基于动态概率关系模型的规划识别研究及应用

根据Sanghai等人在概率关系模型的基础上引进的动态概率关系模型的概念,把该理论应用于规划识别的研究。动态概率关系模型是动态贝叶斯网络(DBNs)的一种扩展。通过引进动态概率关系(DPRM)讨论了动态不确定性问题。粒子滤波算法,作为在DBNs中的标准推理方法,在运用与DPRMs时有严重的局限性。利用Rao-Blackwellisation关系理论可以有效的改善,进一步再引入规划树概念,使DPRMs在机械装配领域得到了成功的应用。     

基于概率关系数据库模型的研究

在处理不确定信息的概率关系模型PRM（Probabilistic Relational Model)的基础上，为了弱化关系中元组间互斥的约束条件，从事件发生条件概率和谓词的角度出发，进一步论述了概率关系数据库模式的语义、定义及相关操作，给出了更为合理的概率型数据库结构的形式化描述，并对关键字的定义、性质以及概率数据库更新、查询等应用方面做了深入研究。     

部分相容关系的集合运算及其在数据库查询语言中的应用

将同类关系上的运算交、并、差以及对乐差扩充到非同类关系上，同时引入了一个新的关系运算－拼接，并对以上各运算的性质进行了讨论，最后，介绍了这些运算在关系数据库子模式查询语言ＶＱＬ中的应用。     

对象关系数据库系统模型及其应用

在业务逻辑层和关系数据库的物理存储结构中间增加一个O-R代理层，提出了一个对象关系数据库系统的三层模型，并对系统模型的各个层次进行了详细的功能设计和分析；总结出了代理层O-R映射的四条基本规则并进行了严格的形式化描述；结合具体的工程应用，通过实践在一定程度上验证了文章提出的系统模型和映射规则的有效性．     

概率网络模型在水电工程中的应用研究

针对大型水电工程建设的特点，通过对概率网络模型与分析技术的研究，讨论了这种网络分析技术在工期论证和工程进度分析中的应用问题，并结合在具体工程中的实际应用，说明该种分析技术可为同类工程借鉴和应用，具有较好的应用前景和价值．     

概率统计模型在保险业中的应用研究

该文阐述了概率统计和日常生活的联系的紧密性和应用范围广泛性,尤其是在当今金融市场的繁荣与发展时代,概率统计无处不用,该文将概率统计中的有关随机变量、中心极限定理、大数定理、全概率、古典概型等重要结论应用到保险业中,对某些重要案例进行了研究,建立了切实可行的统计模型,并给出求解,进一步说明了概率统计与保险联系,文章中对案例研究,能深入浅出,丰富有趣,有一定的应用意义。     

多对多转移链关系信息模型的设计及应用

主要介绍了关系信息模型中增加联系，配置适当的数据完整性控制，实现有向的多对多关系，并在房地产权转移，变更管理信息系统中得到应用。     

粗糙集模型和概率粗糙集模型的若干研究

主要叙述在等价关系、一般关系和概率论中的粗糙集模型，给出它们的定义、性质、各自的几种定义类型和它们之间的联系以及若干例子．     

原地溶浸注—收液关系的概率球模型

提出了概率球模型,用以描述原地溶浸的注－收液关系,据此给出了优化设计的基本方法,该法已在实际生产中得到验证和应用。     

概率约束规划的概率目标模型及其解法

本文在介绍随机规划、概率约束规划及其解法的基础上,提出了概率约束规划的概率目标模型,并给出了概率目标模型的具体解法及计算程序,且与原模型及其解法进行了比较.     

基于概率模型下施惠同恒等式的证明

对较为重要的组合恒等式—施惠同恒等式,本文构造了一个古典概型,用概率方法非常简捷地完成了施惠同恒等式的证明.     

名人网页相关度评价的概率模型研究

以名人网页语料库为基础,研究名人网页的个性化检索设计,实现了名人网页相关度评价的概率模型．从模型的训练策略、相关度计算公式等方面进行实验分析,总结了概率模型的规律,提出了模型的改进方法．实验表明,通过选择合适的训练集、细化用户反馈信息,模型取得了较高的相关度评价准确率．     

IFO模型在数据库逻辑设计中的应用

反映信息系统的结构语义是数据库设计的主要目的之一。这一目的一般采用语义数据模型来达到。我们考察这一问题的逆问题:识别关系数据库模式中IFO结构。本文描述了将无语义的关系模式转换成IFO图的方法,同时给出了该方法的具体应用。     

基于概率模型的汉语和越南语的人名音译方法

利用概率模型训练、学习得到基于字形的汉越音译知识,实现汉语和越南语的人名音译。音译方法简单有效,在汉译越上效果尤为显著,准确率达到97.41%。     

IFO模型在数据库逻辑设计中的应用

反映信息系统的结构语义是数据库设计的主要目的之一。这一目的一般采用语义数据模型来达到。我们考察这一问题的逆问题:识别关系数据库模式中IFO结构。本文描述了将无语义的关系模式转换成IFO图的方法,同时给出了该方法的具体应用。     

概率性序列及其运算理论

在电力系统中,一般使用离散的分布函数来表示发电机组在各种容量情况下的可用率。针对电力系统的这一实际需求,该文在一般序列运算的基础上,定义了一种特殊序列——概率性序列,并进一步详细探讨了其运算性质。从概率论的角度,定义了序列的期望值,并且详细给出了原始序列以及派生序列的期望值之间的运算关系。状态空间分析是该文的一个重要进展,经过对概率性序列的4种序列运算的状态空间分析,发现了其运算所对应的子空间具有明确的物理意义,这一结论对整个序列理论在电力系统中的应用具有重要价值。概率性序列的上述研究成果,成为后续的随机生产模拟研究的理论基础。     

Ad Hoc网络中城市街道移动模型的概率模型检测

应用概率模型检测技术,在Manhattan移动模型和街道单元移动模型的基础上,提出城市街道移动模型,将其建模成离散时间马尔可夫链DTMCs,然后运用概率模型检测工具PRISM分析节点位置及移动情况对Ad Hoc网络通信的影响.     

一个基于MIS的模型库系统结构模型及其实现

提出了一种数学模型分解模式,由此建立了一个基于ＭＩＳ的模型库系统结构模型,为建立基于ＭＩＳ的通用模型库管理系统提供了理论基础．并在ＦｏｘＰｒｏ平台上实现了该模型．