。词的理据可以划分为语音理据、形态理据、语义理据和词源理据。本篇论文旨在探讨词源理据对职业技术学院学生的词汇习得可能产生的影响。结果显示：比起传统的单词死记硬背的方法，词源理论知识对学生的词汇习得短期上没有大的影响，但长期来说有非常显著的影响。     

词义的理据性与英语阅读能力

词义的理据性表明每个词的构成都有一定的依据。词义的理据性包括语音理据，形态理据和语义理据，用来解释某一词汇为何能表达一定的语义而不是其他的语义。对理据的透彻理解能帮助英语学习者提高自身的英语阅读能力。     

词源理据与英语文化的渗透

词的表达形式与词义之间有时具有某种内在的联系,这就是词的理据性。词的理据可分为语音理据、形态理据、语义理据和词源理据。词源理据是语言发展和演变的一大特征,在一定程度上反映了语言的文化和历史。在英语语言教学,特别是词汇教学中,恰当地融入词源教学,可以加深对词的理解并渗透语言的内在文化。词源理据对英语语言文化教学具有重要意义。     

英语词汇学习的策略

词汇是语言的基础。学好词汇是学好英语的关键;而采用合适的词汇学习策略,是学好词汇的关键。本文提出了如下词汇学习策略:(1)语境策略与精加工策略;(2)元认知策略;(3)语义场策略;(4)词汇形态理据策略。通过使用这些策略可以提高英语学习效率。     

隐喻理论在大学英语多义词教学中的应用

一词多义是普遍的语言现象,也是英语的一大特色。概念隐喻理论指出,一个词语诸多义项不是任意的关联,隐喻是词义变化的重要方式,是词义扩展的重要理据。教师帮助学习者了解多义词的基本意义和隐喻意义之间的关系,学习者对词汇多个义项的记忆将不再是孤立的、割裂的,从而可大大减轻其记忆负担,激发词汇学习的兴趣,促进词汇习得。     

从词汇手册看词汇习得

英语学习中词汇习得是非常重要的,但词汇习得的方法应当科学合理。英语学习中词汇习得应以语境为基础,学习作为语言而存在的生动具体的词汇,并在语境学习的基础上进行词汇的联想式集中学习,而且还要通过多感官来进行词汇习得。     

大学英语词汇教学方法的实践与反思

本文从生活语境教学法、话题式英语词汇教学、利用计算机进行词汇辅助教学、用搭配法激活词汇、注重词的形态理据教学、构建英语认知图式等6个方面对大学英语词汇教学方法问题进行了探讨.     

中文注释对公共英语学生在阅读理解中附带词汇习得与保持影响的实证研究

英语词汇附带习得是英语词汇学习策略中非常重要的方式之一,而英语阅读理解是公共英语大学生附带习得词汇的主要途径之一。但是现在的大学英语教程中的英语文章里一般都对生词汇进行了中文注释,这些中文注释是否有助于英语学习者的词汇附带习得以及对习得词汇的保持是否有影响。因此,本文将以上述问题为出发点,对三峡大学公共英语大一本科生进行实证调查研究,来说明阅读带有中文注释的英语阅读理解文章是否对词汇附带习得与保持有影响。     

中国学习者英语学习中心理词汇的研究

心理词汇的研究受到二语习得研究者的广泛关注,国内外已开展了许多心理词汇的研究,其中最引人注目的是词汇联想实验。本文尝试运用词汇联想实验探讨中国英语学习者的心理词汇联想,并结合二语词汇心理特征提出有利于中国英语学习者词汇习得的启示。本文讨论了在沈阳药科大学进行的一次小规模实验的结果,通过对实验数据的分析发现中国学生建立的词汇心理联想主要有语义,句法和音位三大类。根据研究结果,本文提出中国英语学习者词汇习得的启示并对英语教师的词汇教学提出了建议。     

香菇代料开放式两步法栽培技术研究

该项研究，第一步根据香菇菌丝所产生的酶能分离大分子物质的生理特性。采用该项技术收到了克服杂菌危害，补足基质养分，保证香菇产量和节省能源的效果。     

基于小波变换的能量和方差分析图像压缩方法

在对图像进行小波包分解的基础上实现图像压缩.根据小波系数的分布特点严格推导得出:可以用能量和方差作为衡量小波系数重要性的标准,并据此对系数矩阵块进行选择分组,自适应地进行量化,而且不同的量化方式可以共用码表;对低频部分扰动足够小的区域取均值,结合提出的存储方法,在不引入误差的情况下减少了编码负担,在保证图像质量的同时有效提高了压缩比.     

陕西省科技进步贡献率测定

通过测算,陕西省1979-1995年的年均资本贡献率、年均科技贡献率与年均劳动贡献率之比为5:4:1。近10年与前17年相比,陕西省的年均技术进步率下降了1.7个百分点。在测算过程中发现:通过对原始数据的平均、前置和后置,可以增加数据的稳定性和可用性;通过对参数的限制,可使模型更加理性并具有可比性;通过对计算步骤的规范,可以提高测算的准确性;通过对测算结果的校正,可消除不明来源贡献率、提高测算结果的可解释性。     

前馈神经网络中BP算法的一种改进

在传统的BP算法基础上,提出了一种改进的BP学习算法,先加入描述网络复杂性的量,使算法能够考虑到网络的连接复杂性,进而有可能删除掉冗余的连接甚至节点;接着提出对网络的学习步长的动态调整,以此来尽量避免传统学习中的学习速度过慢和反复震荡;然后给出新的算法是高阶非线性收敛的证明;最后通过实验说明的新的BP算法在一定程度上可减少网络的复杂性,有着比传统算法更快的收敛速度。     

汪榕培典籍英译思想研究

“译可译,非常译”和“传神达意”是汪榕培提出的中国典籍复译理论和典籍翻译标准,是汪榕培典籍翻译实践的理论总结。从理论渊源上看,“译可译,非常译”来自中国的道家典籍《道德经》,“传神达意”主要来自中国的传统画论和“言意之辨”,是中国传统理论的进一步应用与发展;从理论本质上看,“译可译,非常译”为典籍复译找到了理论依据,“传神达意”则是中国传统画论与传统哲学结合起来产生的新译论;从理论运用角度看,“译可译,非常译”为当下的典籍复译提供了更多的视角,“传神达意”作为典籍翻译的标准,还有模糊之处和进一步拓展的空间。     

应用于FMS的动画仿真

柔性制造系统（ＦＭＳ）是提高生产率的一种相当新的战略。ＦＭＳ运行控制软件必须提供所有的控制管理及鉴视功能，以使其得到充分利用。该文提出了在运行控制软件中增加动画仿真功能模块，并在ＢＱ－ＦＭＳ上配备了动画仿真系统，实用效果表明，动画仿真功能的应用新颖、可靠、方便，不仅能生动具体地跟踪、鉴视现场，而且作为辅助工具，方便于运控核心软件的调试。     

投入产出模型应用软件研制

根据价值型投入产出模型的基本原理,研制了投入产出模型在经济分析、经济计划中的应用软件。实际应用证明:该软件功能丰富,通用性好,扩充方便,使用方便,计算速度快,具有较大的实用价值。     

庄子"逍遥"义之旨趣初探

庄子逍遥的旨趣有两层涵义:一是庄子认为如能够泯除物我,达到物我合一之境界,就会体验到自我之愉悦。二是"万物为一体"乃是庄子对逍遥的本质规定,而此与庄子对死亡的思考有着密切的关系。他认为如能认识到人之存在与万物为一体,则可以超越生死,达到真正逍遥的人生境界。     

等离子喷射CVD金刚石膜制备过程中的断弧保护

通过对等离子体喷射CVD金刚石设备的控制电路的改进,增加了沉积过程中在断弧情况下对已经沉积的膜的保护.该部分是在不影响开机点火的前提下,从主电流(电弧电流)取信号来控制冷却系统,使已生成的金刚石膜缓慢地冷却到室温,减小金刚石膜与衬底因温度瞬间下降而造成的相互作用力,金刚石内应力的释放相对减少.宏观裂纹明显减少,提高膜的完整性和产品的利用率和出材率.     

A bottom-up approach to gene regulation

The ability to construct synthetic gene networks enables experimental investigations of deliberately simplified systems that can be compared to qualitative and quantitative models. If simple, well-characterized modules can be coupled together into more complex networks with behaviour that can be predicted from that of the individual components, we may begin to build an understanding of cellular regulatory processes from the 'bottom up'. Here we have engineered a promoter to allow simultaneous repression and activation of gene expression in Escherichia coli. We studied its behaviour in synthetic gene networks under increasingly complex conditions: unregulated, repressed, activated, and simultaneously repressed and activated. We develop a stochastic model that quantitatively captures the means and distributions of the expression from the engineered promoter of this modular system, and show that the model can be extended and used to accurately predict the in vivo behaviour of the network when it is expanded to include positive feedback. The model also reveals the counterintuitive prediction that noise in protein expression levels can increase upon arrest of cell growth and division, which we confirm experimentally. This work shows that the properties of regulatory subsystems can be used to predict the behaviour of larger, more complex regulatory networks, and that this bottom-up approach can provide insights into gene regulation.